Gas turbines generating power operate in high temperature condition and use natural gas as fuel. For that reason, there are many cases where damage is done to the hot gas parts caused by the high temperature and many accidents occur like gas explosions, then various efforts are needed to maintain the hot gas parts and prevent accidents. It is difficult to find the root causes of damage to the hot gas parts from the gas explosion caused by gas leakage through rotor cooling air line from fuel gas heat exchanger during the shut down. To prevent gas turbine from damage, removal of gas leakage inside of gas turbine is required by purging the turbine before firing, improving the fuel gas heating system and installing alarm systems for detecting gas leakage from stop valve to turbine while the gas turbine has shut down.
Among nondestructive damage detection methods, impedance-based methods have been recognized as an effective technique for damage identification in many kinds of structures. This paper proposes a method to detect cracks in metal structures by combining electro-mechanical impedance (EMI) responses and artificial neural networks (ANN). Firstly, the theories of EMI responses and impedance-based damage detection methods are described. Secondly, the reliability of numerical simulations for impedance responses is demonstrated by comparing to pre-published results for an aluminum beam. Thirdly, the proposed method is used to detect cracks in the beam. The RMSD (root mean square deviation) index is used to alarm the occurrence of the cracks, and the multi-layer perceptron (MLP) ANN is employed to identify the location and size of the cracks. The selection of the effective frequency range is also investigated. The analysis results reveal that the proposed method accurately detects the cracks' occurrence, location, and size in metal structures.
In this research, the vulnerability of some reinforced concrete frames with different stories are studied based on the Park-Ang Damage Index. The damages of the frames are investigated under various earthquakes with nonlinear dynamic analysis in IDARC software. By examining the most important characteristics of earthquake parameters, the damage index and vulnerability of these frames are investigated in this software. The intensity of Erias, velocity spectral intensity (VSI) and peak ground velocity (PGV) had the highest correlation, and root mean square of displacement ($D_{rms}$) had the lowest correlation coefficient among the parameters. Then, the particle swarm optimization (PSO) algorithm was used, and the sinusoidal waves were equivalent to the used earthquakes according to the most influential parameters above. The damage index equivalent to these waves is estimated using nonlinear dynamics analysis. The comparison between the damages caused by earthquakes and equivalent sinusoidal waves is done too. The generations of sinusoidal waves equivalent to different earthquakes are generalized in some reinforced concrete frames. The equivalent sinusoidal wave method was exact enough because the greatest difference between the results of the main and artificial accelerator damage index was about 5 percent. Also sinusoidal waves were more consistent with the damage indices of the structures compared to the earthquake parameters.
The last stage blade of the low pressure steam turbine remarkably affects turbine plant performance and availability Turbine manufacturers are continuously developing the low pressure last stage blades using the latest technology in order to achieve higher reliability and improved efficiency. They tend to lengthen the last stage blade and apply shrouds at the blades to enhance turbine efficiency. The long blades increase the blade tip circumferential speed and water droplet erosion at shroud is anticipated. Parts of integral shrouds of the last stage 40 inch blades were cracked and liberated recently in a combined cycle power plant. In order to analyze the root cause of the last stage blades shroud cracks, we investigated operational history, heat balance diagram, damaged blades shape, fractured surface of damaged blades, microstructure examination and design data, etc. Root causes were analyzed as the improper material and design of the blade. Notches induced by erosion and blade shroud were failed eventually by high cycle fatigue. This paper describes the root cause analysis and countermeasures for the steam turbine last stage blade shroud cracks of the combined cycle power plant.
Effects of soil moisture on growth of Panax ginseng, of various factors on soil moisture, and of moisture on nutrition, quality, physiological disorder, diseases and insect damage were reviewed. Optimum soil moisture was 32% of field capacity with sand during seed dehiscence, and 55-65% for plant growth in the fields. Optimum soil moisture content for growth was higher for aerial part than for root and higher for width than for length. Soil factors for high yield in ginseng fields appeared to be organic matter, silt, clay, agreggation, and porosity that contributed more to water holding capacity than rain fall did, and to drainage. Most practices for field preparation aimed to control soil moisture rather than nutrients and pathogens. Light intensity was a primary factor affecting soil moisture content through evaporation. Straw mulching was best for the increase of soil moisture especially in rear side of bed. Translocation to aerial part was inhibited by water stress in order of Mg, p, Ca, N an Mn while accelerated in order of Fe, Zn and K. Most physiological disorders(leaf yellowing, early leaf fall, papery leaf spot, root reddening, root scab, root cracking, root dormancy) and quality factors were mainly related to water stress. Most critical diseases were due to stress, excess and variation of soil water, and heavy rain fall. The role of water should be studied in multidiciplinary, especially in physiology and pathology.
벼뿌리선충(H. imamuri)의 밀도별 피해 정도와 경제적 피해 수준을 결정하고자 밀양 2003를 공시하여 폿트 시험으로 실시한 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 벼의 분벽은 폿트당 선충 5,000마리 이상 접종에서 감소를 보였다. 2. 선충 접종 2개월 후부터 벼의 생육 특히 뿌리 무게에 많은 영향(40.7% 감소)을 주었으며 출수기는 6일 정도 지연되었다. 3. 선충 20,000마리 접종 폿트에서 수수, 1,000립중, 등숙비율 등이 감소되어 31.2%의 감수를 보였다. 4. 선충 접종 밀도에서는 폿트당 5,000마리 수준에서부터 생육 및 수량에 영향을 주었고, 피해한계밀도는 8월 30일에 조사한 것을 기준으로 하면 벼 뿌리 생중 30g당 1,500마리 정도로 나타났다.
Abdel Bar, Fatma M.;Ibrahim, Dina S.;Gedara, Sahar R.;Abdel-Raziq, Mohammed S.;Zaghloul, Ahmed M.
Natural Product Sciences
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제24권4호
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pp.272-283
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2018
The root-knot nematode, Meloidogyne incognita caused a serious damage to many plants. The phenolic components of the leaves of Schinus terebinthifolius were investigated as potential nematicidal agents for M. incognita. Nine compounds were isolated and characterized as viz., 1,2,3,4,6-pentagalloyl glucose (1), kaempferol-3-O-${\alpha}$-L-rhamnoside (Afzelin) (2), quercetin-3-O-${\alpha}$-L-rhamnoside (Quercetrin) (3), myricetin (4), myricetin-3-O-${\alpha}$-L-rhamnoside (Myricetrin) (5), methylgallate (6), protocatechuic acid (7), quercetin (8), and gallic acid (9) using nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy. Compound 1 showed pronounced nematicidal activity compared to Oxamyl as a positive control. It showed the lowest eggs-hatchability (34%) and the highest mortality in nematode population (21% after 72 hours of treatment) at a concentration of $200{\mu}g/mL$. It exhibited the best suppressed total nematode population, root galling and number of eggmasses in infected tomato plants. The total carbohydrates and proteins were also significantly induced by 1 with reduction in total phenolics and increase in defense-related proteins. Thus, compound 1 could be a promising, more safe and effective natural nematicidal agent for the control of root-knot nematodes.
The purpose of this study was to evaluate the structural change of root surface and the occlusion of dentinal tubule following $CO_2$ laser treatment. Seven extracted healthy human premolar werw curetted, sectioned, and four specimens were randomly assigned to each of 6 different treatment groups : 1) untreated EDTA etched control: 2) root plande only: 3) $CO_2$ laser treated with 2W mode 6(10msec/pulse, 20pps) for 1 minute: 4) $CO_2$ laser treated with 2W mode 6(lOmsec/pulse, 20pps) for 2 minutes: 5) $CO_2$ laser treated with 2W mode 7(20msec/pulse, 20pps) for 1 minute: 6) $CO_2$ laser treated with 2W mode 7(20msec/pulse, 20pps) for 2 minutes. Following the prescribed treatment, the specimens were prepared for SEM evaluation. Results showed that $CO_2$ laser may be effective to occlude dentinal tubules tor dentin sensitivity treatment. The effect of dentinal tubule occlusion was enhanced with increasing the total energy level lased to specimen regardless of lasing mode. The structural changes of root surfaces were restricted to superficies, and these changes included fissuring, charring, crater formation over the smooth lava like texture. The charring and crater formation implying root damage was observed in the case of the longer duration of a pulse. The results of the present study suggests that the pulsed $CO_2$ laser with shorter pulse duration and longer exposure time can be used effectively in order to obtain the optimal dentinal tubule occlusion with minimal root damage.
1984년부터 1993년까지 해충 피해가 나타난 66개 인삼 포장에서 해충의 종류와 피해 양상을 조사하였다. 곤충유로 큰검정풍뎅이, 참검정풍뎅이, 큰다식풍뎅이, 애우단풍뎅이, 방아벌레, 땅강아지, 왕귀뚜라미, 조명나방, 숫검정밤나방, 도둑나방, 벼잎물가파리, 미동정 줄기굴파리류, 가루깍지벌레, 달팽이류도 들민달팽이와 명주달팽이 그리고 쥐류 및 꿩이 인삼을 가해하는 것으로 확인되었다. 이 중 큰검정풍뎅이, 참검정풍뎅이, 땅강아지, 들민달팽이, 명주달팽이의 발생빈도가 높은 편이었다. 인산의 지하부(뿌리) 피해는 경사지의 2년근 포장에서 춘기 (5~6월)과 추기(9~10월)에 나타나고 지상부(잎과 줄기) 피해는 평지의 3년근 이상의 부초 포장에서 춘기에 주로 나타났다. 3개 포장이 심한 지하부 피해로 인해 폐장되었다.
Evaluating the quantitative damage to rocks through acoustic emission (AE) has become a research focus. Most studies mainly used one or two AE parameters to evaluate the degree of damage, but several AE parameters have been rarely used. In this study, several data-driven models were employed to reflect the combined features of AE parameters. Through uniaxial compression tests, we obtained mechanical and AE-signal data for five granite specimens. The maximum amplitude, hits, counts, rise time, absolute energy, and initiation frequency expressed as the cumulative value were selected as input parameters. The result showed that gradient boosting (GB) was the best model among the support vector regression methods. When GB was applied to the testing data, the root-mean-square error and R between the predicted and actual values were 0.96 and 0.077, respectively. A parameter analysis was performed to capture the parameter significance. The result showed that cumulative absolute energy was the main parameter for damage prediction. Thus, AE has practical applicability in predicting rock damage without conducting mechanical tests. Based on the results, this study will be useful for monitoring the near-field rock mass of nuclear waste repository.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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