Biped robot has better mobility than other mobile robot, but it is hard to maintain balance during walking. In order to maintain balance, stability analysis is a key point for a biped robot. The zero moment point analysis has been used most in stability analysis. In this paper, we propose different method of stability analysis using wrench system. It is possible to generate a wrench system by applying a force along an axis in space and simultaneously applying a moment about the same axis. Wrench system is equivalent to a force and moment applied along the same axis. We compare the result of wrench system analysis with that of zero moment analysis in biped robot stability using simulation program.
The main objective was to design and develop a prototype robot system for assessing slip resistance. The developed robot system will be able to be used for stochastic nature of friction in the whole workplace. The second objective was to evaluate its operating condition in the laboratory, using a dreg sled type slipmeter(BOT-3000) as reference device. It was found that COF(Coefficient of Friction) measured with robot system was similar to that of BOT-3000 when sliding velocity was reached at 0.2m/s. The robot system might be the more promising one than any traditional measurement devices. A further evolution of prototype devices, as well as the development of test methods for that's various applications, is to be started in forthcoming studies.
Researches on biped robot walking have been mostly focusing on walking on even surfaces. Therefore, robot walking has been only realized on pre-specified spaces with pre-specified movements according to the previous researches. In this paper a walking system for a biped robot using fuzzy system and neural networks to overcome those constraints. The system enables biped walking to be possible in various environments and with more complicated obstacels. For the purpose, a walking robot should recognize its surrounding environment and determine its movement. In the proposed system, a robot dynamically generates its walking trajectories of each joint by using neural networks when facing new obstacle such as stairs, and it maintains its walking stability by using closed loop fuzzy control system which manipulates the waist joints.
A robot system in most industries has a complicated structure, which includes electric and electronic components, and mechanical parts. For this reason, building a robot system also has a very complicated design and maintenance processes. Especially to predict or assess the system's maintainability and safety is important for both designer and operator before it's production or installation of the system. This paper presents an application methodology of FMECA focused on safety in design of a robot system with point of view of reliability engineering.
In this paper, a motion control algorithm is proposed by using neural network system, which makes a robot arm successfully avoid unexpected obstacle when the robot is moving from the start to the goal position. During the motion, if there is an obstacle the vision system recognizes it. And in every time the optimization-algorithm quickly chooses a motion among the possible motions of robot. The proposed algorithm has a good avoidance characteristic in simulation.
By development of a robot technology, personal robot is being developed very actively. Various infra-technologies are accumulated in hardware and software how by internal a lot of research and development efforts, and it is circumstance that actual commodity is announced. But, personal robot is applied to be acting near human, and takes charge of safety and connected directly a lot of works of home security, gas-leakage, fire-warning facilities, or/and etc. So personal robot must do safe and stable action even if any unexpected accidents are happened, important functions are always operated. In this paper, we are wished to show design structures for supporting fault-tolerant operation from our real-time robot middleware viewpoint. Personal robot, in being developed, was designed by module structure to do to interconnect and to interoperate among each module that is mutually implemented by each research facilities or company. Also, each modules can use appreciate network system that is fit for handling and communicating its data. To guarantee this, we have being developed a real-time network middleware, for especially personal robot. Recent our working is to add and to adjust some functions like connection management, distributed routing mechanism, remote object management, and making platform independent robot application execution environment with self-moving of robot application, for fault-tolerant personal robot.
Recently, the small-size mobile robots with remote-control are rapidly growth which market of mobile is increased in the world. Especially, the smart-phones are widely used for interface device in the small size of a mobile robot. The research goal is control system design which is applied to miniaturization of a mobile robot using smart-phone and it can be confirmed performance for designed system. Meanwhile, the fabrication of mini-mobile robot can also be remote-control operation through the WIFI performance of a smart-phone. The smart-phone is used to remote-control for robot operation which control data transmit to robot via the WIFI network. To drive the robot, we can observe by the smart-phone screen and it can easily adjust the robot drive condition and direction by smart-phone button. Consequentially, there was no malfunction and images were printed out well. However, in drive, because of blind spot, robot was bumped into obstacle. Therefore, the additional test is necessary to sensor for blind spot which sensor can be equipment to mobile robot. In addition, the experiment with robot object recognition is needed.
Damage caused by wild animals such as pheasants and magpies is a problem in rural areas. A bird repellent system based on sensing and repelling farm pest animals and birds is proposed herein. This system is equipped with a bird model part on a supporting platform and comprises a sound source generator, a system control user interface, and a sensor in the center. The sensor is composed of an illuminance sensor and a PIR sensor. The illuminance sensor distinguishes between day and night, whereas the PIR sensor detects birds or wild animals and outputs them from the sound generator. The entire system can be managed easily by the user interface and system control.
Over the last few years, the control of bipedal robot has been considered a promising research field in the community of robotics. But the problems we encounter make the control of a bipedal robot a hard task. The complicated link connection of the bipedal robot makes it impossible to achieve its exact model. In addition, the joint velocity is needed to accomplish good control performance. In this paper a control method using ANFIS as an system approximator is purposed. First a model biped robot of a biped robot with switching leg influence is presented. Unlike classical method, ANFIS approximation error estimator is inserted in the system for tuning the ANFIS. In the entire system, only ANFIS is used to approximate the uncertain system. ANFIS tuning rule is given combining the observation error, control error and ANFIS approximation error. But this needs velocity information which is not available. So a practical method is newly presented. Finally, computer simulation results is presented to show this control method has good position tracking performance and robustness without need for leg switching acknowledgement.
The purpose of this study is based on the electromagnet robot with a four-wheel drive which can climb up and down on structures of iron wall instead of human workers. Many of studies strive to develop wall riding-robots in terms of absorption system. However, the system needs additional devices too much to work out as well as electromagnetic wheel system also has much expense to make it. In this regard, this study makes efforts to find the way how to keep steady distance between wheel and wall while using general electromagnet to reduce motor load and to move robot so easily.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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