Growth in population and urbanization has progressively increased the loading of pollutants from nonpoint sources as well as point sources. Especially in case of road regions such as city trunk road, national road and highway are rainfall and pollutants runoff intensive landuses since they are impervious and emit a lot of pollutants from vehicle activity. This research was conducted to investigate the nonpoint sources concentration and quantifying stormwater pollutants which are contained in rainfall runoff water. Three different monitoring sites in Jinju and Changwon city were equipped with an automatic rainfall gauge and flow meter for measuring rainfall and the volume of rainfall runoff. In the case of average EMC value, city trunk road was shown the highest value in target water quality items like as BOD, COD, SS, TN and TP. Or the amount of runoff loads by water quality items showed the highest value in city trunk road. And runoff load in city trunk road was 43.8 times high value compared to highway by value of city trunk road $356.7 mg/m^2$, highway $8.150 mg/m^2$, national road $19.99 mg/m^2$ in the case of BOD.
The objectives of this study were to understand the runoff characteristics of the non-point sources originating from impervious surfaces and to assess their effect on the aquatic environment in the urban areas. The concentration of pollutants (SS, BOD, COD and T-P) except for T-N showed the highest value in runoff from road, and event mean concentration (EMC) also showed high value from road. The pollutants discharged from road showed a higher concentration in the beginning stage (0 ${\sim}$ 30%) of progressive percentage of rainfall. The contribution percentages of non-point sources by load were 44.9% for SS, 11.2% for BOD, 21.4% for COD, 11.4% for T-N and 8.1% for T-P in the total load of pollutant discharged through sewer. From our results, the road was a significant potential source that deteriorated water quality of the streams and lakes in the vicinity of the urban area during the rain period. Therefore, counter plan is required to reduce pollutant concentration on the road from non-point sources in the urban area. Also, since pollutant concentration in the beginning stage of rainfall was quite high, road cleaning seems to be one of the very useful methods to prevent inflowing of pollutants to the aquatic environment.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.19
no.9
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pp.960-966
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2009
The World Health Organization(WHO) has reported the sleep disturbance as one of the adverse effects of noise. And the effect of combined noise sources on human have been investigated because community noises are seldom heard and are concurrent. Therefore, the effects of combined noise source and its S/N ratio on sleep disturbance were investigated; as a single noise source, road traffic noise was selected, and construction and movie noise were combined with road traffic noise. Tests for sleep disturbance were conducted in bedrooms and the effect on each subjects' sleep was evaluated by questionnaire. The results showed that the rate of awakening increased slightly only when the SPL of construction noise was 10 dB higher than that of road traffic noise. It was also found that the sleep disturbance was affected by the type of combined noise sources and its S/N ratio.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.24
no.1
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pp.72-82
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2008
Benzene is a very harmful and toxic compound known as human carcinogen by all routes of exposure. Owing to the risky feature of benzene, several countries such as Japan, UK and EU have established the ambient air quality standard and protect from that risk of it. Korea also has designated it as one of the criteria air pollutants and established the concentration limit ($5\;{\mu}g/m^3$) in the air and is going to apply the standard from 2010. Benzene is emitted from various sources such as combustion plants, production processes, waste treatment facilities and also automobiles. Mobile source is known as one of the major emission sources of benzene. In this study, we estimated the domestic emissions of benzene from mobile source and compared the results with those of advanced countries. Mobile source was divided into 2 categories, Le., on-road source and non-road source. The total emissions of benzene from mobile source were estimated as 3,106 tons/yr and 1,612 tons/yr was emitted from on-road source and 1,494 tons/yr was from non-road source. Emission ratio of benzene from on-road source showed that 80.0% was from passenger cars, 10.1% was from taxis, 7.2% was from light-duty vehicles, 2.5% was from heavy-duty vehicles and 0.2% was from buses. In the case of non-road source, the distribution showed that 66.3% was from construction machineries, 14.5% was from locomotives, 11.7% was from ships, 7.1% was from agriculture equipments and 0.5% was from aircrafts. The cold-start emissions were estimated as 942 tons/yr and this value was almost 1.5 times greater than that for hot engine emissions (608 tons/yr). In addition, the fuel-based distribution was 65.9%, 31.1% and 2.8% from gasoline, LPG and diesel vehicles, respectively. The emission ratio from mobile source occupied 65% and 30% of total benzene emissions in USA and UK, respectively. In case of Korea, the emission ratio of benzene from mobile source occupied 29% (15% from on-road source, 14% from non-road source) which showed similar value with UK.
In this study, we suggested 4 plans to reduce non-point pollutant sources in Dongcheon and analyzed their controlling effects by water quality modeling, XP-SWMM. To do this we identified the influx of non-point pollutant sources to the initial rainwater through the water quality survey in the river and analyzed the causes of them at major locations, and suggested 4 kinds of plans reducing non-point pollutant sources. Plans reducing the non-point pollutant sources through cleaning the industrial road around the river(plan A), through a separate treatment facilities like the gutter(plan B), through installing treatement facilities(plan C), or through combing plan B and C(plan D) were analyzed using XP-SWMM model. The analysis showed that plan A, B, C and D reduced non-point pollutant sources average 21.7 %, 24.7 %, 49.3 %, 56.7 % respectively. Therefore, the water quality pollution in Dongcheon due to the influx of non-point pollutant sources is considered to be reduced effectively though cleaning the road, installed at the exits of paddy or factory basins, invasion type facilities or equipment-type facilities.
Weather acts through low visibility, precipitation, high winds, and temperature extremes to affect driver capabilities, vehicle performance (i.e., traction, stability and maneuverability), pavement friction, roadway infrastructure, crash risk, traffic flow, and agency productivity. Recently a variety of road weather big data sources such as CCTV, road sensor/systems, car sensor have been developed to solve the weather-related problems, This study identifies and defines the types and characteristics of these sources to suggest how to utilize them for car safety and efficiency as well as road management through analyzing domestic and oversea cases of road weather big data applications.
Emissions of ozone precursors ($NO_x$ and VOCs) and photochemical ozone creation potentials (POCPs) of VOC emission sources were investigated in the largest port city (i.e., Busan), Korea during the year 2011. This analysis was performed using the Clean Air Policy Support System (CAPSS) national emission inventory provided by the National Institute of Environmental Research (NIER), Korea. For $NO_x$, the emissions from off-road mobile sources in Busan were the most dominant (e.g., $31,202ton\;yr^{-1}$), accounting for about 60% of the total $NO_x$ emissions. The emission from shipping of off-road mobile sources (e.g., $24,922ton\;yr^{-1}$) was a major contributor to their total emissions, amounting to 47% of the total $NO_x$ emissions due to the port-related activities in Busan. For VOCs, the emission source category of solvent usage was predominant (e.g., $36,062ton\;yr^{-1}$), accounting for approximately 82% of the total VOC emissions. Out of solvent usages, the emission from painting was the most dominant ($22,733ton\;yr^{-1}$), comprising 52% of the total emissions from solvent usages. The most dominant VOC species emitted from their sources in Busan was toluene, followed by xylene, butane, ethylbenzene, n-butanol, isopropyl alcohol, and propane. The major emission sources of toluene and xylene were found to be painting of coil coating and ship building, respectively. The value of POCP for the off-road mobile source (61) was the highest in ten major activity sectors of VOC emissions. Since the POCP value of ship transport of off-road mobile source (72) was also high enough to affect ozone concentration, the ship emission can play a significant role in ozone production of the port city like Busan.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2001.11b
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pp.711-718
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2001
The tyre/road noise becomes aggravated due to the rapid increase of motor vehicles. It has a great effect on the dwelling environment. Therefore we investigate the characteristics and sources of the tyre/road noise through grasping the status of the tyre/road noise. Traffic noise results from the collective contribution of the noise produced by individual motor vehicles. The tyre/road noise varies enormously depending upon its type and mode of operation.
Park, Sang-Gil;Kang, Kwi-Hyun;Hwang, Sung-Uk;Oh, Ki-Seok;Rho, Kuk-Hee;Oh, Jae-Eung
Proceedings of the KSME Conference
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2008.11a
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pp.779-784
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2008
This paper presents a the method for estimating the noise source contribution on the road noise of the vehicle in a multiple input system where the input sources may be coherent with each other. By coherence function method, it is found that the biggest part of the noise source in the road noise is generated by structural vibration on the mechanical-acoustic transfer functions of vehicles. This analysis is modeled as four input/single output system because the noise is generated with four wheels that mechanism of the road noise is very complicated. The coherence function method is proved to be useful tool for identifying of noise source. The overall levels of the interior noise be coherence function method are compared with those measured and calculated by the frequency response function approach using mechanical excitation test. The experimental results have shown a good agreement with the results calculated by the coherence function method when the input sources are coherent strongly each other. The estimation of the road noise indicates that significant coherent can be achieved in the vehicle interior noise.
Park, Sang-Gil;Kang, Kwi-Hyun;Hwang, Sung-Wook;Oh, Ki-Seok;Rho, Kuk-Hee;Oh, Jae-Eung
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.18
no.11
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pp.1206-1212
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2008
This paper presents a the method for estimating the noise source contribution on the road noise of the vehicle in a multiple input system where the input sources may be coherent with each other. By coherence function method, it is found that the biggest part of the noise source in the road noise is generated by structural vibration on the mechanical-acoustic transfer functions of vehicles. This analysis is modeled as four input/single output system because the noise is generated with four wheels that mechanism of the road noise is very complicated. The coherence function method is proved to be useful tool for identifying of noise source. The overall levels of the interior noise be coherence function method are compared with those measured and calculated by the frequency response function approach using mechanical excitation test. The experimental results have shown a good agreement with the results calculated by the coherence function method when the input sources are coherent strongly each other. The estimation of the road noise indicates that significant coherent can be achieved in the vehicle interior noise.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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