This study developed rice packaging paper with exterminating performance against rice weevils such as Tenebroides mauritanicus and Sitophilus oryzae. The exterminating performance of packaging paper was given by treatment of garlic extractives and pine-leaf powder, respectively. For the exterminating test, rice weevils were put in petri dish containing non-treated packaging paper and functional packaging paper for twenty days. Right after being put in the petri dish, the rice weevils moved fast toward the area in the non-treated paper escaping from that in the functional paper. The lethality of the rice weevils on the functional paper reached over 50 per cent. The physical properties of the functional packaging paper were rarely changed in spite of treatment of the exterminating agents.
The rice husk is one of the major agricultural residue in KOREA. In this paper, the effects of various pulping conditions on the properties of rice husk pulp and handsheets made of rice husk fiber were evaluated in order to utilize the rice husk as an alternative source for wood pulp. Two typical alkali pulping, such as soda pulping and Kraft pulping were applied with various conditions of the pulping processes. The higher effective alkali and higher pulping temperature resulted in the higher efficiency in removal of lignin and ash, which leaded to the higher strength properties of handsheets made of rice husk fiber, but the lower yield of rice husk pulp. The better efficiency in production of rice husk pulp and the stronger handsheets were obtained by the Kraft pulping.
본 연구에서는 백도 및 포장조건에 따른 저장 중 쌀의 품질특성을 구명하기 위하여 백도36, 38, 40 및 42의 4수준과 지대포장, 밀폐 PE포장 및 타공 PE포장의 포장조건 3수준에 대하여 8주간 저장하면서 품질 및 관능검사를 실시하였다. 지대포장과 타공 PE포장, 밀폐 PE포장 등 통기성이 높은 순서로 저장기간에 따라 함수율 및 중량감소가 심하였으며, 동할율도 많이 증가였으며, 지방산가 증가는 적었다. 또한, 백도별로는 함수율, 중량변화 및 동할율에서는 큰 차이가 없는 반면, 초기 백도가 낮을수록 저장기간에 따라 지방산가의 증가가 심하였다. 관능검사 결과, 백도가 높을수록 초기, 저장 4주, 8주후에도 전반적인 품질이 우수하였으며, 포장조건에 따라서는 타공 PE포장, 밀폐 PE포장, 지대포장순서이었다.
The rice hull could be the one of the most abundant agricultural waste in Korea. Since the efficient utilization of agricultural waste or byproducts of food industry would be critical for the sustainable growth, this study conducted the investigation of the chemical composition and the morphological properties of rice hull and rice hull fiber. It was found that there was big difference between the outer surface and the inner surface in the chemical composition and the morphological properties. Expecially, the outer surface showed the rugged patterns in which most of silica of rice hull existed. Little or no silica was found in the inner surface and rice hull fiber. The average fiber length of rice hull fiber was 0.45mm which was shorter than that of hardwood fiber. Rice hull fiber showed a round long shape which is typical shape of non-wood fibers
본 논문에서는 포장 재질에 따라 쌀의 신선도가 어떻게 달라지는지 알아보기 위해 다변량 분산분석을 적용해 보았다. 쌀의 신선도는 쌀의 수분 함량과 식미치로 측정하였다. 포장 재질은 일반 종이와 종이 뒷면에 숯을 코팅한 종이를 비교하였다. 쌀을 보관하는 장소를 블록으로 간주하였다. 쌀의 수분 함량과 식미치를 나타내는 이변량 관측값에 대하여 완전 확률화 블록 설계에 의한 다변량 분산분석을 적용해 본 결과 포장 재질에 따라 유의한 차이를 보였다. 따라서 쌀의 수분 함량과 식미치 각각을 단일변량 관측값으로 간주하고 분산분석을 적용해 보았다. 그 결과 쌀의 수분 함량에 대해서는 포장 재질에 따라 유의한 차이를 보였으나 식미치에 대해서 유의한 차이 관측할 수 없었다.
Rice (Oryza Sativa) is an important source of food for the people of our country, even though of world also .It is also considered as the staple food of our country and we know agriculture is the main source country's economy, hence the crop of Rice plays a vital role over it. For increasing the growth and production of rice crop, ground-breaking technique for the detection of any type of disease occurring in rice can be detected and categorization of rice crop diseases has been proposed in this paper. In this research paper, we perform comparison between two classifiers namely MDC and Bayes' classifiers Survey over different digital image processing techniques has been done for the detection of disease in rice crops. The proposed technique involves the samples of 200 digital images of diseased rice leaf images of five different types of rice crop diseases. The overall accuracy that we achieved by using Bayes' Classifiers and MDC are 69.358 percent and 81.06 percent respectively.
미곡의 장기보관에서 보관면적과 소요비용을 절약하려면 정조보관보다 현미 또는 백미로 보관하는 것이 용이하다. 그러나 미곡의 고미화와 식미 악화가 우려되어 본 연구에서는 20개월간 정부창고에서 보관된 벼품종들을 정조, 현미, 백미로 가공하고 각각 지대, PP대, PE대에 포장하여 수확 후 32개월째에 발아력, 지방산도, 식미를 검정하였다. 1. 발아율은 장기 보관함에 따라 감소하였고 밀양 2003보다 추청의 감소가 심하였다. 가공상태에 따라 현미로 제현하여 보관하면 발아율 감소가 현저하였고 포장재질에 따른 차이는 없었다. TTC검정도 유사한 경향을 보여 발아력의 간접검정법으로 이용될 수 있었다. 2. 지방산도는 정조<백미<현미 순으로 높아졌고 포장재료에 따라서는 PP대<지대<PE대 순으로 증가되었다. 특히 현미 보관은 지방산도가 KOH 30mg 이상에 달하여 고미화 특성을 보였고 이를 방지하려면 정조를 지대 또는 PP대에 보관하거나 백미는 지대, PP대, PE대에 보관하여 도 무난하였다. 3. 저장미곡의 식미는 도정보관에 따라 악화되었고 특히 현미보관에서 백미보관 보다 불량하였는데 호분층에 포함된 지방의 산패 때문이었다. 또 품종별로 지방산도가 증가함에 따라 식미는 불량하여 졌다.
Biological treatment using the activated sludge method and biofilm process has been developed for paper wastewater treatment. It is known that a water treatment using biofilm process has a high efficiency be-cause a great deal of microorganism could adhere to media. It is also known that various plastics such as polyurethane and polyethylene have been used as the media. In this study polyethylene was used as a media and rice straw an additive agent to improve porous and hydrophilic properties of the media for waste water treatment. Porosity and hydrophilic characteristics of polyethylene was increased as rice straw was added to polyethylene. Paper wastewater was then treated with newly developed environment materials. Rice straw showed excellent results in waste water treatment in various media. This environmentally friendly material prepared by polyethylene and rice straw could show similar results to those of a commercial porous polyurethane foam in wastewater treatment.
Extractives of garlic (Allium scorodorpasum) and green pepper (Capsicum annuum L.) were used to prevent and exterminate rice weevils which contaminate stored rice. The extractives exhibited great efficacy against Sitophilus oryzae and Tribolium castaneum by annihilating all the weevils contained in a bottle. Furthermore, kraft paper coated by 5% extractives also displayed good effectiveness against the rice weevils. When rice weevils were stored with rice in a sack made of extractives-coated kraft paper, the number of living insects was sharply decreased according to elapsed time. In particular, 1,4-benzoquinone, which is very harmful to human, was detected from rice contaminated by Sitophilus oryzae and Tribolium castaneum through the analysis of GC/MS.
Seo, Youngwook;Lee, Ahyeong;Kim, Bal-Geum;Lim, Jongguk
농업과학연구
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제47권3호
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pp.633-644
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2020
Rice paper is an element of Vietnamese cuisine that can be used to wrap vegetables and meat. Rice and starch are the main ingredients of rice paper and their mixing ratio is important for quality control. In a commercial factory, assessment of food safety and quantitative supply is a challenging issue. A rapid and non-destructive monitoring system is therefore necessary in commercial production systems to ensure the food safety of rice and starch flour for the rice paper wrap. In this study, fluorescence hyperspectral imaging technology was applied to classify grain flours. Using the 3D hyper cube of fluorescence hyperspectral imaging (fHSI, 420 - 730 nm), spectral and spatial data and chemometric methods were applied to detect and classify flours. Eight flours (rice: 4, starch: 4) were prepared and hyperspectral images were acquired in a 5 (L) × 5 (W) × 1.5 (H) cm container. Linear discriminant analysis (LDA), partial least square discriminant analysis (PLSDA), support vector machine (SVM), classification and regression tree (CART), and random forest (RF) with a few preprocessing methods (multivariate scatter correction [MSC], 1st and 2nd derivative and moving average) were applied to classify grain flours and the accuracy was compared using a confusion matrix (accuracy and kappa coefficient). LDA with moving average showed the highest accuracy at A = 0.9362 (K = 0.9270). 1D convolutional neural network (CNN) demonstrated a classification result of A = 0.94 and showed improved classification results between mimyeon flour (MF)1 and MF2 of 0.72 and 0.87, respectively. In this study, the potential of non-destructive detection and classification of grain flours using fHSI technology and machine learning methods was demonstrated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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