• 인터넷정보학회논문지
• /
• 제10권6호
• /
• pp.113-121
• /
• 2009

본 논문에서는 지역적으로 서로 다른 감성을 지닌 영상을 검출하기 위해서 감성 스케치를 이용한 영상 검색 시스템을 제안 하였다. 제안하는 검색 시스템은 영상을 $17{\times}17$의 겹치지 않는 부분영역으로 나누고, 각 부분영역에 대한 감성 특징을 추출한다. 본 논문에서는 부분영역 내에서 감성 특징을 추출하기 위해서, H. Nagumo의 배색이미지차트에서 제안하는 160개 감성어에 대한 감성 색상을 이용하였다. 부분영역으로부터 해당 감성어에 대한 감성 색상의 분포정도를 계산하여 각 부분영역의 감성어에 대한 히스토그램 값 중 가장 큰 값을 지닌 감성어를 취하게 된다. 제안하는 감성 스케치를 이용한 영상 검색 시스템은 Corel 영상 데이터베이스에 대해서 유효성을 평가하여, 전역적 방법보다 우수한 검색 정확도와 재현도를 가짐을 보여주었다.

• 정보처리학회논문지D
• /
• 제8D권5호
• /
• pp.483-494
• /
• 2001

일반적인 하이퍼텍스트 검색 모델은 문서와 문서사이의 관계나 링크의 의미를 무시하고, 모든 문서를 독립적인 존재로 간주하여 검색한다. 그러나 하이퍼텍스트 검색 시스템에 있어 링크 정보를 이용하며 검색의 성능을 향상시킬 수 있다. 기존의 링크 기반 하이퍼텍스트 검색 모델은 문서의 색인 과정에서 링크 정보를 무시하고, 검색 결과 집합에 대하여 문서의 우선 순위를 제조정하는데 링크 정보를 활용한다. 이는 링크정보의 활용이 검색 결과 집합의 문서들에만 한정된다는 단점이 있다. 본 논문에서는 링크 정보를 문서의 색인 과정에서 활용한다. 색인 과정에서 링크 정보를 이용하여 문서 내 용어의 가중치와 문서 내 inLinks의 가중치를 정의하고, 이들의 이용하여 문서의 우선 순위를 위한 확장된 RSV 계산식을 제시한다. 실험 결과에서 링크 의미에 따른 검색 조회율과 정확도를 제시하고 기존 링크 기반 검색 모델과의 비교, 분석 결과를 제시한다.

• 정보관리학회지
• /
• 제2권1호
• /
• pp.96-107
• /
• 1985

본 연구는 자동색방법에 의해 작성된 KWIC색인과 수작업색인 방법에 의해 작성된 Descriptor색인의 검색효율성을 비교하는데 그 목적이 있다. 실험의 절차와 방법은 먼저 281건의 원자력분야의 연속간행물의 논문기사를 표본으로 하여 KWIC색인과 Descriptor색인방법에 의해 색인한 다음 컴퓨터에 각각의 서지 및 색인파일을 만들어 놓고 10건의 이용자 질문서를 근거로 검색을 수행하는 것으로 이루어졌다. 실험결과, KWIC색인과 Descriptor색인의 평균 재현율은 각각 54.89%와 64.42%로 나타났다.

• Industrial Engineering and Management Systems
• /
• 제11권1호
• /
• pp.87-93
• /
• 2012

This paper discusses a new weighting method for text analyzing from the view point of supervised learning. The term frequency and inverse term frequency measure (tf-idf measure) is famous weighting method for information retrieval, and this method can be used for text analyzing either. However, it is an experimental weighting method for information retrieval whose effectiveness is not clarified from the theoretical viewpoints. Therefore, other effective weighting measure may be obtained for document classification problems. In this study, we propose the optimal weighting method for document classification problems from the view point of supervised learning. The proposed measure is more suitable for the text classification problem as used training data than the tf-idf measure. The effectiveness of our proposal is clarified by simulation experiments for the text classification problems of newspaper article and the customer review which is posted on the web site.

• 한국멀티미디어학회논문지
• /
• 제3권6호
• /
• pp.575-584
• /
• 2000

본 논문에서는 이진 집합하에서 칼라 공간과 형태 정보를 가지고 새로운 영상검색 방법을 제시한다. 각 영상에 대한 칼라 공간 정보는 칼라 이진세트에 의해 구해지고 형태정보는 영역 세그멘테이션에 의해서 구해진다. 영상 검객 과정에서, 질의 영상과 데이터베이스 영상들의 칼라 및 영상 이진세트들을 비교하여 검색될 후보영상의 집합이 결정된다. 특히, 유사도 측정은 시차적으로 유사한 칼라들의 분포와 객체의 칼라공간 및 형태 특징에 가중치를 고려한 검색이 가능하도록 하였다. 또한 검색 과정의 속도를 향상시키기 위해 후보영상에 대한 복잡한 유사도 측정을 단순히 수행할 수 있도록 새로운 검색 기법을 제안하였다. 위에서 제안한 방법과 3,000개의 화상들로 이루어진 영상 데이터베이스에 대한 구현 실험을 수행하여 제안된 칼라 공간 및 형태특징을 기반으로 한 영상 검색이 비교적 효과적인 결과를 보였다.

• 반도체디스플레이기술학회지
• /
• 제13권4호
• /
• pp.91-96
• /
• 2014

Mobile image retrieval is one of the most exciting and fastest growing research fields in the area of multimedia technology. As the amount of digital contents continues to grow users are experiencing increasing difficulty in finding specific images in their image libraries. This paper proposes a new efficient and effective mobile image retrieval method that applies a weighted combination of color and texture utilizing spatial-color and second order statistics. The system for mobile image searches runs in real-time on an iPhone and can easily be used to find a specific image. To evaluate the performance of the new method, we assessed the iPhone simulations performance in terms of average precision and recall using several image databases and compare the results with those obtained using existing methods. Experimental trials revealed that the proposed descriptor exhibited a significant improvement of over 13% in retrieval effectiveness, compared to the best of the other descriptors.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제27권6C호
• /
• pp.610-618
• /
• 2002

본 논문에서는 질러 공간과 블록영역 정보에 기반한 새로운 화상검색 방법을 제시한다. 각 화상에 대한 컬러 공간 정보는 컬러 이진세트에 의해 구해지고 블록영역 정보는 영역 세그멘테이션에 의해서 구해진다. 화상 검색 과정에서, 질의 화상과 데이터베이스 화상들의 컬러 및 화상 이진세트들을 비교하여 검색될 후보 화상의 집합을 결정한다. 특히, 유사도 측정 시 컬러 공간 분포와 객체의 블록영역 특징에 가중치를 고려한 검색이 가능하도록 하였다. 제안된 방법을 구현하고 6,000개의 화상들로 이루어진 화상 데이터베이스에 대해 적용함으로써 컬러 공간 및 블록영역특징을 이용한 화상 검색이 매우 효과적임을 보였다.

• 한국문헌정보학회지
• /
• 제26권
• /
• pp.213-233
• /
• 1994

This study measured whether subject descriptor searching and citation searching retrieve different documents for conceptual queries and methodological queries in natural science, engineering and social science. The retrieval effectiveness of two search methods was measured using as criteria, total number of documents retrieved, total number of relevant documents, overlapping and unique documents and precision ratio. The search subject was water resources and the databases used were Selected Water Resources Abstracts (SWRA) and SCISEARCH. Data were collected for 21 doctoral students working on their dissertations in the three fields of water resources. Principal findings included: 1) subject searching and citation searching each retrieved substantially equal number of documents; 2) total number of relevant documents for conceptual queries was larger than that for methodological queries, while there was a large variation among the three fields; 3) the average overlap was quite small, while citation searching yielded more unique documents than subject searching; 4) for conceptual queries, citation searching yielded a higher precision ratio than subject searching, while subject searching obtained a slightly higher precision ratio than citation searching for methodological queries ; and 5) citation searching was effective for both specific queries and broad queries if seed articles are well chosen, while subject searching only worked well for broad queries. It was further found that: 1) citation searching is not a subsidiary but a substantial retrieval method in water resources; 2) SWRA is effective for queries for engineering and SCISEARCH is appropriate for queries for natural science, while neither SWRA nor SCISEARCH work well for queries for social science; and 3) characteristics of queries affect retrieval results more than the characteristics of documents or the coverage of databases.

• Restorative Dentistry and Endodontics
• /
• 제45권2호
• /
• pp.14.1-14.7
• /
• 2020

Objective: The aim of this study was to perform a comparative evaluation of the effectiveness of ultrasonic tips versus the Terauchi file retrieval kit (TFRK) for the removal of broken endodontic instruments. Materials and Methods: A total of 80 extracted human first mandibular molars with moderate root canal curvature were selected. Following access cavity preparation canal patency was established with a size 10/15 K-file in the mesiobuccal canals of all teeth. The teeth were divided into 2 groups of 40 teeth each: the P group (ProUltra tips) and the T group (TFRK). Each group was further subdivided into 2 smaller groups of 20 teeth each according to whether ProTaper F1 rotary instruments were fractured in either the coronal third (C constituting the PC and TC groups) or the middle third (M constituting the PM and TM groups). Instrument retrieval was performed using either ProUltra tips or the TFRK. Results: The overall success rate at removing the separated instrument was 90% in group P and 95% in group T (p > 0.05) The mean time for instrument removal was higher with the ultrasonic tips than with the TFRK (p > 0.05). Conclusion: Both systems are acceptable clinical tools for instrument retrieval but the loop device in the TFRK requires slightly more dexterity than is needed for the ProUltra tips.

• 정보관리학회지
• /
• 제3권1호
• /
• pp.70-102
• /
• 1986

본 연구는 인공지능의 한 응용분야인 전문가 시스팀중, 그의 핵심 영역인 지식베이스와 추론기제를 문헌정보검색을 위하여 개발하였다. 이는 어느 특정주제를 검색하고자 하는 이용자는 일반적으로 그 주제분야에 대한 선행지식이 부족할 것이다는 가정하에 선행지식이 부족한 이용자의 질의어를 시스팀에서 지적으로 처리하도록 지식베이스를 설계하어 결과적으로 정보검색의 효율을 향상시킴을 목적으로 한다. 또한 우리말 문헌정보의 주제어에서 주가 되는 복합명사의 특성을 구조적으로 분석하여 지식베이스에 포함시켰다.