As the digital retail environement becomes prevalent, consumers are given greater opportunities to make purchases across physical and digital boundaries. Prior research emphasizes that the attractiveness of the digital or online channel is relatively determined by spatial specifics of physical locations. The overall market trend combined with prior research suggests that understanding spatial specifics becomes a key to managing both offline and online sales performance together. In this study, we focus on geographic variation in sales performance through offline and online channels and aim to investigate the channel-level sales difference between central and subsidiary areas. To this end, we obtain sales data of skincare and makeup products from a leading cosmetic company. Next, we examine spatial autocorrelations in data and then employ the spatial error models to study the effects of spatial specifics. The empirical findings are as follows. First, there are significant differences in category-specific and channel-level sales between central and subsidiary areas. Second, Moran's I statistics demonstrate the spatial autocorrelations of each variable. Third, spatial error models outperform simple regression models with lower AIC values. Finally, spatial specifics play a greater role in understanding online sales in subsidiary areas whereas they exert greater influence on offline sales in central areas. We believe our study advances the related theory and knowledge of multi-channel retailing and also contributes practically to location-dependent multi-channel strategies and sales data analytics.
Purpose The purpose of this study is to build a machine learning-based customer classification model to promote customer expansion effect of the free sample promotion. Specifically, the proposed model classifies potential target customers who are expected to purchase the products included in the free sample promotion after receiving the free samples. Design/methodology/approach This study proposes to build a customer classification model for determining customers suitable for providing free samples by using various machine learning techniques such as logistic regression, multiple discriminant analysis, case-based reasoning, decision tree, artificial neural network, and support vector machine. To validate the usefulness of the proposed model, we apply it to a real-world free sample-based target marketing case of a Korean major cosmetic retail company. Findings Experimental results show that a machine learning-based customer classification model presents satisfactory accuracy ranging from 70% to 75%. In particular, support vector machine is found to be the most effective machine learning technique for free sample-based target marketing model. Our study sheds a light on customer relationship management strategies using free sample promotions.
While jujubes are mainly sold in dried forms as wholesome foods, sacrificial food and so on, processed foods from jujube are neither highly recognized nor in high demand. Hence, this study has proposed ways to enhance the demand for jujube processed foods and will help prepare the ground for efficient marketing strategies, based on the survey result on the pattern in which customers in Korea purchase jujube-processed foods. The conclusion for this study has been derived by researching the relevant literature and analyzing the relevant company data and customer survey results. The study implies the following points regarding enhancing the demand for jujube-processed foods. First, long-term solutions are necessary. These may include establishing a technological system that can produce various foods processed from jujubes, and improving the customer accessibility in accordance with the changes in the retail environment. To implement these solutions, it is necessary to familiarize the customers with jujube-processed foods by securing a good sales network and through active promotion and advertising. Second, systematic marketing strategies are needed, which may be applied in developing the products as well as distribution and promotion methods and prices that correspond with the changes in the customer environment and the different tastes for various age, gender and residential area groups.
Purpose: The balanced scorecard (BSC) has been adopted to evaluate factors affecting performances in organizational dealer marketing in Chinese cosmetics market. Four performance measures in BSC: learning & growth, internal business processes, customer performance, and financial performance are employed in our empirical study. Methods: We conducted surveys of dealers in a Chinese cosmetics company and used total 463 samples for analysis. Confirmatory factor analysis and structural equation model analysis were employed using AMOS 20.0. Results: This study found that internal business process had a positive relation with customer performance and learning and growth. Also, customer performance and learning & growth positively affected financial performances. Conclusion: This study has some academic and practical contributions in that the revised BSC model reflects the special aspects of Chinese cosmetics market and it can be used as a guide for companies in the Chinese cosmetics market to understand which factors are affecting performances.
This study looked at the Korea enterprise in China market practices and strategies in accordance with the Korea China FTA macroscopically. And the systematic localization in the mid-to long-term decisions necessary for successful, it is important to the local economy by contributing to strategic social contribution activities also ensure the reliability of consumers. In addition to factors that may enjoy various benefits from an Korea China FTA strategy it is also needed to maximize the additional benefits of the FTA signed by Korea before. In particular, this strategy requires that the biggest benefits of FTA, that determine the tariff cuts by FTA partners to take advantage of it. In addition, the strategy that should be taken in advance to prevent any unnecessary risks through the recent rapid and thorough understanding of the appropriate response, Chinese, Chinese culture on O2O retail market. It is considered that the Korea China FTA requires multidimensional efforts with seeking a comprehensive and affordable countermeasures in order to act as an important factor for Korea market companies, government, companies and academia at the same time. In particular, the idea to carefully look at the various features with the Chinese consumer market will be a very important point.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.10
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pp.129-139
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2020
The objective of this study is twofold: first, to investigate how organizations encourage factors that have an impact on employees' entrepreneurial behavior from employee's perspectives and experiences; and second, to discover how and why employees behave entrepreneurially within the organization. A case study method is considered as an appropriate approach to scrutinize intrapreneurial behavior because it principally concentrates on an investigation into a contemporary organizational phenomenon and context concerning entrepreneurial activities in-depth within its real situation. In data collection, an Asian multinational retail company was selected. Semi-structured interviews were carried out with 24 executive-level employees who had been working in various departments for more than 5 years. Each in-depth interview lasts for a duration of 40 to 60 minutes. The results reveal several understandings into the combination of individual-level and organizational-level factors that promote the intrapreneurial behavior and activities of the established firm in the context of Thailand. In this regard, six factors have been found as the key determinants that make an impact on innovativeness, proactiveness, and risk-taking behaviour of the employees. Those factors are personal preference, organizational stability, management support, compensation, reward system, teamwork, quality of relationship with colleagues, work autonomy and the quality of relationship with the superiors.
Consumers keep demanding for diversified high quality products, valuable services and safety. With this in mind, Distribution Industry is being updated rapidly to accomodate this demand. Meanwhile, Distribution Information Technology of agricultural products has been in slow progress with little in-depth studies. In this study, it has been analyzed the usage of Bar code which is the key element for agricultural Distribution Information Technology. The analysis was conducted through a survey utilizing questionnaire covering 5 Hypermarkets(Super-centers) including big 3 companies. Also, Japanese market trends have been studied to visit a Japan Government Organization concerned, GS1 Japan, an Agricultural Cooperative, an Agricultural Wholesale Market, and a Retail Company. If we could use KAN code for all agricultural products, we could collect and analyze the information of price and trade quantity of them. It opens a new era to understand the agricultural products supply and demand easily. This will certainly make a great contribution to the evolution of agricultural products distribution. From this research, it is suggested that collective efforts by suppliers, wholesalers, retailers and Government Officers are needed to make large scale mutual marketing Organizations, which specialize in sending out agricultural products. The Organization is recommended to standardize and pack every final agricultural products, to promote the use of KAN code.
The idea of shopping is changed from a purchase of merchandise to an experience of pleasure. This study is a space composition analysis for the introduction of theme in multi-plex shopping center design to reflect variable consumer trend and company marketing strategy, The study progressed through theoretical consideration and substance analysis about the shopping centers which had been designed by Jerd Partnership In Japan since 2000. The following is result. The path is a sole main street that is made of curve form, parallel and vertical circulating rout and movement of human being. It leads continuity. The node and landmarks have a circular court with typifier as powerful center, character of transition space and event for experience. It makes locational quality. The districts are composed of retail shops, restaurants and culture facilities and the edge is represented by closed vertical wall and parapet. It induces a domain. The characteristic of Jerde shopping center is an experience of theme environment through the path as betweenness with a story based on a main theme. It is mostly related nature or exotic element and is obviously represented at path and node. The node takes a round shape and bring about event as a court. The application of theme to the shopping center by Jerde has a significant meaning for place marketing.
Proceedings of the Korean Institute of Interior Design Conference
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2007.11a
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pp.103-106
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2007
The idea of shopping is changed from a purchase of merchandise to an experience of pleasure. This study is a space composition analysis for the introduction of theme in multi-plex shopping center design to reflect variable consumer trend and company marketing strategy. The study progressed through theoretical consideration and substance analysis about the shopping centers which had been designed by Jerd Partnership from 2000 in Japan. The following is result. The path is a sole main street that is made of curve form, parallel and vertical circulating rout and movement of human being. It leads continuity. The node and landmarks have a circular court with typifier as powerful center, character of transition space and event for experience. It makes locational quality. The districts are composed of retail shops, restaurants and culture facilities and the edge is represented by closed vertical wall and parapet. It induces a domain. The characteristic of Jerde shopping center is an experience of theme environment through the path as betweenness space with a story based on a main theme.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.42
no.1
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pp.21-32
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2019
The flow of the $4^{th}$ Industrial Revolution calls for the innovation of the traditional business models of the manufacturers. Servitization is a corporate strategy to respond to changes in the business environment. These days, the value that the market demands can be created on the basis of the product-service integration. Thus the manufacturers must pursue the fundamental innovation of the current strategy and business models. It is necessary to create common values with customers through providing product-service integrated offerings beyond the development, production, and delivery. The purpose of this study is to develop the evaluation indicators for selecting suppliers when the manufacturer who offers the value of product-service integration needs to obtain the resources from outside. The case company in this study is the manufacture firm conducting the retail IoT business as a new business. The Delphi method is used to develop the evaluation indicators for selecting suppliers. This study suggests the academic implications providing the perspective of Servitizaiton by using Delphi method, and the practical implications applying the creating value method of Servitization by collecting the opinions from both value providers and value consumers in the process of developing the evaluation indicators.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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