This study was conducted in order to investigate whether the presence of light or different colors of light would influence the energy expenditure and behavior of broiler chickens. Eight 8-week-old broiler chickens were adapted to a respiration chamber (Length, 28.5 cm; Height, 38.5 cm; Width, 44.0 cm) for one week prior to the initiation of the experiment. In experiment 1, energy expenditure and behavior of the chickens were analyzed in the presence or absence of light for four days. Chickens were exposed to 6 cycles of 2 h light/2 h dark period per day. In experiment 2, the broiler chickens that had been used in experiment 1 were used to evaluate the effect of 4 different wavelength light-emitting diodes (LEDs) on the energy expenditure and behavior of broiler chickens. The LEDs used in this study had the following wavelength bands; white (control), red (618 to 635 nm), green (515 to 530 nm) and blue (450 to 470 nm). The chickens were randomly exposed to a 2-h LED light in a random and sequential order per day for 3 days. Oxygen consumption and carbon dioxide production of the chickens were recorded using an open-circuit calorimeter system, and energy expenditure was calculated based on the collected data. The behavior of the chickens was analyzed based on following categories i.e., resting, standing, and pecking, and closed-circuit television was used to record these behavioral postures. The analysis of data from experiment 1 showed that the energy expenditure was higher (p<0.001) in chickens under light condition compared with those under dark condition. The chickens spent more time with pecking during a light period, but they frequently exhibited resting during a dark period. Experiment 2 showed that there was no significant difference in terms of energy expenditure and behavior based on the color of light (white, red, green, and blue) to which the chickens were exposed. In conclusion, the energy expenditure and behavior of broiler chickens were found to be strongly affected by the presence of light. On the other hand, there was no discernible difference in their energy expenditure and behavior of broiler chickens exposed to the different LED lights.
본 연구에서는 실측 휴식대사량과 신장, 체중, 성별, 나이, 제지방 등을 적용한 예측 기초대사량 공식 3가지를 비교하여 어느 예측 공식 이 우리 나라의 젊은 여성들에게 적합한지를 알아보았고, 실측 휴식대사량과 신장, 체중, 체표면적, 체질량지수, 제지방량, 체지방량 및 체지방율과의 상관관계를 분석하고, 예측 공식을 유도하였다. 20∼24세의 건강한 여대생 120명을 연구 대상으로 12시간 금식한 후 30분간 산소섭취량과 이산화탄소 생성량을 측정하여 실측 휴식대사량을 구하였고, 체성분분석은 생체전기저항법(Bioelectrical impedence analysis)으로 측정하였으며, 예측 기초대사량은 Harris-Benedict 공식 , WHO/FhO/UNU 공식 과 Cunnin gham 공식을 이용하였다. 실험 결과 실측 휴식대사량은 1257.3$\pm$147.9 kcal/day이었으며, 성별에 따라 신장, 체중과 나이를 적용한 Harris-Benedict 공식으로 구한 예측 기초대사량은 실측 휴식 대사량보다 116.04$\pm$122.8 kcal/day 높게 나타났으며, WHO/FAO/UNU 공식은 32.7$\pm$115.6 kcal/day 높게, Cunningham 공식은 69.7$\pm$116.2 kcal/day 낮게 나타났으며, 상관분석을 통하여 제지방량을 적용하여 기초대사량을 계산하는 Cunningham 공식이 실측 휴식대사량과 가장 밀접한 관계를 보였다. 실측 휴식 대사량에 영향을 주는 요인들로 제지방, 체표면적과 체중이 순서대로 상관관계가 높게 나타났고, 그 외 신장, 체질량지수, 체지 방량과 체지방율은 기초대사량과의 연관성이 낮은 것으로 조사되었다. 기초대사량과 관련하여 분석한 요인들 가운데 상관성이 가장 높은 제지방량(FFM)을 독립변수로 하고 측정한 기초대사량을 종속변수로 하여 회귀 분석한 결과 RMR=-569.86+48.27(FFM), $R^2$=0.5514로 나타났다.
The purpose of this study was to evaluate the energy intake and energy expenditure of obese children. The body weight and height were measured, and the daily energy intake and activity pattern assessed for one day, using the 24 hour recall method and interviews in 83 elementary school children (59 boys and 24 girls). The average age, height, weight, ideal body weight and obesity index in boys and girls were 11.8 years, 144.8 cm, 54.2 kg, 39.9 kg and 35.9% and 11.5 years, 140.8 cm, 48.9 kg, 36.9 kg and 33.7%, respectively. The mean daily energy intakes of boys and girls were 1,670.5 and 1,656.5 kcal; these being 76.4 and 88.5% of estimated energy requirement for Koreans, respectively. The energy intake ratio from carbohydrates, proteins and fats in boys and girls were 61.5:14.7:23.6 and 62.0:14.7:23.7, respectively. The resting energy expenditure, as estimated by the Harris-Benedict, WHO/NAO/FAO and Korean DRI formulae in boys and girls were 1,452.7, 1,239.2 and 1,629.2 kcal and 1,323.9, 1,156.0 and 1,252.4 kcal, respectively. The activity coefficient for both the boys and girls was 1.39. The daily energy expenditure of boys (1,990.7 kcal) was significantly higher than that of girls (1712.1 kcal). No significant correlations were found between the obesity index, energy intake and energy expenditure. These results suggested that a nutrition and exercise program is required to increase the energy expenditure of elementary school children. Further research will be needed to assess multiple dietary factors and dove]lop a standard method for assessing the energy expenditure of obese children.
The objective of this study was to examine the effects of a weight loss program on the degree of obesity and levels of resting energy expenditure (REE) in overweight subjects according to their mitochondrial uncoupling protein 2 (UCP 2) genotype. Twenty-three subjects with a body mass index (BMI) greater than 27 were recruited from the Obesity Clinic of the Kyung-Hee University Hospital during the period of December 2000 - August 2001. The subjects were genotyped for the exon 8 allele; 15 subjects were found to be of del/del genotype, 8 were del/ins, and none were of ins/ins genotype. No significant association was found between the different UCP 2 genotypes and the initial levels of weight, fat mass (FM), lean body mess (LBM), BMI, REE, and REE/LBM ratio. After 12 weeks of a weight loss program, body weight and FM were significantly decreased, while LBM, total body water (TBW), and REE were not changed, irrespective of UCP 2 genotype. Initial fasting plasma levels of albumin, glucose, triglyceride, lipoprotein cholesterol, insulin, free triiodo-thyronine (T3), free fatty acid (FFA), and leptin were not different according to the UCP 2 genotype; furthermore, these blood parameters were not changed after the 12-week weight loss program. However, plasma levels of leptin decreased in both the del/del and ins/del genotypes, from 18.7 ng/ml to 13.4 ng/ml (p<.05), and from 18.1 ng/ml to 13.9 ng/ml (p<.05), respectively, after the weight loss program. In conclusion, this study found no significant association between the del/del or del/ins UCP 2 genotypes and differing levels of REE or differing degrees of obesity, either before or after a weight loss program. This study provided evidence that a well- managed weight loss program could maintain levels of REE, which plays an important role in the maintenance of energy balance.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Indirect calorimetry is the gold-standard method for the measurement of resting energy expenditure. However, this method is time consuming, expensive, and requires highly trained personnel. To overcome these limitations, various predictive equations have been developed. The objective of this study was to assess the validity of predictive equations for resting energy expenditure (REE) in Korean non-obese adults. SUBJECTS/METHODS: The present study involved 109 participants (54 men and 55 women) aged between 20 and 64 years. The REE was measured by indirect calorimetry. Nineteen REE equations were evaluated for validity, by comparing predicted and measured REE results. Predictive equation accuracy was assessed by determining percent bias, root mean squared prediction error (RMSE), and percentage of accurate predictions. RESULTS: The measured REE was significantly higher in men than in women (P < 0.001), but the difference was not significant after adjusting for body weight (P > 0.05). The equation developed in this study had an accuracy rate of 71%, a bias of 0%, and an RMSE of 155 kcal/day. Among published equations, the $FAO_{weight}$ equation gave the highest accuracy rate (70%), along with a bias of -4.4% and an RMSE of 184 kcal/day. CONCLUSIONS: The newly developed equation provided the best accuracy in predicting REE for Korean non-obese adults. Among the previously published equations, the $FAO_{weight}$ equation showed the highest overall accuracy. Regardless, at an individual level, the equations could lead to inaccuracies in a considerable number of subjects.
Dynamic energy balance can give clinicians important answers for why obesity is so resistant to control. When food intake is reduced for weight control, all components of energy expenditure change, including metabolic rate at rest (resting energy expenditure [REE]), metabolic rate of exercise, and adaptive thermogenesis. This means that a change in energy intake influences energy expenditure in a dynamic way. Mechanisms associated with reduction of total energy expenditure following weight loss are likely to be related to decreased body mass and enhanced metabolic efficiency. Reducing calorie intake results in a decrease in body weight, initially with a marked reduction in fat free mass and a decrease in REE, and this change is maintained for several years in a reduced state. Metabolic adaptation, which is not explained by changes in body composition, lasts for more than several years. These are powerful physiological adaptations that induce weight regain. To avoid a typically observed weight-loss and regain trajectory, realistic weight loss goals should be established and maintained for more than 1 year. Using a mathematical model can help clinicians formulate advice about diet control. It is important to emphasize steady efforts for several years to maintain reduced weight over efforts to lose weight. Because obesity is difficult to reverse, clinicians must prioritize obesity prevention. Obesity prevention strategies should have high feasibility, broad population reach, and relatively low cost, especially for young children who have the smallest energy gaps to change.
Objectives : The purpose of this study is to examine accuracy of predicted resting energy expenditure (REE), relationship fat free mass (FFM) and REE. Methods : 60 normal, obese women $(body\;mass\;index\;{\geq}25kg/m^2)$ were recruited for this study, they had low calorie diet for 8 weeks. At week 0, 4, and 8, REE was measured by MedGem (indirect calorimeter), Bioelectrical impedance analysis (BIA) using Cunningham equation, and Harris-Benedict (H-B) equation, FFM was also measured by BIA. Results : The REE predicted by BIA was lower than the REE measured by MedGem (MG) in every measurement. The REE predicted by H-B equation predicted REE was lower than that of MG in the second measurement (p<0.01). The REE measured by MedGem was declined after 8 weeks, BIA and H-B equation predicted REE were declined after 4 weeks (p<0.01). H-B equation predicted REE had more significant correlation with the REE measured by MedGem than that of BIA. There was significant correlation between measured REE and FFM, but measured REE declined after 8 weeks, FFM declined after 4 weeks (p<0.01). We derived a prediction equation as follows : REE = 108.36+31.42 (FFM), $R^2=0.23$.
This study investigated and compared the daily activities and energy expenditure of normally-weighted and obese elementary school children. The participants were 115 boys and 115 girls (6th grade) at ten elementary schools in Busan. Time spent on each activity was evaluated using the twenty-four hour recall method. 1) The general characteristics of the normally-weighted and obese children did not differ, although the normally-weighted children exercised and used stairs more than the obese children.2) Among their classified activities, the children spent most of their time resting, study, leisure, physiology and hygiene, commuting, and housework in that decreasing order. Normally-weighted children spent less time tying down and in conversation with family and friends than obese ones. 3) The children's average activity factors were 1.47 - 1.50. The normally-weighted children's rest energy expenditure (REE) (1391.4 kcal,1264.7 kcal) was less than that of the obese children (1711.4 kcal. 1461.0 kcal) . The normally-weighted children's daily energy expenditure was less than that of the obese, but energy expenditure per body weight was less in obese children than in the normally-weighted. In conclusion, sedentary activities and energy expenditure per body weight was less in the obese compared to the normally-weighted children. Programs to help children perceive and practice desirable physical activities should be suggested for prevention of obesity in children. (Korean J Nutrition 38(10): 847$\sim$855,2005)
The purpose of this study was to assess the energy expenditure and investigate the relationship between related variables of 57 dieticians in Youngdong-area. The average daily number of steps was found to be 9358.0$\pm$2714.3 steps/day on weekdays and 7862.9$\pm$2504.9 steps/day during weekends. Hourly step rates on weekdays and weekends came to 570.6$\pm$249.8 steps/hr and 564.0$\pm$224.8 steps/hr, respectively. Activity coefficient of subjects was higher on weekdays (1.56) than weekends (1.51, p<0.05). Resting energy expenditure estimated by the Harris-Benedict formula, WHO/NAO/FAO formula as well as formulas based on body surface area and DRIs (Dietary Reference Intake for Koreans) were calculated to be 1333.7$\pm$89.5kcal/day, 1351.0$\pm$123.3kcal/day, 1388.5$\pm$100.3kcal/day and 1295.9$\pm$90.8kcal/day, respectively. Using these resting energy expenditures and the activity coefficients, daily energy expenditures were calculated to be from 2039.7kcal/day to 2183.5kcal/day on weekdays and from 2016.1kcal/day to 2159.2kcal/day on weekends. Meanwhile energy intakes of subjects on weekdays and weekends were 1594.7$\pm$698.3kcal and 2152.9$\pm$768.0kcal, respectively. The activity coefficient (1.49) of dieticians who managed less than 500 meals per day was significantly lower than that of dieticians who served more than 500 meals per day. Dieticians of schools located in rural areas had higher activity coefficient (1.59) than those of schools located in urban or island settings. These results suggest that work analysis and development of management strategies are necessary to improve dieticians' productivity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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