The determination for bearing capacity of precast nodular piles is conventionally time-consuming and high-cost by using numerous experiments and empirical methods. This study proposes an intelligent method to evaluate the bearing capacity and shaft resistance of the nodular piles with high efficiency based on long short-term memory (LSTM) approach. A series of field tests are first designed to measure the axial force, shaft resistance and displacement of the combined nodular piles under different loadings, in comparison with the single pre-stressed high-strength concrete piles. The test results confirm that the combined nodular piles could provide larger ultimate bearing capacity (more than 100%) than the single pre-stressed high-strength concrete piles. Both the LSTM-based method and empirical methods are used to calculate the shift resistance of the combined nodular piles. The results show that the LSTM-based method has a high-precision estimation on shaft resistance, not only for the ultimate load but also for the working load.
Sixty four tests were performed in a steel tank to investigate the axial responses of piles driven into organic soil prepared at two different densities using a drop hammer. Four different pile materials were used: wood, steel, smooth concrete, and rough concrete, with different length to diameter ratios. The results of the load tests showed that the shaft load capacity of rough concrete piles continuously increased with pile settlement. In contrast, the others pile types reached the ultimate shaft resistance at a settlement equal to about 10% of the pile diameter. The ratios of base to shaft capacities of the piles were found to vary with the length to diameter ratio, surface roughness, and the density of the organic soil. The ultimate unit shaft resistance of the rough concrete pile was always greater than that of other piles irrespective of soil condition and pile length. However, the ultimate base resistance of all piles was approximately close to each other.
Allowable stress design(ASD) method has been widely used to design steel structures such as boiler and heat recovery steam generator(HRSG) of power plant. However, many researchers are recently intrested in road and resistance factor design(LRFD) method which may take the place of ASD. In this work, the weight calculation of steel structure was compared when ASD and LRFD were applied respectively. For the calculation of weight of steel structure, computer program was developed and applied to obtain beam weight. Using this program and GTSTRUDL, structural design program, weight of steel structure is calculated. As a result of weight calculation, maximum 5.4% of weight reduction is achieved among examples of this study by applying LRFD comparing with the result of ASD, and those results quite dependent on the applied load and member classification.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.31
no.2
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pp.107-111
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2018
In this study, we designed the temperature coefficient of resistance (TCR) and heat radiation properties of shunt fixed resistors by adjusting the atomic composition of a metal alloy resistor, and fabricated a resistor that satisfied the designed properties. Resistors with similar atomic composition of copper and nickel showed low TCR and excellent shunt fixed resistor properties such as short-time overload, rated load, humidity load, and high temperature load. Finally, we expect that improved sensor accuracy will be obtained in current-distribution-type shunt fixed resistor for IoT sensors by designing the atomic composition of the metal alloy resistor proposed in this work.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.34
no.1
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pp.66-77
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1992
A prototype probabilistic approach to thickness design for asphalt pavement surface course was developed using first-order second moment probability model. The tensile strain (load effect) developing at the bottom of surface layer due to the wheel load and the critical strain (resistance) of asphalt concrete were used as random variables for pavement reliability analysis. Based on the parameters for load effect and resistance data collected from reference and field, simulated data were generated by Monte Carlo method for reliability evaluation of the pavement for a typical rural highway. Thickness of pavement surface course was defined in terms of target reliability of the pavement, growth factor of traffic, design life of pavement and resistance of the asphalt concrete to be placed on the pavement. According to these rationales, prototype thickness design chrats were sugested through example studies. From these, similar design charts can be developed for many pavements if appropriate data and target reliability are determined.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2001.04a
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pp.660-663
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2001
There is a mechanical device between the superstructure and substructure of a bridge, which transmit vertical load of superstructure to the substructure and absorb horizontal displacement of super structure due to thermal, dynamic, load, etc. In order to meet two requirements at once, the structure of roller between plates is widely used, and this roller between plates is widely used, and this roller shoe system is known to have smaller horizontal movement resistance than any other type of bridge shoe. In this study, rolling friction resistance characteristics of roller-plate friction system is investigated according to roller dimension, vertical load, hardness and roughness of roller and plate. On the base of the results, the rolling friction resistance of large scale roller shoe is evaluated using model experiment.
Azadi, Mohammad;Ghasemi, S. Hooman;Mohammadi, Mohammadreza
Geomechanics and Engineering
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v.22
no.5
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pp.433-439
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2020
Tunnels are one of the most important constructions in civil engineering. The damage to these structures caused enormous costs. Therefore, the safe and economic design of these structures has long been considered. However, both applied loads on the tunnels as well as the resistance of the structural members are naturally uncertain parameters, hence, the design of these structures requires considering the probabilistic approaches. This study aims to determine the load and resistant factors of lining tunnels concerning the earthquake extreme events limit state function. For this purpose, tunnels that have been designed according to the previous design codes (AASHTO Tunnel LRFD 2017) and using reliability analysis, the optimum reliability of these structures for different loading scenarios is determined. In this paper, the tunnel is considered circular. Finally, the proper load and resistance factors are calculated corresponding to the obtained target reliability. Based on the performed calibration earthquake extreme events limit state function, the result of this study can be recommended to AASHTO Tunnel LRFD 2017.
Wear behaviour of B.390 aluminum alloy with different particle sizes of primary Si against a SM45C counterface was studied as a function of wear load and sliding velocity, using pin-on-disk apparatus under dry condition. The wear rate of specimen with fine primary Si particles showed increased wear resistance at high wear load, on the other side wear resistance of coarse primary Si particle size was improved at low wear load. As the compressive residual stress in the matrix increased remarkably by liquid nitrogen(LN) treatment, wear resistance of the LN treated specimen was more excellent than that of T6 treated specimen.
Wear resistance and wear mechanism of hypereutectic Al-($15{\sim}40$)wt%Si alloys were investigated. Primary Si particles under $20{\mu}m$ size were formed in hypereutectic Al-Si alloy powders due to rapid solidification. But the Si particles of extruded bars were finely distributed in smaller size than that of atomized powders. The wear mechanism of hypereutectic Al-Si alloys was divided into three types of wear phenomena, which were abrasive wear, delamination wear and severe adhesive wear according to sliding speed and load. At low sliding speed and load, wear mechanism was abrasive wear, so Al-15wt%Si alloy showed the best wear resistance. At high sliding speed and load, wear mechanism was adhesive wear, and Al-40wt%Si alloy showed the best wear resistance.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.20
no.4
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pp.332-336
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2007
In this study, multilayer piezoelectric transformer was manufactured using the PMN-PNN-PZT ceramic and then the electrical characteristics were investigated according to the variations of frequency and load resistance. The voltage step-up ratio of multilayer piezoelectric transformer showed the maximum value at the vicinity of 75 kHz and increased according to the increase of load resistance. When the output impedance coincided with the load resistance, the multilayer piezoelectric transformer showed the temperature rise of less than $20^{\circ}C$ at the output power of 20 W. As the results, the multilayer piezoelectric transformer manufactured at low co-firing temperature of $940^{\circ}C$ using PMN-PNN-PZT ceramics could be stably driven as the step-down transformers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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