The objective of this paper is to show how the fuzzy sets theory can be applied to the reservoir operation guidelines for agricultural purposes. The concepts of the theory has been resented as a new tool for the decision problems which contains fuzziness and it's application can be found in operations research, expert systems, robotics, fuzzy computers, and pattern recognition. The fuzzy control system for the reservoir operation composed of a set of reservoir operation rules and a fuzzy inference engine was built. Water demand for paddy fields, water availability, and inflow to a reservoir were selected as main factors which determine the magnitude of reservoir release. The behavior of the control system was evaluated for different level of water demand and the results seemed to be reasonable.
Ziaolhagh, Seyed Hamid;Goudarzi, Meghdad;Sani, Ahmad Aftabi
Coupled systems mechanics
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제5권1호
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pp.59-86
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2016
This paper deals with the free vibration analysis of a dynamical coupled system: flexible gravity dam- compressible rectangular reservoir. The finite element method is used to compute the natural frequencies and modal shapes of the system. Firstly, the reservoir and subsequently the dam is modeled by classical 8-node elements and the natural frequencies plus modal shapes are calculated. Afterwards, a new 21-node element is introduced and the same procedure is conducted in which an efficient method is employed to carry out the integration operations. Finally, the coupled dam-reservoir system is modeled by solely one 21-node element and the free vibration of dam-reservoir interaction system is investigated. As an important result, it is clearly concluded that the one high-order element treats more precisely than the eight-node elements, since the first one utilizes fifth-degree polynomials to construct the shape functions and the second implements polynomials of degree two.
Due to severe flooding, the long-term residence of turbidity flows within the stratified Daecheong Reservoir have lengthened. A long-term residence of turbidity flows within the stratified Daecheong Reservoir after floods has been major environmental issue. The objective of this study was to assess the impact to water supply from the hydrodynamics and turbidity outflow. Two gate operation scenarios were investigated. Scenario A refers to gate operations according to rainfall events, and scenario B refers to gate operations according to inflow. From the results of secenario A, the SS concentrations decreased from 0.44mg/l to 0.54mg/l at the front of the dam, whereas SS concentrations increased from 0.24mg/l to 1.24mg/l at the intake points at Munhi and Daejeon. From the results of scenario B, the SS concentrations decreased from 0.61mg/l to 0.83mg/l at the front of Dam; howeve, SS concentrations also decreased from 0.16mg/l to 0.48mg/l at the intake points at Munhi and Daejeon. It seems that it may be more efficient to control turbidity by creating additional outflows of generated discharge after intensive rainfalls than not.
해수 소통이 전제된 새만금호의 내부 관리수위를 유지하는 최적의 수문 운영안이 ADCIRC모형을 적용한 실험을 통해 검토되었다. 수문 완공 이후와 내부개발 이후로 사업진행을 구분하였고 평수시와 풍수시로 하천유량을 구분하여 모델링을 실시하였다. 수문 운영방안은 유입/배출이 연속적으로 1일 1회, 1일 2회 및 2일 1회 등에 대해 검토되었으나 모든 경우 하천 유입 유량에 의해 수위가 지속적으로 상승된다. 목표 관리수위 0.0m를 유지할 수 있는 현실적인 방안으로는 방조제 완공 직후에는 1일 2회의 유입/배출을 유지하면서 평수시에는 단속적으로 6일에 한번, 풍수시에는 3일에 한번 외해수의 유입을 억제시키면 최대편차 ${\pm}0.4m$ 이내에서 관리수위 유지가 가능한 것으로 분석되었다.
The impacts of turbidity flow induced by summer rainfall events on water supply, aquatic ecosystems, and socioeconomics are significant and major concerns in most of reservoirs operations. As a decision support tool, the real-time turbidity flow monitoring and modeling system RTMMS is under development using a laterally integrated two-dimensional (2D) hydrodynamic and water quality model. The objectives of this paper is to present the preliminary field observation results on the characteristics of rainfall-induced turbidity flows and their density flow regimes, and the model performance in replicating the fate and transport of turbidity plume in a reservoir. The rainfall-induced turbidity flows caused significant drop of river water temperature by 5 to $10^{\circ}C$ and resulted in density differences of 1.2 to $2.6kg/m^3$ between inflow water and ambient reservoir water, which consequently led development of density flows such as plunge flow and interflow in the reservoir. The 2D model was set up for the reservoir. and applied to simulate the temperature stratification, density flow regimes, and temporal and spatial turbidity distributions during flood season of 2004 After intensive refinements on grid resolutions , the model showed efficient and satisfactory performance in simulating the observed reservoir thermal stratification and turbidity profiles that all are essentially required to enhance the performance of RTMMS.
The current of the water body is very important information for the water quality management on reservoirs. It is applied to hydraulics and water quality model for simulation. In this regard, the current characteristic of water body is the basic information that can be used to predict various conditions. However, it is very slow flowing and is affected by the reservoir operations and external factors. As such, an accurate measurement of the current is a difficult problem. In order to measure the water current, we constructed a drifter. According to the result of flow survey at Yongdam reservoir, 5m and 10 m depth layer flow was investigated from the upstream to the downstream, during a flood period. Maximum flow rate of 5 m depth is 13.8 cm $sec^{-1}$ and 10 m depth shows 4 cm $sec^{-1}$, respectively. But 2m depth shows a backward flow and maximum flow rate is 4 cm $sec^{-1}$. Density currents flow plays the role of back flow in reservoirs. Flow velocity in the reservoir was measured in the range of 1~2 cm $sec^{-1}$, at normal flow season, and the flow direction were different for each survey. This phenomenon occurs because the reservoir volume is very large, compared to the inflow and outflow volume.
Krishna River is significantly affected due to Srisailam dam from past 30 years. The impact of this hydraulic structure drastically reduced the minimum flow regime on the downstream, which made the river nearing to decaying stage. In the present paper, Environmental Flow called minimum flow values released for the dam are estimated with the help of three hydrological methods viz., Range of variability Approach (RVA), Desktop Reserve Model (DRM), and Global Environmental Flow Calculator (GEFC). DRM method suggested considering the intermediate values obtained from among the three methods to preserve the ecosystem on the downstream of the river, which amounts to an average annual allocation of 9378 Million Cubic Meter (MCM) which is equal to 23.11% of mean annual flow (MAF). In this regard GEFC and RVA methods accounted for 22% and 31.04% of MAF respectively. The results indicate that current reservoir operation policy is causing a severe hydrological alteration in the high flow season especially in the month of July. The study concluded that in the case of non-availability of environmental information, hydrological indicators can be used to provide the basic assessment of environmental flow requirements. It is inferred from the results obtained from the study, that the new reservoir operations can fulfil human water needs without disturbing Environmental Flow Requirements.
This study refers to the development of a hydrologic model simulating daily inflow and release rates for irrigation reservoirs. A daily - based model is needed for adequate operation of an irrigation reservoir sufficing the water demand for paddy fields which is closely related to meteorological conditions. And the objective or this study is to develop a Daily Irrigation Reservoir Operation Model(DIROM) combining the inflow and the release models which depicts the daily water level fluctuations of an irrigation reservoir, and to evaluate the applicability of the model. DIROM was applied to four reservoirs and daily water levels were simulated and compared to the observed data. The model behaviour was also compared with that of a ten - day based model, Reservoir Operation Study(ROS) which has been applied for determining the design capacity of reservoirs. Various combinations of measured and simulated inflow and release rates for tested reservoirs were used to define the daily water level fluctuations. Simulated release rates and measured inflow data resulted in larger errors, and simulated inflow and release rates produced the smallest errors in water level comparison. Two resevoir operation models, DIROM and ROS were applied to the same reservoir and the simulation results compared. The computational errors of DIROM ware smaller than those of ROS, and DIROM was more sensitive to meteorological conditions. DIROM demonstrated its potenial applicability in water management and operation.
Kim and Lee(2000)는 우리 나라 충주댐의 월 유입량을 EI Nino Southern Oscillation (ENSO)과 연관지어 분석한 결과, 엘리뇨가 발생한 해의 가을과 겨울의 유입량은 평년보다 적은 반면, 라니냐가 발생한 해의 가을과 겨울의 유입량은 평년보다 많음을 밝힌바 있다. 본 연구에서는 이런 ENSO와 유입량 사이의 원격상관관계를 저수지 운영에 활용하는 방안을 제시하고자 한다. 즉, ENSO 정보를 추계동적계획법(SDP)의 수문상태변수로 사용하여 충주댐의 월 운영율을 산출하였다. 대안으로, 수문상태변수를 사용하지 않은 SDP로 월 운영율울 또한 산출하였다. 이러한 두 가지 운영율을 모의운영을 통하여 비교함으로써, ENSO 정보를 이용하였을 때의 가치를 검토하였다. 모의운영 결과, ENSO 정보를 이용한 운영울은 발전량과 용수공급의 안정성을 증대시키고 동시에 월류량을 감소시키는 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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