Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.6
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pp.507-518
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2018
The purpose of this research is to prepare measures to secure the competitiveness (of Korea?) in the global market by further developing the domestic smart city business, which is in a transition period. First, we examined the origin and growth process of domestic smart city (U-City) policy, Second, we analyzed the functions and policy problems that appeared in the process of building smart cities. Third, we studied advanced cases in which smart city projects overseas were promoted in a different way from domestic ones. Fourth, we examined the concept of the expanded smart city and the pattern of policy changes in Korea. Fifth, we analyzed previous studies and presented the direction to take and challenges to overcome for the future development of smart cities in Korea. This research, which looks at the trend of domestic smart city policy from the earliest point in the past to the present, and presents the future direction based on environmental changes, is significant, in that it is expected to serve as the basis for establishing policies for the development and advancement of smart cities in the future.
Shim, Sangwoo;Choi, Keechoo;Lee, Sangsoo;NamKoong, Seong J.
Journal of Korean Society of Transportation
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v.31
no.3
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pp.45-54
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2013
Korea Expressway Corporation has been utilizing vehicles equipped with dedicated short range communication (DSRC) based on-board equipment (OBE) for collecting path travel times. A path based method (PBM) estimates the path travel time using probe vehicles traveling whole links on the path, so it is not always possible to obtain sufficient samples for calculating path travel time in the DSRC system. Having this problem in utilizing DSRC for travel time information, this study attempted to estimate path travel time with the help of a link based method (LBM) and examined whether the LBM can be used for obtaining reliable path travel times. Some comparisons were made and identified that the MAPE difference between the LBM and the PBM estimates are less than 3%, signaling that LBM can be used as a proxy for PBM in case of sparse sample conditions. Some limitations and a future research agenda have also been proposed.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.6
no.3
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pp.21-32
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2003
This paper discusses the design of location optimization visualization and feasibility of 3 dimensional visualization techniques. In generic GIS visualization of location analysis, 2 dimensional visualization techniques have been used to map location elements and model solution, such as displaying demand and supply points, drawing connecting lines(e. g. spider line) of optimal locations to their demands, and representing density of location variations. Nevertheless, current GIS and location analysis literatures have little attentions in 3D visualization applications for location optimization problems. Previous research has been neglected 3D visualization of solution performances and its evaluation of solution quality. Consequently, this paper demonstrates potential benefits of 3D visualization techniques and its appropriate GIS applications for location optimization analysis. The visualization effectiveness of 3D approaches is examined in terms of spatial accessibility, and solution performance of optimal location models is evaluated. Finally, this paper proposes extensive 3D visualization perspectives for location analysis and GIS research as a further research agenda.
Zalk, David M.;Spee, Ton;Gillen, Matt;Lentz, Thomas J.;Garrod, Andrew;Evans, Paul;Swuste, Paul
Safety and Health at Work
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v.2
no.2
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pp.105-121
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2011
Objectives: This paper presents the framework and protocol design for a construction industry risk management toolbox. The construction industry needs a comprehensive, systematic approach to assess and control occupational risks. These risks span several professional health and safety disciplines, emphasized by multiple international occupational research agenda projects including: falls, electrocution, noise, silica, welding fumes, and musculoskeletal disorders. Yet, the International Social Security Association says, "whereas progress has been made in safety and health, the construction industry is still a high risk sector." Methods: Small- and medium-sized enterprises (SMEs) employ about 80% of the world's construction workers. In recent years a strategy for qualitative occupational risk management, known as Control Banding (CB) has gained international attention as a simplified approach for reducing work-related risks. CB groups hazards into stratified risk 'bands', identifying commensurate controls to reduce the level of risk and promote worker health and safety. We review these qualitative solutions-based approaches and identify strengths and weaknesses toward designing a simplified CB 'toolbox' approach for use by SMEs in construction trades. Results: This toolbox design proposal includes international input on multidisciplinary approaches for performing a qualitative risk assessment determining a risk 'band' for a given project. Risk bands are used to identify the appropriate level of training to oversee construction work, leading to commensurate and appropriate control methods to perform the work safely. Conclusion: The Construction Toolbox presents a review-generated format to harness multiple solutions-based national programs and publications for controlling construction-related risks with simplified approaches across the occupational safety, health and hygiene professions.
The Center for Nanotechnology in Society at Arizona State University (CNS-ASU) is a Nano-scale Science and Engineering Center (NSEC) funded by the US National Science Foundation (NSF). It implements an agenda of "real-time technology assessment" (RTTA) in pursuit of a strategic vision of the "anticipatory governance" of nanotechnologies. To achieve this vision, CNS-ASU unifies research programs not only across several universities but also across three critical, component activities: foresight (of plausible future scenarios), integration (of social science and humanities research with nano-scale science and engineering), and engagement (of publics in deliberations). CNS-ASU also performs educational and training activities as well as public outreach and informal science education. This paper elaborates the Center's strategic vision of anticipatory governance and its component activities, especially in the context of extending the concerns of societal dimensions research beyond the traditional risk paradigm.
The purpose of this paper is to develop and suggest an integrative leadership contingency framework of leadership that will state the situational and psychological factors under which leadership effect should be maximized. Our leadership model presents that situational factors, including development, circumstances urgency and task structure, proposes which of transformational, transactional, empowering, and authentic leadership solutions. Also, our integrative leadership contingency model in turn results in a combination of the level of follower commitment, intrinsic motivation, and individual creativity based on inductive research method. This integrative leadership model suggested here has significant contributions for leadership effectiveness and future leadership research agenda. Next leadership research could experimentally examine the structural relationships between each of the leadership styles and levels of contingency and psychological factors of followers.
Regarding a long-term strategic plan in the food and agriculture sector, R&D policies and investment trends in major overseas countries are reviewel. The importance of efficient resource management is emphasized along with continuous government support for R&D in the agri-food industry. In response to facing social issues such as climate change, food security, food safety, health, and environment, research and innovation agenda is mainly focused on harmony between economy and environment, human nutrition and health as well as animal and plant health, and an integrated ecosystem approach. Particularly in the food sector, public investment is generally made in food safety, nutrition and health, and private investment for food processing and manufacturing. Public-private collaboration is carried out in order to enhance the efficiency of R&D innovation and development strategies in the agri-food industry.
Jeong-Yeon Seon;Seungji Lim;Hae Jong Lee;Eun-Cheol Park
Health Policy and Management
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v.33
no.2
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pp.166-172
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2023
Background: To improve the support low-income individuals' medical expenses, it is necessary to think about ways to enhance the Catastrophic Health Expenditure Support Program. This study proposes expanding support criteria and changing the income standard. Methods: This study conducted simulations using national data from the National Health Insurance Service. Simulations performed for people who have used health services (n=172,764) in 2022 to confirm the Catastrophic Health Expenditure Support Program's size based on changes to the subject selection criteria. Results: As a result of the simulation with expanded criteria, the expected budget was estimated to increase between Korean won (KRW) 13.2 (11.5%) and 138.6 billion (37.4%), and the number of recipients increased between 41,979 (48.9%) and 150,317 (76.1%). The results of the simulation for the change in income criteria (applied to health insurance levels below the 50th percentile) estimated the expected budget to increase between KRW -8.9 (-7.8%) and 55.6 billion (15.0%) and the number of recipients to increase between -8,704 (-10.1%) and 41,693 (21.1%) compared to the current standard. Conclusion: The 2023 Catastrophic Health Expenditure Support Program's criteria were expanded as per the 20th Presidential Office's national agenda to alleviate the burden of medical expenses on the low-income class. In addition, The Catastrophic Health Expenditure Support Program needs to be integrated with other medical expense support policies in the mid- to long-term, and a foundation must be prepared to ensure the consistency of each system.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.1
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pp.71-84
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2024
This paper presents a critical analysis of the current application of big data in higher education and how Learning Analytics (LA), and Educational Data Mining (EDM) are helping to shape learning in higher education institutions that have applied the concepts successfully. An extensive literature review of Learning Analytics, Educational Data Mining, Learning Management Systems, Informal Learning and Online Social Networks are presented to understand their usage and trends in higher education pedagogy taking advantage of 21st century educational technologies and platforms. The roles of and benefits of these technologies in teaching and learning are critically examined. Imperatively, this study provides vital information for education stakeholders on the significance of establishing a teaching and learning agenda that takes advantage of today's educational relevant technologies to promote teaching and learning while also acknowledging the difficulties of 21st-century learning. Aside from the roles and benefits of these technologies, the review highlights major challenges and research needs apparent in the use and application of these technologies. It appears that there is lack of research understanding in the challenges and utilization of data effectively for learning analytics, despite the massive educational data generated by high institutions. Also due to the growing importance of LA, there appears to be a serious lack of academic research that explore the application and impact of LA in high institution, especially in the context of informal online social network learning. In addition, high institution managers seem not to understand the emerging trends of LA which could be useful in the running of higher education. Though LA is viewed as a complex and expensive technology that will culturally change the future of high institution, the question that comes to mind is whether the use of LA in relation to informal learning in online social network is really what is expected? A study to analyze and evaluate the elements that influence high usage of OSN is also needed in the African context. It is high time African Universities paid attention to the application and use of these technologies to create a simplified learning approach occasioned by the use of these technologies.
The importance of service science is emphasized in the modern economy, and the value and necessity of service research still increasing. Since the service research framework was proposed, it has been studied from various perspectives and incorporated into one framework--service research. The direction of service research has been established and a new baseline of research has been established. However, the modern economic and social environment could be described as a new era, the Fourth Industrial Revolution has changed drastically. More and more systematic research on services has become necessary. Therefore, this study analyzed the field of service research in the existing framework. The study suggested how service research could broaden the horizon of service research by studying the 'what'. To do this, we analyzed recent service research trends by themes. We also identified the shortcomings of previous studies about service, and suggested directions and research themes for future research. Based on this study we developed a general approach to the creation of new models from the viewpoint of service science. The authors were also able to develop a general approach to areas such as service innovation, service inference, service solution, and service design leverage. In addition, it is necessary to extend service research and business model to the utilization of service technology. This approach could contribute to forming the basis of future service development, and to utilize social media to create new value of innovative company. The results of this study could contribute to deepening and expanding service research.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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