This test method covers a procedure for measuring particle removal characteristic of equipment fan filter unit(EFFU) installed inside of semiconductor process equipments, FPD manufacturing equipments and so on. Since EFFU is a combination of air filter and the assembly of fan, motor and frame, the integrity of these parts is very important for the performance of EFFU. So a conventional particle removal test method for air filters is not suitable for EFFU particle removal performance. This test method defines an evaluation method for EFFU which is installed inside an enclosed space to remove particles that are generated inside process equipment. The particle removal performance of EFFUs is usually depending on the performance of filter media and air flow rate. To understand a performance of an EFFU, the filter media characteristic, air flow rate and the integrity of EFFU parts should be considered simultaneously. This test method is intended to demonstrate the system performance of an EFFU and successfully evaluated EFFU performance characteristics.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.21
no.E2
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pp.41-48
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2005
A novel hybrid system composed of a biotrickling filter and an activated sludge reactor was investigated under the conditions of four different SRTs (sludge retention times). The performance of the hybrid reactor was found to be directly comparable among the four different sludge ages. Discernible differences in the removal performance were observed among four different SRTs of 2, 4, 6, and 8 days. High removal efficiency was achieved by continuous circulation of activated sludge over the immobilized mixture culture, which allowed on pH control, addition of nutrients, and removal of paint VOCs (volatile organic compounds). The results also showed that the removal efficiency for a given pollutant depends on the activity of microorganisms based on the SRT. As the SRT increased gradually from 2 to 8 days, the average removal performance decreased. The highest removal rate was achieved at the SRT of 2 days at which the highest OUR (oxygen uptake rate), $6.1mg-O_2/liter-min$ was measured. Biological activity in the recycle microbes decreased to a much lower level, $3.6mg-O_2/liter-min$ at a SRT of 8 days. It is thus believed that young microorganisms were more active and more efficient for the VOCs removal of low concentrations and high flow rates. The apparent correlation of $R^2=0.996$ between the average removal efficiency and the average OUR at each SRTs suggests that VOCs degradation by young cells significantly affected the overall removal efficiency for the tested SRTs.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2021.05a
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pp.193-194
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2021
Ti-salt agglomerated titanium dioxide photocatalyst from sludge, which has various and excellent functions such as nitrogen oxide removal performance, antifouling performance, and bacteria removal performance, is intended to be applied to UHPC. The UHPC used in this study is supposed to have a high compressive strength of 100~200MPa and a high flowability of 600mm or more with a slump flow. Titanium dioxide is fixed to the UHPC surface by sieving through a test sieve and compaction and painting using a vibration compactor, and this is tested according to ISO 22197-1. The NO removal amount is evaluated by classification the result range.
Kim, Hak-Joon;Han, Bangwoo;Kim, Yong-Jin;Cha, Sung-Il
Particle and aerosol research
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v.7
no.3
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pp.87-97
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2011
In this study, we organized the test results obtained from the performance tests for the CA certificated air cleaners which had been commercially available in Korea since 2003, and analyzed the correlation among the test parameters such as flow rate, particle collection efficiency, clean air delivery rate (CADR), ozone emission, odor removal efficiency and noise level etc. The noise level of 267 air cleaners were increased as concentrated at the 45, 50, 55 dB, which are the required noise level for CA certification according to flow rate, and ozone emissions from the CA air cleaners were significantly lower than the requirement limit, 50 ppb for 24 hour operation. The average particle collection efficiency and odor removal efficiency were 89.3 and 80.8%, approximately 20% higher than the requirement of CA certification, regardless of flow rates. The particle removal performance of an air cleaner was clearly discriminated by its CADR, and the CADR was obtained with a simple calculation: 0.79 x flow rate. The low differentiation of gas removal performance of air cleaners by the current CA gas test method was improved by 3.2, 751.3, 13.4 times for ammonia, acetic acid, respectively, by adopting the CADR concept and the real time measurement method, FTIR, for gas removal performance test.
This paper proposes a new haze removal method for moving image sequence. Since the conventional dark channel prior haze removal method adjusts each color component separately in RGB color space, there can be severe color distortion in the haze removed output image. In order to resolve this problem, this paper proposes a new haze removal scheme that adjusts luminance and saturation components in HLS color space while retaining hue component. Also the conventional dark channel prior haze removal method is developed to obtain best haze removal performance for a single image. Therefore, if it is applied to a moving image sequence, the estimated parameter values change rapidly and the haze removed output image sequence shows unnatural glitter defects. To overcome this problem, a new parameter estimation method using Kalman filter is proposed for moving image sequence. Experimental results demonstrate that the haze removal performance of the proposed method is better than that of the conventional dark channel prior method.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.23
no.3
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pp.212-221
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2013
Objectives: Asbestos fibers are accumulated in negative pressure unit (NPU) or vacuum cleaner in asbestos removal. Failure of operation or poor use performance of the NPU or vacuum cleaner causes asbestos fibers to spread in the air. Asbestos contractors should have an NPU fitted with a HEPA , vacuum cleaner, decontamination area, respirators, wetting equipment, and differential pressure manometer to register with the Ministry of Employment and Labor. There should be performance criteria of equipment used in asbestos removal. But there are none such criteria used in asbestos removal. This study was performed to investigate international or national performance criteria of equipment used in asbestos removal. Methods: Regulations, approved code of practice, guidance and national standards of the UK, USA and Korea were reviewed. A survey was done to investigate the requirements for equipment used in asbestos removal in Korea. Results: Air flow of NPUs used in Korea usually covers from$500m^3/h$ to over $3000m^3/h$. Some requirements for NPUs used in Korea were missing compared to the requirements of British standards for NPUs. All NPUs have different missing requirements. The UK also has separate British standard for leak tests for NPUs. Highly hazardous class vacuum cleaners should be used in asbestos removal in the UK. It has national standards on the operation of vacuum cleaners used in asbestos removal. There is only a certification system for less than 2.5kw rated voltage vacuum cleaners for home use in Korea. Powered (-assisted) respirators with mask are recommended in asbestos removal. Type 5 coveralls should be used in asbestos removal in the UK. There are international standards for requirements and leak tests of type 5 coveralls. A manometer for measuring differential pressure is needed in asbestos removal. The manometer's measuring range should cover less than ${\pm}125$ Pa and the gradation of manometer should be less than 2.5 Pa. The definition of decontamination area should be corrected. Installation of airlock and minimum area should be considered in decontamination area. Conclusions: Equipment should be used in asbestos removal proper performance and no leaks. There should be a certification system for equipment used in asbestos removal. This study can help to a certification system for equipment used in asbestos removal in Korea.
This study examined the special technique of photocatalytic degradation (RPODisk) for removal of taste and odor causing materials, algae, and algal toxin. The RPODisk was effective for removal of these troublesome contaminants. It outperformed the fixed media and the UV irradiation for geosmin removal. The RPODisk performance was comparable to the combination of the UV irradiation with TiO2. The RPODisk performance was affected by the rotating speed. The faster the speed was, the better the performance. The RPODisk was also effective for removal of algae and algal toxin. The algal activity reduced by 80% after 30 mins of the treatment. More toxic microcystin (MC)-LR was more difficult to remove than MC-RR. The times for 50% removal were 23.7 mins for MC-LR and 14.1 mins for MC-RR. Almost 100 mins of the contact time was required to completely remove MC-LR at the rotating speed of 260 rpm.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.20
no.1
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pp.103-109
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2021
Fine chips generated by machining have an impact on machine failure and quality of machined products, it is necessary to remove the chips, so the microchip collection and removal device by rotating conveyor belt with neodymium permanent magnets was developed. In this research, to solve the problem for reducing the existing microchips in the tank, a micro-chip removal device by rotating conveyor belt with neodymium permanent magnets developed. In the development of micro-chip removal device, 3D CATIA modeling was used, and the flow analysis and the electromagnetic force analysis were performed with COMSOL Multiphysics program. To evaluate the performance of the prototypes produced, design of experiments (DOE) is used to obtain the effect of neodymium conveyor movement speed on chip removal for the ANOVA analysis of recovered powders. An experiment was conducted to investigate the effect of the conveyor feed rate on the chip removal performance in detail. As a result of the experiment, it was confirmed that the slower the feeding speed of the fine chip removing device, the more efficient the chip removal.
Cloud removal is often required to construct time-series sets of optical images for environmental monitoring. In regression-based cloud removal, the selection of an appropriate regression model and the impact analysis of the input images significantly affect the prediction performance. This study evaluates the potential of Gaussian process (GP) regression for cloud removal and also analyzes the effects of cloud-free optical images and spectral bands on prediction performance. Unlike other machine learning-based regression models, GP regression provides uncertainty information and automatically optimizes hyperparameters. An experiment using Sentinel-2 multi-spectral images was conducted for cloud removal in the two agricultural regions. The prediction performance of GP regression was compared with that of random forest (RF) regression. Various combinations of input images and multi-spectral bands were considered for quantitative evaluations. The experimental results showed that using multi-temporal images with multi-spectral bands as inputs achieved the best prediction accuracy. Highly correlated adjacent multi-spectral bands and temporally correlated multi-temporal images resulted in an improved prediction accuracy. The prediction performance of GP regression was significantly improved in predicting the near-infrared band compared to that of RF regression. Estimating the distribution function of input data in GP regression could reflect the variations in the considered spectral band with a broader range. In particular, GP regression was superior to RF regression for reproducing structural patterns at both sites in terms of structural similarity. In addition, uncertainty information provided by GP regression showed a reasonable similarity to prediction errors for some sub-areas, indicating that uncertainty estimates may be used to measure the prediction result quality. These findings suggest that GP regression could be beneficial for cloud removal and optical image reconstruction. In addition, the impact analysis results of the input images provide guidelines for selecting optimal images for regression-based cloud removal.
Seo, Junhyuk;Lee, Jaeman;Kim, Bongjae;Kim, Pyongkih;Kim, Youhee;Park, Jeonghwan
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.55
no.3
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pp.328-337
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2022
This study investigated the removal performance of a foam fractionator under seawater conditions. The foam fractionator was tested using a 3×3×3 factorial design for operating conditions by combining different solids concentrations (SS; 1, 5, and 10 mg·L-1), surface air velocities (SAV; 1.1, 1.5, and 2.1 cm·sec-1), and hydraulic residence times (HRT; 1, 3, and 6 min) at 16℃. Performance parameters such as daily solids removal rate and efficiency were measured, and a multi-regression model equation was developed accordingly. The daily solids removal rate and removal efficiency varied with the experimental conditions and ranged from 0.14-2.33 g-solids·m-3-air·day-1 and 8.9-96.7 %, respectively. Overall, the daily solids removal rate increased with increasing SS and SAV and decreasing HRT, whereas the removal efficiency increased with increasing SAV and HRT and decreasing SS. The daily solids removal rate (g-solids·m-3-air·day-1) of the foam fractionator for SAV (cm·sec-1), SS (mg·L-1) and HRT (min) were described by the following multi-regression model: Daily solids removal rate [f(z)]=-0.118+0.422SAV+0.094HRT+0.141SS (r2=0.873).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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