The purpose of this study is to develop an reliable instrument for evaluating science inquiry skills through an R&D procedure. A total of ten seience inquiry skills were selected for the development of the instrument, ie, observation, classifying, recognizing problems, measuring, inferring, formulating hypothesis, controlling variables, experimenting, interpreting and drowing a conclusion. And three items were developed for each sceince inquiry skill, totaling up to thirty items. The content areas of developed items are divided into three categories, material and energy, life and environment, and the earth and the space. There are 10 items for each category. The content validity and the objectivity of developed items were checked, verified in the two field trials and revised according to the analysis of items by seven experienced specialists with the degree of doctors in science education and five teachers who were studying for their master's degree in science education. According to the results of the second field trial. the content validity of the instrument was 91.1%, reliablity(K-R 20) 0.78, defficulty index 49.13%, discrimination index 0.42, mean achivement 61.85%, standard deviation 5.11, and standard error 2.40. Considering the above results, the developed instrument in this study is regarded as a appropriate instrument for evaluating science inquiry skills of elementary school students.
This study has analyzed the efficiency of 10 leading global shipping companies listed in the New York Stock Exchange from2010 to 2014 in order to find the changes of the productivity of shipping industry. The paper observed the Malmquist Productivity Index by using Efficiency and Productivity Analysis System Version 1.0. The data used in this study is the Guggenheim Shipping ETF mainly including the companies of shipping, management, and shipbuilding areas. The results from this statistical analysis indicate that the 10 selected companies have experienced a severely negative growth in 2010. Nevertheless, these companies have accomplished a significant growth of productivity. In particular, the energy transport companies operating Tanker and LNG ships carried out remarkable growth. The reason why the productivity of liner shipping companies did not show the improvement of productivity for five years was attributed to the fact that the P3(Project 3) or M2(Maersk-MSC) including Maersk, MSC, and CMA-CGM were excluded in this research because of the difficulty of attaining reliable source data. The method of this study could be extended to Korean shipping corporations and other global airlines to investigate a changes of certain industries.
Purpose: The purpose of this study was to test the reliability and the validity of the Practice Environment Scale of Nursing Work Index (PES-NWI) scale when applied to Korean psychiatric nurses working in the psychiatric hospital in Korea. Methods: Data from 224 psychiatric nurses working in the 6 psychiatric hospitals in Korea were analyzed using Cronbach's ${\alpha}$, item total correlation, and exploratory factor analysis. Results: The Cronbach's ${\alpha}$ for the 27 items from the PES-NWI were .93, and the item total correlation coefficients ranged from .38 to .64. Six factors which explained 61.2 of variance in the perception of practice environment, emerged; nurse professional role and development, nurse manager ability, leadership, and support of nurses, staffing and resource adequacy, nursing foundation for quality of care, collegial nurse-physician relations, co-worker's ability and qualification. Five derived factors reconstructed, and two factors were renamed. Conclusion: Findings demonstrate that not all but 27 items from PES-NWI is a reliable and valid scale when applied to Korean psychiatric nurses working in Korea. Also findings indicate that Korean psychiatric nurses perceive practice environment differently than American nurses but have some point of similarities with Asian nurses working in the United States.
Purpose: The aim of this study was to validate the Korean version of World Health Organization Disability Assessment Schedule 2.0 (KWHODAS 2.0) in 12 item-self administered version (12-self). Methods: The KWHODAS 2.0 and Korean Functional Rating index (KFRI) were tested for internal consistency, ceiling and floor effects, and concurrent validity in 111 patients with low back pain and/or neck pain. Results: A very high level of internal consistency was shown for both instruments; ${\alpha}$=0.96 with KWHODAS 2.0; 12-self and ${\alpha}$=0.97 for KFRI. No ceiling and/or floor effects were found in both the instruments. The KWHODAS 2.0 and KFRI were highly correlated (r=0.77), and the relationship of each item between KWHODAS 2.0 and KFRI was ranging from r=0.09 to 0.72. Conclusion: We conclude that the KWHODAS 2.0: 12-self and KFRI are reliable and are valid instruments for the measurement of disability in Korean speaking patients with low back and/or neck pain. Both instruments, the KWHODAS 2.0; 12-Self and KFRI are now suitable for use in clinical practice and research applications.
A novel method for evaluating the anisotropy of the deterministic features in a stochastic 2D data is introduced. The ability of the wavelet transform for the identification of the abrupt discontinuities could be used to characterize the boundary of the deterministic area in a 2D stochastic data, such as flocs in paper structure. The one-dimensional wavelet transform with a small-scale range in MD and CD could quantify the amount of the edge in both directions, depending on the intensity of each floc. The flocs that are aligned in the MD direction result in a higher value of local wavelet energy in the CD direction. Therefore, the ratio of the total wavelet energy in CD and MD directions can be used as a new anisotropy index. This index is a measure of the floc-orientation and can provide an excellent tool to obtain the orientation distribution and the major oriented angle of flocs. Various simulated images and real stochastic data such as local gloss variation of printed image and formation image, have been tested and the results show this analysis method is very reliable to measure the anisotropy of the deterministic features.
Food habit forming the basis for a lifetime of food and nutrient intake is established in early childhood and has an effect to the child's growth, sociality, and obesity. A variety of nutrition screening tools exists for assessing the health and nutrition status of children such as the Growth Curve, for determining if growth is appropriate. Body mass index(BMI) as a more reliable index of overweight to prevent childhood obesity, and Nutrition Quotient(NQ) and eating behaviors questionnaire for young children and parents to estimate their nutrient intake adequate or not. Such tools are mainly used by health practitioners, such as doctor and dietitian to provide nutrition intervention services to children at risk, especially and are not easy to use for general parents, who need assessment at any time and at any place. We propose Growth Assistance System for infants and children, which is possible to assess their physical condition, nutritional status, and eating behavior integrated. To be convenient and portable, it is implemented over the smartphone as an application. The system offers the growth charts, the BMI curves, NQ and eating behavior questionnaire to take a monitoring and the functionalities operate well. We hereby expect this system support the normal growth and development of infants and young children. And also support for the health practitioner (dietitians and nutritionists) to take a role in providing nutrition counseling and education to children needing nutrition services.
A series of long chain unsaturated ketone (alkenone) was identified in the particulate organic matter sampled from surface water of the eastern South Sea, Korea. The seawater temperature based on the $C_{37}$ alkenone was calculated by using several different equations of unsaturation index(${U^{K'}}_{37}$), compared with in situ CTD temperature. Among the previously reported equations, the equation(0.044T-0.204) which was proposed by Sawada et al.(1996) seems to be the most useful for the calculation of $C_{37}$ alkenone temperature, showing average $0.51^{\circ}C$ difference between ${U^{K'}}_{37}$ temperature and in situ CTD temperature. This result suggest that alkenone should be a useful molecular biomarker for reconstructing paleo-environmental change in the South and East Sea, Korea. However, it is required to establish more reliable equation for the calculation of $C_{37}$ alkenone temperature.
Purpose: The purpose of this study was to develop a wellness index for workers (WIW) and examine the validity and reliability of the WIW for assessing workers' wellness. Methods: The developmental process for the instrument included construction of a conceptual framework based on a wellness model, generation of initial items, verification of content validity, preliminary study, extraction of final items, and psychometric testing. Content validity was verified by 4 experts from occupational health nursing and wellness disciplines. The construct validity, convergent validity and discriminant validity were examined with confirmatory factor analysis. The reliability was examined with Cronbach's alpha. The participants were 494 workers from two workplaces. Results: Eighteen items were selected for the final scale, and the results of the confirmatory factor analysis supported a five-factor model of wellness with acceptable model fit, and factors named as physical emotional social intellectual occupational wellness. The convergent and discriminant validity were also supported. The Cronbach's alpha coefficient was .91. Conclusion: The results indicate that the WIW is a valid and reliable instrument to comprehensively assess workers' wellness, and to provide basic directions for developing workplace wellness program.
The prediction of prices of agricultural products in the agriculture IT sector plays a significant role in the economic life of consumers and anyone engaged in agricultural business, and as these prices fluctuate more often than do other prices, the prediction of these prices holds a great deal of research promise. For this reason, academic literature has provided studies on the factors influencing the prices of agricultural products and the price index. However, as these factors vary, they are difficult to predict, resulting in the challenge of acquiring quantitative data. China is one example of a country without a reliable prediction system for prices of agricultural products. Fortunately, disclosed heterogeneous data can be found on the Internet, which allows for the effective collection of factors related to the prediction of these product prices through the use of text mining. The data provided online is valuable in that they reflect the opinions of the general public in real-time. Accordingly, this study aims to use heterogeneous data from the Internet and suggest a model predicting the prices of agricultural products before functional analyses. Toward this end, data analyses were conducted on the Chinese agricultural products market, one of the largest markets in the world.
이 연구의 목적은 비선형 유한요소해석을 이용하여 철근콘크리트 교각의 내진성능을 평가하는데 있다. 정확하고 올바른 성능평가를 위하여 신뢰성 있는 비선형 유한요소해석 프로그램을 사용하였다. 사용된 프로그램은 철근콘크리트 구조물의 해석을 위한 RCAHEST이다. 손상지수는 지진하중하의 철근콘크리트 교각의 손상을 수치적으로 정량화하는 방법으로서 제안되었다. 이 연구에서는 철근콘트리트 교각의 내진성능평가를 위해 제안한 해석기법을 신뢰성 있는 연구자들의 실험결과와 비교하여 그 타당성을 검증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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