The study has piloted to find the Pattern of species distribution along environmental variables and disturbance in Raghunandan Reserve Forest. Shaltila and Shahapur beat of Raghunandan Hill Reserve Forest are situated in Chunarughat sub-district of Habiganj district between $24^{\circ}5^{\prime}-24^{\circ}10^{\prime}N$ and $91^{\circ}25^{\prime}-91^{\circ}30^{\prime}E$ under the Sylhet Forest Division. The Environmental variable and vegetation data were collected from 30 sample plots from each forest beat by using arbitrary sampling without preconceived bias. 51 species were found from Shaltila and 34 species found in Shahapur forest beat. Thus the dataset continued with total 85 species in 60 samples. To determine the relationships between tree species distribution and environmental variables, Canonical Correspondence Analysis (CCA) ordination method were performed separately for two forest beat. In CCA ordination, tree species showed significant variation along environmental gradients in terms of soil organic matter and disturbances (p<0.05) in the case of Shaltila forest. Potassium has a significant relationship with axis 1 and axis 2 in this forest. But Shahapur forest showed no significant relationship between species and environmental variables. Phosphorus has a significantly negative relationship with axis 2 in this forest. Disturbance played as a critical role of this forest thus influencing the distribution of species. The study showed that the distributions of tree species are strongly influenced by disturbance and organic matter in Shaltila and Shahapur forest beat showed no significant relationship between species and environmental variables. Future research should be included more environmental variables with larger study area that identify the most important environmental forces which will drive by species distribution findings in this forest.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.2
no.1
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pp.91-101
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1998
The purpose of this study is to investigate the relationship between Korean housewives’attitudes and behaviors for diligence, frugality and economy. The data used in this study included 273 housewives living in Seoul. Statistical method used for data analysis were frequencies, percentile, means, standard deviations, factor analysis, and Pearson’s correlations. The research results can be summerized as follows. The findings of the analysis showed that three variables of attitudes and behaviors are still highly maintained. All of attitude variables have significant correlations with those of behaviors. Economy seems to be the most significant variable among those of three variables.
The present study investigated the relationship between demographic variables(gender, grade in school, etc.) and children's social intelligence. Elementary and middle school students responded to the self-reported inventory on social intelligence, and their teachers used the social intelligence rating scale for children. The results show gender, grade, and regional differences in children's abilities to deal with various social situation. Furthermore, parents' education and residence is also related to their children's social intelligence. Based on regression analyses, it was found that grade in school and parent education were the most influential variables in explaining variance in children's social intelligence.
The purpose of this study were to find the general trends of middle-aged couples' caregiving burden, to investigate correlation between husbands and wives, to estimate the differences according to related variables and analyze the effects of significant variables influencing on caregiving burden. The data were obtained from 172 middle-aged couples living in Seoul and Kwangju. The major findings were as follows; 1. Scores of couples' caregiving burden were lower than medium. Especially, husbands' score were higher than wives' in a sense of guilt and haubands' caregiving burden correlated significantly with the wives'. 2. Couples' caregiving burden showed significant differences according to birth order of husband and family life satisfaction was the most differencial in family relationship variables. Social support and family value orientations were also significant variables. 3. The most influencial variable on husbands' caregiving burden was emotional support, and instrumental support on wives'. And life and communication satisfaction were very important variables. So family relationship must be enhanced and social support system's reinforcements are necessary.
The purpose of this research is to provide an available basis for marketing strategy by defining the cause-effect relation between the service level of staff members in dental clinic and purchasing behavior of the customers. This study was done in 10 days from November 2, 2009 to November 11, 2009 and the total 172 copies were used for the analysis. As a result of the correlation analysis, a significant positive correlation among all the measured variables was found. As a result of the structural model analysis, I found that the fair service among the variables of the service level significantly affects the building of relationship and the hospital image. The building of relationship and the hospital image significantly affect the positive oral spread. The building of relationship significantly affects the repurchase intentions but the hospital image does not affects the repurchase intentions. To sum up the result of this study, I found that the fair service and the building of relationship with patients are important variables in order to attract new patients and maintain existing customers. I recommend that the hospital continues to motivate staffs through internal marketing and conduct regular trainings. It is necessary to have patients satisfied with broadening responsibility and authority and set marketing strategy for the relationship with patients.
The purpose of this study is to analyze the causal relationship, in the perspective of Total Quality Management, among the education quality factors, which were suggested in the previous researches. Lee et al. [16] had tried to analyze the relationship among education factors, but they did not estimate the education factor using latent variable concept, which is very reasonable and efficient to represent the constructed concepts. So this study attempts to analyze the causal relationship among education quality factors, represented as latent variables used in structural equation modeling (SEM), and compared with each other. In this study, education quality factors were measured by several measures, constructed as several latent variables, and then processed with AMOS, the most efficient statistical package in the SEM area. In order to analyze the causal relationship among the education quality factors constructed as latent variables, this study designed the structural equation model with suggested factors and established several research hypotheses. This study discovered a prominent causality among the education quality factors, such as education leadership, student scholastic performance and satisfaction of education quality, which is similar to that of previous research. This outcome is really a unique Korean syndrome manifest within our educational career orientation.
Objectives Internet gaming disorder (IGD) is associated with attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD) or depression etc. We tried to examine the mediating effects of depression in the relationship between ADHD and IGD. Methods This study was conducted on 2000 people who participated in on-line survey among 14-39 year-old men and women in 2017. And we clarified the relationship among IGD, ADHD, and depression and tested the mediation model. The mean and standard deviation of the main variables were calculated and correlation analysis was performed to confirm the relationship among the main variables. In order to test the mediating effect of depression on the relationship between ADHD and IGD, the structural equation model was implemented using AMOS 21 (IBM). Results There were significant correlations among the variables; IGD, ADHD and depression. Depression had a mediating effect 0.23 (95% confidence interval : 0.17-0.28) in the relationship between IGD and ADHD. Conclusions This study showed that depression can mediate ADHD and IGD. Therefore, the evaluation and management of depression and ADHD should be included in the diagnosis and treatment of IGD.
Purpose - The purpose of this study is to empirically investigate the impact of capital structure on firm performance. Research design, data, and methodology - This study examined the impact of capital structure on the performance of cement companies listed on the Karachi Stock Exchange during the period 2009-2013. The authors hypothesize that there is a negative relationship between capital structure and firm performance. To examine the association, the authors run a Pearson correlation and multiple regression analysis. Results - Results reveal a strong negative relationship between debt to asset and firm performance variables (GPM, NPM, ROA, and ROE). Further, there is a positive relationship between debt to equity and firm performance variables (GPM and NPM), anda negative relationship between debt to equity and firm performance variables (ROA and ROE). Moreover, capital structure variables significantly impact firm performance. Conclusions - This study concluded that financial analysts and managers should emphasize on the optimal level of capital structure and efficient utilization and allocation of resources to achieve the targeted level of productive efficiency in business.
The purpose of this study is to examine antecedents and outcomes of trust toward supervisor in organization. The model is developed by reviewing previous research providing various perspectives. Antecedents consisted of three trustworthy behaviors - ability, benevolence, integrity - and three transformational leader behaviors - performance management, motivation, team-orientation -, and job satisfaction and organizational commitment is used outcome variables of trust. Data was collected from 206 employees in 6 organizations in broadcasting industry, using self-report questionnaire. Study finding is as following. First, trust in model was composed by 2 type - affect-based trust and cognition-based trust -, not divided in empirical analysis. Second, regression analysis for trust carry out independently, jointly with trustworthy behaviors and leadership behaviors. In antecedents of trust trustworthy behaviors, ability and benevolence has positive effects to trust, integrity has negative relationship with trust. It was high correlation between trustworthy behavior and leadership behavior. Especially, it has highly correlate(correlation efficient 0.69) between ability and team-orientation that influences trust strongly. Third, trust was not significant relationship with individual variables such as age, period with supervisor. Only, it found significant gap in variables and found out different relationship between variables among organizations distinctly. Fourth, job satisfaction and organizational commitment was positive influenced by trust and found out strong relationship between trust and organizational commitment.
The purpose of this study is to derive factors that affect the acceptance of digital transformation in ports and empirically analyze the impact of these factors on the acceptance of digital transformation through a survey of port workers. Additionally, we test whether acceptance attitude plays a mediating role in the relationship between these factors and digital transformation acceptance. The variables used in this study are as follows. First, knowledge, self-efficacy, and involvement were included as variables related to individual characteristics, relative advantages, complexity, observability were included as variables related to innovation characteristics, and government regulations and competitor pressure were included as variables relate to environmental characteristics, so that a total of eight latent variables were selected. The results of this study are summarized as follows. First, two variables among individual characteristics, self-efficacy and involvement, were able to confirm a positive(+) causal relationship with the attitude of accepting digital transformation, and knowledge initially expected a positive(+) causal relationship with the attitude of accepting digital transformation, but the result was a negative(-) causal relationship, so that the hypothesis was rejected. Second, among the characteristics of innovation, complexity has a negative(-) causal relationship with the attitude of accepting digital transformation, and relative advantages and technological innovation have a positive(+) causal relationship with the attitude of accepting digital transformation. Finally, among the environmental characteristics, government regulations and competitor pressure, confirmed a positive(+) causal relationship with the attitude of accepting digital transformation. In addition, it was found that the attitude of accepting digital transformation had a positive(+) causal relationship with personal acceptance and social acceptance of digital transformation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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