In this study we have investigated the determination of proper time step in molecular dynamics simulation.Since the molecular dynamics is mathematically related to nonlinear dynamics, the analysis of eigenvalues isused to explain the relationship between the time step and dynamics. The tracings of H2 and CO2 molecular dynamics simulation agrees very well with the analytical solutions. For H2, the time step less than 1.823 fs pro-vides stable dynamics. ForCO2, 3.808 fs might be the maximum time step for proper molecular dynamics. Al-though this results were derived for most simple cases of hydrogen and carbon dioxide, we could quantitatively explain why improperly large time step destroyed the molecular dynamics. From this study we could set the guide line of the proper time step for stable dynamics simulation in molecular modeling software.
This study examines the effect that the prepaid trust has in saving the troubled business. Developing a formal system dynamics model, building on case studies of corporate turnaround, we developed a mathematical model on the relationship between the prepaid trust and corporate turnaround. The Model shows how the prepaid trust can shift an organizational system from fragile condition to resilient condition of a firm. This study elaborartes a new set of conditions under which organizations may turn around via prepaid trust of stakeholders.
Purpose - In this study, we explore the relationship between the degree of internationalization (DOI) and firm performance (DOI-P) of small and medium-sized enterprises (SMEs) in the manufacturing sector. Specifically, we investigate whether the costs and benefits dynamics concerning the internationalization of SMEs differ between high-tech and non-high-tech industries. Design/methodology - We extend the prior literature on this relationship by employing 5-year data on 589 Korean SMEs in the manufacturing sector and examining the moderating impact of the industry characteristics. Our findings reveal a U-shaped relationship between the DOI and SME performance. High-tech SMEs demonstrate an inverted U-shaped relationship, whereas non-hightech SMEs exhibit a U-shaped relationship. Findings - Our findings illustrate the importance of the industry factor in testing the performance impact of the internationalization of Korean SMEs. By incorporating industry dynamics, our results indicate that the DOI-P relationship depends on the context of the industry in which an SME operates. High-tech SMEs also display a higher DOI but are outperformed by non-high-tech SMEs for the entire internationalization path, which implies that high-tech SMEs face more challenges than non-high-tech SMEs while seeking internationalization. Originality/value - The findings strongly validate that significant benefits exist for SMEs undertaking internationalization. We also employ the contextual framework contributing to increasing the understanding of the intrinsic value of internationalization and resolving the mixed results issue on the DOI-P relationship, by illustrating that the industry factor leads to different dynamics of costs and benefits of SME internationalization; it also determines the shape and direction of the relationship.
This study examines the basic conditions of joint authorship research activities in the Korean System Dynamics Review and points out the structural co-author network characteristics among co-authored papers based on the social network analysis(SNA) techniques. In specific, this study identifies the cooperative relationship of research papers in the Korean System Dynamics Review, knowledge formation, and knowledge propagation paths. The study results imply that Korean System Dynamics Review has exhibited the typical 'Steven's power law,' which is repeatedly observed among complex systems, and that knowledge structure centered upon and propagated around couples of researchers. Additionally, the study results present that there have been active personal exchanges among major researchers. In contrast, personal contacts among research groups and within groups seem relatively weak.
An approximate function approach has been developed using the subsystem synthesis method for real-time multibody vehicle dynamics models. In this approach, instead of solving loop closure constraint equations of the suspension linkage, approximate functions are used. The approximate function represents the functional relationship between dependent coordinates and independent coordinates of the suspension subsystem. This kinematic relationship is also included in the suspension subsystem equations of motion. Different order of polynomial functions are tried to find out the best candidate functions. The proposed method is also compared with the conventional subsystem synthesis method to verify its efficiency and accuracy.
PMMA has been extensively adopted in Nano Imprint Lithography(NIL). PMMA nano-structures experience severe mechanical load and deformation during NIL process, and understanding its mechanical behavior is very important in designing and optimizing NIL process. One of the most promising techniques for characterizing the mechanical behavior of nano structures is nano pillar compression test. In this study, the mechanical behaviors of PMMA pillars during compression test are analyzed using Molecular Dynamics. Two methods for simulation of PMMA nano pillars are proposed. The stress-strain relationship of nano-scale PMMA structure is obtained based on CVFF(Covalent Valence Force Fields) potential and the dependency of the applied strain rate on the stress-strain relationship is analyzed. The obtained stress-strain relationships can be useful in simulating nano-scale PMMA structures using Finite Element Method(FEM) and understanding the experimental results obtained by compression test of PMMA nano pillars.
This paper describes a comprehensive approach to examine how technological innovation contributes to the renewal of the firm's competences through its dynamic and reciprocal relationship with R&D and product commercialization. Three theories of technology and innovation (R&D and technological knowledge concept, product-process concept, technological interdependence concept) are used to relate technology and innovation to strategic management. Based on those theories, this paper attempts to identify dynamic relationship between product innovation and process innovation by system dynamics, by investigating the aspect of the dynamic changes of the closed feedback circulation structure in which R&D investments drive technological knowledge accumulation, and such knowledge accumulation actualizes product innovation and process innovation, subsequently resulting in the increase of productivity, customer satisfaction, profit generation, and re-investment on R&D from the created profits. This provides the ability to assess the advantages and disadvantages of different technological innovation strategies and commitments, and the opportunity to explore equilibrium point and suggest a generalized technological innovation model under different industry environment parameters and time-strategies.
The cost-benefit analysis is a technique for assisting with decision about the use of society's scare resources. There exists no detailed assessment like cost-benefit analysis. But recently, many policy analysts criticized the merit of cost-benefit analysis. As it is, it can be said that partial or approximate estimates of benefit and cost may be more dangerous than helpful. The purpose of this study is to overcome the limit of traditional cost-benefit analysis. For this purpose, we use the system dynamics approach for setting up new cost-benefit analysis, which we named that ‘Dynamics Cost-Benefit Analysis'. The usefulness of ‘Dynamics Cost-Benefit Analysis' is as follows; finding structural causal relationship between cost factors and benefit factors, understanding the long-term behavior of systems economic feasibility. In this study, we apply 'Dynamic Cost-Benefit Analysis' to case that is construction investment of funeral house by local government sector.
The specimens made by Z2CND18.12N austenitic stainless steel were conducted on a 100 kN closed loop servo hydraulic tension-compression testing machine with a digital controller. Uniaxial tension and uniaxial ratcheting effect tests were carried out at $25^{\circ}C$. Moreover, Uniaxial tension tests were conducted at $150^{\circ}C$, $250^{\circ}C$ and $350^{\circ}C$. Based on these experimental data, the prediction models of stress-strain curve and the relationship of ratcheting strain and number of cycles were established by the algorithm principle of BP neural network. The results indicated that the predicted results of neural network model were in well agreement with experimental data. It was found that the BP neural network model had high validity and accuracy.
본 연구는 기존의 버스 운영계획모형을 시스템 다이나믹스(System Dynamics : SD) 관점에서 검토하는 것을 주된 목적으로 하고 있다. 결정변수들 간의 선형적 관계에 기초한 교��비용모델에 SD관점을 적용하여 순환적 관계로의 재구성을 시도하였으며, 그 결과물로 최적배차간격모형의 인과지도(Causal Loop Diagram)을 제시하였다. 또한 계량적 시뮬레이션이 가능한 저유량 인과지도(Stock & Flow Diagram)을 작성하여 시뮬레이션 결과의 의미를 논의하였다. 연구결과, 시뮬레이션에 적용한 수식이 기존의 교통비용모형에 토대를 두고 있기 때문에 시뮬레이션 결과가 기존의 연구와 큰 차이를 보이지 않았다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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