A data warehouse is a system that collectively manages and integrates data of a company. And provides the basis for decision making for management strategy. Nowadays, analysis data volumes are reaching critical size challenging traditional data ware housing approaches. Current implemented solutions are mainly based on relational database that are no longer adapted to these data volume. NoSQL solutions allow us to consider new approaches for data warehousing, especially from the multidimensional data management point of view. In this paper, we extend the data warehouse design methodology based on relational database using star schema, and have developed a consistent design methodology from information requirement analysis to data warehouse construction for large scale data warehouse construction based on MongoDB, one of NoSQL.
Two key challenges in statistical relational learning are uncertainty and complexity. Standard frameworks for handling uncertainty are probability and first-order logic respectively. A Markov logic network (MLN) is a first-order knowledge base with weights attached to each formula and is suitable for classification of dataset which have variables correlated with each other. But we need domain knowledge to construct first-order logics and a computational complexity problem arises when calculating weights of first-order logics. To overcome these problems we suggest a method to generate first-order logics and learn weights using association analysis in this study.
This study examined the effects of maternal parenting behaviors, children's social information processing, daily hassles, and emotional regulation on school-age children's aggressive behaviors using Structural Equation Modeling(SEM) analysis. Subjects were 589 children in 4, 5, 6th grade and their mothers from three elementary schools in Seoul, Korea. Data were analyzed with descriptive statistics and SEM analysis by SPSS 12.0 and AMOS 4.0. The SEM shows differences between overtly aggressive and relationally aggressive children. Maternal parenting behaviors affected their children's overt aggression through children's emotional regulation. Additionally, maternal parenting behaviors affected children's overt aggression through children's daily hassles and social information processing. Maternal parenting behaviors influenced children's relational aggression through children's daily hassles and children's social information processing.
Location selection of distribution centers is a crucial task for logistics operators and key decision makers of an organization. This is a multi-criteria decision making (MCDM) process which includes both quantitative and qualitative criteria. In order to propose an optimized location selection model, this research suggests a hierarchical group of evaluation criteria : 5 major criteria with 15 sub-criteria. The MCDM approach presented in this research, by integrating Grey Relational Analysis (GRA) with Analytic Hierarchy Process (AHP), tends to rectify the overall quality and uncertainty of the values of evaluation criteria. An example of a location selection case in Korea is illustrated in this study to show the effectiveness of this method.
This study is aimed at understanding objectively on the visual perception of atypical space and form in contemporary architecture. It is accomplished to compose the various form and the atypical space in contemporary architecture, which by means of applying digital technology to architecture is able to materialize complicated form and space. Therefore this the sis is needed to understand user's senses and affects in atypical space and form. Atypical space is able to interpret geometrically and analyze quantitatively into visual perception. This analysis is applied to Isovist used as quantitative analysis recently, and physical analysis of space used as quantitative analysis defined to vertical elements, which is analysed comparatively to visual perception in observer's point and characteristics in spatial elements. Examples are selected to four examples represented to typical and atypical space in contemporary houses. As examples are analysed to visual perception of spatial character, this study is intended to understand to spatial character in aspects of spatial composition and observer's visual perception. In results of perceptive analysis on four spatial examples, Atypical spaces are composed of changeable spatiality, which are composed changeably of the relational method with adjacent spaces. Also, typical spaces are composed monotonously of spatiality and relational method on control of the length in boundary plane and openness.
본 논문은 RUP (Relational Unified Process) 모델을 사용한 SBA (simulation-based acquisition)의 효과도를 분석하기 위한 환경을 제시하고 있다. RUP 모델이 갖는 4개의 각 단계는 요구사항 분석, 설계, 개발 및 테스트 모든 단계를 포함할 수 있다. RUP 모델을 적용할 경우 소프트웨어 개발을 각 단계에서 반복되는 개발의 형태로 명시할 수 있다. 이러한 모델의 특성은 국방 영역의 획득에 적절하게 활용할 수 있게 한다. 본 논문에서는 RUP 모델과 V프로세스 모델의 관계를 제시하여 국방획득의 적용성을 제시하였다. 특히, 이러한 이론을 기반으로 하여 어떻게 사용자 인터페이스를 개발 운용할 수 있는지를 제시하였다.
Purpose The purpose of this study is to find meaningful insights using regression analysis to resolve the digital divide between generations. In the analysis process of this study, social network analysis was applied to approach it with a perspective differentiated from the existing statistical techniques. Design/methodology/approach This study used a social network analysis methodology that transforms and analyzes government-led survey data into relational data. First, the cross-sectional data were converted into relational data, and a continuous core-periphery model and multidimensional scaling method were applied. Afterwards, the relationship between various factors affecting the digital divide and the difference in influence were analyzed by generation. Findings According to the network analysis results, it can be seen that all generations commonly use 'information and news search' and 'living information service'. However, it can be seen that the centrally used services of each generation are clearly different from each other, and the degree of linkage between the services is also clearly different. In addition, it can be seen that the relationship between factors influencing the digital divide by generation is also different.
이 논문은 객체관계형 데이터베이스 시스템의 객체지향적 특성인 추상데이터타입과 속성 및 연산의 상속성을 이용하여 구현가능한 시공간 질의 확장에 대하여 기술한다. 실세계의 공간 객체는 시간상에서 변화한다. 시공간 데이터베이스는 이러한 객체의 이력을 위해 공간 차원뿐만 아니라 시간차원을 관리하는 것을 지원한다. 제시된 시공간 데이터베이스는 공간 및 시간 차원을 각각 최상위 클래스로 구성하고, 시공간 클래스들은 이 클래스들을 상속 및 확장하여 구현되었다. 이 연구에서 수행된 시공간 데이터베이스를 위한 시간과 공간 확장은 기존 시스템에서 시공간 데이터베이스 시스템으로 전환을 용이하게 할 뿐 아니라 새로운 시공간 데이터베이스의 지원을 위한 기존 데이터베이스의 변경을 필요하지 않은 장점을 갖는다.
Purpose: Participation of firms in Global Value Chains (GVC) has contributed significantly to the improvement of economic outcomes for firms in developing countries. However, evidence suggests that these economic outcomes are gained at the cost of labourers' poor working conditions. This research contributes to existing literature on GVCs by investigating the influence of different governance structures on economic and social upgrading of firms participating in GVCs. Furthermore, the research attempts to understand the relationship between economic and social upgrading in GVCs. Research design and methodology: Detailed qualitative primary research was carried out in the football industry of Sialkot, Pakistan. The case study approach was employed, and football firms were the unit of analysis. Semi-structured interviews with firms' representatives were conducted. Results: Findings reveal that most firms were found in captive, relational and market governance structures. Furthermore, product and process upgrading were witnessed in all firms; however, social upgrading was observed mostly in captive and relational GVCs. Moreover, social upgrading was linked to economic upgrading in captive and relational networks. Conclusions: The findings from the Sialkot football industry reflect that buyers pay higher prices and margins to their suppliers once they upgrade their products and processes.
This study investigated the relationships among personal characteristics(sex, self-concepts, depression, fear, internal locus of control), home environment(physical and psychological environment, parenting style, attachment to mother), school environment(teacher support, peer victimization), and Korean-Chinese children's aggression in Yanji, China. Two hundred and two(90 boys and 112 girls) 6th graders rated themselves on a questionnaire. Correlation analysis, and multiple regression were conducted using SPSS Window vers. 12. Alienation to mother, and overt and relational victimization by peers were positively related, and communication with mother was negatively related to children's proactive aggression. Alienation to mother, and overt victimization by peers were positively related, and communication with mother, support by teacher were negatively related to children's reactive aggression. Alienation to mother, and overt and relational victimization by peers were positively related, and communication with mother and support by teacher were negatively related to children's relational aggression. The factor with the greatest contribution to explaining the aggression of Korean-Chinese in Yanbin was the alienation to mother.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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