This study aims to assess the influence of rainfall patterns on shallow landslides initiation. Doing so, five typical rainfall patterns with the same cumulative amount and intensity components comprising Advanced (A1 and A2), Centralized (C), and Delayed (D1 and D2) were designed based on a historical rainstorm event in Jinbu. Mt area. Those patterns were incorporated as the hydrological conditions into the Transient Rainfall Infiltration and Grid-based Regional Slope-stability Model (TRIGRS) to assess their influences on groundwater pressure and changes in the stability of the slope. The results revealed that not only the cumulative rainfall thresholds necessary to initiate landslides, but also the rate at which the factor of safety decreases and the time required to reach the critical state, are governed by rainfall patterns. The sooner the peak rainfall intensity, the smaller the cumulative rainfall threshold, and the shorter the time until landslide occurrence. Left-skewed patterns were found to have a greater effect on landslide initiation. Specifically, among five rainfalls, pattern (A1) produced the most critical state. The severity of response was followed by patterns A2, C, D1, and D2. Our conclusion is that rainfall patterns have a significant effect on the cumulative rainfall threshold, the build-up of groundwater pressure, and the occurrence of shallow landslides.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2016.05a
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pp.202-202
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2016
Despite the potentially major influence of rainstorm patterns on the prediction of shallow landslides, this relationship has not yet received significant attention. In this study, five typical temporal rainstorm patterns with the same cumulative amount and intensity components comprising Advanced (A1 and A2), Centralized (C), and Delayed (D1 and D2) were designed based on a historical rainstorm event occurred in 2006 in Mt. Jinbu area. The patterns were incorporated as the hydrological conditions into the Transient Rainfall Infiltration and Grid-based Regional Slope-stability Model (TRIGRS), in order to assess their influences on pore pressure variation and changes in the stability of the covering soil layer in the study area. The results revealed that not only the cumulative rainfall thresholds necessary to initiate landslides, but also the rate at which the factor of safety (FS) decreases and the time required to reach the critical state, are governed by rainstorm pattern. The sooner the peak rainfall intensity occurs, the smaller the cumulative rainfall threshold, and the shorter the time until landslide occurrence. Left-skewed rainfall patterns were found to have a greater effect on landslide initiation. More specifically, among the five different patterns, the Advanced storm pattern (A1) produced the most critical state, as it resulted in the highest pore pressure across the entire area for the shortest duration; the severity of response was then followed by patterns A2, C, D1, and D2. Thus, it can be concluded that rainfall patterns have a significant effect on the cumulative rainfall threshold, the build-up of pore pressure, and the occurrence of shallow landslides, both in space and time.
Purpose - This study investigates the purchase pattern relating to soybean products in Korea. Specifically, the effect of branding based on a regional name was analyzed in terms of consumer purchase frequencies. The primary purpose of this study is to understand why family characteristics affect product selection for a regional brand in the soybean food category. Research design, data, and methodology - We used data collected by the Rural Development Administration (RDA) of Korea. The RDA has monitored agricultural food consumers for years in order to obtain purchase records. Panel participants live in regions near the capital city of Seoul, Korea. Examining data from January 2010 to May 2016, 667 families were selected for analysis. The final data set was 1,335,402. Each purchase item by each individual family was aggregated to a countable weekly observation. To analyze the data set quantitatively, zero-inflation regression was adopted, which was appropriate to avoid biases from overly dispersed observations. Results - We hypothesized the effects of regional branding from the viewpoint of the family characteristics. The first hypothesis was that the number of children would be positively associated with the purchase of a regional brand of soybean products. The result strongly supported this hypothesis. The second hypothesis was that the number of family members would be negatively associated with the purchase of the soybean products of a regional brand. Based on empirical analysis, we concluded that this hypothesis was partially supported. The third hypothesis was the presence of an interaction effect between the number of children and the family size, which was supported by the results. As a supplementary analysis, we also tested mean-variance differences in terms of categories and regional branding with corporate branding. Conclusion - The results of this study provide insights for regional branding strategies in agricultural food management. This study appears to be one of the seminal studies trying to analyze purchase patterns from longitudinal observations. In addition, this study adopted variables characterizing family lifestyle. This study confirmed that children and family size should be considered when soybean product brands are introduced.
Ha, Kyung-Ja;Kim, Seogyeong;Oh, Hyoeun;Moon, Suyeon
Atmosphere
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v.28
no.4
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pp.415-425
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2018
The roles of atmospheric heating formation and distribution on the global circulation are of utmost importance, and those are directly related to not only spatial but also temporal characteristics of monsoon system. In this study, before we clarify the characteristics of apparent heat source <$Q_1$> and moisture sink <$Q_2$>, comparisons of three reanalysis datasets (NCEP2, ERA-Interim, and JRA-55) in its global or regional patterns are performed to clearly evaluate differences among datasets. Considering inter-hemispheric difference of global monsoon regions, seasonal means of June-July-August and December-January-February, which is summer (winter) and winter (summer) in the Northern (Southern) Hemisphere are employed respectively. Here we show the characteristics of eight different regional monsoon regions and find contributions of <$Q_2$> to <$Q_1$> for the regional monsoon regions. Each term in apparent heat source and moisture sink is shown to come from the ERA-Interim dataset, since the ERA-Interim could be representative of three datasets. The NCEP2 data has a different characteristic in the ratio of <$Q_2$> and <$Q_1$> because it overestimates <$Q_1$> compared to the other two different datasets. The Australia monsoon has been performing better over time, while some regional monsoons (South America, North America, and North Africa) have been showing increasing data inconsistency. In addition, the three reanalysis datasets are getting different marching with time, in particular since the early 2000s over South America, North America, and North Africa monsoon regions. The recent inconsistency among the three datasets that may be associated with the global warming hiatus remains unexplored.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.10
no.1
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pp.151-157
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2004
In January the clo-values show two characteristic patterns on the insulation, Samjiyon has the highest clo-values while Changjon has the lowest in North Korea, and the coastal areas are lower than in the interior areas. This regional difference is a result of predominant temperature, wind speed and orographic effects. Particularly, in August the coastal areas are generally lower than the interior areas because of orographic effects(wind direction, wind speed). All regions except Samjiyon legions and northern interior regions have low values during the period from the early August to the middle of August. These are largely derived from the stable weather with the highest temperature, humidity and strong radiation by the North Pacific Anticyclone appears in Eastern Asia.
Kim, Choong-jae;Kim, Sook-Yang;Kim, Kui-Young;Kang, Young-Sil;Kim, Hak-Gyoon;Kim, Chang-Hoon
Proceedings of the Korean Aquaculture Society Conference
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2003.10a
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pp.134-135
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2003
The geographic expansion of the toxic dinoflagellates genus Alexandrium has been shown to be world wide ranging. The members of the genus Alexandrium ocnstituted of 20-30 species did not show substantial differences in their morphology, which is mostly referred in the 'tamarensis species complex', except some species. Though rDNA sequences variations are very few and pseudogene types are so diverse that it is difficult to use them as the specific markers. In this study, we outlined Korean and Japanese A, tamarense and A. catenella regional isolates by phylogenetic analysis inferred from no cutting alignments of LSU rDNA D1-D2 and SSU rDNA sequences to group these regional isolates. The results were compared to RFLP patterns of PCR products targeted chloroplast DNA. Lastly screening of highly repeated microsatellite DNA which is frequently used for population analysis in eukaryotes was conducted. A. catenella regional strains identified by the sequencing of rDNA D1-D2 domain were divided into at least 3 groups of type E, CMC and Chinese type, divergence root may not be deep comparing with that of A. tamarense whose pseudogenes are very variable. Results of RFLP pattern and the phylogeny of the unknown gene targeting chloroplast showed that Korean and Japanese A. catenella regional isolates were divided into 3 types: Korean, Japanese and the third CMC types. Population-specific PCR amplification with Japanese A. catenella type-specific PCR primers was useful method for population analysis of A. catenella. Various types of satellite sequences such as 5 nucleotides repeats were obtained from A. tamarense and A. catenella. The 5 nucleotides repeats were primed at the both 3'and 5' ends, and these repeats were prominent as longer repeated motifs. This repeated DNA was intercalated as internal sequences containing various types subrepeats. It is expected that these satellite DNA would be a useful molecular population marker through detail comparison among Alexandrium regional isolates to trace their transferring pathway and to prevent their human-associated their regional extents.
Junhyuk Choi;Yongjin Kim;Junhwi Cho;Woocheol Jeong;Songhee Suk;Song Choi;Yongseong Kim;Bongjun Ji
Journal of the Korean Geosynthetics Society
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v.22
no.1
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pp.67-74
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2023
In order to monitor the stability of slopes, research on data-based slope failure prediction and early warning is increasing. However, most papers overlook the quality of data. Poor data quality can cause problems such as false alarms. Therefore, this paper proposes a two-step hybrid approach consisting of rules and machine learning models for quality control of data collected from slopes. The rule-based has the advantage of high accuracy and intuitive interpretation, and the machine learning model has the advantage of being able to derive patterns that cannot be explicitly expressed. The hybrid approach was able to take both of these advantages. Through a case study, the performance of using the two methods alone and the case of using the hybrid approach was compared, and the hybrid method was judged to have high performance. Therefore, it is judged that using a hybrid method is more appropriate than using the two methods alone for data quality control.
Extreme temperatures and precipitations are expected to be more frequently occurring due to the ongoing global warming over the Korean Peninsula. However, few studies have analyzed the synoptic weather patterns associated with extreme events in a warming world. Here, the atmospheric patterns related to future extreme events are first analyzed using the HadGEM3-RA regional climate model. Simulations showed that the variability of temperature and precipitation will increase in the future (2051-2100) compared to the present (1981-2005), accompanying the more frequent occurrence of extreme events. Warm advection from East China and lower latitudes, a stagnant anticyclone, and local foehn wind are responsible for the extreme temperature (daily T>$38^{\circ}C$) episodes in Korea. The extreme precipitation cases (>$500mm\;day^{-1}$) were mainly caused by mid-latitude cyclones approaching the Korean Peninsula, along with the enhanced Changma front by supplying water vapor into the East China Sea. These future synoptic-scale features are similar to those of present extreme events. Therefore, our results suggest that, in order to accurately understand future extreme events, we should consider not only the effects of anthropogenic greenhouse gases or aerosol increases, but also small-scale topographic conditions and the internal variations of climate systems.
The city's countryside is adjusting to change by urbanization. The recent changes in rural landuse and damages of local landscape characteristics are very serious. But, few studies address the relationship between land-use and quality of landscape for these area. The aim of this study is to clarify causes and problems of the change through investigating changes of landscape as a function of land-use. The results are as follows 1) The change of landscape can be seen as a functional of land-use. Landscapes are characterized by changes of regional environments. These are the urban-rural fringe area which need special consideration for urban development and also for rural landscape quality. 2) 11 types of landscape patterns are found for landscape management. these are Regional commercial area, Apartment development, Recreation & seisure, Golfs, Housing complex, Industrial complex, Vinyl house, Rural village, Evaded facilities, Rivers, Cultural heritages. These landscape types are explained as 'stimuli-responses model'in Bryant's Forces of urbanization. 3) The policy implications of these study are as follows : First is the necessity of landscape management in Grown Management Zone and Natural Reserved Zone in the Metropolitan level, Second is the necessity of development control in semi- agricultural area. The last is the necessary of long range management plan in the urban-rural fringe area.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.4
no.1
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pp.1-13
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1998
The climatic characteristics of Korea are analyzed with the monthly variability of the temperature observed from 1961 to 1990 in 66 stations. The climate of Korea is composed of spring(April and May), summer(from June to September), autumn(October) and winter(from November to March). In the change of the variability of the temperature, it becomes the highest in winter and does the lowest in summer. In the distribution of the variability of the temperature, it shows the decreasing tendency along the transferring the southern and western coasts from the Yongso region distinctly in midsummer(August) and midwinter (December and January). The climatic regions are divided into two types : the central type and the southern one while the climatic regions of two types are subdivided into four patterns : the western coastal, the inland, the eastern coastal and the southern coastal patterns. In the distributive patterns of the climatic regions, pattern in summer is different from others, while the ones in the other seasons show similarity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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