KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.1B
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pp.41-51
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2010
In this study, runoff simulation was carried out in the area of Bisan 7-dong, Seo-gu, Daegu as drainage basin and the effects of the installation of underground storage facilities were analyzed during heavy rainfall. SWMM model was used for the runoff and pipe network analysis on Typhoon Maemi, 2003. 2-D inundation analysis model based on diffusion wave was employed for inundation analysis and to verify computed inundation areas with observed inundation trace map. The simulation results agree with observed in terms of inundation area and depth. Also, the effects of flood damage mitigation were analyzed through the overflow discharge and 2-D inundation analysis, depending upon whether the underground storage facility is installed or not. When the underground storage facility ($W:120m{\times}L:180m{\times}H:1.7m$) is installed, volume of overflow could be reduced by 72% and flooding area could be reduced by 40.1%. When the underground storage facility ($W:120m{\times}L:180 m{\times}H:2.0m$) is installed, volume of overflow could be reduced by 84.8% and flooding area could be reduced by 50.6%. When the underground storage facility ($W:120m{\times}L:180m{\times}H:2.2m$) is installed, volume of overflow could be reduced by 94% and flooding area could be reduced by 91.2%. There is no overflow of manhole, when the height of storage facility is 2.5 m. It is expected that the study results presented through quantitative analysis on the effects of underground facilities can be used as base data for socially and economically effective installation of underground facilities to prevent flood damage.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.21
no.4
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pp.952-960
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1996
In this paper, a new overload control scheme is proposed for a control system in ATM switching system. The proposed control scheme includes a counter that conunts the number of accepted calls and is decreased at cach D time interval. In overload condition of call processor, the control scheme detects over load condition when the counter value reaches a certain threshold value. Under overload condition, processor utilization is measured and the value of the D is updataed according to the difference between measured processor utilization and target utilization. A new call is accepted accepted only if the value of the counter is less than the threshold value. In overflow condition of cell traffic, accept probability of new call is reduced exponetially according to the elapsed time. The results of simulation show that the proposed overload contorl scheme maintains the target utilization very well under the various processor overload conditions and reduces the cell loss probability under the cell overflow conditions.
The cell loss probability required in the ATM network is in the range of 10$^{-9}$ ∼10$^{-12}$ . If Monte Carlo simulation is used to analyze the performance of the ATM node, an enormous amount of computer time is required. To obtain large speed-up factors, importance sampling may be used. Since the Markov-modulated processes have been used to model various high-speed network traffic sources, we consider discrete time single server queueing systems with Markov-modulated arrival processes which can be used to model an ATM node. We apply importance sampling based on the Large Deviation Theory for the performance evaluation of, MMBP/D/1/K, ∑MMBP/D/1/K, and two stage tandem queueing networks with Markov-modulated arrival processes and deterministic service times. The simulation results show that the buffer overflow probabilities obtained by the importance sampling are very close to those obtained by the Monte Carlo simulation and the computer time can be reduced drastically.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.17
no.2
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pp.39-57
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2018
The purpose of this study was to construct an artificial intelligence model that learns and estimates the relationship between vehicle queue length and link travel time in urban areas. The vehicle queue length estimation model is modeled by three models. First of all, classify whether vehicle queue is a link overflow and estimate the vehicle queue length in the link overflow and non-overflow situations. Deep learning model is implemented as Tensorflow. All models are based DNN structure, and network structure which shows minimum error after learning and testing is selected by diversifying hidden layer and node number. The accuracy of the vehicle queue link overflow classification model was 98%, and the error of the vehicle queue estimation model in case of non-overflow and overflow situation was less than 15% and less than 5%, respectively. The average error per link was about 12%. Compared with the detecting data-based method, the error was reduced by about 39%.
Four computational algorithms are discussed and compared which calculate the blocking probabilities in the multi-slot connection traffic for the wide-band services. The computational complexity and time can be significantly reduced, and the overflow and underflow problem can be circumvented as well, by a newly proposed algorithm, the last one.
Since the H.264 encoding adopts both forward prediction and hi-direction prediction modes and exploits Variable Length Coding(VLC), the amount of data generated from video encoder varies as Flaying time goes by. The fixed bit rate encoding system which has limited transmission channel capacity uses a buffer to control output bitstream It's necessary to control the bitstream to maintain within manageable range so as to protect buffer from overflow or underflow. With existing bit amount control algorithms, the $\lambda_{MODE}$ which is relationship between distortion value and quantization parameter often excesses normal value to end up with video error. This paper proposes an algorithm to protect buffer from overflow or underflow by introducing a new quantization parameter against distortion value of H.264 video data. The test results of 6 exemplary data show that the proposed algorithm has the same PSNR as and up to 8% reduced bit rate against existing algorithms.
This study is selected two points of combined sewer that occurred Fish Kill after first flush, that analyzed generation of pollutants and stream runoff generation of combined sewer overflows (CSOs) as fine weather and rainfall. In addition, this study was to analyze the relationship between CSOs and sediments, to propose measures to reduce the sediment relevant with CSOs and rainfall runoff from entering sewage treatment plants and measures for discharged directly into streams when indicate relatively good water quality after overflow. Sediments in combined sewer system was discharged about 50~80% as overflows during rainfall and we can reduce the amount of the CSOs at least 50% or more if the sewer does not exist in the sediments because of the amount of discharge about the amount of intercept has been investigated by 3~5 times. Because of velocity at sediment interval in sewer is very low, sewage velocity of about 3~5 times as much as it can increase the amount of sediment can be reduced if the separation wall is installed. Effective control of BOD overflow load is respectively 77.5%, 75.8% at first point, second point by the separation wall is installed. Drainage area greater than area in this study or many combined sewer overflows region is increased the more effective control of separation wall. Turbidity to measure changes in water quality of overflows can be used as an factor to control the intercept flows because the intercept flows(3Q) after the first flush has lowered removal efficiency and increases the operational load of sewage treatment plants. Sewage water quality after a overflow when the reasonable turbidity was measured at this point flows to excluded intercept flow(1Q) can be discharged to stream.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.34
no.4
s.117
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pp.116-128
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2006
This study focuses on hydrological changes caused by developments in the 13th, 14th (Motjarigol) district in Eun Pyoung New Town, Seoul on the basis of the Land Use Planning of development plan. Through analyses from the hydrological experiments about rainfall outflow using universal equation and amounts of infiltration through soils, the changes in amounts of overflows were estimated and the results were discussed from a urban ecological point of view. As a result, it has been predicted that the amount of rainfall outflow at post-development was dramatically increased, compared to pre-development. Installing of Derbris Dams and infiltration facilities were suggested as alternative plan to meditigate these changes. If we apply these alternatives, the rainfall outflow would be reduced up to 30% compared to the development plan without BMPs (Best Management Practice). In conclusion, it is proposed that once the ecological principles were considered during development planning process, we can minimize the adverse effects of developments to our environments.
Urban floods are usually caused by the lack of drainage capacity. Hence, sewer capacity expansion methodology by replacing small pipes with bigger ones is primarily applied as a flood control measure. However, this approach is often unreasonable because of the costs and time involved. Thus, the installation of underground rainwater storage tanks with the two advantages of flood control and water conservation is proposed. This study compared the effectiveness of flood control by both the sewer expansion methodology and rainwater storage tanks using the Storm Water Management Model. Three cases were simulated in this study. The first case analyzed flood reduction by the storm sewer expansion methodology. The simulation results indicate that the overflow volume from manholes was reduced by 49% with this methodology. The second case analyzed flood reduction by installation of rainwater storage tanks. The simulation results indicate that the overflow volume was reduced by 62%. However, these two cases could not prevent urban floods completely. Hence, the third case analyzed the joint application of the storm sewer expansion methodology and rainwater storage tanks. In this simulation, flooding did not occur. Consequently, the results of this study clearly show that underground rainwater storage tanks are more effective for flood control than capacity expansion of storm sewer. Furthermore, the joint application of these two flood control measures is more effective than their separate application.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.7
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pp.337-342
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2018
A rain water pumping station is a structural countermeasure to inland flooding of domestic water generated in a urban watershed. In this study, the optimal operation water level of the pump with the minimum overflow was determined based on the opinions of the person in charge of the operation of the rain water pump station. A GA (Genetic Algorithm), which is an optimization technique, was used to estimate the optimal operation water level of the rain water pump station and was linked with SWMM (Ver.5.1) DLL, which is a rainfall-runoff model of an urban watershed. Considering the time required to maximize the efficiency of the pump, the optimal operating water level was estimated. As a result, the overall water level decreased at a lower operating water level than the existing water level. For most pumps, the lowest operating water level was selected for the operating range of each pump unit. The operation of the initial pump could reduce the amount of overflow, and there was no change in the overflow reduction, even after changing the operation condition of the pump. Internal water flooding reduction was calculated to be 1%~2%, and the overflow occurring in the downstream area was reduced. The operating point of the pump was judged to be an effective operation from a mechanical and practical point of view. A consideration of the operating conditions of the pump in future, will be helpful for improving the efficiency of the pump and to reducing inland flooding.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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