• 제목/요약/키워드: red tide algae

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주성분분석과 원형율을 이용한 적조생물 인식 (Red Tide Algae Recognition using PCA and Roundness)

  • 박선;이연우;정민아;이성로
    • 한국통신학회논문지
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    • 제36권11B호
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    • pp.1339-1345
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    • 2011
  • 적조란 유해조류 대 번식으로 바다물의 색깔이 변하는 자연현상이다. 적조의 피해가 증가함에 따라서 적조에 대한 많은 연구가 이루어지고 있다. 그러나 자동으로 적조류를 분류하는 연구는 미흡한 실정이다. 적조류는 영상 객체를 일치 할 수 있는 기준 중심 특정이 없기 때문에 인식이 어렵다. 이 때문에 기존이 연구들은 단순히 몇 종류의 적조류 만을 분류에 이용하고 있다. 본 논문은 주성분분석과 영상 객체의 원형율을 이용한 새로운 적조류 인식 방법을 제안한다.

Interactions between marine bacteria and red tide organisms in Korean waters

  • Seong, Kyeong Ah;Jeong, Hae Jin
    • ALGAE
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    • 제28권4호
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    • pp.297-305
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    • 2013
  • There is increasing interest in the relationships between marine bacteria and red tide organisms. Some bacteria are known to kill red tide organisms, and may be responsible for accelerating the termination of red tides. Thus, certain algicidal bacteria have been proposed for the control of red tides. Meanwhile, many red tide organisms are known to feed on marine bacteria. The roles of marine bacteria and red tide organisms are therefore reversible. In Korean waters, the killing of red tide organisms by algicidal bacteria, and also the feeding of red tide organisms on marine bacteria have been extensively investigated. The findings of such studies may influence the conventional view of red tide dynamics, and also planktonic food webs. Here, we review the species and concentrations of algicidal bacteria that kill red tide organisms in Korean waters, as well as the ingestion rate and grazing impact of red tide organisms on marine bacteria. Furthermore, we offer an insight into the ecological roles of these 2 components in marine planktonic food webs.

의미 특징을 이용한 적조 이미지 인식 (Red Tide Image Recognition using Semantic Features)

  • 박선;이진석;이성로
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제48권5호
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    • pp.23-29
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    • 2011
  • 적조에 의한 양식업 및 수산업의 피해가 증가함에 따라서 적조에 대한 많은 연구가 이루어지고 있다. 그러나 자동으로 적조 이미지를 인식하는 국내의 연구는 미흡한 실정이다. 적조 생물은 이미지 객체를 일치 할 수 있는 기준 중심 특징이 없기 때문에 인식이 어렵다. 이 때문에 기존이 연구들은 단순히 몇 종류의 적조 생물만을 이미지 분류에 이용하고 있다. 본 논문은 비음수 행렬 분해의 의미 특징과 이미지 객체의 원형율을 이용한 새로운 적조 이미지 인식 방법을 제안한다.

NMF와 이미지 보정을 이용한 적조 이미지 인식 향상 (Enhancing Red Tide Image Recognition using NMF and Image Revision)

  • 박선;이성로
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제16권2호
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    • pp.331-336
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    • 2012
  • 적조는 유해 조류의 이상 대량번식으로 바닷물의 색이 적색이나 황색으로 변하며, 어패류를 대량으로 집단 폐사시키는 등 바다환경에 좋지 않은 영향을 미치는 전 세계적인 자연현상이다. 국내에서는 90년대 이후로 어패류 양식장에 지속적인 피해를 입히고 있다. 적조 생물에 대한연구는 수산업 피해가 증가함에 따라서 많은 연구가 이루어지고 있다. 그러나 자동으로 적조 이미지를 인식하여서 유해적조를 판별하는 적조이미지 검색에 대한 국내의 연구는 미흡한 실정에 있다. 특히 전 세계적으로 200여종의 적조 생물은 각기 다른 크기와 모양을 가지고 있기 때문에 이미지 인식을 위한 기준 특징을 추출하기 어렵다. 이 때문에 기존이 연구들은 몇 종류의 적조 생물만을 이미지 인식에 이용하고 있다. 본 논문은 이러한 문제를 해결 할 수 있도록 NMF(non-negative matrix factorization, 비음수 행렬분해)와 이미지의 회전각 보정을 이용한 새로운 적조 이미지 인식 향상방법을 제안한다.

오픈 소스 기반의 딥러닝을 이용한 적조생물 이미지 분류 (Red Tide Algea Image Classification using Deep Learning based Open Source)

  • 박선;김종원
    • 스마트미디어저널
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    • 제7권2호
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    • pp.34-39
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    • 2018
  • 국내 유해 적조발생에 따른 어패류 양식장에 지속적인 피해가 증가함에 따라서 적조에 대하여 많은 연구가 이루어지고 있다. 그러나 자동으로 적조 이미지를 인식하여서 유해적조생물을 판별하는 적조생물 이미지 검색에 대한 국내의 연구는 미흡한 실정에 있다. 본 논문은 오픈소스 기반의 딥러닝을 이용하여 적조생물 이미지를 분류할 수 있는 방법을 제안한다. 제안방법은 다양하게 표현되는 적조생물 이미지의 인식문제를 해결하기 위하여 텐서프로 프레임워크와 구굴 이미지 분류 모델을 이용하여 구현하였다.

나이브베이스 분류자와 퍼지 추론을 이용한 적조 발생 예측의 성능향상 (Enhancing Red Tides Prediction using Fuzzy Reasoning and Naive Bayes Classifier)

  • 박선;이성로
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제15권9호
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    • pp.1881-1888
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    • 2011
  • 적조란 유해조류의 일시적인 대 번식인 자연현상으로 어패류를 집단 폐사 시킨다. 적조에 의한 양식어업의 피해는 매년 발생하고 있다. 이 때문에 적조 발생을 미리 예측할 수 있으면 적조에 대한 피해를 최소화 시킬 수 있다. 적조발생 예측시 나이브베이스 분류자를 이용하면 좋은 예측결과를 얻을 수 있다. 그러나 나이브베이스를 이용한 결과는 단순한 발생 여부 만을 판별 할뿐 발생하는 적조가 어느 정도 증가 할지는 알 수 없다. 본 논문은 퍼지 추론과 나이브베이스 분류자를 이용한 새로운 적조발생 예측 방법을 제안한다. 제안방법은 적조 발생 예측의 정확률을 향상시키면서 적조생물 밀도의 증가율을 예측할 수 있다.

Red Tide Prediction in the Korean Coastal Areas by RS and GIS

  • Yoon, Hong-Joo
    • 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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    • 대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume I
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    • pp.332-335
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    • 2006
  • Red tide(harmful algae) in the Korean Coastal Waters has a given a great damage to the fishery every year. However, the aim of our study understands the influence of meteorological factors (air and water temperature, precipitation, sunshine, solar radiation, winds) relating to the mechanism of red tide occurrence and monitors red tide by satellite remote sensing, and analyzes the potential area for red tide occurrence by GIS. The meteorological factors have directly influenced on red tide formation. Thus, We want to predict and apply to red tide formation from statistical analyses on the relationships between red tide formation and meteorological factors. In future, it should be realized the near real time monitoring for red tide by the development of remote sensing technique and the construction of integrated model by the red tide information management system (the data base of red tide - meteorological informations). Finally our purpose is support to the prediction information for the possible red tide occurrence by coastal meteorological information and contribute to reduce the red tide disaster by the prediction technique for red tide.

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퍼지 추론을 이용한 적조 발생 예측 (Red Tide Blooms Prediction using Fuzzy Reasoning)

  • 박선;이성로
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제18B권5호
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    • pp.291-294
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    • 2011
  • 적조란 유해조류의 대 번식으로 바다물의 색깔이 변하는 일시적인 자연현상으로 어패류를 집단 폐사 시킨다. 유해 적조류에 의한 국내 수산업 피해가 증가함에 따라서 적조에 대한 많은 연구가 이루어지고 있다. 특히 적조 발생 예측은 적조에 대한 피해를 최소화 시킬 수 있다. 그러나 국내의 적조 현상 예측에 대한 대부분의 연구는 단순히 적조 분류에 집중되어 있어서 적조발생 예측에는 미흡하다. 본 논문은 퍼지 추론을 이용한 새로운 적조발생 예측 방법을 제안한다.

한국 연안의 적조형성과 기상용인간의 상관성에 대한 통계학적 해석 및 위성에 의한 적조모니터링 (Statistical analyses on the relationships between red tide formation and meteorological factors in the Korean Coastal Waters and Satellite monitoring for red tide)

  • 윤홍주;이문옥;류청로
    • 한국해양공학회:학술대회논문집
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    • 한국해양공학회 2004년도 학술대회지
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    • pp.279-284
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    • 2004
  • Red tide(harmful algae) in the Korean Coastal Waters has a given a great damage to the fishery every year. However, the aim of our study understands the influence of meteorological factors (air and water tempaerature, precipitation, sunshine, solar radiation, winds) relating to the mechanism of red tide occurrence and monitors red tide by satellite remote sensing, and analyzes the potential area for red tide occurrence by GIS. The meteorological factors have directly influenced on red tide formation. Thus, We want to predict and apply to red tide formation from statistical analyses on the relationships between red tide formation and meteorological factors. In future, it should be realized the near real time monitoring for red tide by the development of remote sensing technique and the construction of integrated model by the red tide information management system (the data base of red tide - meteorological informations).

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블루민의 적조생물 제거와 생장저해능 (Removal and Growth Inhibition of Red-tide Organisms by Blue-Min Treatment)

  • 곽승국;정민경;이언기;조경제
    • ALGAE
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    • 제19권1호
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    • pp.7-14
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    • 2004
  • Blue-Min was initially developed as an adsorbent for harmful gas removal and recently improved to apply to livestock, agriculture and aquaculture as an assistant feed. In the Blue-Min treatment, growth of harmful algae (Cochlodinium polykrikoides and the others causing the red-tide in the ocean) were inhibited below 10% in comparison with control and coagulation removal of harmful alge with Blue-Min treatment was more efficient than that of yellow loess treatment. It would be expected that the Ble-Min can be useful for the extirpator against the red-tide organisms and restrain the toxic algal growth around the fish aquaculture using the assistant feed. Recently, its utility has become to be diverse as it was revealed that aquaculture productivity increase by its application and, in addition, that it improve the water quality or sediment conditions in the aquaculture of Chinese White Shrimp. When Blue-Min was treated with the proper dose, the growth inhibition of Microcystis aeruginosa and lsochrysis galbana, which are typical red-tide organisms in freshwaters and food organisms in aquaculture, respectively, were less than that of marine red-tide organisms, while their growth slightly increased with low concentration treatiment. In addition, polyunsaturated fatty acids (PUFA) content of I. galbana slightly increase with the Blue-Min treatment. Through our research, the Blue-Min has diverse and comples function against various biological organisms and is proved as a biological activator or depressor.