Cervical cancer is the fourth most frequently diagnosed cancer in women worldwide. In lower Human Development Index countries, it has the second highest incidence and mortality among cancer in women. Therefore, better diagnosis and treatment systems are needed. Among them, estrogen receptor alpha ($ER-{\alpha}$) mRNA expression has been analyzed with RT-qPCR since several studies reported that $ER-{\alpha}$ is necessary in the maturation of the uterus and is related to cervical cancer. In this study, $ER-{\alpha}$ quantitative analysis was performed on various lesions and normal tissue samples. Based on the receiver operating characteristic (ROC) curve, its sensitivity and specificity were 85% and 75%, respectively, showing higher or similar results to those of conventional HPV tests. In addition, its expression level was analyzed with clinical information. With regression analysis, the R square value between the $ER-{\alpha}$ mRNA expression level and menopause status was 0.5041, indicating a strong correlation. This study was performed as part of a pilot study and suggests that $ER-{\alpha}$ is related to carcinogenesis. Future studies will examine other hormones and menopausal factors with a larger sample size.
Seo, Mi-Kyoung;Rhee, MinKyu;Kim, Seung-Hyun;Cho, Sung-Nam;Ko, Young-hun;Lee, Hyuk;Lee, Moon-Soo
Korean Journal of Health Psychology
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v.14
no.3
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pp.579-596
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2009
This study aimed to develop the Korean tool of competency to consent to psychiatric treatment and to analyze the reliability and validity of this tool. Also the developed tool's efficiency in determining whether a patient possesses treatment consent competence was checked using the Receiver Operating Characteristic curve and the relevant indices. A total of 193 patients with mental illness, who were hospitalized in a mental hospital or were in community mental health center, participated in this study. We administered a questionnaire consisting of 14 questions concerning understanding, appreciation, reasoning ability, and expression of a choice to the subjects. To investigate the validity of the tool, we conducted the K-MMSE, insight test, estimated IQ, and BPRS. The tool's reliability and usefulness were examined via Cronbach's alpha, ICC, and ROC analysis, and criterion related validation was performed. This tool showed that internal consistency and agreement between raters was relatively high(ICC .80~.98, Cronbach's alpha .56~.83)and the confirmatory factor analysis for constructive validation showed that the tool was valid. Also, estimated IQ, and MMSE were significantly correlated to understanding, appreciation, expression of a choice, and reasoning ability. However, the BPRS did not show significant correlation with any subcompetences. In ROC analysis, full scale cutoff score 18.5 was suggested. Subscale cutoff scores were understanding 4.5, appreciation 8.5, reasoning ability 3.5, and expression of a choice 0.5. These results suggest that this assessment tool is reliable, valid and efficient diagnostically. Finally, limitations and implications of this study were discussed.
So Yeon Won;Eun-Kyung Kim;Hee Jung Moon;Jung Hyun Yoon;Vivian Youngjean Park;Min Jung Kim
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.81
no.1
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pp.147-156
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2020
Purpose The objective of this study was to evaluate the diagnostic value and threshold levels of cytokeratin fragment 21-1 (CYFRA 21-1) in fine-needle aspiration (FNA) washouts for detection of lymph node (LN) recurrence in postoperative breast cancer patients. Materials and Methods FNA cytological assessments and CYFRA 21-1 measurement in FNA washouts were performed for 64 axillary LNs suspicious for recurrence in 64 post-operative breast cancer patients. Final diagnosis was made on the basis of FNA cytology and follow-up data over at least 2 years. The concentration of CYFRA 21-1 was compared between recurrent LNs and benign LNs. Diagnostic performance and cut-off value were evaluated using a receiver operating characteristic curve. Results Regardless of the non-diagnostic results, the median concentration of CYFRA 21-1 in recurrent LNs was significantly higher than that in benign LNs (p < 0.001). The optimal diagnostic cut-off value was 1.6 ng/mL. The sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, and accuracy of CYFRA 21-1 for LN recurrence were 90.9%, 100%, 100%, 98.1%, and 98.4%, respectively. Conclusion Measurement of CYFRA 21-1 concentration from ultrasound-guided FNA biopsy aspirates showed excellent diagnostic performance with a cut-off value of 1.6 ng/mL. These results indicate that measurement of CYFRA 21-1 concentration in FNA washouts is useful for the diagnosis of axillary LN recurrence in post-operative breast cancer patients.
Tae Jun Ha;Hee Sang Kim;Seong Uk Kang;DooHee Lee;Woo Jin Kim;Ki Won Moon;Hyun-Soo Choi;Jeong Hyun Kim;Yoon Kim;So Hyeon Bak;Sang Won Park
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.18
no.3
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pp.187-201
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2024
Osteoporosis is a major health issue globally, often remaining undetected until a fracture occurs. To facilitate early detection, deep learning (DL) models were developed to classify osteoporosis using abdominal computed tomography (CT) scans. This study was conducted using retrospectively collected data from 3,012 contrast-enhanced abdominal CT scans. The DL models developed in this study were constructed for using image data, demographic/clinical information, and multi-modality data, respectively. Patients were categorized into the normal, osteopenia, and osteoporosis groups based on their T-scores, obtained from dual-energy X-ray absorptiometry, into normal, osteopenia, and osteoporosis groups. The models showed high accuracy and effectiveness, with the combined data model performing the best, achieving an area under the receiver operating characteristic curve of 0.94 and an accuracy of 0.80. The image-based model also performed well, while the demographic data model had lower accuracy and effectiveness. In addition, the DL model was interpreted by gradient-weighted class activation mapping (Grad-CAM) to highlight clinically relevant features in the images, revealing the femoral neck as a common site for fractures. The study shows that DL can accurately identify osteoporosis stages from clinical data, indicating the potential of abdominal CT scans in early osteoporosis detection and reducing fracture risks with prompt treatment.
Purpose This study aimed to investigate radiomics analysis of ultrasonographic images to develop a potential biomarker for predicting lymph node metastasis in papillary thyroid carcinoma (PTC) patients. Materials and Methods This study included 431 PTC patients from August 2013 to May 2014 and classified them into the training and validation sets. A total of 730 radiomics features, including texture matrices of gray-level co-occurrence matrix and gray-level run-length matrix and single-level discrete two-dimensional wavelet transform and other functions, were obtained. The least absolute shrinkage and selection operator method was used for selecting the most predictive features in the training data set. Results Lymph node metastasis was associated with the radiomics score (p < 0.001). It was also associated with other clinical variables such as young age (p = 0.007) and large tumor size (p = 0.007). The area under the receiver operating characteristic curve was 0.687 (95% confidence interval: 0.616-0.759) for the training set and 0.650 (95% confidence interval: 0.575-0.726) for the validation set. Conclusion This study showed the potential of ultrasonography-based radiomics to predict cervical lymph node metastasis in patients with PTC; thus, ultrasonography-based radiomics can act as a biomarker for PTC.
Objective: To testify whether the increased peripheral blood natural killer (pbNK) cells fraction and their cytolytic activity could coincide with patient's history of recurrent spontaneous abortion (RSA) and to evaluate these factors are can be valuable diagnostic markers in RSA. Methods: Women with a history of RSA comprised the patient group (n=35). Normal fertile women, who were experienced at least one healthy term birth without history of infertility or recurrent miscarriage, were included as the healthy control group (n=15). The pbNK cells of $CD3^-/CD56^+/CD16^+$ and their cytolytic activities against K562 cells were measured by flow cytometry and the values were compared between study and control groups. Results: Proportions of pbNK cells among peripheral blood monocytes (PBMC) ($14.2{\pm}5.2$ vs. $9.4{\pm}3.7%$, p=0.002, 95% confidence interval [CI], 1.8 to 7.8) was significantly higher in the patient group. The odds ratio of having RSA history was increased as 8.4 folds (59% of sensitivity, 80% of specificity, and 95% CI: 2.0 to 35.8) in patients who showed pbNK cells fraction above 12.1% which was determined as cut-off value by using ROC curve analysis. The cytolytic activities of pbNK cells which measured by three different ratio of effecter pbNK cells to target K562 cells and calculated by the percent of cytolytic K562 cells, were significantly higher in study group than that of control group (in 50:1 ratio, $48.3{\pm}19.0$ vs. $31.3{\pm}11.9%$, p=0.002; in 25:1 ratio, $37.0{\pm}18.1$ vs. $20.2{\pm}9.2%$, p<0.001; in 12.5:1 ratio, $23.5{\pm}12.7$ vs. $12.4{\pm}7.3%$, p=0.001). With the cut-off values of cytolytic activity of pbNK cells as 43.1% (50:1), 26.9% (25:1), and 17.4% (12.5:1) each, the risk of having RSA history was increased by 10.0, 11.4, and 15.0 folds in patients who had increased in each effector of pbNK to target of K562 cells ratio. Conclusion: The analysis of pbNK cells fraction and their cytolytic activity can be valuable diagnostic markers for RSA. We are going to planning the large scaled studies which include the data of obstetric outcomes in subsequent pregnancies to clarify our results of this study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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