With the increase in the prevalence of overweight and obesity worldwide, early adiposity rebound, which is known to have a strong association with obesity, has recently been a focus of research. Early adiposity rebound is conventionally known to have a close relationship with non-communicable diseases. However, novel insights into early adiposity rebound have implied an acceleration of growth and puberty, which is directly reflected in the trends in the timing of adiposity rebound, in the 21st century compared with in the past. Furthermore, the observation that lean mass changes rather than fat mass changes show a more similar pattern to body mass index trajectories is interesting. In this article, the later outcomes and risk factors of early adiposity rebound are briefly summarized, and the current trends in the timing of adiposity rebound and novel insights into its relationship with body composition are reviewed.
In this report, the heat transfer model of spray cooling on hot surface was developed by focusing on the effect of rebound motion of droplets. In the model, it was assumed that droplets rebound repeatedly on the hot surface and heat transfer upon droplet impact is proportional to sensible heat which heats up the droplets to the saturation temperature. In addition, to take account of the contribution of th heat flux upon impact of rebound droplets, it was assumed that the rebound droplets are distributed following the Gaussian distribution from 0 to L, which distance L is determined by maximum flight distance $L_{max}$. Also the calculated results were compared with existing experimental results.
From the early 1980's, the New Austrian Tunnelling Method (NATM) has been developed as a one of the standard tunneling method in Korea. Owing to the results of many researches, the practical problems of shotcrete has been improved for a last decade. However, the excess amount of rebound still remains one of the critical problems in shotcrete technology. In order to improve for this rebound problem, recently developed cement mineral accelerator has been successfully applied to several NATM tunnels in Korea. An experimental investigation was carried out in order to verify the rebound characteristics of wet-mix Steel Fiber Reinforced Shotcrete (SFRS) with powder types cement mineral accelerator. Mortar setting test, SEM analysis, bonding test under spring water condition and rebound test were conducted. From the result, wet-mix SFRS with cement mineral acelerator exhibited excellent bonding characteristics even spring water condition and less rebound ratio compared to the conventional liquid accelerator.
Parkinson's disease (PD) is a debilitating disorder resulting from loss of dopamine neurons. In dopamine deficient state, the basal ganglia increases inhibitory synaptic outputs to the thalamus. This increased inhibition by the basal ganglia output is known to reduce firing rate of thalamic neurons that relay motor signals to the motor cortex. This 'rate model' suggests that the reduced excitability of thalamic neurons is the key for inducing motor abnormalities in PD patients. We reveal that in response to inhibition, thalamic neurons generate rebound firing at the end of inhibition. This rebound firing increases motor cortical activity and induces muscular responses that triggers Parkinsonian motor dysfunction. Genetic and optogenetic intervention of the rebound firing prevent motor dysfunction in a mouse model of PD. Our results suggest that inhibitory synaptic mechanism mediates motor dysfunction by generating rebound excitability in the thalamocortical pathway.
본 연구에서는 도시철도 지하구조물을 대상으로 동일위치에서의 콘크리트 코어채취 압축강도와 비파괴시험 반발경도를 측정하여 반발경도 범위별 추정식을 도출하고 반발경도 구간별 실측 콘크리트 코어강도와의 비교를 통해 범위에 따른 추정 압축강도의 적정성을 확인하였다. 연구결과, 가우시안 확률밀도 함수를 이용하여 산출한 반발경도 범위별 평균 압축강도의 선형회귀분석 결과(대표 압축강도 추정식)와 반발경도 범위별 추정식은 실측 콘크리트 코어압축강도 실험결과와 약 3% 이내로 잘 일치하는 것으로 나타났다. 본 연구의 반발경도 범위별 압축강도 추정결과는 추정 압축강도의 오차를 줄이고 높은 신뢰수준을 확보할 수 있을 것으로 분석되었다. 따라서 본 연구에서 제안한 반발경도 측정결과를 이용한 확률적 통계분석결과는 추정식에 따라 상대적으로 편차가 크게 나타나는 반발경도와 콘크리트 압축강도간의 상관관계의 신뢰수준을 확보하는 데에 도움이 될 수 있을 것으로 판단된다.
It is required that the compressive strength of concrete should be estimated accurately from the view point of efficient quality control and maintenance of buildings. In this paper, the equations to estimate the compressive strength of concrete using granite aggregates were suggested for both rebound hammer method and ultrasonic pulse velocity method. The results were compared with those for different age or curing condition. The rebound numbers for concrete cured in air were larger than for concrete cured in water. The difference between rebound numbers for concrete cured in water and in air was larger than for concrete cured in water. The difference between rebound numbers for concrete cured in water and in air was larger when water cement ratio was high. Also, with the increase of age, the velocity of ultrasonic pulse for concrete cured in air was measured larger when compared with that in water.
This paper presents the validities of the removal time of side forms considering the relationship between rebound number of P type schmidt hammer and compressive strength. According to test results, compressive strength of 40% of W/C at 12 hours shows 16kgf/$cm^{2}$ and 50% of W/C at 15 hours, 13kgf/$cm^{2}$. Rebound number at 9 hours after casting shows 13 and 9 (W/C 40% and W/C 50%). According to the regression analysis, rebound number of P type schmidt hammer to gain 50kgf/$cm^{2}$ of is estimated 20.1. It is thought that desirable rebound number of P type schmidt hammer to gain 50kgf/$cm^{2}$ is determined 25 considering safety factor.
Chloro isobutylene isoprene rubber (CIIR) and ethylene propylene diene monomer (EPDM) compounded with other formulation chemicals, depending on the polymer blend, were prepared by mechanical mixing. After manufacturing the rubber vulcanizate by compression molding with a hot press, the mechanical and thermal properties including thermal conductivity, rebound resilience of the CIIR/EPDM blends were measured. As the EPDM rubber content increased, hardness and tension set showed a tendency to increase. Pure CIIR exhibited the lowest tensile strength; however, tensile strength increased with loading of EPDM rubber. On the other hand, in CIIR rubber, which is usually a low-rebound elastomer owing to a high damping effect, rebound resilience exhibited an increasing trend as the content of EPDM rubber increased. As the EPDM rubber content increased, thermal stability was improved due to reduction of decomposition rate in the rubber region of the blend vulcanizate.
In this study, an experiment in the field was performed to analyze the mechanical properties and the influence of steel fiber and silica fume on the rebound ratios of shotcrete. The experimental parameters which are the reinforcing methods (steel fiber, wire mesh), steel fiber contents (0.0%, 0.5%, 0.75%, 1.0%), silica fume contents (0.0%, 10.0%), layer thickness (60 mm, 80 mm, 100 mm), and the placing parts (sidewall, shoulder, crown) were chosen. From the mechanical test, it was found that the flexural strength and toughness is significantly improved by the steel fiber and/or silica fume. According to the results for the side wall in this test, the larger the fiber contents are in case of steel fiber reinforced shotcrete, the less the rebound ratios are within the range of 20-35%, compared to the wire mesh reinforced shotcrte. And also, the reduced rebound ratios were very larger in using steel fiber reinforced shotcrete with silica fume content of 10%, and these results are true of the shoulder and the crown. respectively.
During the application of shotcrete, a part of the concrete bounces back after hitting to the surface, the reinforcement or previously sprayed concrete. This rebound material is definitely not added to the mixture and considered as waste. In this study, a deep neural network model was developed to predict the rebound material during shotcrete application. The factors affecting rebound and the datasets of these parameters were obtained from previous experiments. The Long Short-Term Memory (LSTM) architecture of the proposed deep neural network model was used in accordance with this data set. In the development of the proposed four-tier prediction model, the dataset was divided into 90% training and 10% test. The deep neural network was modeled with 11 dependents 1 independent data by determining the most appropriate hyper parameter values for prediction. Accuracy and error performance in success performance of LSTM model were evaluated over MSE and RMSE. A success of 93.2% was achieved at the end of training of the model and a success of 85.6% in the test. There was a difference of 7.6% between training and test. In the following stage, it is aimed to increase the success rate of the model by increasing the number of data in the data set with synthetic and experimental data. In addition, it is thought that prediction of the amount of rebound during dry-mix shotcrete application will provide economic gain as well as contributing to environmental protection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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