The FTA utilization rate in Korea current, compared with the developed countries, utilization rate is low overall. In particular, in the case of Korea-ASEAN FTA, etc. remain at 30% level, improvement of FTA utilization has emerged as a matter of urgency. In addition, the proportion receiving the FTA preferential tariff trade companies have also been assessed as weak, improve the utilization ratio is in the policy issue of maximum. In this study, in order to increase the utilization of FTA trading enterprises, and analyzes were performed in reality. And to understand the FTA bottleneck matters of trade enterprises, and was also studied improvement plan consulting and education FTA utilization of trading partners. This has a purpose to provide data useful measures making to improve the utilization of FTA government. It is expected that the contribution of export expansion trade companies that take advantage of the FTA as a result of this study, enhancement of FTA policy, to strengthen the support base of FTA policy.
Journal of the Korean Society of Fashion and Beauty
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v.2
no.3
s.3
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pp.83-95
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2004
In order to investigate female workers' recognition of image making, this study conducted a survey of female workers in Daegu and obtained results as follows. First, according to the result of analyzing recognition of image making, many of female workers, 82.3% of whom were between 20s and 40s, replied that they were 'pure and lively'(41.8%) or 'elegant and womanly'(32.3%) but what they sought for in their mind was an elegant and womanly image. However, the image that a majority of female workers wanted to have in the future was 'elegant and womanly' (53.3%) and 'sexy and attractive'(27.4%). This suggests that our society still demand women to be womanly as well as sexy and attractive. Second, with regard to outward image by age, most female workers regardless of age thought that outward image is important for social life. This suggests that younger women recognize more the influence of image and, consequently, the necessity of image making. Thus, the recognition of the importance of outward image appears to result in the proportional enhancement of the consciousness of image management. Third, younger women have a great difference between their current image and the image they seek for and such a difference may be related to mental immaturity between ideal and reality. Fourth, as for the relationship between image making and occupation, those who engaged in service and beauty art highly recognized the importance of image making as they were greatly influenced by their outward image in their social life.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.13
no.5
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pp.313-322
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2020
A large volume of data will improve the robustness of deep learning models and avoid overfitting problems. In automatic tongue segmentation, the availability of annotated tongue images is often limited because of the difficulty of collecting and labeling the tongue image datasets in reality. Data augmentation can expand the training dataset and increase the diversity of training data by using label-preserving transformations without collecting new data. In this paper, augmented tongue image datasets were developed using seven augmentation techniques such as image cropping, rotation, flipping, color transformations. Performance of the data augmentation techniques were studied using state-of-the-art transfer learning models, for instance, InceptionV3, EfficientNet, ResNet, DenseNet and etc. Our results show that geometric transformations can lead to more performance gains than color transformations and the segmentation accuracy can be increased by 5% to 20% compared with no augmentation. Furthermore, a random linear combination of geometric and color transformations augmentation dataset gives the superior segmentation performance than all other datasets and results in a better accuracy of 94.98% with InceptionV3 models.
Park, Joon-Jeong;Kim, Sora;Ahn, SooHyun;Lim, Chae-Ho;Kim, Kwangjo
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.4
no.5
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pp.171-176
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2015
Because the specific security technology alone can not cope with sophisticated attacks, various security management models are applied. But, they do not focus on the vulnerability of the highest part because they offer so many common security management criteria. By analyzing the main information and confidential leakage cases inflicting enormous damage to our society, we found that attackers are using mainly an interface vulnerabilities - the paths that connect the internal and external of the organization, such as e-mail, web server, portable devices, and subcontractor employees. Considering the reality that time and resources to invest in security domain are limited, we point out the interface security vulnerabilities the possibility of attackers to exploit and present a convergence method of security measures. Finally, based of ROI(Return on Investment), we propose the real-time security management system through the intensive and continuous management.
The 6th industrialization of agriculture, which promotes the virtuous cycle of creating new value with through the convergence integration of agriculture and contributing to the vitalization of local economy etc. Accordingly, the purpose of this research is to provide implication for the efficiency, vitalization of domestic 6th industrialization per regions Analysis is use of the "2015~2016 Food Agriculture 6th Industrialization Basic Reality Survey Research" report data. As an analytical method DEA(Data Envelopment Analysis), Tobit model were used for results. The following are the summary of hypothesis test. First, 6th industrialization of agriculture identify improve income growth and increase efficiency, Second, Efficiency influence factor analysis shows have a minus (-) relation that yearly rural population increase rate, and secondary industry participation rate. Third, 6th industrialization recognition of the business is plus(+) relation influenced. Through this research, There may be a limit of research data and qualitative factor etc, explanatory power, but it is meaningful in the sense that objective implication was drawn for the enhancement of the 6th industrialization per regions.
Kim, Eun-Sub;Lee, Dong-Kun;Yoon, Eun-Joo;Park, Chae-Yoen
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.22
no.5
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pp.45-56
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2019
Urban green areas are generally composed of relatively small and fragmented patches, but it is a critical factor for the quality of an urban environment. They have positive effects such as increasing green connectivity, reducing runoff, and mitigating urban heat. But, there is a lack of urban greening plans that consider the comprehensive effects of green space in real urban areas. To fill this gap in this literature, this study identifies a planning model that determines the optimal locations for maximizing green areas' multiple effects(e.g., heat mitigation and enhancement of connectivity) by using unused lots. This model also considers minimizing costs using meta-heuristic optimization algorithms. As a results, we finds 50 optimal plans that considers two effects within the limited cost in Nowon-gu. The optimal plans show the trade-off effect between connectivity, heat mitigation and cost. They also show the critical unused land lots for urban greening that are commonly selected in various plans. These optimal plans can effectively inform quantitative effectiveness of green space and their trade-off. We expect that our model will contribute to the improvement of green planning processes in reality.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.5
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pp.637-644
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2021
In general, in the fields of computer vision, robotics, and augmented reality, the importance of 3D space and 3D object detection and recognition technology has emerged. In particular, since it is possible to acquire RGB images and depth images in real time through an image sensor using Microsoft Kinect method, many changes have been made to object detection, tracking and recognition studies. In this paper, we propose a method to improve the quality of 3D reconstructed images by processing images acquired through a depth-based (RGB-Depth) camera on a multi-view camera system. In this paper, a method of removing noise outside an object by applying a mask acquired from a color image and a method of applying a combined filtering operation to obtain the difference in depth information between pixels inside the object is proposed. Through each experiment result, it was confirmed that the proposed method can effectively remove noise and improve the quality of 3D reconstructed image.
To perceive the direction and the distance of a sound, we always use a couple of information. Head Related Transfer Function (HRTF) contains the information that sound arrives from a sound source to the ears of the listener, like differences of level, phase and frequency spectrum. For a reproduction system using 2 channels, we apply HRTF to many algorithms which make 3d sound. But it causes a problem to localize a sound source around a certain places which is called the cone-of-confusion. In this paper, we proposed the new algorithm to reduce the confusion of sound image localization. The difference of frequency spectrum and psychoacoustics theory are used to boost the spectral cue among each directions. To confirm the performance of the algorithm, informal listening tests are carried out. As a result, we can make the improved 3d sound in 2 channel system based on a headphone. Also sound quality of improved 3d sound is much better than conventional methods.
To create 3D sound, we usually use two methods which are two channels or multichannel sound systems. Because of cost and space problems, we prefer two channel sound system to multi-channel. Using a headphone or two speakers, the most typical method to create 3D sound effects is a technology of head related transfer function (HRTF) which contains the information that sound arrives from a sound source to the ears of the listener. But it causes a problem to localize a sound source around a certain places which is called cone-of-confusion. In this paper, we proposed the new algorithm to reduce the confusion of sound image localization. HRTF grouping and psychoacoustics theory are used to boost the spectral cue with spectrum difference among each directions. Informal listening tests show that the proposed method improves the front-back sound localization characteristics much better than conventional methods.
There have been many researches on the 3D graphic accelerator for high speed by needs of CAD/CAM,3D modeling, virtual reality or medical image. In this paper, an SIMD processor architecture for 3D graphic accelerator is proposed in order to improve the processing time of the 3D graphics, and a parallel Phong shading algorithm is presented to estimate performance of the proposed architecture. The proposed SIMD processor architecture for 3D graphic accelerator consists of PCI local bus interface, 16 Processing Elements (PE's), and Park's multi-access memory system (NAMS) that has 17 memory modules. A serial algorithm for Phong shading is modified for the architecture and the main key is to divide a polygon into $4\times{4}$ squares. And, for processing a square, 4 PE's are regarded as a PE Grou logically. Since MAMS can support block access type with interval 1, it is possible that 4 PE Groups process a square at a time. In consequence, 16 pixels are processed simultaneously. The proposed SIMD processor architecture is simulated by CADENCE Verilog-XL that is a package for the hardware simulation. With the same simulated results as that of the serial algorithm, the speed enhancement by the parallel algorithm to the serial one is 5.68.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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