A new, automated apparatus is proposed for calculating the Soil-Water Characteristic Curve (SWCC), representing a simple and easily applied testing device for continuous measurements of the volumetric water content and suction of unsaturated soils. The use of this apparatus helps to avoid the errors that arise when performing experiments. Consequently, the apparatus provides greater accuracy in calculating the SWCC of unsaturated soils. The apparatus is composed of a pressure panel, flow cell, water reservoir, air bubble trap, balance, sample-preparation accessories, and measurement system, among other components. The air pressure can attain 300 kPa, and a general test can be completed in a short time. The apparatus can simply control the drying process and wetting process. The changes in volumetric water content that occur during the drying and wetting processes are shown directly in the SWRC program, in real time. As a case study, we performed an SWCC test of Joomunjin sand (75% relative density) to measure matric suction and volumetric water content during both the drying and wetting processes. The test revealed hysteresis behavior, whereby the water content on the wetting curve is always lower than that on the drying curve for a specific matric suction, during the wetting and drying processes. Based on the test results, SWCCs were estimated using the Brooks and Corey, van Genuchten, and Fredlund and Xing models. The van Genuchten model performed best for the given soil conditions, as it yielded the highest coefficient of determination.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.19
no.6
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pp.666-673
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2013
This paper proposes the performance evaluation test of attitude heading reference system (AHRS) suitable for small high speed autonomous underwater vehicle(AUV). Although IMU can provides the detail attitude information, it is sometime not suitable for small AUV with short operation time in view of price and the electrical power consumption. One of alternative for tactical grade IMU is the AHRS based micro-machined electro mechanical system(MEMS) which can overcome many problems that have inhibited the adoption of inertial system for small AUV such as cost and power consumption. A cost effective and small size AHRS which incorporates measurements from 3-axis MEMS gyroscopes, accelerometers, and 3-axis magnetometers has been developed to provide a complete attitude solution for AUV and the attitude calculation algorithm is derived based the coordinate transform equation and Kalman filter. The developed AHRS was validated through various performance tests as like the magnetometer calibration, operating experiments using land mobile vehicle and flight motion simulator (FMS). The test of magnetometer calibration shows the developed MEMS AHRS is robust to the external magent field change and the test with land vehicle proves the leveling error of developed MEMS AHRS is below $0.5^{\circ}/hr$. The results of FMS test shows the fact that AHRS provides the measurement with $0.5^{\circ}/hr$ error during 5 minutes operation time. These results of performance evaluation tests showed that the developed AHRS provides attitude information which error of roll and pitch are below $1^{\circ}$ and the error of yaw is below $5^{\circ}$ and satisfies the required specification. It is expected that developed AHRS can provide the precise attitude measurement under sea trial with real AUV.
Kim, Eung-Bo;Lee, Kyu-Jin;So, Sang-Kyun;Joung, Yeun-Ho;Park, Jung Ho;Kim, Nam Hee
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.38
no.6
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pp.277-284
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2017
This paper presents an implantable pH measurement electrode for wireless gastroesophageal reflux measurement. Usually, gastroesophageal reflux is diagnosed by a catheter-type wire connection between the esophagus and the diagnostic device which brings many side effects such as restriction of daily living, pain, and discomfort in the nasal cavity and pharynx of patients. In order to solve these issues, researchers have been studied a wireless measurement method and a micro-sized pH electrode for human body insertion is necessary. Commercial glass packaged pH meter is formed by a sensing and a reference electrodes in a KCl solution. However, if the glass meter is inserted into the human body, there are risks of leakage of the solution, breakage of the glass package, injury of the body elements. Therefore, the solution should be solidified on the micro-sized noble metal wire which has a characteristic of biocompatible. After solidified wire fabrication, the designed meter was tested for feasibility of measurement and the result was well agreed with pH values of commercial pH meter. Potentials in pH 1 to 12 solution was measured to obtain the sensitivity of the sensor with linearity. And we have designed a simulation of gastroesophageal reflux with symptom frequency, interval, and duration time in pH 2 solution. The proposed sensor has capable to get the same potential for 24 measurements in 3 days, and it has sensed same pH values of 2 for one hour with every 10 minutes. Furthermore, the sensor was survived for 48 hours with reasonable potentials in the acid solution.
Ji, Yoon-Soo;Oh, Seok-Hoon;Suh, Baek-Soo;Lee, Duk-Kee
Journal of the Korean earth science society
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v.32
no.6
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pp.613-628
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2011
Restoration, prediction and noise analysis of geomagnetic data measured in the Korean Peninsula were performed. Restoration methods based on an optimized principal component analysis (PCA) and the geostatistical kriging approach were proposed, and its effectiveness was also interpreted. The PCA-based method seemed to be effective to restore the periodical signals and the geostatistical approach was stable to fill the gaps of measurements. To analyze the noise level for each observatory, the geomagnetic time-series was plotted by scattergram which reflects the spatial variation, using data observed during same period. The scattergram showed that the observation made at Cheongyang seemed to have better quality in spatial continuity and stability, and the restoration result was also better than that of Icheon site. For the restoration, both of the methods, geostatistical and optimizaed PCA, showed stable result when the missing of observation was within 20 points. However, in case of more missing observations than 20 points and prediction problem, the optimized PCA seemed to be closer to the real observation considering the frequency-domain characteristics. The prediction using the optimized PCA seems to be plausible for one day of period for interpretation.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.24
no.3
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pp.171-179
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2014
Sunroof buffeting is one of the most critical issues in the vehicle wind noise phenomena. The experimental approach to solve this issue typically requires a lot of time and resources. To reduce time and cost, the numerical approach could be taken, which can also privide more insights into physical phenomena involved in sunroof buffeting, only if the accuracy in its predictions are guranteed. The benchmark test of various numerical solvers is carried out for the buffeting behavior of a simplified vehicle body, the Hyundai simplified model(HSM). The results of each solver are compared to the experimental measurements in a Hyundai aeroacoustic wind tunnel(HAWT) at various wind speeds. In particular, acoustic response tests were performed and the results were provided prior to all simulations in order to consider the real world effects that could introduce discrepancies between the numerical and experimental approaches. Through this study, most solvers can demonstrate an acceptable accuracy level for actual commercial development and high precision experimental data and computational prediction priories can be shared in order to promote the numerical accuracy level of each numerical solver.
Since the quality and performance of medicinal products are heavily dependent upon the size, shape and polymorphism of active pharmaceutical ingredients(APIs), their crystallization has been regarded as one of the most important pharmaceutical processes. In this study, NIR-based inline measurements were employed to monitor key attributes of API particles real-time during the crystallization process. Principal component analysis(PCA) method was selected to correlate inline NIR spectra while the well-known aspirin was studied as a model drug. According to our characterization results, the ratio of ethanol to acetone did not cause any change in polymorphism, but resulted in a significant difference in the nucleation time, crystal growth and crystal shape. These phenomenological changes were well correlated with the PCA's implications. It turned out that the NIR-based inline monitoring technology can be employed well in observing and predicting key quality attributes such as crystal size during pharmaceutical crystallization processes.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.22
no.3
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pp.57-68
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2017
Continuous monitoring of spatial and temporal changes in key marine environmental parameters such as SST (sea surface temperature) near IORS (Ieodo Ocean Research Station) is demanded to investigate the ocean ecosystem, climate change, and sea-air interaction processes. In this study, we aimed to develop the system for continuously measuring SST using a TIR (thermal infrared) sensor mounted at the IORS. New SST algorithm is developed to provide SST of better quality that includes automatic atmospheric correction and emissivity calculation for different oceanic conditions. Then, the TIR-based SST products were validated against in-situ water temperature measurements during May 17-26, 2015 and July 15-18, 2015 at the IORS, yielding the accuracy of 0.72-0.85 R-square, and $0.37-0.90^{\circ}C$ RMSE. This TIR-based SST observing system can be installed easily at similar Ocean Research Stations such as Sinan Gageocho and Ongjin Socheongcho, which provide a vision to be utilized as calibration site for SST remotely sensed from satellites to be launched in future.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.27
no.2
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pp.61-77
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2024
The purpose of this study was to develop a method for rapidly diagnosing urban thermal comfort using Unmanned Aerial Vehicle (UAV) based data. The research was conducted at Changwon National University's College of Engineering site and Yongji Park, both located in Changwon, Gyeongsangnam-do. Baseline data were collected using field measurements and UAVs. Specifically, the study calculated field measurement-based thermal comfort indices PET and UTCI, and used UAVs to create and analyze vegetation index (NDVI), sky view factor (SVF), and land surface temperature (LST) images. The results showed that UAV-predicted PET and UTCI had high correlations of 0.662 and 0.721, respectively, within a 1% significance level. The explanatory power of the prediction model was 43.8% for PET and 52.6% for UTCI, with RMSE values of 6.32℃ for PET and 3.16℃ for UTCI, indicating that UTCI is more suitable for UAV-based thermal comfort evaluation. The developed method offers significant time-saving advantages over traditional approaches and can be utilized for real-time urban thermal comfort assessment and mitigation planning
Ye Eun Park;Jin Hyoung Jeong;Jae Hyun Jo;Young Yoon Chang;Sang Sik Lee
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.17
no.1
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pp.76-81
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2024
Recently, agricultural methods are changing from experience-based agriculture to data-based agriculture. Changes in agricultural production due to the 4th Industrial Revolution are largely occurring in three areas: smart sensing and monitoring, smart analysis and planning, and smart control. In order to realize open-field smart agriculture, information on the physical and chemical properties of soil is essential. Conventional physicochemical measurements are conducted in a laboratory after collecting samples, which consumes a lot of cost, labor, and time, so they are quickly measured in the field. Measurement technology that can do this is urgently needed. In addition, a soil analysis system that can be carried and moved by the measurer and used in Korea's rice fields, fields, and facility houses is needed. To solve this problem, our goal is to develop and commercialize software that can collect soil samples and analyze the information. In this study, basic soil composition measurement was conducted using soil composition measurement sensors consisting of hardness measurement and electrode sensors. Through future research, we plan to develop a system that applies soil sampling using a CCD camera, ultrasonic sensor, and sampler. Therefore, we implemented a sensor and soil analysis UI that can measure and analyze the soil condition in real time, such as hardness measurement display using a load cell and moisture, PH, and EC measurement display using conductivity.
This study proposes a real-time rendering algorithm for lighting when each of more than 100,000 moving particles exists as a light source. Two 3D textures are used to dynamically determine the range of influence of each light, and the first 3D texture has light color and the second 3D texture has light direction information. Each frame goes through two steps. The first step is to update the particle information required for 3D texture initialization and rendering based on the Compute shader. Convert the particle position to the sampling coordinates of the 3D texture, and based on this coordinate, update the colour sum of the particle lights affecting the corresponding voxels for the first 3D texture and the sum of the directional vectors from the corresponding voxels to the particle lights for the second 3D texture. The second stage operates on a general rendering pipeline. Based on the polygon world position to be rendered first, the exact sampling coordinates of the 3D texture updated in the first step are calculated. Since the sample coordinates correspond 1:1 to the size of the 3D texture and the size of the game world, use the world coordinates of the pixel as the sampling coordinates. Lighting process is carried out based on the color of the sampled pixel and the direction vector of the light. The 3D texture corresponds 1:1 to the actual game world and assumes a minimum unit of 1m, but in areas smaller than 1m, problems such as stairs caused by resolution restrictions occur. Interpolation and super sampling are performed during texture sampling to improve these problems. Measurements of the time taken to render a frame showed that 146 ms was spent on the forward lighting pipeline, 46 ms on the defered lighting pipeline when the number of particles was 262144, and 214 ms on the forward lighting pipeline and 104 ms on the deferred lighting pipeline when the number of particle lights was 1,024766.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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