Endometrium receptivity is a complex mechanism of intricate pathways that lead to the shift from the proliferative to the secretory phase. Our goal was to identify high-ranking differentially expressed genes and study the pathways associated with the phenomenon. Raw data were retrieved from six GEO datasets and 705 DEGs were identified through robust ranking aggregation after the integration of five datasets. 20 key genes were identified that were further re-validated in an additional dataset. Supporting evidence through the experimental references confirms them as major biomarkers of the shift from the proliferative to the secretory phase.
Background: The cancer mortality-to-incidence ratio (MIR) has been established as an important measure of health disparities in local and global circumstances. Past work has corroborated a linkage between the colorectal cancer MIR and the World Health Organization (WHO) Health System ranking. The literature further documents many Asian countries having incomplete cancer registries and a lack of comprehensive colorectal cancer screening guidelines. Materials and Methods: The colorectal cancer MIR values for 23 Asian countries were calculated from data obtained from the 2012 GLOBOCAN database. The 2000 World Health Organization (WHO) Health System rankings were used as a proxy for health system infrastructure and responsiveness. A regression equation was calculated with the MIR as the dependent variable and the WHO Health System ranking as the independent variable. Predicted MIR values were next calculated based on the regression results. Actual MIR values that exceeded 0.20 from the predicted MIR were removed as 'divergent' points. The regression equation was then re-plotted. Goodness-of-fit for both regressions was assessed by the R-squared test. Results: Asian countries have a relatively wide colorectal cancer MIR range, from a minimum of 0.24 to a maximum of 0.86. For the full dataset, the adjusted R-squared value for this regression was 0.53. The equation was then used to calculate a predicted MIR, whereby two data points were identified as 'divergent' and removed. The adjusted R-squared for the edited dataset increased to 0.66. Conclusions: Asian countries have a marked range in their colorectal cancer MIR values and there is a strong correlationwith the WHO Health System ranking. These results corroborate the contribution of the MIR as a potentially robust tool in monitoring changes in colorectal cancer care for Asian nations.
정보$\cdot$통신과학의 발달로 다양한 영역에서 수많은 정보들이 발생하고 있다. 그 결과 사용자의 요구에 무분별한 응답을 제시하는 검색 모델도 발생하였다. 본 논문은 정보들 사이의 유사도를 변환하고 순위를 재조정하여 더욱 적합한 정보를 상위 순위에 제시함으로써 사용자 요구에 더욱 적합한 정보를 획득할 수 있는 모델에 대해 연구하였다.
This study is aimed at providing basic information necessary to set up education program and strategies to prevent high school students from smoking by school health care service. The main groups of study are 814 third-grade male students, 557 parents and 362 teachers, who were randomly chosen at 8 high schools in Seoul. Date analysis consisted of Chi-square test and percentage. The findings of the study are as follows: 1. The less interesting family life is, the more increasing current smoking rate is, (ex-smoking rate 53.5%, re-smoking rate 40.3%, current smoking rate 24.3%) 2. According th the results of $x^2$-test for the school life and the smoking, the students above ranking 41 showed th increase as 48.7% for continuous smoking, 18.9% for re-smoking, 67.6% for the present smoker. But it turned out that the students belonged to ranking 10 were not experienced the smoking. So it showed that there was a correlation between score and smoking. 3. It is noted that 93.3% of students, 93.3% of parents and 96.1% of teachers recognize harmful effect of smoking. But less than 70% those have recognized only half of all smoking knowledge. 4. There is a significant difference in the contends and types of education between parents and teachers. 5. For the time of home education and school health education to prevent the smoking, it turned out that 44.9% of students, 42.4% of parents, and 47.4% of teachers considered the optimal time as a high school' days. In addition it appeared that 40.5% of students, 33.4% of parents, and 54.6% of teachers recognized the necessity of the early education before the elementart school. For the optimal time to begin school health education, it showed that the middle school days were indicated from 56.6% of students, 52.7% of parents, the elementary school days were 54.6% of parents, the elementary school days were 54.6% of teachers.
사용자 입력 질의와 웹 문서에 포함된 단어들의 형태적 일치를 검사하여 관련 문서를 검색하는 검색엔진은 사용자의 개인별 관심 분야를 반영하는 검색 결과를 생성하기 어렵다. 본 논문에서는 개인별 관심사를 파악하여 질의 의도에 적합한 내용의 문서를 검색하는 개인화된 웹 검색 방법을 제안한다. 개인화 검색의 성능은 사용자의 개인적 관심사를 정확하게 표현하는 우수한 사용자 프로파일을 생성하는 전략에 좌우된다. 본 연구에서 개인 프로파일은 사용자가 최근 입력한 질의어들과 검색에서 클릭했던 문서들에 나타나는 주제어들이 출현 빈도를 반영한 가중치와 함께 등록된 데이터베이스이다. 특히 중의적 질의어의 정확한 의미를 결정하기 위해 워드넷을 기반으로 프로파일에 등록된 단어들과 의미 유사도를 계산한다. 기존 웹 검색 시스템의 사용자 측에 질의확장 모듈과 순위재계산 모듈을 추가하는 확장모듈을 구축하여 비교 실험하였으며, 본 연구의 방법을 적용한 개인화 웹 검색의 결과는 특히 10위 이내 상위의 결과 문서들에 대해 92%의 정확률과 82%의 재현율을 보여 향상된 성능을 검증하였다.
온라인 의학 문서의 폭발적 증가와 함께 질의응답 시스템에 대한 필요성이 늘어나고 있다. 최근에는 기계학습에 기반 한 질의응답 모델들이 다양한 영역에서 좋은 결과를 보여 왔다. 그러나 의학 영역에서 질의응답 모델들은 학습 데이터의 부족으로 인해 여전히 정보 검색 기술에 기반을 두고 있다. 본 논문에서는 다양한 정보검색 기술에 기반 한 의학문서 질의응답용 정답 스닛핏 검색 모델을 제안한다. 제안 모델은 먼저 클러스터 기반 검색 기술을 이용하여 의학 문서로부터 많은 정답 후보 문장을 검색한다. 그리고 다양한 문장 검색 기술들에 기반 한 정답 후보 문장 재순위화 모델을 사용하여 신뢰성 있는 정답 스닛핏을 생성한다. BioASQ 4b 데이터를 이용한 실험에서 제안 모델은 기존 모델보다 좋은 성능(MAP 0.0604)을 보였다.
웹 기반의 학술분야 전문 검색 시스템은 사용자의 정보 요구 표현을 극히 제한적으로 허용함으로써 검색된 정보의 내용 분석과 정보 습득의 과정이 일관되지 못해 무분별한 정보 제공이 이루어진다. 따라서 본 논문에서는 문서 지식 구조를 파악하여 사용자 질의 용어와 색인어 사이의 내용 기반 유사도를 반영한 순위 재조정 모델을 제안한다. 이를 위해 전자는 시소러스 및 유사관계 행렬을 구축하여 주제 분석 메커니즘을 제공하고, 후자는 사용자 요구를 분석하기 위해 질의 확장 등의 탐색 모형을 수립하는 알고리즘을 제안한다. 따라서 본 논문에서 제안한 알고리즘은 검색 시스템의 정보 구조를 활용한 검색으로 재현율을 유지하면서 동시에 기존 퍼지 검색 모델의 단점인 정확률을 향상시키는 2단계 탐색모형을 수립하는 내용 기반검색 기법이라 할 수 있다.
본 논문은 사용자의 검색 의도와 개별 관심을 반영한 순위화된 검색 결과 문서를 제공하는 개인화 검색 기법을 제안한다. 개인화 검색에서는 사용자의 개별 관심사와 선호도를 정확하게 판별하기 위한 사용자 프로파일을 생성하는 기술이 개인화 검색의 성능을 좌우한다. 개인 프로파일은 사용자의 최근 입력 질의어들과 검색과정에서 참조했던 문서들에 나타나는 주제어들의 가중치와 빈도가 기록된 데이터 집합이다. 사용자 프로파일은 웹 검색에 앞서 사용자의 입력 질의어를 개인화된 질의어들로 확장하기 위해 사용된다. 중의적 질의어의 정확한 의미를 결정하기 위해서 워드넷을 사용하여 프로파일에 등록된 단어들과 의미 유사도를 계산한다. 검색 시스템의 사용자 측에 질의확장 모듈과 순위 재계산 모듈을 확장모듈로 구축하여 진행한 실험에서 개인화 검색 기술을 적용한 실험 결과가 상위문서들에 대해서 정확률과 재현률이 크게 향상된 성능을 보이고 있다.
본 연구는 기술 거래 및 기술이전 활성화를 위해 기술 개발을 원하는 기술수요자가 기술을 개발해줄 수 있는 기술공급자를 역경매 형태로 선택하는 방안을 모색하고자 하였다. 기술수요자가 기술공급자를 직접 선택하는 역경매 방식의 기술이전으로, 개발 이전에 개발자를 선정하고 동시에 개발된 기술을 기술 이전하여 기술이 사장되는 것을 방지하고 기술이전을 활성화하는 U-IT Technology Transfer Re-auction System Model 설계를 목적으로 한다. 1단계로 기술수요자가 기술 개발을 원하는 기술과 이에 대한 조건을 입력 전송한다. 2단계로 기술을 제공할 수 있는 기술공급자 DB에 1단계 데이터가 전송된다. 3단계로 입찰에 참여를 원하는 기술공급자는 각자의 조건을 입력 후 시스템에 전송하여 입찰에 참여한다. 4단계로 조건 최적화 경매 방식으로 기술수요자가 낙찰 순위를 결정한다. 5단계로 기술수요자가 기술공급자에게 낙찰에 응하도록 한다. 6단계로 기간내에 낙찰을 하지 않을 시 유찰되는 것으로 한다. 2회 이상 유찰시 자동으로 거래가 소멸되는 것으로 하는 기술수요자 중심의 역경매 방식이다.
캄보디아의 대중음악은 크메르 루즈 정권 기간 동안 예술가의 90 %가 사망 한 이래로 완전히 잊혀졌다. 1979 년부터 전쟁에서 회복 한 후 1990 년 음악은 다시 성장하기 시작했다. 그러나 캄보디아 대중 음악의 역 동성과 흐름은 다면적 사회 경제적, 정치적, 창조적 세력에 의해 관찰 되고 있지만, 표절과 불법 복제로 수년간 대중음악산업에서 널리 퍼져 많은 문제가 되어왔다. 최근에는 크메르(캄보디아언어) 전통 음악을 팬과 아티스트 모두에게 보존해야 할 필요성에 대한 의식이 높아져 캄보디아 젊은 인구의 새로운 트렌드가 되었으나, 음악 품질은 여전히 한계상태에 봉착해 있고, 전통 대중 음악의 전문성을 높이기 위해서는 대중의 드백과 영감이 필요하다. 이 연구는 캄보디아에서 가장 많은 대중음악 관련 사이트인 페이스 북 페이지의 게시물과 코멘트에서 수집 된 문장들을 감정분석을 사용하여 음악 순위 차트(웹 사이트)를 구현하였다. 크메르어에서 영어로 번역하고 감정 분석을 수행하고 순위를 생성하는 알고리즘 개발하였다. 그 결과로 제안 된 시스템에서 번역 및 감정분석의 정확도가 80 %임을 보여주었다. 순위에서 높이 평가된 노래는 크메르(캄보디아언어)로 된 전통대중음악으로 이 논문의 취지와 부합이 되었다. 캄보디아 전통대중음악을 다시 부활하기 위해서 제안 된 시스템과 순위 알고리즘을 사용하여 음악제작의 경쟁 우위를 높이고 제작자가 특정 활동 및 이벤트에 맞는 새 노래를 작곡하는 데 도움이 될것으로 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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