• 국제학술발표논문집
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• The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.687-688
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• 2015

The objective of identifying the cause of inconsistency in determining priority of educational facility maintenance, any related factors were thoroughly identified and tested, to see if it has any effect on decision-making process in resource allocation for educational facilities. On the assumption that 'the more there are to be repaired/maintained and deferred, the higher the relevant cost will be, this will lead to a significant social loss. Accordingly, this study established a framework of determining resource allocation priority based on deferred maintenance and its related expenses. For doing so, it was required to determine relative ranking in terms of resource allocation within a pre-assigned school district, in consideration of the criticality of each deferred maintenance attribute/variable.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제10권9호
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• pp.1590-1595
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• 2006

본 논문에서는 검색된 수많은 결과 중에서 특정 사용자의 선호도를 고려 한 최적의 문서만을 제공하기 위하여 사용자 프로파일을 이용한 문서 순위 결정기법을 제안한다. 사용자 프로파일을 구축하여 사용자의 선호도를 표현하고 검색결과 문서들을 대상으로 잠재적 구조를 분석 한 다음, 사용자 프로파일과 분석 결과로 표현된 문서들과의 유사성을 비교한다. 그리고 적합성 정도에 따라 사용자에게 최적의 문서를 제공하는 데에 목적이 있다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2005년도 추계종합학술대회
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• pp.615-618
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• 2005

본 논문에서는 검색된 수많은 결과 중에서 특정 사용자의 선호도를 고려한 최적의 문서만을 제공하기 위하여 사용자 프로파일을 이용한 문서순위 결정기법을 제안한다. 그럼으로써 사용자에게 최적의 문서를 제공하는데 목적이 있다.

• 산업공학
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• 제13권2호
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• pp.234-245
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• 2000

In this paper, the conceptual framework of IBS(Intelligent Building Systems) is redefined, and we propose two ANP(Analytic Network Process) models for ranking IBS. Traditional models have ranked IBS according to technical features or the number of elements in IBS. But, we consider relative functional importance among IBS elements for efficient building operation. According to the structure of interactive-relationship among IBS elements, we present two types of model. The one is Model A that is composed of both hierarchical and network structures. It has $12{\times}12$ supermatrix consists of interdependent relationship between 6 benefit elements(Productivity, Saving, Safety, Convenience, Pleasantness, Environment Affinity) and 6 IBS elements(Building Operation, Security, Safety, Telecommunication(TC), Office Automation(OA), other elements). Each of 6 IBS elements has subelements in hierarchical structure. The other is Model B that has $25{\times}25$ supermatrix consists of interdependent relationship between 6 benefit elements and 19 IBS sub elements. Merits and demerits of each model are discussed in detail.

• 한국수자원학회논문집
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• 제41권4호
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• pp.365-377
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• 2008

본 논문에서는 다기준 의사결정 방법의 하나인 PROMETHEE(Preference Ranking Organization METHod for Enrichment Evaluations)를 적용하여 도시유역내 소유역간의 상대적 침수위험도를 산정하였다. 이를 위해 도시유역의 침수에 영향을 미치는 인자를 선정하여 이를 PROMETHEE 적용을 위한 평가기준으로 활용하였다. 침수발생에 영향을 미치는 인자로는 유역의 평균고도, 평균경사, 관밀도, 인구수, 단위면적당 유사발생량으로 선정하였다. 선정된 인자를 바탕으로 PROMETHEE를 적용하여 산정된 소유역간 상대적 침수위험도를 '98년 침수실적 결과와 유사발생에 따른 상대적 침수위험도와 비교 분석하였다. 유사발생량만을 근거로 한 침수위험도에 비해 다양한 인자를 고려하여 산정된 소유역간 침수위험도가 '98년 침수실적 결과와 더 일치하는 것으로 나타났다. 본 논문에서 적용된 PROMETHEE에 의한 평가방법은 침수 예상지역의 사전 예방을 위한 정비 사업 계획 추진에 있어서 우선순위에 대한 방향을 결정하는데 있어서 기초자료가 될 수 있을 것이다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제28권10호
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• pp.37-53
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• 2023

인공지능에 기반한 지능형 지휘통체체계는 복잡하고 방대한 전장정보와 전술 데이터들을 학습모델을 통해 자동으로 융합 및 추출하여 전장상황을 분석한다. 지휘관은 지능형 지휘통제체계의 상황분석 결과를 제공받아 전장인식이 가능하여 의사결정을 지원할 수 있다. 의사결정지원에 특화된 결과를 지휘관에게 제공하기 위해서는 인공지능을 학습하기 위한 실 전장상황과 유사한 전장상황분석 데이터셋 생성이 필요하다. 본 논문은 기존 선행연구인 '인공지능 기반 전장상황분석을 위한 가상 전장상황 데이터 셋 생성 연구'의 다음 단계의 데이터셋 구축 방법 연구로 지휘관의 의사결정지원 및 미래 전장인식을 위해 최종적인 전장상황분석 결과에 필요한 데이터셋을 생성하는 방안에 대해 제안하였다. 전장상황 분석용 학습 데이터셋 생성도구 SW를 설계 및 구현하였고, 구현한 SW를 이용하여 데이터 레이블 작업을 진행하였다. Siamese Network 학습모델을 이용하여 구축한 데이터셋을 입력하고, 후처리 알고리즘을 활용한 출력 결과를 도출하여 생성한 데이터셋을 검증하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제10권1호
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• pp.133-140
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• 2005

컴퓨터와 레이싱 게임을 하다보면 플레이어 자동차가 처음부터 끝까지 순위를 앞서가거나 퍼지카(Fuzzycar)가 매일 이기게 되면 대부분의 플레이어들은 몇 번만으로 그 게임에 대하여 금방 관심을 멀리 할 것이다. 이것을 해결하고 레이싱 게임에서 많은 재미를 위해서 무엇보다 중요한 것은 순위를 결정하는 일이다. 본 논문에서는 레이싱 게임에 재미를 주기 위해서 퍼지카를 만들어 플레이어와 대결하게 하였다. 선행 퍼지카는 플레이어 자동차보다 앞서 달리고 있기 때문에 뒤에 오는 플레이어 자동차의 속도와 거리의 변화로 인하여 플레이어 자동차와의 대상 행동을 식별하여 퍼지카가 기억하고 있는 기억 내용을 변경하지만 실제의 행동은 실행하지 않는다. 퍼지카가 의사결정을 하려면 타이머가 부여된 상태에서 기억한 내용을 가지고 순위 경쟁을 위한 행동을 한다. 또한 후행 퍼지카도 기억 내용은 다르지만 앞 내용과 같은 방법으로 작동한다. 실험에서는 실제의 값을 테스트 프로그램에 적응하여 순위 경쟁을 위한 결과를 도출하였다. 단순한 if-then 보다는 fuzzy logic을 이용한 방법이 퍼지카의 다양한 행동을 모델링한다는 것을 확인할 수 있었다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권8호
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• pp.4142-4159
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• 2019

We have developed composite measures of supercomputer technology, reflecting various factors of supercomputers using Martino's scoring model. CPUs, accelerators, memory, interconnection networks, and power consumption are chosen as factors of the model. The weight values of the factors are derived based on a survey of 129 domestic and international experts. The measured values are then standardized to integrate measurement units of the factors in the model. This model has been applied to 50 supercomputers, and rank correlation analysis was performed using representative measures. As a consequence, the ranking drastically changes except for the 1st and 2nd supercomputers on the TOP500. In addition, the characteristics of memory and interconnection networks influence the ranking, and the results demonstrate that the proposed model has low correlations with HPL and HPCG but a high correlation with Green500. This indicates that power consumption is an important factor that has a significant effect on the measures of supercomputer technology. In addition, it is determined that the differences between the HPL ranking and the proposed model ranking are influenced by power consumption, CPU theoretical peak performance, and main memory bandwidth in order of significance. In conclusion, the composite measures proposed in this study are more suitable for comprehensively describing supercomputer technology than existing performance measures. The findings of this study are expected to support decision making related to management and policy in the procurement and operation of supercomputers.

• 한국병원경영학회지
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• 제5권1호
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• pp.156-175
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• 2000

This study was designed to find out the relations between the major investment decision-making behaviors and profitability of the hospital. A total of 57 hospitals were analyzed on this study. The major findings were as follows; 1. Among the types of the investment decision-making, major factors affecting the profitability were where the top management belongs among the defender, analyzer, prospector, and reactor type. Other factors were whether or not hospital analyzes which is more economical between the purchase by cash and lease of the medical equipment and whether or not hospital changes the decision before the actual investment. 2, Among the types of the investment decision-making, major factors affecting the financial structure and efficient operation of the assets were ranking of the priority and whether or not hospitals can get enough revenue and cash flow when hospitals have to borrow a big amount of fund from outside. 3. Among the financial indices regarding the financial stability, major factor affecting the profitability was fixed assets to long-tenn capital. Other factors affecting the financial structure and efficient operation of the assets were value added to medical equipment, normal profit to medical equipment, liability to total assets, current ratio, value added to payroll expenses. 4. Investment decision-making behaviors are partially influencing on the financial structure and efficient operation of the assets. However it was proved that the profitability was the most influencial factor than other factors related with the operation of the hospital. 5. To improve the irrational investment decision-making behaviors strategic management system should be introduced, and the top mamagement's investment decision-making style should be changed from reactor and analyser styles to prospector and reactor ones.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제15권1호
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• pp.1-8
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• 2011

세계 각국은 지식재산권이 확보된 자국의 기술을 국제표준으로 제정하여 산업보호 및 해외시장 창출을 추구하고 있음에 따라, 우리나라도 국가 정책적 차원에서 효과적인 표준화전략을 수립하기 위해서 시장 및 이용자가 요구하는 기술 분야의 표준화 과제를 선정하고 우선순위를 정하여 선택과 집중전략을 운영하는 것이 필요하다. 표준화 분야의 우선순위를 결정하는 것은 학계, 연구계, 산업계, 정부 등의 이해관계가 존재하는 의사결정문제로 복수의 평가기준을 갖는 다기준 의사결정문제로 정의할 수 있다. 본 연구에서는 다기준 의사결정문제에 체계적인 이론과 절차를 제공하는 계층분석방법(AHP)을 이용하여 국내 민간 표준화기구인 한국정보통신기술협회에서 선정한 37개 표준화 분야에 대한 우선순위를 결정하였다.