• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제14권12호
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• pp.7243-7249
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• 2013

Numerous studies have been conducted regarding association between TNF-${\alpha}$ and oral cancer risk, but the results remain controversial. The present meta-analysis is performed to acquire a more precise estimation of relationships. Databases of Pubmed, the Cochrane library and the China National Knowledge Internet (CNKI) were retrieved until August 10, 2013. Pooled odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (95% CIs) were calculated with fixed- or random-effect models. The heterogeneity assumption was assessed by I-squared test. Among the eight included case-control studies, all were focused on TNF-${\alpha}$-308G>A and four also concerned the TNF-${\alpha}$-238G>A polymorphism. It was found that oral cancer risk were significant decreased with the TNF-${\alpha}$-308G>A polymorphism in the additive genetic model (GG vs. AA, OR=0.19, 95% CI: [0.04, 1.00], P=0.05, I2=68.9%) and the dominant genetic model (GG+GA vs. AA, OR=0.22, 95% CI: [0.06, 0.82], P=0.03, I2=52.4%); however, no significant association was observed in allele contrast (G vs. A, OR=0.70, 95% CI: [0.23, 2.16], P=0.54, I2=95.9%) and recessive genetic models (GG vs. GA+AA, OR=0.72, 95% CI: [0.33, 1.57], P=0.41, I2=93.1%). For the TNF-${\alpha}$-238G>A polymorphism, significant associations with oral cancer risk were found in the allele contrast (G vs. A, OR=2.75, 95% CI: [1.25, 6.04], P=0.01, I2=0.0%) and recessive genetic models (GG vs. GA+AA, OR=2.23, 95%CI: [1.18, 4.23], P=0.01, I2=0.0%). Conclusively, this meta-analysis indicates that TNF-${\alpha}$ polymorphisms may contribute to the risk of oral cancer. Allele G and the GG+GA genotype of TNF-${\alpha}$-308G>A may decrease the risk of oral cancer, while allele G and the GG genotype of TNF-${\alpha}$-238G>A may cause an increase.

• 한국가정과교육학회지
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• 제14권2호
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• pp.37-52
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• 2002

This study was made on the concerns and implementation of the ICT(Inormation and Communication Technology)-utilized lesson by home economics teacher. The objective of this study is to investigate the stages of concern and the level of use of the ICT-utilized lesson by home economics teachers in Kyunggi Province through the concerns based adoption model(CBAM) and to provide assistance for ICT-utilizing lesson to be efficiently adopted to home economics. This study made selected 200 schools by random sampling among 233 middle schools which have two or more home economic teachers and 21 or more classes in Kyunggi Province which has a total of 395 middle schools and mail-surveyed on 400 home economics teachers by means of questionnaire. The stages of concern. the levels of use and the types of implementation were used as instruments in this survey. The results of this study on the stages of concern. the levels of use and the type of implementation of the ICT-utilized lesson by home economics teachers in Kyunggi Province were as following: First. the highest point of the concern of home economics teachers of ICT-utilized lesson was the stage of awareness. the second highest point was the stage of management. the 3rd stage. and the stage of information. the lst stage. Second. the highest level of implementation of ICT-utilized lesson by home economics teachers was the level of mechanical use. the 3rd stage(30.4％), which followed by the level of orientation. the 1st stage(22.5％). and the level of nonuse(16.7％). the level of rountine use. the 4th stage(13.7％) the level of integration. the 5th stage(11.8％). the level of preparation 2(3.9％). and the level of renewal. the 6th stage(1.0％) Third, information search was the most in the type of ICT-use and in the course of lesson CD-ROM was used the most.. During ICT-utilized lesson. most of teachers used computer one to two hours a week mainly in the lessons of clothing life and eating life. Home economics teachers took the most training of how to use word-processor(68.6％) during computer education. and 60 teachers(66.0％) gave positive response about the effect of computer education on teacher's learning. Finally. the biggest problem with ICT-use in the teacher's learning was the long preparation time for lesson. and problem with ICT-utilized lesson was the burden of time and effort spent to buy needed materials and to recompose the existing materials for the lesson. Therefore. so as to adopt ICT-utilized lesson efficiently into school it is needed that active promotion for the lesson should be made to teachers. training teachers to raise their ability to use computer and various kinds of software should be expanded. and school authorities' financial and administrative assistance should be given for the smooth proceeding of the lesson.

• Archives of Plastic Surgery
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• 제37권6호
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• pp.721-725
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• 2010

Purpose: The survival of composite graft is dependent on three steps, (1) plasmatic imbibitions, (2) inosculation, and (3) neovascularization. Among the many trials to increase the survival rate of composite graft, prostaglandin E1 (PGE1) has beneficial effects on the microcirculatory level with vasodilating, antithrombotic, anti-inflammatory and neoangiogenic properties. Lipo-PGE1 which is lipid microspheres containing PGE1 had developed to compensate the systemic and local side effects of PGE1. This study was proposed to determine whether Lipo-PGE1 administration enhanced the survival of composite graft through neovascularization quantitatively in a rabbit ear model. Methods: Fourteen New Zealand White Rabbits each weighing 3~4 kg were divided in two groups: (1) intravenous Lipo-PGE1 injection group and (2) control group. A $2{\times}1\;cm$ sized, full-thickness rectangular composite graft was harvested in each auricle. Then, the graft was reaaproximated in situ using a 5-0 nylon suture. For the experimental group, $3{\mu}g$/kg/day of Lipo-PGE1 ($5{\mu}g$/mL) was administered intravenously through the marginal vein of the ear for 14 days. The control group was received no pharmacologic treatment. On the 14th postoperative day, composite graft of the ear was harvested and immunochemistry staining used Monoclonal mouse anti-CD 31 antibody was performed. Neoangiogenesis was quantified by counting the vessels that showed luminal structures surrounded by the brown color-stained epithelium and counted from 10 random high-power fields (400x) by independent blinded observer. Statistical analysis (Wilcoxon Signed Ranks test for nonparametric data) was performed using SPSS v12.0, with values of p<0.05 considered significant. Results: The mean number of the microvessels was $15.48{\pm}8.65$ in the experimental group and $9.82{\pm}7.25$ in the control group (p=0.028). Conclusion: The use of Lipo-PGE1 facilitated the neoangiogenesis, resulted in the improvement of the survival rate of graft. On the basis of this results, we could support wider application of Lipo-PGE1 for more effective therapeutic angiogenesis and successful survival in various cases of composite graft in the human.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제17권9호
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• pp.74-82
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• 2016

연구소기업은 공공연구기관의 기술을 직접 사업화하기 위해 연구개발 특구 내에 설립된 기업으로서, 정부 R&D 투자의 결과물이 연구소기업을 통해 상품이나 서비스에 체화되어 경제적 가치를 창출해낼 수 있도록 하는 제도라고 할 수 있다. 일반 창업에 비해 상대적으로 높은 생존율과 고용창출의 효과를 보이는 연구소기업은 지금까지 특허와 기술이전에만 초점을 두어 온 공공연구기관의 사업화에 비해 공공 연구투자의 경제적 성과를 높이는데 크게 기여하고 있다고 알려져 있다. 이와 같은 연구소기업의 긍정적인 기여도에 비해 연구소기업 자체에 대한 연구 뿐 만 아니라, 연구소기업의 설립에 영향을 미치는 요인에 대한 연구는 전무한 실정이다. 이에 본 연구는 선행연구를 통해 기술사업화에 영향을 미치는 요인을 크게 조직, 연구역량, 기술, 지역적 요인으로 구분하고, 이러한 네 가지 요인들이 2006부터 2015년까지 각 출연연구기관의 연구소 기업의 설립여부와 연구소기업의 숫자에 미치는 영향을 패널 로짓과 음이항 모형으로 분석하였다. 분석 결과, 2006년 연구소 기업 제도 실시 이후 과학기술계 출연(연) 기관 중 연구인력과 특허 출원이 많은 기관일수록, 대전 연구개발특구내에 위치하는 기관일수록 연구소기업의 설립확률과 기업 수가 많은 것으로 나타났다. 그러나 출연(연) 기관의 기술요소와 기술사업화 담당 인력규모를 통제할 경우, 최근 5년간 정부 출연 기관의 인력 규모와 개발단계 기술에 집중도가 높을수록 연구소기업을 설립할 가능성과 기업 수가 높은 것을 확인하였다.

• Journal of health informatics and statistics
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• 제43권4호
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• pp.290-299
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• 2018

목적: 식욕억제제인 펜터민의 투여에 따른 체중과 심박수 변화를 출판된 문헌을 토대로 메타분석을 시행하여 평가하고자 한다. 방법: 펜터민 투여군과 위약군의 체중과 심박수 변화를 측정한 무작위배정비교임상시험을 대상으로 PubMed, EMBASE, Cochrane library와 5개의 국내 전자데이터베이스 등 모두 8개의 전자데이터베이스로부터 검색전략에 따라 문헌들이 수집되었다. 메타분석에 따른 통합효과크기의 추정은 Mantel-Haenszel법에 의한 고정효과모델이 사용되었으며, 연구 간의 이질성이 존재하는 경우 변량효과모델이 사용되었다. 결과: 메타분석은 12개의 연구, 677명의 대상자에 대해 시행되었다. 펜터민의 투여에 따른 체중변화의 통합효과크기 추정치(SMD)는 -1.37 (95% 신뢰구간: -1.55, -1.19)로 통계적으로 유의하였으며, 출판연도, 국가, 펜터민의 용량, 추적관찰기간에 따른 하위그룹 분석에서 하위그룹 간 이질성은 나타나지 않았다. 펜터민의 투여에 따른 심박수 변화의 통합효과크기 추정치는 0.64 (95% 신뢰구간: 0.35, 0.92)로 통계적으로 유의하였다. 결론: 펜터민의 투여는 위약에 비해 유의하게 체중을 감소시키나, 심박수를 증가시킨다.

• Animal Bioscience
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• 제34권3_spc호
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• pp.434-442
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• 2021

Objective: This study aims to evaluate the influence of dietary flavonoids on the growth performance, blood and intestinal profiles, and carcass characteristics of broilers by employing a meta-analysis method. Methods: A database was built from published studies which have reported on the addition of various levels of flavonoids from herbs into broiler diets and then monitored growth performance, blood constituents, carcass proportion and small intestinal morphology. A total of 42 articles were integrated into the database. Several forms of flavonoids in herbs were applied in the form of unextracted and crude extracts. The database compiled was statistically analyzed using mixed model methodology. Different studies were considered as random effects, and the doses of flavonoids were treated as fixed effects. The model statistics used were the p-values and the Akaike information criterion. The significance of an effect was stated when its p-value was <0.05. Results: Dietary flavonoids increased (quadratic pattern; p<0.05) the average daily gain of broilers in the finisher phase. There was a reduction (p<0.01) in the feed conversion ratio of the broilers both in the starter (linear pattern) and finisher phases (quadratic pattern). The mortality rate tended to decrease linearly (p<0.1) with the addition of flavonoids, while the carcass parameter was generally not influenced. A reduction (p<0.001) in cholesterol and malondialdehyde concentrations (both linearly) was observed, while super oxide dismutase activity increased linearly (p<0.001). Increasing the dose of flavonoids increased (p<0.01) the villus height (VH) and villus height and crypt depth (VH:CD) ratio (p<0.05) in the duodenum. Similarly, the VH:CD ratio was elevated (p<0.001) in the jejunum following flavonoid supplementation. Conclusion: Increasing levels of flavonoids in broilers diet leads to an improvement in growth performance, blood constituents, carcass composition and small intestinal morphology.

• 대한원격탐사학회지
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• 제38권5_3호
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• pp.967-977
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• 2022

산불의 발생과 강도는 기후 변화로 인하여 증가하고 있다. 산불 연기에 의한 배출가스 대기질과 온실 효과에 영향을 미치는 주요 원인 중 하나로 인식되고 있다. 산불 연기의 효과적인 탐지를 위해서는 위성 산출물과 기계학습의 활용이 필수적이다. 현재까지 산불 연기 탐지에 대한 연구는 구름 식별의 어려움 및 모호한 경계 기준 등으로 인한 어려움이 존재하였다. 본 연구는 우리나라 환경위성 센서인 Geostationary Environment Monitoring Spectrometer (GEMS)의 Level 1, Level 2 자료와 기계학습을 이용한 산불 연기 탐지를 목적으로 한다. 2022년 3월 강원도 산불을 사례로 선정하여 산불 연기 레이블 영상을 생성하고, 랜덤 포레스트 모델에 GEMS Level 1 및 Level 2 자료를 투입하여 연기 픽셀 분류 모델링을 수행하였다. 훈련된 모델에서 입력변수의 중요도는 Aerosol Optical Depth (AOD), 380 nm 및 340 nm의 복사휘도 차, Ultra-Violet Aerosol Index (UVAI), Visible Aerosol Index (VisAI), Single Scattering Albedo (SSA), 포름알데히드, 이산화질소, 380 nm 복사휘도, 340 nm 복사휘도의 순서로 나타났다. 또한 2,704개 픽셀에 대한 산불 연기 확률(0≤p≤1) 추정에서 Mean Bias Error (MBE)는 -0.002, Mean Absolute Error (MAE)는 0.026, Root Mean Square Error (RMSE)는 0.087, Correlation Coefficient (CC)는 0.981의 정확도를 보였다.

• 한국환경보건학회지
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• 제48권4호
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• pp.227-235
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• 2022

Background: Abandoned metal mines are classified as vulnerable areas with the highest level of soil contamination among risk regions. People living near abandoned metal mines are at increased risk of exposure to toxic metals. Objectives: This study aimed to evaluate the correlation between soil contamination levels in areas around abandoned metal mine and the blood lead levels of local residents. Moreover, we assess the possibility of using soil contamination levels as a predictive indicator for human exposure level. Methods: Data from the Survey of Residents around Abandoned Metal Mines (2013~2017, n=4,421) and Investigation of Soil Pollution in Abandoned Metal Mines (2000~2011) were used. A random coefficient model was conducted for estimation of the lower level (micro data) of the local resident unit and the upper level (macro data) of the abandoned metal mine unit. Through a fitted model, the variation of blood lead levels among abandoned metal mines was confirmed and the effect of the operationally defined soil contamination level was estimated. Results: Among the total variation in blood lead levels, the variation between abandoned mines was 18.6%, and the variation determined by the upper-level factors such as soil contamination and water contamination was 8.1%, which was statistically significant respectively. There was also a statistically significant difference in the least square mean of blood lead concentration according to the level of soil contamination (p=0.047, low: 2.32 ㎍/dL, middle: 2.38 ㎍/dL, high: 2.59 ㎍/dL). Conclusions: The blood lead concentration of residents living near abandoned metal mines was significantly correlated with the level of soil contamination. Therefore, in biomonitoring for vulnerable areas, operationally defined soil contamination can be used as a predictor for human exposure level to hazardous substances and discrimination of high-risk abandoned metal mines.

• 지능정보연구
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• 제27권4호
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• pp.73-95
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• 2021

본 연구는 Node2vec 그래프 임베딩 방법과 Light GBM 링크 예측을 활용해 우리나라 식음료 산업의 미개척 수출 후보국가를 탐색한다. Node2vec은 네트워크의 공통 이웃 개수 등을 기반으로 하는 기존의 링크 예측 방법에 비해 상대적으로 취약하다고 알려져 있던 네트워크의 구조적 등위성 표현의 한계를 개선한 방법이다. 따라서 해당 방법은 네트워크의 커뮤니티 탐지와 구조적 등위성 모두에서 우수한 성능을 나타내는 것으로 알려져 있다. 이에 본 연구는 이상의 방법을 우리나라 식음료 산업의 국제 무역거래 정보에 적용했다. 이를 통해 해당 산업의 글로벌 가치사슬 관계에서 우리나라의 광범위한 마진 다각화 효과를 창출하는데 기여하고자 한다. 본 연구의 결과를 통해 도출된 최적의 예측 모델은 0.95의 정밀도와 0.79의 재현율을 기록하며 0.86의 F1 score를 기록해 우수한 성능을 나타냈다. 이상의 모델을 통해 도출한 우리나라의 잠재적 수출 후보국가들의 결과는 추가 조사를 통해 대부분 적절하게 나타난 것을 알 수 있었다. 이상의 내용을 종합하여 본 연구는 Node2vec과 Light GBM을 응용한 링크 예측 방법의 실무적 활용성에 대해 시사할 수 있었다. 그리고 모델을 학습하며 링크 예측을 보다 잘 수행할 수 있는 가중치 업데이트 전략에 대해서도 유용한 시사점을 도출할 수 있었다. 한편, 본 연구는 그래프 임베딩 기반의 링크 예측 관련 연구에서 아직까지 많이 수행된 적 없는 무역거래에 이를 적용했기에 정책적 활용성도 갖고 있다. 본 연구의 결과는 최근 미중 무역갈등이나 일본 수출 규제 등과 같은 글로벌 가치사슬의 변화에 대한 빠른 대응을 지원하며 정책적 의사결정을 위한 도구로써 충분한 유용성이 있다고 생각한다.

• 지능정보연구
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• 제26권1호
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• pp.23-45
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• 2020

기업의 경쟁력 확보를 위해 판별 알고리즘을 활용한 의사결정 역량제고가 필요하다. 하지만 대부분 특정 문제영역에는 적합한 판별 알고리즘이 어떤 것인지에 대한 지식은 많지 않아 대부분 시행착오 형식으로 최적 알고리즘을 탐색한다. 즉, 데이터셋의 특성에 따라 어떠한 분류알고리즘을 채택하는 것이 적합한지를 판단하는 것은 전문성과 노력이 소요되는 과업이었다. 이는 메타특징(Meta-Feature)으로 불리는 데이터셋의 특성과 판별 알고리즘 성능과의 연관성에 대한 연구가 아직 충분히 이루어지지 않았기 때문이며, 더구나 다중 클래스(Multi-Class)의 특성을 반영하는 메타특징에 대한 연구 또한 거의 이루어진 바 없다. 이에 본 연구의 목적은 다중 클래스 데이터셋의 메타특징이 판별 알고리즘의 성능에 유의한 영향을 미치는지에 대한 실증 분석을 하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 다중 클래스 데이터셋의 메타특징을 데이터셋의 구조와 데이터셋의 복잡도라는 두 요인으로 분류하고, 그 안에서 총 7가지 대표 메타특징을 선택하였다. 또한, 본 연구에서는 기존 연구에서 사용하던 IR(Imbalanced Ratio) 대신 시장집중도 측정 지표인 허핀달-허쉬만 지수(Herfindahl-Hirschman Index, HHI)를 메타특징에 포함하였으며, 역ReLU 실루엣 점수(Reverse ReLU Silhouette Score)도 새롭게 제안하였다. UCI Machine Learning Repository에서 제공하는 복수의 벤치마크 데이터셋으로 다양한 변환 데이터셋을 생성한 후에 대표적인 여러 판별 알고리즘에 적용하여 성능 비교 및 가설 검증을 수행하였다. 그 결과 대부분의 메타특징과 판별 성능 사이의 유의한 관련성이 확인되었으며, 일부 예외적인 부분에 대한 고찰을 하였다. 본 연구의 실험 결과는 향후 메타특징에 따른 분류알고리즘 추천 시스템에 활용할 것이다.