Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2007.11a
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pp.37-41
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2007
Fast Fourier Transformation(FFT) is one of the most useful way to analyze response signal for the purpose of grasping the dynamic characteristics of system. Excitation is a factor or process making noise or vibration. It's typical and simple experimental method widely used for catching hold of dynamic peculiar characters and modal behaviors of system by frequency analysis. There are harmonic excitation, impact excitation, random excitation, sweep excitation, chirp excitation and so on as the ideal method in an experiment using exciter. In this thesis, excitation testing module for NI-PXI equipment is developed. The analyzing module is developed with LabVIEW tool. A user can generate each waveform for shaking a structure and see quickly and easily modal shape of system with this module. This developed module will be expected to build up more convenient and serviceable measurement system.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.31
no.10
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pp.955-965
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2014
Transport phenomena of reactant and product are directly linked to intrinsic inhomogeneous random configurations of catalyst layer (CL) that consist of ionomer, carbon-supported catalyst (Pt/C), and pores. Hence, electrochemically active surface area (ECSA) of Pt/C is dominated by geometrical morphology of mass transport path. Undoubtedly these ECSAs are key factor of total fuel cell efficiency. In this study, non-deterministic micro-scale CLs were randomly generated by Monte Carlo method and implemented with the percolation process. To ensure valid inference about Pt/C catalyst utilization, 600 samples were chosen as the number of necessary samples with 95% confidence level. Statistic results of 600 samples generated under particular condition (20vol% Pt/C, 30vol% ionomer, 50vol% pore, and 20nm particle diameter) reveal only 18.2%~81.0% of Pt/C can construct ECSAs with mean value of 53.8%. This study indicates that the catalyst utilization in fuel cell CLs cannot be identical notwithstanding the same design condition.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.1
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pp.414-430
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2016
Verifier-local revocation (VLR) seems to be the most flexible revocation approaches for any group signature scheme, because it just only requires the verifiers to possess some up-to-date revocation information, but not the signers. Langlois et al. (PKC 2014) proposed the first VLR group signature based on lattice assumptions in the random oracle model. Their scheme has at least Õ(n2) ⋅ log N bit group public key and Õ(n) ⋅ log N bit signature, respectively. Here, n is the security parameter and N is the maximum number of group members. In this paper, we present a simpler lattice-based VLR group signature, which is more efficient by a O(log N) factor in both the group public key and the signature size. The security of our VLR group signature can be reduced to the hardness of learning with errors (LWE) and small integer solution (SIS) in the random oracle model.
Random amplified polymorphic DNA (RAPD-PCR) analysis of 56 animals of four different genetic groups of dwarf cattle in Kerala was done as a single step analysis. Bandsharing (BS) values were calculated for animals of each group and between groups as an analytical tool to find out genetic variation among animals. The different factors affecting BS values were estimated using Harvey''s Least squares analysis. The effects of genetic group, Guanine-cytosine (GC) content of primer and gel on BS values were found significant. Bandsharing values of Kasargode-Highrange dwarf animals were significantly different from Vechur, Vatakara and their combinations. The Vechur, Vatakara and Vechur-Vatakara combinations were found to be more uniform (high BS value) compared with other combinations. The bandsharing value was lowest with primers of GC content 90% and highest with 80% GC content. The effect of gel on BS value points to the need of adjustments of gel factor for calculation of BS values.
In this study, carbon conversion was measured using an electronic mass balance. In a lab scale furnace, each coal sample was pyrolyzed in a nitrogen environment and became coal char, which was then gasified with steam under isothermal conditions. The reactivity of coal char was investigated at various temperatures and steam concentrations. The VRM(volume reaction model), SCM(shrinking core model), and RPM(random pore model) were used to interpret experimental data. For each model the activation energy(Ea), pre-exponential factor (A), and reaction order(n) of the coal char-steam reaction were determined by applying the Arrhenius equation into the data obtained with thermo-gravimetric analysis(TGA). According to this study, it was found that experimental data agreed better with the VRM and SCM for 1,000 and $1,100^{\circ}C$, and the RPM for 1,200 and $1,300^{\circ}C$. The reactivity of chars increased with the increase of gasification temperature. The structure parameter(${\psi}$) of the surface area for the RPM was obtained.
The fusion of Internet technology and applications with wireless communication provides a new business model and promises to extend the possibilities of commerce to what is popularly called mobile commerce, or m-commerce. In mobile Internet banking service through wireless local area network, security is a most important factor to consider. We describe the development of security service for mobile Internet banking on Personal Digital Assistants (PDAs). Banking Server and Authentication Server were developed to simulate banking business and to support certificate management of authorized clients, respectively. To increase security, we took hybrid approach in implementation: symmetric block encryption and public-key encryption. Hash function and random number generation were exploited to generate a secret key. The data regarding banking service were encrypted with symmetric block encryption, RC4, and the random number sequence was done with public-key encryption. PDAs communicate through IEEE 802.IIb wireless LAN (Local Area Network) to access banking service. Several banking services and graphic user interfaces, which emulatedthe services of real bank, were developed to verity the working of each security service in PDA, the Banking Server, and the Authentication Server.
In this paper, we investigated the composite covariance structure models for repeated measures data with multiple repeat factors. When the number of repeat factors is more than three, it is infeasible to fit the composite covariance models using the existing statistical packages. In order to fit the composite covariance structure models to real data, we proposed two approaches: the dimension reduction approach for repeat factors and the random effect model approximation approach. Our proposed approaches were illustrated by using the blood pressure data with three repeat factors obtained from 883 subjects.
Park, Hyoung-Jin;Park, Pyeong-Won;Yu, Ji-Young;Kim, Dong-Cheol;Kang, Mun-Jin;Rhee, Se-Hun
Journal of Welding and Joining
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v.28
no.6
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pp.76-83
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2010
The purpose of this study is to propose a method to decide near-optimal settings of the constant current fuzzy control parameters using a controlled random search. This method tries to find the near-optimal settings of the constant current fuzzy control parameters through experiments. It has an advantage of being able to carry out searches in the search domain which includes some irregular points. The method suggested in this study was used to determine the fuzzy control parameters by which the desired welding current were formed during inverter DC resistance spot welding. The output variable was the ITAE (integral of time multiplied by the absolute error). This output variable was determined according to the input variables, which are the GE, GDE, and GDU. This study described how to obtained near-optimal welding current condition over a wide search space conducting a relatively small number of experiments.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.6
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pp.87-92
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2013
This paper focuses on analyzing the effects of primary user (PU) signal arrival on the local spectrum sensing performance. The probability for signal arrival at a sample in the sensing time is uniformly distributed in the sensing time. We first analyze the main factor that causes the degradation in the detection results in the conventional energy detection (CED) under the uniformly random arrival of the PU-signal. Thus we propose an approach in order to enhance the detection performance, in which an estimator which detects the arrival of the PU signal cooperates with a composite energy detection. The mathematical analysis and numerical simulation has validated the outperformance of the proposed approach compared to the CED.
Di Paola, Mario;Pirrotta, Antonina;Zingales, Massimiliano
Structural Engineering and Mechanics
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v.28
no.4
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pp.373-386
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2008
In this study stochastic analysis of non-linear dynamical systems under ${\alpha}$-stable, multiplicative white noise has been conducted. The analysis has dealt with a special class of ${\alpha}$-stable stochastic processes namely sub-Gaussian white noises. In this setting the governing equation either of the probability density function or of the characteristic function of the dynamical response may be obtained considering the dynamical system forced by a Gaussian white noise with an uncertain factor with ${\alpha}/2$- stable distribution. This consideration yields the probability density function or the characteristic function of the response by means of a simple integral involving the probability density function of the system under Gaussian white noise and the probability density function of the ${\alpha}/2$-stable random parameter. Some numerical applications have been reported assessing the reliability of the proposed formulation. Moreover a proper way to perform digital simulation of the sub-Gaussian ${\alpha}$-stable random process preventing dynamical systems from numerical overflows has been reported and discussed in detail.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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