• 제목/요약/키워드: rain detection

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지능형 자동차의 적응형 제어를 위한 차선인식 (Lane Detection for Adaptive Control of Autonomous Vehicle)

  • 김현구;주영환;이종훈;박용완;정호열
    • 대한임베디드공학회논문지
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    • 제4권4호
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    • pp.180-189
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    • 2009
  • Currently, most automobile companies are interested in research on intelligent autonomous vehicle. They are mainly focused on driver's intelligent assistant and driver replacement. In order to develop an autonomous vehicle, lateral and longitudinal control is necessary. This paper presents a lateral and longitudinal control system for autonomous vehicle that has only mono-vision camera. For lane detection, we present a new lane detection algorithm using clothoid parabolic road model. The proposed algorithm in compared with three other methods such as virtual line method, gradient method and hough transform method, in terms of lane detection ratio. For adaptive control, we apply a vanishing point estimation to fuzzy control. In order to improve handling and stability of the vehicle, the modeling errors between steering angle and predicted vanishing point are controlled to be minimized. So, we established a fuzzy rule of membership functions of inputs (vanishing point and differential vanishing point) and output (steering angle). For simulation, we developed 1/8 size robot (equipped with mono-vision system) of the actual vehicle and tested it in the athletics track of 400 meter. Through the test, we prove that our proposed method outperforms 98 % in terms of detection rate in normal condition. Compared with virtual line method, gradient method and hough transform method, our method also has good performance in the case of clear, fog and rain weather.

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레이다 수신 신호 분석을 이용한 기상 클러터 환경 내 지상 레이다 탐지성능 개선 (Improvement of Detection Performance of a Ground Radar in the Weather Clutter Using Radar-Received-Signal Analysis)

  • 오현석
    • 한국전자파학회논문지
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    • 제30권1호
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    • pp.79-87
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    • 2019
  • 강우 환경에서 레이다는 기상 클러터 반사 신호에 의해 신호처리기 내 잡음레벨 증가와 적응형 CFAR의 탐지 임계값 증가로 표적에 대한 탐지거리가 감소하게 된다. 또한, 강우 클러터에 의해 발생한 고속클러터는 기존의 클러터 제거기법의 제거범위를 벗어나 사라지지 않는다. 이로 인하여 강우시 레이다는 맑은 날에 비해 고속 클러터의 추적을 방지하기 위한 확인횟수가 증가되어 표적 탐지 기회가 감소된다. 이에 본 논문은 강우에 의한 레이다 탐지성능 저하를 해결하기 위해 레이다 수신 신호 저장장치를 이용하여 비정상 수신 신호를 획득하였다. 이들에 대한 분석을 바탕으로 신호처리기 앞단에서 최적감쇄값을 결정하고, 강우 시 감쇄적용결과 레이다 탐지성능이 개선됨을 모의시험 및 수신신호 분석을 통해 확인하였다.

온라인 학습을 이용한 비전 기반의 차량 검출 및 추적 (Vision-Based Vehicle Detection and Tracking Using Online Learning)

  • 길성호;김경환
    • 한국통신학회논문지
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    • 제39A권1호
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    • pp.1-11
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    • 2014
  • 본 논문에서는 추적중인 차량의 외형 변화에 대해 온라인 학습 능력이 있는 비전 기반의 차량 검출 및 추적 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 새로 검출된 차량의 연속된 프레임 간 움직임을 빠르고 강건하게 추정하기 위해 특징점 기반 추적 방법을 사용한다. 동시에 추적중인 차량에 대해 온라인 차량 검출기를 훈련시키고, 일시적인 차량 추적 실패 시 검출기의 결과를 이용해 추적기를 재초기화하여 강건한 추적을 가능하게 한다. 특히 차량 외형 모델의 업데이트 방법을 개선하여 시스템의 추적 성능을 높이고 처리시간을 단축시켰다. 다양한 주행환경에서 획득한 데이터세트를 사용하여 제안하는 시스템의 차량 검출 및 추적 성능을 평가하였다. 특히 우천 및 터널통과와 같은 악조건에서 기존의 방법에 비해 차량 추적 성능이 상당히 개선된 것을 증명하였다.

나노 섬유 멤브레인을 기반으로 한 수은(II) 색변화 검출 센서에 대한 총설 (Nanofiber Membrane based Colorimetric Sensor for Mercury (II) Detection: A Review)

  • 방세연;라즈쿠마 파텔
    • 멤브레인
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    • 제31권4호
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    • pp.241-252
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    • 2021
  • 급격한 산업화와 인구수 증가로 인한 환경 수질 오염이 발생하고 있다. 더불어 날씨 패턴의 변화로 인해 빗물이 부족해지자, 폐수를 깨끗한 물로 재활용하기 위한 요구가 나날이 늘어나고 있다. 색변화를 이용한 수중 속 중금속 검출은 아주 간단하고 효과적인 기술이다. 본 논문에는 멤브레인을 이용한 수은 이온 색검출에 대해 자세하게 논의되어 있다. 셀룰로스, 폴리카프로락톤, 키토산, 폴리설폰 등의 멤브레인이 금속 이온 검출을 지지체로서 사용되었다. 지지체로서 사용된 멤브레인들은 나노 섬유를 기반으로 하며 표면적이 크며, 중금속 검출의 활성 부위로 사용하기에 탁월하다. 나노 섬유를 기반으로 한 재료는 에너지, 환경, 그리고 바이오메디컬 연구에서 다양하게 응용될 수 있다. 나노 섬유로 이루어진 멤브레인들은 폴리머에 있는 적용기를 많이 받아들일 수 있으며, 표면적이 넓고 다공성이라는 장점이 있다. 이로 인해 멤브레인의 표면 구조를 변화시키거나 리간드를 섬유 표면에 부착해 나노 입자 결합을 더 쉽게 해준다.

레이더 기반 AI 과학화 경계시스템의 효과분석 : 악천후 시 실험 결과를 중심으로 (Efficacy analysis for the AI-based Scientific Border Security System based on Radar : focusing on the results of bad weather experiments)

  • 이호찬;신규용;문미남;곽승현
    • 융합보안논문지
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    • 제23권2호
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    • pp.85-94
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    • 2023
  • 북한에 의한 위협이 증대되고 있는 엄중한 안보 상황에서 우리 군은 첨단기술을 활용한 GOP 과학화 경계시스템의 성능개량 사업을 통해 병력 절감 효과를 추구하고 있다. GOP 과학화 경계시스템이 인구절벽에 따른 병역자원 감소에 대한 효과적인 대안이 되기 위해서는 높은 탐지 및 식별률이 보장되어야 하고, 오탐율을 획기적으로 개선함으로써 병력의 개입이 최소화되어야 한다. 그런데, 현(現) GOP 과학화 경계시스템의 경우 양호한 기상환경에서는 비교적 높은 탐지 및 식별률을 보장하지만, 강우 및 안개 등의 악천후 상황에서의 성능은 다소 부족한 것으로 알려져 있다. 이를 극복할 수 있는 대안으로 악천후 시에도 물체를 탐지할 수 있는 레이더 기반 경계시스템이 하나의 대안으로 제시되고 있는데, 본 논문은 2021년 신속시범획득사업을 통해00사단에서 운용 중인 레이더 기반 AI 과학화 경계시스템의 악천후 상황에서의 효과성을 검증하고 이를 통해 향후 GOP 과학화 경계시스템의 발전 방향을 제시한다.

활선염해 측정장치 개발연구 (II) (A Study on the Laser Salt-meter (II))

  • 김희제;진윤식;이홍식;윤진열;주병수;정상진
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1995년도 하계학술대회 논문집 C
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    • pp.1347-1349
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    • 1995
  • Insulators contaminated by salt particles may cause flashovers in humid climate or light rain. Therefore, the quantity of salt on insulators should be monitored not to exceed a critical value. We propose a new remote sensing technique to measure the quantity of salt on insulators of power systems. The amount of the salt is measured from the intensity of the spontaneous emission from the sodium atoms. In this paper, a compact remote on-line salt-meter composed of Q Switch pulsed Nd:YAG laser and emission signal detection system will be introduced. And as the first result of this study, the operating characteristics of our developing laser system is also introduced.

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AUTOMATIC DETECTION Of NARROW OPEN WATER STREAMS IN AMAZON FORESTS FROM JERS-1 SAR IMAGERY

  • Amano, Takako-Sakurai;Iisaka, Joji;Kamiyama, Masataka;Takagi, Mikio
    • 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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    • 대한원격탐사학회 1999년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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    • pp.310-315
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    • 1999
  • We extracted narrow open water streams from JERS-1 SAR images of the Amazon rain forest. The extracted range of these streams were almost comparable to a high level extraction of the same streams from near-IR images of JERS-1 VNIR data notwithstanding that these features in SAR images show the strong dependence of the observation angle. Large water bodies are relatively easy to extract from JERS-1 SAR images, as they tend to appear as very dark areas; but streams whose width is nearly equal to or less than the spatial resolution no longer appear as very dark features. By using strong scatterers distributed sparsely along the radar facing sides of the streams, we can successfully estimate approximate ranges of waterways and then extract relatively dark line-like features within these ranges.

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한전낙뢰감지네트워크(KLDNet)에 의한 우리나라의 2007년도 낙뢰측정 및 분석 (Lightning observation by KLDNet and analysis on lightning activities of Korea in 2007)

  • 곽주식;강연욱;우정욱;구교선;권동진
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2008년도 제39회 하계학술대회
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    • pp.438-439
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    • 2008
  • KEPCO has been operating a lightning detection network, KLDNet, to cope with lightning-induced faults. An weather observation for last 40 years shows that heavy rainy days per year and the strength of rain have almost doubled. It could be interpreted as more frequent occurrence of lightning events. In accordance with that, the lightning activities and the mischievous influences, such as transmission faults, have increased. In this paper, the observed data by the network in 2007 is analyzed and compared with ten-years-old-statistics accumulated by the former system, LPATS.

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The Determination of Dissolved Total Fe by Flow Injection Analysis in Environmental Samples

  • Kim, Do Hoon;Takeda, Kazuhiko;Sakugawa, Hiroshi;Lee, Jin Sik
    • 분석과학
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    • 제14권6호
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    • pp.510-515
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    • 2001
  • There has been an increasing need for analytical methods of dissolved total iron (tFe) that are highly sensitive, rapid, inexpensive and simple for environmental samples. A sensitive flow injection analysis (FIA) method for determining the concentration of tFe in environmental samples was developed. The proposed method required 10 minutes and only $500{\mu}L$ of sample for and analysis. The standard deviation was 5.0% at $0.5{\mu}gL^{-1}$ (n=6), and the detection limit was $0.075{\mu}gL^{-1}$. The developed method was applied to environmental samples such as tap water, mineral water, rain, snow and cloud water. Since this FIA system was free form interferences of coexisting ions commonly found in samples, sub-${\mu}gL^{-1}$ level of tFe could be easily determined without further preconcentration and separation.

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센서 융합에 의한 곡선차선 검출 시스템 설계 (Design of Curve Road Detection System by Convergence of Sensor)

  • 김계희;정선미;문형진;김창근
    • 디지털융복합연구
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    • 제14권8호
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    • pp.253-259
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    • 2016
  • 차선의 인식을 위한 연구는 차량의 자율 주행 또는 교통사고의 예방을 위하여 지속적인 연구가 진행되고 있으며, 최근에는 다양한 알고리즘이 등장하여 차선 인식과 검출은 비약적으로 발전하였다. 이들 연구는 주로 비전 시스템 기반의 연구이며 인식률 또한 상당히 좋아 졌다. 그러나 야간의 도로 또는 우천 시에는 그 인식률이 아직 만족할 수준까지 도달하지는 못하였다. 본 논문은 이러한 비전 시스템 기반의 차선 인식 및 검출의 단점을 개선하여 사고 발생 후 대응을 위한 센서 융합 기술을 적용하여 차선 검출에 대한 연구를 수행하였고, 차선 검출에 대한 연구 중 곡선차선의 검출에 대한 연구를 진행하였다. 도로는 직선도로 뿐만 아니라 다양한 곡선도로까지 검출 가능해야 하며 이는 교통사고 조사 시에 활용될 수 있다. 커브의 굽은 정도를 나타내는 곡률의 임계값을 0.001~0.06로 하여 곡선자선을 산출해 낼 수 있음을 보였다.