본 논문은 산업현장 뿐만 아니라 가정의 일생생활에서 그 사용이 점차 증가하고 있는 유도성 시스템과 기존의 무선기기에 대한 간섭에 관한 것이다. 자계강도 간섭 신호를 방사하는 유도성 시스템의 간섭을 분석하기 위한 모델을 제시하였고 이 모델을 바탕으로, 측정을 통해 구해진 유도성 시스템의 자계강도는 마그네틱 다이폴 모멘트로 변환되고 무선기기의 허용 가능한 간섭 레벨을 고려하여 유도성 시스템으로부터 무선기기를 보호하기 위해 요구되는 이격 거리를 산출하는 방법을 제시하였다. 또한, 실제 적용 가능한 시나리오를 설정하고 본 논문에서 제시한 방법을 이용하여 유도성 시스템으로부터 무선기기를 보호하기 위한 이격거리를 산출하였다. 본 논문에서 제시한 이격 거리 산출 방법은 유도성 시스템과 무선기기의 양립성 확보에 기여할 것이다.
주파수 대역의 사용 유무를 판단하는데 스펙트럼 센싱의 결과는 중요하다. 스펙트럼 센싱은 CR 시스템에서 주파수 대역을 확인하는 역할을 한다. 본 논문에서 에너지 검출 기반의 센싱 기법에 자기상관함수를 적용하여 제안하였다. 이는 수신된 신호에 자기 상관함수를 적용하여 에너지 검출기반의 성능을 향상시켰다. 이 방법은 평균 및 자기 상관함수와 같은 확률적인 파라메터들이 시간에 따라 주기적으로 변하는 특성을 갖는 Cycolstationary 프로세서와는 다른 접근 방법이다. 본 논문에서 제안된 센싱 방법은 열악한 통신환경에서 보다 효과적일 것이다. 만약 CR 시스템에서 유휴주파수 대역을 찾기 위한 센싱 과정에 본 논문에서 제안한 방법을 적용하면, 에너지 검출기반의 센싱 기법의 장점인 구조적 간단함과 빠른 스펙트럼 검출 결과를 얻을 수 있을 것이다.
To investigate the connection between radio activity and AGN outflows, we present a study of ionized gas kinematics by using [O III] ${\lambda}5007$ emission line along the radio jet for six radio AGNs. These AGNs are selected based on the radioactivity (L1.4GHz ${\geq}$ 1039.8 erg s-1) as well as optical properties as type 2 AGNs. By using the high spatial resolution of the Red Channel Cross Dispersed Echellette Spectrograph at the Multiple Mirror Telescope, we investigate in detail the [O III] and stellar kinematics. We spatially resolve and probe the central AGN-photoionization sizes, which is important in understanding the structures and evolutions of galaxies. We find that the typical central AGN-photoionization sizes of our targets are in range of 1.8-3.8 kpc. We study the [O III] kinematics along the radio jets to test whether there is a link between gas outflows in the narrow-line region and radio jet emissions. Contrary to our expectation, we find no evidence that the gas outflows are directly connected to radio jet emission.
This paper considers a wideband cognitive radio network which can simultaneously sense multiple narrowband channels and thus aggregate the detected available channels for transmission and proposes a novel cognitive radio system that exhibits improved sensing throughput and can save power consumption of secondary user (SU) compared to the conventional cognitive radio system studied so far. More specifically, under the proposed cognitive radio system, we study the problem of designing the optimal sensing time and power allocation strategy, in order to maximize the ergodic throughput of the proposed cognitive radio system under two different schemes, namely the wideband sensing-based spectrum sharing scheme and the wideband opportunistic spectrum access scheme. In our analysis, besides the average interference power constraint at primary user, the average transmit power constraint of SU is also considered for the two schemes and then a subgradient algorithm is developed to obtain the optimal sensing time and the corresponding power allocation strategy. Finally, numerical simulations are presented to verify the performance of the two proposed schemes.
전파 전파에 있어서 전리층의 영향은 산란, 감쇄, 각오차, 위치오차, 및 시간 지연등이다. 적당한 전리층 조건 아래서 하전입자는 전파로 부터 에너지르 뺏어 전파 감쇄의 원인이 되게 한다. 또한 전자밀도가 균일하지 않은 경로를 따라 전파가 전파되는 경우, 전파 방향, 위치, 전파 시간등에 변화가 생기게 된다. 본 논문에서는 1985년 1월 부터 1989년 10월까지 전파연구소에서 관측된 국내 전리층 관측자료를 토대로 Chapman법칙에 따른 전리층 모델을 정립 하였으며, 이로부터 전파 전파에 있어서 각 오차, 위치 오차, 시간 지연, 및 감쇄등을 주파수와 위성의 고도에 따라 고찰하여 보았다.
Total performance is improved by minimizing the channel interference between links in wireless mesh networks (WMNs). The paper refines on the CB-CA [1] to be suitable for multi-radio multi-channel (MRMC) WMNs. The CB-CA is the cluster-based channel assignment algorithm for one radio three channel WMN based on IEEE 802.11b/g. The CB-CA does not perform the channel scanning and the channel switching between the cluster heads (CHs) and the edge gateway nodes (EGs). However, the use of co-channel for links between CHs and EGs brings the problem of channel interference among many nodes. We propose and evaluate an improved CB-CA algorithm to solve this problem in MRMC WMNs. The proposed algorithm discriminates between transmission channel and receive channel and assigns channels to each interface randomly and advertises this information to neighbor clusters in order to be assigned no-interference channel between clusters. Therefore, the proposed algorithm can minimize the interference between clusters and also improve QoS, since it can use multiple interfaces and multiple channels.
With advance in technologies for wireless sensor networks(WSNs), 2.4 GHz band has become gradually attractive due to increase in low-power wireless communication devices. Especially ZigBee(IEEE 802.15.4-based) technology whose frequency band includes the 2.4GHz industrial, scientific and medical band providing nearly worldwide availability has been universally applicable to a various remote monitoring system and applications related home network system. However network throughput of these systems is significantly deteriorated due to this ISM band is a license-exemption used in a variety of low-power wireless communication devices. For instance, other IEEE 802 wireless standards such as Bluetooth, WLAN, Wi-Fi and others cause radio interference to ZigBee. The experiments was carried out to analyze radio frequency interference between heterogeneous devices using ISM bands to improve the limited frequency utility factor. Finally this paper suggests a frequency hopping-based adaptive multi-channel methods to decrease interference with empirical results.
Journal of information and communication convergence engineering
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제13권4호
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pp.241-247
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2015
Cognitive radio has been attracting increased attention as an effective approach to improving spectrum efficiency. One component of cognitive radio, spectrum sensing, has an important relationship with the performance of cognitive radio. In this paper, after a summary and analysis of the existing spectrum-sensing algorithms, we report that the existing eigenvalue-based semi-blind detection algorithm and blind detection algorithm have not made full use of the eigenvalues of the received signals. Applying multi-antenna systems to cognitive users, we design a variety of spectrum-sensing algorithms based on the joint distribution of the eigenvalues of the received signal. Simulation results validate that the proposed algorithms in this paper are able to detect whether the signal of the primary user exists or not with high probability of detection in an environment with a low signal-to-noise ratio. Compared with traditional algorithms, the new algorithms have the advantages of high detection performance and strong robustness
본 논문은 인지 무선(CR, Cognitive Radio) 네트워크에서 우선 사용자(Primary User)의 존재 유무를 2차 사용자(Secondary User)가 결정하기 위하여 협력 센싱을 사용하는 환경에서 스펙트럼 센싱의 감지 성능을 높이기 위해 강화 학습(Reinforce learning) 기반으로 최적의 인지 무선 사용자 선택하는 협력 센싱 방안을 제안한다. 협력 센싱을 통해 파악한 전역 센싱 결과와 인지 무선 사용자의 센싱 결과 간의 유사도에 따라 정확도가 높은 사용자를 파악한다. 이 정확도를 강화학습의 보상으로 사용하여 협력 센싱을 수행할수록 전역 결정과 일치하는 센싱 정보를 전송하는 사용자를 선택할 수 있다. 실험 결과 제안한 기법이 기존 협력 센싱 대비 향상된 스펙트럼 감지 성능을 보임을 확인할 수 있다.
무선인지기술은 환경에 능동적으로 적응하여 스펙트럼 이용을 효율적으로 할 수 있도록 하는 기술이다. 무선인지 기술의 가장 중요한 첫 단계는 센싱 부분으로서 본 논문에서는 주파수 상관관계를 이용한 방법을 제안하였다. 통신신호의 주기적인 특성을 기반으로 잡음과 간섭의 효과를 최소화하기 위해 주파수 상관함수를 사용하였다. 이미 알려진 에너지 측정 방법의 동작특성을 보이고 시뮬레이션을 통하여 제안된 측정 방법과 기존의 방법을 비교하여 무선인지환경을 이용한 스펙트럼 센싱의 효율성을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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