In the study on the waveform analysis of radial artery pulse diagnosis, we need to establish fundaments of contemporary pulse diagnosis research. As we will to do experimental research on the difference of pulse waveform on the radial artery with applied variations of pressure(5 stage-pressure) and measuring position(CHON, KWAN, CHEOG). First of all, in this research, we did the experiment of the study on the waveform analysis of radial artery(left KWAN) pulse dignosis by using 3 dimension pulse meter and analyzer (3D MAC). As a result. we extracted the seven measurement fluents : energy(E), size of cycle(h1), size of reflection cycle(h2), time of reflection cycle(t2), time of contraction (t4), width of cycle(w), area of waveform(A) by the statistically reasonable differences. We expect that the seven measurement fluents contribute to divide the situation through the results of waveform analysis of radial artery.
Objective: Increased aortic and carotid arterial augmentation index (AI) is associated with the risk of cardiovascular disease. The most widely used approach for determining central arterial AI is by calculating the aortic pressure waveform from radial arterial waveforms using a transfer function. But how the change of waveform by applied pressure and the pattern of the change rely on subject's characteristics has not been recognized. In this study, we use a new method for measuring radial waveform and observe the change of waveform and the deviation of radial AI in the same position by applied pressure. Method: Forty-six non-patient volunteers (31 men and 15 women, age range 21-58 years) were enrolled for this study. Informed consent in a form approved by the institutional review board was obtained in all subjects. Blood pressure was measured on the left upper arm using an oscillometric method, radial pressure waves were recorded with the use of an improved automated tonometry device. DMP-3000(DAEYOMEDI Co., Ltd. Ansan, Korea) has robotics mechanism to scan and trace automatically. For each subject, we performed the procedure 5 times for each applied pressure level. We could thus obtain 5 different radial pulse waveforms for the same person's same position at different applied pressures. All these processes were repeated twice for test reproducibility. Result: Aortic AI, peripheral AI and radial AI were higher in women than in men (P<0.01), radial AI strongly correlated with aortic AI, and radial AI was consistently approximately 39% higher than aortic AI. Relationship between representative radial AI of DMP-3000 and peripheral AI of SphygmoCor had strongly correlation. And there were three patterns in change of pulse waveform. Conclusion: In this study, it is revealed the new device was sufficient to measure how radial AI and radial waveform from the same person at the same time change under applied pressure and it had inverse-proportion to applied pressure.
In this paper, a novel measurement method of radial artery pulse waveform using robotic applanation tonometry (RAT) was present to reduce the errors by the pressing direction of the vessel. The RAT consisted of an array of pressure sensors and 2-axis tilt sensor, which was attached to the universal joint with a linear spring and five-DOF robotic manipulator with a one-axis force sensor. Using the RAT mechanism, the pulse sensor could be manipulated to perpendicularly pressurize the radial artery. A pilot experimental result showed that the proposed mechanism could find the optimal pressurization angles of the pulse sensor within ${\pm}3^{\circ}$standard deviations. Coefficient values of variation of maximum pulse peaks extracted from the pulse waveforms were 4.692, 6.994, and 11.039 % for three channels with the highest magnitudes. It is expected that the proposed method can be helpful to develop more precise tonometry system measuring the pulse waveform on the radial artery.
This study investigated the radial pulse waveform obtained by a medical pulsimeter sensor. A pulse-sensing part array consisting of multiple Hall devices was located over a skin-contacting part with a hard magnetic material. The periodic movement of the magnetic material of the skin-contacting part affected the magnetic field in the pulse-sensing part array and was detected by multiple Hall devices. The analysis of a radial pulse waveform that is measured noninvasively by detecting the changes of the magnetic field can be used to develop a new diagnostic algorithm of oriental medical apparatus.
In this paper, through a digital potentiometer and exponentially weighted moving average filter, pulse and PPG waveform measurable device was fabricated in radial artery. If this device is not proper about signal size in analog part, MCU can judge easily by adjusted amplification through digital potentiometer, using exponentially weighted moving average filter is able to filter out more clear value of ADC. I presumed pulse rate as value of measuring time between point of maximum contraction from sensing signal in radial artery of wrist. Therefore, this means can measure stable pulse rate and PPG waveform, finger as well as radial artery, whether signal size of each person is different finger as well as radial artery.
In this paper, we developed a feature point detection algorithm that detects upstroke point(S), peak point(P), incisura(C) point from radial pulse waveform which obtained by using the developed radial pulse transducer. As the results of experiment the three kinds of parameters can extracted with effectively from normal radial pulse waveform.
A radial artery pulse wave is measured while pressing an artery with constant force. However, pulse waveform measurements vary depending on pressing force and direction. Accurate pulse waveform measurements are important for analysis. Thus, it is necessary to define the measurement range of the permissible force and direction from which a correct pulse waveform is derived. In this study, pulse waves were generated by a pulse wave generator for accurate control. The pulse waves generated for different angles and pressing forces were analyzed. The augmentation index (AIx), which is the most commonly used index for evaluating vascular stiffness, was analyzed. The AIx was measured within ${\pm}6^{\circ}$ of the vessel direction and within ${\pm}8^{\circ}$ perpendicular to the vessel direction with a force that was 25% or more of the pressing force at which the maximum pressure wave was generated. We identified the applicable pressing force and angle range by analyzing the effect of pressing angle on the pulse wave. The AIx analysis performed using the pulse wave measurement device is reliable and reproducible.
Although the pulse diagnosis position, Guan is apart from Cun or Chi by only $10{\sim}20$ mm at most, traditional medical doctors applies different indent pressures and even they states different pulse images are felt at Cun, Guan and Chi, To support their clinical behaviors, in this study, we tested statistically whether there are differences in pulse waveform measured at these three positions with SphygmoCor system used world widely, A 30 years old female subject without any evidence of cardiovascular diseases was involved in this experiment. Radial pulse waves were recorded at three different positions on left lower arm 10 times at three positions-Cun, Guan and Chi. With ANOVA, we tested whether, among three different positions. there are any differences in 12 parameters of radial pulse waveform and in estimated AIx(Augmentation Index) as an arterial stiffness index extracted from radial pulse waveform. As results, differences in optimal indent pressure h0 were observed at different measuring positions(P<0.001) but not significantly different. And pulse pressure his were found to be different(Chi$22.60{\pm}3.06%,\;18.60{\pm}3.37%\;and\;26.4{\pm}5.02%$ respectively. Consequently. AIx at Gwan seems to be lowest and that at Chi seems to be highest. So. we assert the AIx at Chi is likely to be overestimated. In further studies. we want to examine what make differences in these parameters between measuring positions. And it also seems to be worthy to investigate the relationship between the depth of radial artery and AIx. And, ultimately, we need to determine the best measuring process including measuring position, hold-down pressure, signal quality validation and so on. so to achieve the optimal waveform which represents subject's health condition for both western medicine and traditional medicine.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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