• 제목/요약/키워드: quantitative models

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소하천 수계의 유역특성에 관한 연구 (A Study on Basin Characteristics of Small Stream System)

  • 안상진;윤영남;강관원
    • 물과 미래
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    • 제10권1호
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    • pp.71-77
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    • 1977
  • 한 유역의 하천형태학적 특성은 유역의 강수-유출 관계해석에 중요한 영향을 미치며 이의 양적 서술은 유역의 물리특성 구명에 필수적인 것이라 하겠다. 본 연구에서는 금강의 3대 지류중의 하나인 갑천수계에 대해 Horton-Strahler의 방법에 의해 형태학적 특성만을 고찰하였으며 대체로 Horton의 법칙에 따라 수계조직이 발달되어 있음이 판명되었다. 본 연구에서 다룬 주 내용은 Horton의 하천 차수와 하천수, 평균하천연장 및 경사간의 관계와 누가하천연장-유역면적관계, 상대고도-상대면적관계, 비례하천차수-배수면적관계 등으로서 이들 형태학적 특성변수와 유량간의 상관성은 갑천유역내에 유량측점이 전혀 없어 분석이 불가능하였다.

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총 유기탄소의 수문학적 플럭스와 총 일차생산량 사이의 관계분석 (Relationship between Hydrologic Flux of Total Organic Carbon and Gross Primary Production)

  • 박윤경;조선주;최대규;김상단
    • 한국습지학회지
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    • 제14권4호
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    • pp.503-518
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    • 2012
  • 지면에서 탄소수지를 모의하는 모형들은 주로 수직적인 탄소 플럭스에 주된 관심을 두어왔다. 반면에 수평 적인 탄소 플럭스에 관한 연구는 부족한 실정이다. 따라서 수평적인 탄소 플럭스의 흐름에 대해 연구하고자 유역 내 식생에 의해 생산되는 총 일차생산량(Gross primary production, GPP)과 유역에서 배출되는 총 유기탄소(Total Organic Carbon, TOC)의 교차상관분석을 실시하였다. 분석결과, GPP와 유역에서 배출되는 TOC의 유량가중 평균 농도는 서로 지체시간이 없을 경우에 가장 큰 상관관계를 보여주고 있음을 확인하였다. 또한 주기성이 고려된 상관구조를 살펴본 결과, 여름철의 TOC와 GPP 사이의 상관관계가 주기성이 고려되지 않았을 경우의 상관관계와 유사하게 나타났다. 이로부터 GPP와 TOC의 상관관계는 여름철에 맺어지는 GPP와 TOC 상관관계에 의해서 대부분이 규정되고 있음을 살펴볼 수 있었다. 이에 따라 식생에 의해 생산된 탄소와 유역에서 배출되는 유기탄소의 관계가 계절적으로도 긴밀한 관계가 있을 것이라 추측된다. 따라서 향후 연구는 계절에 따른 식생변수와 GPP와 TOC의 관계를 분석함으로서 조금 더 정량적으로 수평적인 탄소 플럭스 흐름에 대해 이해 할 수 있을 것으로 기대된다.

격자기반 강우-유출-유사 모형의 유사량 산정에 관한 적용성 평가 (Applicability Evaluation to Grid-based Rainfall-Runoff-Sediment Model for Sediment Discharge Estimation)

  • 최현구;박준형;한건연
    • 한국습지학회지
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    • 제19권1호
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    • pp.132-143
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    • 2017
  • 유사의 침식 이송 퇴적으로 인해 발생할 수 있는 문제를 최소화하기 위해 하천에서의 정기적인 유사량 자료의 획득이 필수이다. 하지만 현재 국내에서의 유사량 측정 계획으로는 유사량 추정에 어려움이 있어 이를 대체하기 위해 경험식이나 수치모형을 활용하고 있다. 따라서 본 논문에서는 유역에서의 유사량 산정과 자료의 연속성 확보를 위해 국내에서 개발된 격자기반 강우-유출-유사 모형인 K-DRUM 모형을 적용하였다. 17개의 중권역에 대한 유량과 유사량을 산정하고 실측자료와 비교를 통해 모형의 적용성을 검토하였다. 정량적인 평가를 위해 NSE, PBIAS, RSR 등을 기준항목으로 사용하였으며, 유량에 대한 모의결과는 강우의 경향을 잘 반영하며 높은 통계값을 나타내었다. 유사량의 경우 유역의 토양침식과정을 물리적으로 잘 반영하였으며, 실측자료를 이용하여 보정을 수행하였을 때 그 유역에서 연속적인 유사량 자료를 산정하는데 적용성이 우수한 것으로 나타났다.

산업체 PBL기반 기업애로해결형 현장실습 모형 연구: 경북지역 K대학 사례를 중심으로 (A Study on Industry Problem Based Professional Practice Model: Based on Gyeongbuk K University Case Study)

  • 이석문;조영준
    • 실천공학교육논문지
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    • 제12권1호
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    • pp.93-100
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    • 2020
  • 현장실습의 양적 성장과 더불어 질적 향상을 위해 단기(4주) 및 중기현장실습(8주)의 비중을 낮추고 장기현장실습(12주이상)을 높이는 노력이 대학 현장에서 증가하는 추세이다. 단기 및 중기현장실습의 전공과 연계된 체계적이고 특화된 현장실습 교육커리큘럼 부재와 대학의 현장실습 참여도가 증가할수록 기업들은 현장실습 참여를 선호하지 않고 학생들은 전공수업 부담으로 장기현장실습 참여를 주저하는 문제점이 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 기업의 애로문제를 현장실습 참여학생들이 현장실습 기간 동안 직접 해결하되 어려운 난제가 있을 경우 관련분야 전공교수의 도움으로 해결하는 기업애로해결형 현장실습 IPBP를 경북지역 K대 사례를 중심으로 제안한다. 참여기업과 win-win 현장실습 문화 구축을 위해서는 본 논문에서 제안한 기업애로해결형 현장실습 IPBP가 하나의 좋은 모형이라고 판단된다.

Optimization and kinetic modeling for bioconversion of cheese whey to Ganoderma lucidum in batch fermentations

  • 송민경;이환영;황석환
    • 한국생물공학회:학술대회논문집
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    • 한국생물공학회 2002년도 생물공학의 동향 (X)
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    • pp.381-384
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    • 2002
  • Response surface methodology (RSM) was successfully applied to optimize for the production of Ganoderma lucidum in batch fermentations using the whey (40,000 mg latose/L) as substrate. This study was performed according to the central composite design (CCD) with respect to pH and temperature, where the designed intervals were 3.3$22.9^{\circ}C$$37.1^{\circ}C$, respectively. A second-order factorial design of the experiments was used to build empirical models providing a quantitative interpretation of the relationships between the two variables. The optimum conditions to maximize the production of G. lucidum were pH 4.2 and $28.3^{\circ}C$. At optimum conditions, the mycelial dry weight (MDW) and residual soluble COD (SCOD) were simultaneously used to evaluate the biokinetic coefficients assocoated with substrate inhibition model by nonlinear least squares method with 95% confidence interval. The. maximum microbial growth rates (${\mu}m$), half saturation coefficient ($K_s$), and the inhibition substrate concentration ($K_{is}$) were determined to be 0.095 l/hr, 128,000 mg SCOD/L and 49,000 mg SCOD/L, respectively. And the microbial yield coefficient (Y), biomass decay rate coefficient ($K_d$), and the maintenance energy coefficient ($m_s$) were determined to be 0.37 mg MDW/mg SCOD, 0.001 1/hr, and 0.0015 1/hr, respectively.

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Association between Dietary Acid Load and Insulin Resistance: Tehran Lipid and Glucose Study

  • Moghadam, Sajjad Khalili;Bahadoran, Zahra;Mirmiran, Parvin;Tohidi, Maryam;Azizi, Fereidoun
    • Preventive Nutrition and Food Science
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    • 제21권2호
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    • pp.104-109
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    • 2016
  • In the current study, we investigated the longitudinal association between dietary acid load and the risk of insulin resistance (IR) in the Tehranian adult population. This longitudinal study was conducted on 925 participants, aged 22~80 years old, in the framework of the third (2006~2008) and fourth (2009~2011) phases of the Tehran Lipid and Glucose Study. At baseline, the dietary intake of subjects was assessed using a validated semi-quantitative food frequency questionnaire, and the potential renal acid load (PRAL) and net endogenous acid production (NEAP) scores were calculated at baseline. Fasting serum insulin and glucose were measured at baseline and again after a 3-year of follow-up; IR was defined according to optimal cut-off values. Multiple logistic regression models were used to estimate the risk of IR according to the PRAL and NEAP quartile categories. Mean age and body mass index of the participants were 40.3 years old of $26.4kg/m^2$, respectively. Mean PRAL and NEAP scores were -11.2 and 35.6 mEq/d, respectively. After adjustment for potential confounders, compared to the lowest quartile of PRAL and NEAP, the highest quartile was accompanied with increased risk of IR [odds ratio (OR)=2.81, 95% confidence interval (CI)=1.32~5.97 and OR=2.18, 95% CI=1.03~4.61, respectively]. Our findings suggest that higher acidic dietary acid-base load, defined by higher PRAL and NEAP scores, may be a risk factor for the development of IR and related metabolic disorders.

예측적 공간 데이터 마이닝을 이용한 산불위험지역 예측 (Prediction of Forest Fire Hazardous Area Using Predictive Spatial Data Mining)

  • Han, Jong-Gyu;Yeon, Yeon-Kwang;Chi, Kwang-Hoon;Ryu, Keun-Ho
    • 정보처리학회논문지D
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    • 제9D권6호
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    • pp.1119-1126
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    • 2002
  • 이 논문에서는 공간적 통계기법에 근거한 예측적 공간 데이터 마이닝 방법을 제안하고, 산불위험지역을 예측하는데 적용하였다. 제안된 방법은 조건부 확률과 우도비를 이용한 방법으로 과거 산불발생지역에 대해 산불과 관련된 공간데이터 집합들 사이의 정량적 관계에 의존적인 예측 모델이다. 두 가지 방법을 이용하여 산불위험지역 예측도를 만들고, 각 모델의 예측력을 평가하기 위해 산불위험율(FHR : Forest Fire Hazard Rate)과 예측률곡선(PRC : Prediction Rate Curve)을 이용하였다. 제안된 두 가지 예측모델의 예측력 비교분석 결과, 우도비 방법이 조건부 확률 방법보다 더 우수한 것으로 나타났다. 이 논문에서 제안된 산불위험지역 예측모델을 이용하여 작성된 산불위험지역 예측도는 산불예방과 산불감시장비 및 인력의 효율적인, 배치 등 산불관리의 효율성을 높이는데 많은 도움을 줄 것으로 기대된다.

컴퓨터 지도분석(地圖分析)을 이용(利用)한 임도계획(林道計劃) (Computer-Assisted Map Analysis for Planning Forest Road Network)

  • 이규성
    • 한국산림과학회지
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    • 제80권3호
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    • pp.317-325
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    • 1991
  • 경영적(經營的) 요소에서부터 환경보호(環境保護) 측면까지 임도(林道) 노선(路線)의 선정(選定)에서는 여러가지 고려되어야 할 사항들이 많다. 이 연구(硏究)에서는 다각적인 상황하(狀況下)에서 임도노선망(林道路線網) 계획과정(計劃過程)을 컴퓨터 지도분석을 통하여 보다 효과적(效果的)으로 접근해보려 한다. 소규모의 임도설정구획(林道設定區劃)을 대상으로 노선계획(路線計劃)에 필요한 세가지 가정(假定) 상황(狀況)을 부여하였다. 첫번째의 임도계획은 단지 경사도(傾斜度)만을 고려하였고, 두번째의 계획은 경사도와 함께 토양침식(土壤浸蝕)을 축소하는 방향으로 시도되었으며, 세번째의 계획은 경사도, 최소한의 토양침식, 그리고 산 림경관보호(山林景觀保護)를 다함께 고려하는 관점에서 접근하였다. 연구지역의 지형도(地形圖), 임소반(林小班) 구획도(區劃圖), 지적도(地籍圖)등을 컴퓨터로 처리하기 위하여 디지탈 자료화(資料化)한 후, 연결분석(連結分析)(connectivity analysis)을 주축으로하는 여러가지 컴퓨터 지도분석 기법(技法)들을 적용하였다. 분석 결과는 삼차원 도면을 이용한 시각적 방법과 계획임도상(上) 지형의 횡단측면(橫斷測面)을 통한 경사도(傾斜度) 및 전장(全長) 등의 비교를 바탕으로 검토되었다. 컴퓨터를 이용한 지도분석기법은 여러가지 복합적인 사항을 동시에 고려해야 하는 임도계획과정을 보다 효과적으로 수행(遂行)할 수 있다는 잠재력(潛在力)을 보여주고 있다.

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Estimation of Physical-Chemical Property and Environmental Fate of Benzoyl peroxide Using (Q)SAR

  • Kim, Mi-Kyoung;Kim, Su-Hyon;Heekyung Bae;Sanghwan Song;Hyunju Koo;Jeon, Seong-Hwan;Na, Jin-Gyun;Park, Kwangsik;Lee, Moon-Soon
    • 한국환경독성학회:학술대회논문집
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    • 한국환경독성학회 2002년도 추계국제학술대회
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    • pp.154-154
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    • 2002
  • Benzoyl peroxide is a High Production Volume Chemical, which is produced about 1,375 tons/year in Korea as of 2001 survey. The substance is mainly used as initiators in polymerization, catalysts in the plastics industry, bleaching agents for flour and medication for acne vulgaris. The substance is one of seven chemicals of which human health and environmental risks are being assessed by National Institute of Environmental Research (NIER) under the frame of OECD SIDS Program. In this study, Quantitative Structure-Activity Relationships (QSAR) is used for getting adequate information on the physical-chemical property and the environmental fate of this chemical. For the assessment of benzoyl peroxide, models such as MPBPWIN for vapor pressure, KOWWIN for octanol/water partition coefficient, HENRYWIN for Henry's Law constant, AOPWIN for photolysis and BCFWN for bioconcentration factor (BCF) were used. These (Q)SAR model programmes were worked by using the SHILES (Simplified Molecular Input Line Entry System) notations. The physical-chemical properties and the environmental fate of benzoyl peroxide were estimated as followed : vapor pressure =0.00929 Pa, Log Kow = 3.43, Henry's Law constant = 0.00000354 atm-㎥/mole at 25 $^{\circ}C$, the half-life of photodegradation = 3 days, bioconcentration factor (BCF) = 92

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Use of Near-Infrared Spectroscopy for Estimating Lignan Glucosides Contents in Intact Sesame Seeds

  • Kim, Kwan-Su;Park, Si-Hyung;Shim, Kang-Bo;Ryu, Su-Noh
    • Journal of Crop Science and Biotechnology
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    • 제10권3호
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    • pp.185-192
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    • 2007
  • Near-infrared spectroscopy(NIRS) was used to develop a rapid and efficient method to determine lignan glucosides in intact seeds of sesame(Sesamum indicum L.) germplasm accessions in Korea. A total of 93 samples(about 2 g of intact seeds) were scanned in the reflectance mode of a scanning monochromator, and the reference values for lignan glucosides contents were measured by high performance liquid chromatography. Calibration equations for sesaminol triglucoside, sesaminol($1{\rightarrow}2$) diglucoside, sesamolinol diglucoside, sesaminol($1{\rightarrow}6$) diglucoside, and total amount of lignan glucosides were developed using modified partial least square regression with internal cross validation(n=63), which exhibited lower SECV(standard errors of cross-validation), higher $R^2$(coefficient of determination in calibration), and higher 1-VR(ratio of unexplained variance divided by variance) values. Prediction of an external validation set(n=30) showed a significant correlation between reference values and NIRS estimated values based on the SEP(standard error of prediction), $r^2$(coefficient of determination in prediction), and the ratio of standard deviation(SD) of reference data to SEP, as factors used to evaluate the accuracy of equations. The models for each glucoside content had relatively higher values of SD/SEP(C) and $r^2$(more than 2.0 and 0.80, respectively), thereby characterizing those equations as having good quantitative information, while those of sesaminol($1{\rightarrow}2$) diglucoside showing a minor quantity had the lowest SD/SEP(C) and $r^2$ values(1.7 and 0.74, respectively), indicating a poor correlation between reference values and NIRS estimated values. The results indicated that NIRS could be used to rapidly determine lignan glucosides content in sesame seeds in the breeding programs for high quality sesame varieties.

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