The purpose of this study is to suggest the methodology of $CO_2$ Emission Factor Verification and Quantitative Assessment in Ethylene Product Processes. At first, this study compare the IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) 1996 Guideline and 2006 Guideline. And analyse methodology for estimating $CO_2$ emission and $CO_2$ emission factor in Ethylene product process. Also analyse cases of estimating $CO_2$ emission factor based on material balance. Methodology of $CO_2$ Emission Factor Verification and Quantitative Assessment are following the categories proposed by GIR (Greenhouse Gas Inventory and Research Center). There are total 12 factors in 8 categories and give 5 or 10 points according to their importance. Also this study suggests necessary data of document to meet the conditions. The result would help estimate accuracy Greenhouse Gas Inventory. Also contribute to establish policy on environmental assessment, air conservation, etc.
A quantitative model for a control system that integrates human operators, systems, and their interactions is developed based on discrete functions. After identifying the major entities and the key factors that are important to each entity in the control system, a quantitative analysis to estimate the recovery failure probability from an abnormal state is performed. A numerical analysis based on assumed values of related variables shows that this model produces reasonable results. The concept of 'relative sensitivity' is introduced to identify the major factors affecting the reliability of the control system. The analysis shows that the hardware factor and the design factor of the instrumentation system have the highest relative sensitivities in this model. T도 probability of human operators performing incorrect actions, along with factors related to human operators, are also found to have high relative sensitivities. This model is applied to an analysis of the TMI-2 nuclear power plant accident and systematically explains how the accident took place.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.8
no.2
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pp.135-144
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2003
This paper focus on the analyzing objective bases for Proper assessment in Internet business mall. UP to now, assessment protocol of Internet business mall has been accomplished with financial factor, traffic factor and no quantitative factor respectively. But decision process of this malls value by one of these factors is not the best method. A new assessment model considering qualitative and quantitative factors is suggested and reviewed with existing model . As a result, a quantitative assessment protocol is appraised by a customer for the reason that this model includes not only comparative superiority between company but also weighting factor in assessment factors.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.46
no.2
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pp.245-260
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2012
This study aims to analyze the change in the correlation between the index values and qualitative quantitative evaluation elements by applying 'the decile of total number of articles' instead of the average annual number of articles in Kor-Factor2, and to evaluate the distinction ability between registered journals and register nominee journals of the KCI. The correlation between the index values and qualitative quantitative evaluation elements was analyzed by calculating the correlation coefficient between the index values and the evaluation elements, and then the correlation was compared with that of Kor-Factor2. To evaluate the distinction ability, we carried out independent samples t-test on the mean difference between index values of register nominee journal group and registered journal group and compared the mean difference with that of Kor-Factor2, IF and journal h-index. As a result, we found that the modified index applying the decile of total number of articles was effective in improving the balance among the correlation between the index values and qualitative quantitative evaluation elements compared to Kor-Factor2, and the new index appeared to be superior to other indexes on distinction ability of the journal's registration condition in the KCI.
This study compares the differences of the fit factor by the order of wearing preference between Particulate filtering facepiece respirators(PFFR) and glasses when participants wore simultaneously and a survey of physical and visual complaint. Recognition level about fit of respirators was investigated and the educational (before- and after-) effect of the fit factor. When participants wore PFFR and glasses, physical complaints were nose pressure, slipping, nose and ear pressure, ear pressure and rim loosen, the most highly physical complaints were nose pressure. Visual complaints were demister, blurry vision, dizziness, visual field, and lens dirty, the most highly visual complaints were demister. But, there was significant difference in physical complaint such as nose pressure(10.3%), slipping (23.0%), nose and ear pressure(14.3%), and rim loosen(16.2%), visual complaint such as visual field(13.8%) and lens dirty(32.4%). For the recognition of fit of respirators, respirators fitness, leak site, an initial point and an object, faulty factor, recognition level was higher. Fit factor was increased after education of proper wearing of respirator. Change of the fit factor was smaller compared to the normal breathing and after 6 actions in case of after education. Questionnaire consisted of general characteristics and physical/visual complaint, recognition of fit. Complaints were measured after the QNFT with multiple choices. Quantitative fit factor was measured by device and compared the result of (before- and after-) educational effect. Also, we selected to 6 actions (Normal breathing, Deep breathing, Bending over, Turning head side to side, Moving head up and down, Normal breathing) among 8 actions OSHA QNFT (Quantitative Fit testing) protocol to measure the fit factors. The fit factor was higher after the training (p=0.000). Descriptive statistics, paired t-test, and Wilcoxon analysis were performed to describe the result of questionnaire and fit test. (P=0.05) Therefore, it is necessary to investigate the quantitative research such as training program and glasses fitting factor about the wearing of PFFR and glasses simultaneously.
"The Framework Act on Low-Carbon Green Growth" specifies the requirements for the development and verification of emission factors for establishing reliable national greenhouse gas statistics. The scope of the regulations covers the development and validation of energy, industrial processes, solvents and other product use, agriculture, land use, land use change and emission and absorption coefficients of the forestry and waste sector as defined in the 1996 IPCC Guideline and GPG 2000, The minerals sector to be covered in this study belongs to industrial processes. As a representative method for quantifying and evaluating GHG emission factors, there are emission grade quality grading and DARS (Data Rating Rating System) in the 'Procedures for Preparing Emission Factor Documents (1997)' reported by US-EPA. However, the above two methods are not specific and comprehensive, and lack the details for accurate emission factor verification. Therefore, there is a need for a method for verifying and quantifying certified greenhouse gas emission factors that reflects characteristics of each industry sector in Korea and accord with IPCC G/L and GHG target management. In this study, we conducted a weighted study on quantitative and evaluation lists of emission factor using questionnaires to develop a more accurate methodology for quantifying national greenhouse gas emission factors in the mineral sector. Quantification and evaluation of emission factor are classified into essential verification and quality evaluation. The essential verifications are : administrative compatibility, method of determining emission factors, emission characteristics, sampling methods and analysis methods, representativeness of data. The quality evaluations consisted of the quality control of the data, the accuracy of the measurement and analysis, the level of uncertainty, not directly affect the emission factor, but consisted of factors that determine data quality.
Quantitative Structure-Resolution Relationship (QSRR) using the Comparative Molecular Field Analysis (CoMFA) software was applied to predict the chromatographic behaviors of chiral drugs with an amine moiety on the chiral cellobiohydrolase (CBH) columns. As a result of the Quantitative CoMFA-Resolution Relationship study, using the partial least square method, prediction of the behavior of drugs with amine moiety upon chiral separation became possible from their three dimensional molecular structures. When a mixed mobile phase of 10 mM aqueous phosphate buffer (pH 7.0) - isopropanol (95 : 5) was employed, the best Quantitative CoMFA-Resolution Relationship, derived from the study, provided a cross-validated $q^2$ = 0.933, a normal $r^2$ = 0.995, while the best Quantitative CoMFA-Separation Factor Relationship, also derived from the study, yielded a cross-validated $q^2$ = 0.939, a normal $r^2$ = 0.991. When all of these results are considered, this QSRR-CoMFA analysis appears to be a very useful tool for the preliminary prediction on the chromatographic behaviors of drugs with an amine moiety inside chiral CBH columns.
Han, Seung Hyun;Lee, Sun Jeoung;Chang, Hanna;Kim, Seongjun;Kim, Raehyun;Jeon, Eui-Chan;Son, Yowhan
Journal of Climate Change Research
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v.8
no.3
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pp.239-245
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2017
This study aimed to suggest priority for developing emission factor (EF) and to develop the methodology of quantitative assessment of EF in the forestry sector. Based on the stock-difference method, 17 kinds of EFs (27 EFs based on forest types) were required to calculate the carbon emission in the forestry sector. Priority for developing EFs followed the standards, which is a development plan by the government agency, importance of carbon stock for greenhouse gas, and EFs by the species. Currently, the most urgent development of EFs was carbon fraction in biomass and carbon stock in dead wood. Meanwhile, the quantitative assessment of EF consisted of 7 categories (5 categories of compulsory and 2 categories of quality evaluation) and 12 verification factors. Category in compulsory verification consisted of administrative document, determination methodology of emission factors, emission characteristic, accuracy of measurement and analysis, and data representative. Category in quality evaluation consisted of data management and uncertainty estimates. Based on the importance of factors in the verification process, each factor was scored separately, however, the score needs to be coordinated by the government agency. These results would help build a reliable and accurate greenhouse gas inventory report of Korea.
Purpose - As the global product network expands through both internationalization and diversification of the multimodal transportation system, corporate strategies have shifted to emphasize the importance of a high value-added international logistics system. To guide policies and strategies to attract relevant industries, this study aims to analyze the location competitiveness of regional logistics distribution center to serve Northeast Asia. Design/methodology - Multi-criteria techniques are considered to offer a promising framework for evaluating decision-making factors. This paper employed an analytic hierarchy process to analyze the hierarchal structure of determinants for selecting the location of a regional logistics distribution center. Adopting both qualitative and quantitative evaluations, this study suggest political implications for a regional logistics distribution center development, such as the direction of political support, service differentiation and infrastructure development. Findings - This study developed a location competitiveness evaluation model, based on the case study of the major port-cities in Northeast Asia. Evaluation model incorporates five factors underpinning 17 components extracted using factor analysis. The results revealed that the logistics factor is the most significant factor for evaluating the competitiveness of a regional logistics distribution center. The remaining factors were market, costs, and services environment. Comparing qualitative and quantitative evaluations, results provide useful insights for a regional logistics distribution center development in Northeast Asia. Originality/value - This study revealed differences between qualitative and quantitative evaluations. The finding implies that prior works on evaluation models of competitiveness has not successfully measured the gap between quantitative data and expert' evaluations. To overcome this limitation, this paper considered both actual data such as actual distance, cost, the number of companies located, and expert opinions.
Herein we present a diagnostic paper chip that can quantitatively detect albumin without external electronic reader and dispensing apparatus. We fabricated a diagnostic paper chip device by printing wax barrier on the paper and wicking it with citrate buffer and tetrabromophenol blue to detect albumin in sample solution. The paper chip is so simple that we dropped a sample solution at sample pad and measure the ratio of two travel distances of the sample solvent and albumin under the name of retention factor. Our result confirmed that the retention factor was constant in the samples with same concentration of albumin and useful determinant for the measurement of albumin concentration. The paper chip is affordable and equipment-free, and close to ideal point-of-care test in accordance with the assured criteria, outlined by the World Health Organization. We assume that this diagnostic paper chip will expand the concept of colorimetric determination and provide a inexpensive diagnostic method to aging society and developing country.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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