This study developed gasiogapidduk to increase the functional value and flavor of traditional Baiksulgi by adding gasiogapi powder. Powdered nonglutinous rice was mixed with powdered leaves (1%, 2%, 3%), powdered stems roots (1%, 3%, 5%), and powdered freeze-dried root extracts (5%, 10%, 15%) of Acanthopanax senticosus, known as the second ginseng, in order to find the combination ratio optimal to the senses. Sensory evaluation and texture characteristic evaluation of gasiogapidduk were used to develop a functional rice cake appealing to the largest number of people. Sensory evaluation consisted of evaluating color, smell, taste and texture, preference quality which reflects overall appeal. Texture characteristics were evalauated on hardness, adhesiveness, cohesiveness, springiness and gumminess. As a result, AE5 mixed with 5% powdered freeze-dried Acanthopanax senticosus extract proved to be the most desirable in both sensory evaluation and texture characteristics.
This study was conducted in order to investigate the quality characteristics of Salku Pyun which was made by using mungbean, potato, sweet potato and corn starches. The pH of salku juice was 3.45 to 3.50 and the brix of that was 7.0%. The water content and water activity of salku pyun with potato starch was highest. The result of sensory evaluation showed that appearance, flavor, overall quality were highest in the Salku Pyun made with potato starch while texture, taste were highest in the Salku Pyun made with mungbean starch. Mechanical properties of salku pyun with mungbean starch was significantly higher in adhesiveness, hardness, chewiness. Texture of sensory evaluation were positively correlated with springiness, hardness, and chewiness of mechanical measurement. The factors which affect the overall quality on sensory evaluation were texture quality, taste quality, hardness, color and springiness.
The purpose of this study was to investigate quality characteristics of Seolgidduk containing 0, 3, 5, 7 and 9% Poria cocos Wolf powder during the storage at 2$0^{\circ}C$ by measuring water content, color value, texture and sensory characteristics. By increasing the amount of Poria cocos Wolf powder, water content of Seolgidduk did not show any significant difference during storage. Hunter color L value of Seolgidduk decreased, and a and b value increased significantly by increasing the amount of Poria cocos Wolf powder. The cohesiveness of Seolgidduk decreased but adhesiveness, gumminess and chewiness were not significantly different by increasing the amount of Poria cocos Wolf powder. 3% Poria cocos Wolf added Seolgidduk was the highest in color, odor, taste, softness, moistness and overall preference from the sensory evaluation. Above results indicated that 3% Poria cocos Wolf added Seolgidduk showed the best quality through sensory and texture analysis.
This study is performed to investigate the quality characteristics of sulgidduk added with cheonnyuncho fruit powder. Sulgidduk was prepared with freeze-dried cheonnyuncho, rice flour, sugar syrup and salt. The sulgidduk was made with various amounts (0, 3, 6, 9, 12%) of added cheonnyuncho fruit powder. The proximate composition, pH, Hunter's color value, texture profile analysis, sensory characteristics and SEM of cheonnyuncho sulgidduk were being examined. The addition of cheonnyuncho fruit powder has a tendency to decrease the moisture contents of sulgidduk while the crude ash, crude lipid and crude protein increased. The pH of sulgidduk decreased when the amounts of cheonnyuncho fruit powder increased. As the amount of cheonnyuncho fruit powder increased, the lightness (L) decreased, while the redness (a) and yellowness (b) increased. In texture profile analysis, the hardness decreased with increasing cheonnyuncho fruit powder contents, whereas cohesiveness, springiness, gumminess and brittleness increased. The results of sensory evaluation showed that the sulgidduk with 3%, 6% of cheonnyuncho fruit powder got the highest scores on the color, taste, springiness and acceptability. The air cells of sulgidduk observed by SEM were big and uniform with the amount of cheonnyuncho fruit powder increased. In conclusion, these results show that the quality and preference increased when 3%, 6% of cheonnyuncho fruit powder was added to the sulgidduk.
This study was performed to find out the quality characteristics of Noodles by addition of red ginseng powder(0, 2, 4, 6, 8%). The quality characteristics of the sample were estimated in terms of general com-position, color difference, cookery characteristics(water absorption, volume of cooked noodles, turbidity), texture profile analysis and sensory evaluation. The protein, lipid, ash, Na and water binding capacity did not show significant difference in any of the groups. In red ginseng powder added groups, moisture contents, a and b values significantly increased but L value considerably decreased(p<0.05). The weight, volume, water absorption of the cooked noodles and turbidity of 8% of red ginseng powder added group were significantly higher than the control group(p<0.05). In texture profile analysis, adhesiveness, gumminess, hardness and springiness significantly decreased(p<0.05) with more red ginseng powder added. Chewiness and cohesiveness significantly(p<0.05) increased with the 4, 6, 8% of red ginseng powder added. In sensory evaluation, surface color was very good in the 8% red ginseng powder added group while taste and flavor of red ginseng were very good except the 8% red ginseng powder added group(p<0.05). Appearance and overall quality were highest in the 4% red ginseng powder added group(p<0.05). Therefore, noodles containing 4% red ginseng powder were most preferable.
The present study investigated the influence of different volumes of red hot pepper juice on the quality characteristics of fresh Pasta noodle. Supplementation with 0% (control), 2.5%, 5%, 7.5%, or 10% red hot pepper juice produced similar gelatinization characteristics of peak viscosity, temperature at peak viscosity, hot paste viscosity and numerical value of breakdown. However, increasing concentrations of red hot pepper juice produced progressively and significantly low cold paste viscosity and setback. The chromaticity of wet and cooked noodles was significantly lower in L value and significantly higher in +a and +b values with increasing volumes of red hot pepper juice. The texture of fresh noodles displayed no significant differences in hardness, adhesiveness and chewiness. The springiness and cohesiveness were lower and higher with the increase of added red hot pepper juice, respectively, but the differences just attained significance. For cooked noodles, adhesiveness, springiness, cohesiveness and chewiness tended to be higher with increasing volumes of red hot pepper juice, but again the differences just attained significance. Cooking characteristics of weight, volume, moisture absorptive power and turbidity decreased with increasing volumes of red hot pepper juice. Sensory characteristics of acceptability including appearance, color, flavor, taste, texture and overall-acceptability improved with increasing red hot pepper juice volume, in particular with 5% and 7.5%. Amylograph characteristics for initial paste temperature positively correlated with the texture characteristics for chewiness (p<0.05). Negatively correlated amylograph parameters included texture for springiness with for peak viscosity (p<0.01), texture for adhesiveness with hot paste viscosity (p<0.01) and breakdown with texture for adhesiveness, cohesiveness and chewiness (p<0.05).
Jeungpyun was prepared with different ratios of makkulli leaven to water in order to examine the changes in its quality characteristics. The results on the height and volume of the samples showed that Jeungpykn prepared with the ratio of 1 makkulli leaven to 2 water showed the highest degree of fermentation. Texture profile analysis, Hunter's color and sensory evaluation of jeungpyun were carried out for 4 days from the day of its steaming, to see its quality changes. In texture profile analysis, the hardness, gumminess and chewiness increased in all samples as the time elapsed, and at the same time texture parameters were increased as the water ratio increased. As the water ratio increased, L value was increased; however, a value and b value were decreased. The results of sensory evaluation showed that Jeungpyun prepared with the ratio of 1 makkulli leaven to 2 water had the most favorable sensory qualities.
This study examined the quality characteristics of noodles prepared with Pleurotus (P.) eryngii paste. Different ratios of P. eryngii paste were added to wheat flour(15%, 30%, and 45%) in the noodle formation. Then, the noodles were evaluated in terms of their cooking, color, texture properties, and sensory properties. The weight and water absorption of the cooked noodles increased with increasing P. eryngii paste content, but the turbidity of cooking water decreased. According to texture profile analyses both the cooked and uncooked and cooked noodles had significant increases in springiness and cohesiveness with the addition of P. eryngii paste. And when compared to the control, hardness and gumminess were significantly lower in the samples containing P. eryngii paste. The lightness, redness, and yellowness of the cooked and uncooked noodles increased with increasing with increasing P. eryngii paste content. Finally sensory evaluation results indicated that the noddles containing 30% and 45% P. eryngii paste had higher quality as compared to the other samples. Overall the results suggest that P. eryngii paste is effective for improving the texture and quality of noodles.
This study investigated the quality characteristics of Sulgidduk with different levels (0, 4, 8, 12, 16%) of added yam powder by measuring water content, color value, texture, and sensory quality. The water content of Sulgidduk decreased significantly (p<0.05) by increasing the amount of yam powder. The Hunter's L value of Sulgidduk decreased, and the a and b values increased significantly. Mechanical texture parameters, such as hardness, cohesiveness, gumminess, adhesiveness, and chewiness decreased significantly (p<0.05) as the amount of added yam powder increased. The springiness of the 0, 4, 8 and 12% yam Sulgidduk was not different significantly, but springiness decreased significantly in the 16% yam Sulgidduk. Hardness increased significantly during storage, whereas cohesiveness, gumminess, and adhesiveness decreased. Springiness of the control sample increased significantly, but the Sulgidduk with added yam powder had the highest springiness levels during the first and second days. Chewiness was highest during the first day in all Sulgidduk preparations. The 12% yam Sulgidduk was the best in color, flavor, taste, moistness, chewiness, and overall acceptability from the sensory evaluation. These results indicate that Sulgidduk with 12% added yam powder had the best quality in sensory and texture analyses.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.7
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pp.2938-2956
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2020
Objective image quality assessment (IQA) models have been developed by effective features to imitate the characteristics of human visual system (HVS). Actually, HVS is extremely sensitive to color degradation and complex texture changes. In this paper, we firstly reveal that many existing full reference image quality assessment (FR-IQA) methods can hardly measure the image quality with contrast and masking texture changes. To solve this problem, considering texture masking effect, we proposed a novel FR-IQA method, called Texture and Color Quality Index (TCQI). The proposed method considers both in the masking effect texture and color visual perceptual threshold, which adopts three kinds of features to reflect masking texture, color difference and structural information. Furthermore, random forest (RF) is used to address the drawbacks of existing pooling technologies. Compared with other traditional learning-based tools (support vector regression and neural network), RF can achieve the better prediction performance. Experiments conducted on five large-scale databases demonstrate that our approach is highly consistent with subjective perception, outperforms twelve the state-of-the-art IQA models in terms of prediction accuracy and keeps a moderate computational complexity. The cross database validation also validates our approach achieves the ability to maintain high robustness.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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