정부의 출연에 의하여 수행된 정보통신부문 공공 R'||'&'||'amp;D성과 중에서 경쟁력을 갖춘 기술을 발굴하여 국가산업 발전에 기여하는 소위 '스타기술'로 육성하고자 공공R'||'&'||'amp;D기술 중 유망기술을 선정하기 위한 기술성 평가를 실시하였다 특히 지금까지 기술이전, 논문 및 지적재산권 등 정량적 지표를 중심으로 분석되었던 기술적 효과분야에 정성적 지표를 도입하여 해당분야의 전문가 의견조사 실시하였고 이를 바탕으로 정보통신 R'||'&'||'amp;D활동의 기술성 평가를 실시하였다. 평가요소는 기술유용성과 기술경쟁력 관련항목으로 구분하여 선정하였고 두 가지 측을 기준으로 기술성관점에서 본 분야별 유망품목을 선정하였다.
Background & objective: The Korean government has expanded its benefit coverage to enhance patients' access to orphan drugs and cancer medicines. However, the number of new drugs whose indications were not applied to reimbursement in health insurance was increased. This study aimed to understand the perspectives of experts and various stakeholders on the introduction of a new funding program for cancer treatment and orphan drugs. Methods: We conducted email surveys comprising 19 questions, from September 9 to 26, 2016. We distributed questionnaires to members of the Pharmaceutical Benefit Appraisal Committee and Cancer Assessment Committee. We also conducted a qualitative study through group interviews with stakeholders, including pharmaceutical companies and some patient groups for diseases. Results: A total of 35 survey respondents recommended the introduction of a funding program for orphan drugs, whereas 66% recommended the launch of funding for anticancer drugs. In addition, most pharmaceutical companies and patient groups recommended the introduction of new funding programs targeting patients with cancer and rare diseases. However, some participants asserted that it would be more appropriate to modify the existing reimbursement scheme than launch new funding. Conclusion: This study concluded that introducing new funding needs a social consensus to relieve financial hardships at the patient level.
The objective of this study is to develop accident scenario models for the risk assessment of railway casualty accidents. To develop these scenario models, hazardous events and hazardous factors were identified by gathering various accident reports and information. Then, the accident scenario models were built up. Each accident scenario model consists of an occurrence scenario model and a progress scenario model. The occurrence scenario refers to the occurrence process of the event before the hazardous event. The progress scenario means the progress process of the event after the hazardous event. To manage a large amount of accident/incident data and scenarios, a railway accident analysis information system was developed using railway accident scenario models. To test the feasibility of the developed scenario models, more than 800 domestic railway casualty accidents that occurred in 2004 and 2005 were investigated and quantitative and qualitative analyses were performed using the developed information system.
구조해석에 사용되는 변수들이 갖고 있는 통계적 특성을 고려하기 위해 기존의 방법에서는 경험에 입각한 안전계수를 사용하여, 변수가 갖고 있는 불확실성을 정성적으로 취급하여 구조물의 안전성을 점검하여 왔다. 그러나, 최근 확률이론에 입각한 신뢰성이론을 적용하여 구조물의 안전성을 보다 정량적으로 파악하여 충분한 경험과 실적이 부족한 새로운 형태의 구조물의 안전성 점검에도 활용하려는 시도가 많이 이루어지고 있다. 이러한 추세에 따라, 본 연구에서는 기존의 유한요소법에 확률론적 수법을 가미한 확률 유한요소법을 개발하여, 구조해석에 사용되는 변수들이 갖고 있는 불확실량들이 구조해석의 최종결과에 어떤 영향을 미치는가를 확률적으로 처리하여, 구조물의 안전성을 보다 합리적으로 평가하도록 하였다.
이 연구는 지휘관의 위협평가시 의사결정을 도와주기 위한 모델을 제시하였다. 이를 위해 해양조건, 적 함정 제원, 전략환경 3가지 상위평가항목으로 위협요소를 설정하였다. 퍼지추론을 이용하여 각 상위항목별 위협수준을 산정한 후, 퍼지척도를 이용하여 상위평가항목별 중요도를 산정하였다. 마지막으로 상위평가항목의 위협수준을 종합하기 위해 choquet의 퍼지적분을 사용하였다.
One of the most widely used methods to estimate core damage during a nuclear power plant accident is containment radiation measurement. The evolution of severe accidents is extremely complex, leading to uncertainty in the containment dose rate (CDR). Therefore, it is difficult to accurately determine core damage. This study proposes to conduct uncertainty analysis of CDR for core damage assessment. First, based on source term estimation, the Monte Carlo (MC) and point-kernel integration methods were used to estimate the probability density function of the CDR under different extents of core damage in accident scenarios with late containment failure. Second, the results were verified by comparing the results of both methods. The point-kernel integration method results were more dispersed than the MC results, and the MC method was used for both quantitative and qualitative analyses. Quantitative analysis indicated a linear relationship, rather than the expected proportional relationship, between the CDR and core damage fraction. The CDR distribution obeyed a logarithmic normal distribution in accidents with a small break in containment, but not in accidents with a large break in containment. A possible application of our analysis is a real-time core damage estimation program based on the CDR.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제2권2호
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pp.19-25
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2015
This research is aimed the furthest development of the conception of Human capital formation. The study made on the base of methods of scientific classification and systematization; dialectical method and the method of scientific abstraction, systematic and comparative analysis; expert assessment and ratings. Formation of the competitive human capital is one of the most important goals of modern development of Kazakhstan in condition of the innovative economy construction. In this context the necessity of formation and development of the effective human capital considerably increases. Realization of this requires definition of a technique of measurement of its cost as well. The authors attempt to calculate the value of human capital for Kazakhstan during independency time. In order to determine the methods of its quantitative and qualitative assessment different methodological ways for human capital research are studied. On the basis of the study, it was revealed that formation of the competitive human capital can't be considered in a separation from development and modernization of system of quality education, improvement of the employment sphere, worthy payment for work.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제9권3호
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pp.56-75
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2021
We introduce a new research assessment measure, called the research excellence index. The measure, which we denote by RE-index, accurately assesses the research performance of a researcher. The methodology used in deriving the RE-index tackles many of the flaws of popular research performance indicators such as publication counts, citation counts, and the h and g indices. A dataset is introduced, which takes advantage of the wide coverage of Scopus and the Library of Congress, and, at the same time, deals with the Scopus database depth problem. For an academic publication x, a prestige-type and length scores are assigned, and if x is published in an academic periodical publication J, the stature of J is identified through a quartile score. The three scores are used to assign a value score to every academic publication, and cited academic publications are given citation scores that encompass both cases of including and excluding self-citations. The foregoing scores are used to derive another set of scores measuring the combined qualitative and quantitative aspects of the creative work, citations of creative work, informative work and citations of informative work of a researcher. The scores take into consideration co-authorship. From these scores, two versions of the RE-index for a researcher are derived, covering the cases of including and excluding self-citations. The new measure is calculated for two mathematicians.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권6호
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pp.231-236
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2021
The article assesses the functioning of the DE system or a separate educational institution, where it can be carried out on the basis of developed criteria or on a regulatory basis. The assessment was carried out on the basis of a qualitative and quantitative nature by comparing the actual state of affairs with a certain "ideal" (educational standard), which must be defined and used as a kind of benchmark against which the assessment is made. Conducted an assessment based on a regulatory framework that represents an alternative approach. It has been emphasized that the exceptional difficulty in determining the ideal indicators (norms) of the activities of universities, it has been found that the normative approach, in which the activities of traditional and open universities are compared, taking into account the differences in social, cultural and economic conditions, is the most acceptable.
Early diagnosis, accurate assessment, and localization of peritoneal metastasis (PM) are essential for the selection of appropriate treatments and surgical guidance. However, available imaging modalities (computed tomography [CT], conventional magnetic resonance imaging [MRI], and 18fluorodeoxyglucose positron emission tomography [PET]/CT) have limitations. The advent of new imaging techniques and novel molecular imaging agents have revealed molecular processes in the tumor microenvironment as an application for the early diagnosis and assessment of PM as well as real-time guided surgical resection, which has changed clinical management. In contrast to clinical imaging, which is purely qualitative and subjective for interpreting macroscopic structures, radiomics and artificial intelligence (AI) capitalize on high-dimensional numerical data from images that may reflect tumor pathophysiology. A predictive model can be used to predict the occurrence, recurrence, and prognosis of PM, thereby avoiding unnecessary exploratory surgeries. This review summarizes the role and status of different imaging techniques, especially new imaging strategies such as spectral photon-counting CT, fibroblast activation protein inhibitor (FAPI) PET/CT, near-infrared fluorescence imaging, and PET/MRI, for early diagnosis, assessment of surgical indications, and recurrence monitoring in patients with PM. The clinical applications, limitations, and solutions for fluorescence imaging, radiomics, and AI are also discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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