현대 사회는 인터넷과 SNS를 통해 발생하는 복합적이며 대량의 데이터를 수집 집계 분석하는 빅데이터 처리 기술이 여러 분야에서 요구되고 있다. 그 중 대표적인 활용분야가 기업이나 대학에 대한 평판을 평가하는 평판시스템이다. 대학평판을 측정하고 수치화하기 위해서는 공정하고 객관적인 자료와 효율적인 데이터 처리가 무엇보다도 중요하다. 이를 위하여 공공데이터 지표를 활용하여 정량지수를 구하였고, 뉴스 기사를 활용한 감성분석을 통해서 정성지수를 구한 후 혼합 대학평판 지수를 산출하였다. 본 논문에서는 대학평판을 측정하기 위하여 정량지수로 객관성을 확보하면서 감성적 평판을 반영한 혼합 대학평판 지수를 산출하였고 이를 바탕으로 혼합 대학평판 시스템을 제안하였다.
The purpose of this study was to analyze quantitative and qualitative differences according to shoe type for the grand jete landing in ballet. The subjects for this study were 9 female ballet majors with an average of 12 years of experience. Subjects jumped, performing a front split, and landed on 1 foot, a movement called the grand jete. Analysis was performed on the students' landing. Independent variables were 3 shoe types: split sole, traditional out sole, and 5-toed forefoot shoes, with bare feet as a control group. Dependent variables were vertical passive ground reaction force and qualitative elements. Passive ground reaction force variables(maximum passive peak value, number of passive peaks, passive force-time integral, and center of pressure) were measured by the Kistler 9281B Force Platform. Qualitative elements were comfort, cushioning, pain, and fit. Statistical analysis included both 1-way ANOVA and Tukey's test for follow-up. Finalized data demonstrated that the 5-toed forefoot shoe allows the forefoot to expand and the toes to individually press down upon landing, increasing foot contact with the surface. Five-toed forefoot shoes minimize passive peaks and pain, while increasing comfort, cushioning, and fit. Most ballet movements are composed of jumping, balancing, landing, and spinning. Wearing 5-toed forefoot shoes allows for a natural range of movement in each toe, to improve both technique and balance. Pain and injuries from ballet can be minimized by wearing the correct shoe type. According to this analysis, it is possible to customized ballet shoes to increase the efficiency of techniques and movements.
The main focus of this paper is to apply contemporary aesthetics and psychological study with interior design analysis. Up to now, the methodology of interior design analysis has been developed toward a more qualitative way. By the virtue of the perception , congnition , and information theory, which oriented toward a quantitative approach, it became possible to investigate interior space analysis to a more objective and scientific ways. The purpose of this study is to investigate Modern and Post-Modern interior - architectural style with quantitative analytical method. The subjective interior critique studied by intuitive research will be transferred to scientific way by using quantitative formula . Savoye Villa and Guardiola House were selected as study model, because each architectural works ware regarded as masterpieces of Modern and Post-Modern style. These two oppositional style model will be distinguished with mathematical quantity by calculating Iave , Hmax, and Redundancy formula.
Recently, in the shipping companies have been employing prudently in order to prevent from sea accidents occurred by human factors. Also the students of merchant marine universities are choosing prudently the shipping companies when taking a job. But many qualitative and quantitative factors are considered in decision making for the employment and the choice of a company. FSM(Fuzzy Structural Modeling) has been widely used in modeling the system composed of such qualitative and quantitative factor. In this paper, a case study is discussed for the analysis of the consciousness of the employment of shining companies and students' choice of such company in maritime university using FSM. Also this paper proposed the planes for educating and recruitment guiding the student in maritime university.
This study tried to find out the effect to types of test items upon the momentum effect. The previous studies showed that the momentum effect is influenced by stduents' congnitive levels and the abstractness of test items. In this study focused on the types of test items The test items are divided into 4 different types of quantitative and qualitative, verbal and image. The result showed that qualitative items showed a longer momentum effect than quantitative ones. The image items and verbal items did not show significant difference in the duration of momentum effect. The interpretation of this would need a careful psychological analysis. Anyhow, this result reconfirmed the existence of the momentum effect and showed that the study on the momentum effect could be a Significant research paradigm.
This study developed the learning ability-based smart education program. The effectiveness of the developed materials was investigated using the quantitative-qualitative mixed method, and the process and results of the investigation are as follows. The quantitative investigation was conducted using the non-equivalent pretest-posttest design, in which the smart education method was applied to the experimental group, while the conventional education method was applied to the control group to analyze students' creative problem-solving potential, task concentration, and the variables required for the learning activity. The results showed significantly higher performance in the experimental group over the control group. Regarding data collection in the qualitative investigation, an analysis of the class from the instructor and class consultation logs from the class analyst were collected; the comments on the experience of each class period were collected from students. The results of the analysis of the data suggest that the perception of smart education improved for the instructor, class analyst, and learners as the course progressed.
현재 철도신호 시스템/제품(Generic Product)에 대한 안전성 확보가 최우선시 되면서 그에 대한 정량적인 척도로 안전무결성 요구사항(SIR) 만족에 대한 검증은 필수사항으로 요구되고 있다. 안전무결성 요구사항(SIR) 검증은 시스템 안전성 분석을 기반으로 수행되지만 아직까지는 국내에서 수행한 경험이 없기 때문에 시스템 안전성 분석을 위한 기본 데이터의 확보율이 현저하게 떨어졌다. 따라서 지금까지는 정성적인 시스템/제품 안전성 분석에 의존할 수밖에 없었다. 정성적 분석은 리스크 매트릭스, 리스크 그래프와 같은 방법으로 사고의 폭은 넓지만 결과의 신뢰성이 떨어진다는 단점을 가지고 있다. 따라서 정성적 분석의 단점을 보완하기 위해서는 시스템/제품에 대한 정량적인 안전성 분석이 병행되어져야 한다. 본 논문에서는 정성적 분석의 단점을 극복하기 위해 정량적인 안전성 분석방법을 제시하고 신뢰성이 향상된 안전무결성 요구사항(SIR)의 검증방안을 제시한다. 검증 결과, Vital 데이터 처리장치에 대한 위험고장 발생 빈도는 $1.172279{\times}10^{-9}$으로 산출되었으며, 이 수치는 요구된 안전무결성 목표보다 상회하는 것으로 검증되었다.
Purpose: In this study, we developed a service quality audit system through analyzing service processes of airlines' cabin service. Methods: Applying the qualitative approach to service processes analysis; 'service blueprint' methodology was developed, providing airlines a blueprint for cabin service and applying the quantitative service quality audit approach called 'walk-through audit', an audit methodology tailored to airline cabin service called PCPA (Passenger Cabin Patrol Audit) was developed. Results: This study tried to apply both the qualitative and the quantitative methodologies to develop service quality audit checklist and tried to develop details to systemize them into a new methodology. Conclusion: This study will be helpful for Airline services improvement by providing 'service quality audit model', so as to find out the problems and share those with the stakeholders.
Recently, in the shipping companies have been employing prudently in order to prevent from sea accidents occurred by human factors. Also the students of merchant marine universities are choosing prudently the shipping companies when taking a job. But many qualitative and quantitative factors are considered in decision making for the employment. FSM(Fuzzy Structural Modeling) has been widely used in modeling the system composed of such qualitative and quantitative factor. In this paper, a case study is discussed for the analysis of the consciousness of the employment of shipping companies using FSM. Also this paper proposed the planes for educating and recruitment guiding the student in maritime university.
본 논문에서는 현장 교사 및 예비교사를 위한 기초 데이터과학 실습 교육 사례를 연구하였다. 본 논문에서는 기초 데이터과학 교육을 위해, 스프레드시트 SW를 데이터 수집 및 분석 도구로 사용하였다. 이후 데이터 가공, 예측 가설 및 예측 모델 검증을 위한 통계학을 교육하였다. 또한, 수천명 단위의 공공 빅데이터를 수집 및 가공하고, 모집단 예측 가설 및 예측 모델을 검증하는 교육 사례를 제안하였다. 이와 같은 데이터과학의 기초 교육내용을 담아, 스프레드시트 도구를 활용한 34시간 17주 교육 과정을 제시하였다. 데이터 수집, 가공 및 분석을 위한 도구로서, 스프레드시트는 파이썬과 달리, 프로그래밍 언어 및 자료구조에 대한 학습 부담이 없고, 질적 데이터와 양적 데이터에 대한 가공 및 분석 이론을 시각적으로 습득할 수 있는 장점이 있다. 본 교육 사례 연구의 결과물로서, 세가지 예측 가설 검증 사례들을 제시하고 분석하였다. 첫 번째로, 양적 공공데이터를 수집하여 모집단의 그룹별 평균값 차이 예측 가설을 검증하였다. 두 번째로, 질적 공공데이터를 수집하여 모집단의 질적 데이터 내 연관성 예측 가설을 검증하였다. 세 번째로, 양적 공공데이터를 수집하여 모집단의 양적 데이터 내 상관성 예측 가설 검증에 따른 회귀 예측 모델을 검증하였다. 그리고 본 연구에서 제안한 교육 사례의 효과성을 검증하기 위해, 예비교사와 현장교사의 만족도분석을 실시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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