본 연구에서는 그 동안 많은 조사비용에도 불구하고 원가분석연구의 단점으로 지적되어왔던 적은 표본수와 신뢰성 문제를 해결하고 보다 적은 비용으로 한의원 환산지수를 산출할 수 있는 방법론을 개발하였다. 널리 공시되어 있고 쉽게 구할 수 있는 대규모 자료에 기반을 둠으로써 분석의 공정성과 검증가능성을 확보할 수 있었다. 그러나 공시된 자료의 종류에 따라 환산지수 차이가 발생하므로 공시된 자료를 이용한 분석과 표본 추출에 의한 원가분석을 병행해서 사용할 필요성이 있다. 보다 근본적으로는 합리적인 수가 산출을 위해서는 한의원과 관련된 원가정보를 포함하는 보건 의료 통계시스템 구축이 매우 절실하다.
WebChemDB is an integrated chemical database retrieval system that provides access to over 8 million publicly available chemical structures, including related information on their biological activities and direct links to other public chemical resources, such as PubChem, ChEBI, and DrugBank. The data are publicly available over the web, using two-dimensional (2D) and three-dimensional (3D) structure retrieval systems with various filters and molecular descriptors. The web services API also provides researchers with functionalities to programmatically manipulate, search, and analyze the data.
Mills, R.W.;Slingsby, B.M.;Coleman, J.;Collins, R.;Holt, G.;Metelko, C.;Schnellbach, Y.
Nuclear Engineering and Technology
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제52권9호
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pp.2130-2137
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2020
The standard method for calculating anti-neutrino emissions from a reactor involves knowing the fractional fission rates for the most important fissioning nuclides in the reactor. To calculate these rates requires detailed reactor physics calculations based upon the reactor design, fuel design, burnup dependent fuel composition, location of specific fuel assemblies in the core and detailed operational data from the reactor. This has only been published for a few reactors during specific time periods, whereas to be of practical use for anti-neutrino reactor monitoring it is necessary to be able to predict these on the publicly available information from any reactor, especially if using these data to subtract the anti-neutrino signal from other reactors to identify an undeclared reactor and monitor its operation. This paper proposes a method to estimate the fission fractions for a specific reactor based upon publicly available information and provides a database based upon a series of spent fuel inventory calculations using the FISPIN10 code and its associated data libraries.
In this paper, we analyze the relationship between implementation of information technology and inventory turnover as a measure of operational efficiency. We build a regression model including a dummy variable that indicates whether a firm has been nominated for being good at implementing information technology. By using publicly available data, we have conducted an extensive empirical analysis and found that firms' using information technology is not likely to affect inventory turnover significantly. This result implies that we have to take careful consideration in adapting information technology.
OMER, Waddah Kamal Hassan;ALJAAIDI, Khaled Salmen;YUSOF, Mohd Atef Md.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권8호
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pp.289-296
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2020
The study investigates the association between the effectiveness of the board of directors and the likelihood that a company receives a modified audit opinion (as a measure of the quality of companies' external financial reporting) in Malaysia. The sample companies were extracted from the population of publicly-available information mainly the annual reports of publicly-listed companies on the Bursa Malaysia. 136 firm-year observations listed on Bursa Malaysia were identified to examine the relationship between the effectiveness of the board of directors and a modified audit opinion. Data used in this study are collected from two separate sources - annual reports and Datastream. Any missing financial figure from Datastream was acquired from the annual reports. To test the study's hypotheses, we use the pooled cross-sectional logistic regression analysis for 136 firm-year observations listed on Bursa Malaysia over the period 2009-2011. The evidence we have uncovered is consistent with the hypothesis that companies with large score of the board of directors' effectiveness are less possible to receive a modified audit opinion. Therefore, the result confirms that the combined effect of the board of directors' characteristics has a significant negative association with the likelihood of the companies receiving a modified audit opinion.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제9권1호
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pp.54-67
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2021
This paper presents the ISRI (Information Systems Research Indicators) Web tool, publicly and freely available at isri.sciencesphere.org. Targeting Information Systems (IS) researchers, it compiles and organizes IS adoption and use theories/models, constructs, and indicators (measuring variables) available in the scientific literature. Aiming to support the IS theory development process, the purpose of ISRI is to gather and systematize information on research indicators to help researchers and practitioners' work. The tool currently covers eleven theories/models: DeLone and McLean's IS Success Model (D&M ISS); Diffusion of Innovations Theory (DOI); Motivational Model (MM); Social Cognitive Theory (SCT); Task-Technology Fit (TTF); Technology Acceptance Model (TAM); Technology-Organization-Environment Framework (TOE); Theory of Planned Behavior (TPB); Decomposed Theory of Planned Behavior (DTPB); Theory of Reasoned Action (TRA); and Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). It also includes currently over 400 constructs, nearly 2,500 indicators, and about 60 application contexts related to the models. For the creation of the tool's database, nearly 580 references were used.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권2호
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pp.365-380
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2022
The target detection algorithm based on supervised learning is the current mainstream algorithm for target detection. A high-quality dataset is the prerequisite for the target detection algorithm to obtain good detection performance. The larger the number and quality of the dataset, the stronger the generalization ability of the model, that is, the dataset determines the upper limit of the model learning. The convolutional neural network optimizes the network parameters in a strong supervision method. The error is calculated by comparing the predicted frame with the manually labeled real frame, and then the error is passed into the network for continuous optimization. Strongly supervised learning mainly relies on a large number of images as models for continuous learning, so the number and quality of images directly affect the results of learning. This paper proposes a dataset STAR-24K (meaning a dataset for Space TArget Recognition with more than 24,000 images) for detecting common targets in space. Since there is currently no publicly available dataset for space target detection, we extracted some pictures from a series of channels such as pictures and videos released by the official websites of NASA (National Aeronautics and Space Administration) and ESA (The European Space Agency) and expanded them to 24,451 pictures. We evaluate popular object detection algorithms to build a benchmark. Our STAR-24K dataset is publicly available at https://github.com/Zzz-zcy/STAR-24K.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제7권4호
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pp.301-306
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2007
The people information is distributed in various forms such as database, web page, text, and so on, where the world wide web is one of the main sources of publicly-available people information. It has a characteristic that the information on people is intrinsically temporal. Therefore, the reconstruction of the information is needed for an individual or a company to use it efficiently. In order to maintain or manage the temporal people information, it must distinguish the variable information from invariable information of people. In this paper, we propose a method that constructs an ontology based on events to manage the variable people information efficiently. In addition, we present a system which reconstructs people information that satisfies the users' demand with the ontology.
Mobile wire technology is a publicly available general purpose for Radio Frequency(RF) communication for short-range and point-to-multi point voice and data transfer. In this paper, we proposed a new technology of the synchronized frame structure which is based on the CDMA technique, and it's implemented into the VLSI design by FPGA. The developmental technique consists of an assigned coded type mobile communication equipments and available local mobile or wireless communication scheme quasi BT(Blue Tooth)'s functions as multiplexer or do-multiplexer for each other applications. We implement this architecture with special proposed frame structure in the local area network. Also, we expect the above proposed structure extend into the DS3 network architecture and applicable to the TE(Terminal Equipment) in the local communication area and the other one etc.
도서관 환경에서 전자정보가 점차 중요한 위치를 차지하면서 정보의 성격과 그를 담아내는 정보매체의 기술적 요소들이 새롭게 조명되고 있다. 이 글에서는 디지털 도서관이 개발되고 하이퍼미디어 정보 환경의 특성을 이론적으로 정리하고, 멀티미디어 데이터의 응용에 필요한 관련 기술과 표준안들을 덱스트와 비텍스트 정보유형으로 나누어 구체적으로 살펴본다. 새로운 환경인 디지털 도서관의 도서관 실무자와 연구자 모두에게 시급히 요구되는 전문적 과정과 역할을 기술하고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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