We have investigated the electronic structures and magnetism of a full Heusler alloy $Co_2CrGa(001)$ surface by using the all-electron full-potential linearized augmented plane wave (FLAPW) method within the generalized gradient approximation (GGA). We considered two types of different terminations: the Co-terminated (Co-Term) and the CrGa-terminated (CrGa-Term) surfaces. From the calculated layer-projected density of states (LDOS), we found that the surface of the CrGa-Term shows nearly half-metallic character while that of the Co-Term is far from the half-metallic. For the Co-Term, the surface Co atom moves down to the bulk region by $0.05{\AA}A$, while the subsurface Cr and Ga atoms move up to the surface layer by 0.05 and $0.01{\AA}$, respectively. For the CrGa-Term, there is a large inward relaxation of the surface Ga atom $(0.07{\AA})$, but the relaxation of the surface Cr atom is very small $(0.01{\AA})$. The relaxations affect not much to the overall shapes of DOS for both terminations, but make the surface states of the surface Cr and Ga atoms for the CrGa-Term shift to higher energy that enhances the nearly half-metallic character of the CrGa-Term. The magnetic moments of the surface $Cr(2.98{\mu}_B)$ in the CrGa-Term and the surface $Co(1.17{\mu}_B)$ in the Co-Term were much increased compared to those of the inner-layers $(1.79\;and\;0.77{\mu}_B)$, respectively, while that of the subsurface Cr atom in the Co-Term was decreased to $1.19{\mu}_B$.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.6
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pp.682-689
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2019
In part-based image representation, the partial shapes of an object are represented as basis vectors, and an image is decomposed as a linear combination of basis vectors where the coefficients of those basis vectors represent the partial (or local) feature of an object. In this paper, a face recognition for occluded faces is proposed in which face images are represented using non-negative matrix factorization(NMF), one of part-based representation techniques, and recognized using an artificial neural network technique. Standard NMF, projected gradient NMF and orthogonal NMF were used in part-based representation of face images, and their performances were compared. Learning vector quantizer were used in the recognizer where Euclidean distance was used as the distance measure. Experimental results show that proposed recognition is more robust than the conventional face recognition for the occluded faces.
Hye Rang Park;Eun Ji Suh;Ok Jae Won;Jae-Sung Park;Jin Hee Seo;Won Young Han;Ki Do Park
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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2022.10a
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pp.150-150
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2022
Plant reproduction associated with crop yields is highly vulnerable to global climate change components such as high and cold temperatures. The objectives of this study were to determine the effects of season-high exposure to temperature treatments in pollen morphology on Adzuki bean (V. angularis) and Mung bean (V. radiate). V. angularis and V. radiata were treated at high temperatures in the high temperature gradient greenhouse designed to cause temperature deviation. The pollen shapes treated at high temperature were compared by an electron scanning microscope. As a result, it was confirmed that the number of abnormal pollens morphology at high temperature was the least in V. radiata, and V. angularis was vulnerable to high temperatures. Also, it was found that the number of abnormal pollen morphology atT4 (Con +5~6℃) varied according to the cultivars of V. angularis. Therefore, the differences in Vigna species or cultivars with thermo-tolerance in pollen morphology to high temperature are projected to occur in the changeable future climate.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.48
no.6
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pp.88-95
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2011
An embedded mobile device mostly has lower computation power than a general purpose computer because of its relatively lower system specifications. Consequently, conventional face tracking and face detection methods, requiring complex algorithms for higher recognition rates, are unsuitable in a mobile environment aiming for real time detection. On the other hand, by applying a real-time tracking and detecting algorithm, we would be able to provide a two-way interactive multimedia service between an user and a mobile device thus providing a far better quality of service in comparison to a one-way service. Therefore it is necessary to develop a real-time face and eye tracking technique optimized to a mobile environment. For this reason, in this paper, we proposes a method of tracking horizontal face position of a user on a T-DMB device for enhancing the quality of 3D DMB content. The proposed method uses the orientation of edges to estimate the left and right boundary of the face, and by the color edge information, the horizontal position and size of face is determined finally to decide the horizontal face. The sobel gradient vector is projected vertically and candidates of face boundaries are selected, and we proposed a smoothing method and a peak-detection method for the precise decision. Because general face detection algorithms use multi-scale feature vectors, the detection time is too long on a mobile environment. However the proposed algorithm which uses the single-scale detection method can detect the face more faster than conventional face detection methods.
Projected increases in atmospheric $CO_2$ concentration ([$CO_2$]) and temperature ($T_a$) have the potential to alter in rice growth and yield. However, little is known about whether $T_a$ warming with elevated [$CO_2$] modify plant architecture. To better understand the vertical profiles of leaf area index (LAI) and the flag leaf morphology of rice grown under elevated $T_a$ and [$CO_2$], we conducted a temperature gradient field chamber (TGC) experiment at Gwangju, Korea. Rice (Oryza sativa L. cv. Dongjin1ho) was grown at two [$CO_2$] [386 (ambient) vs 592 ppmV (elevated)] and three $T_a$ regimes [26.8 ($\approx$ambient), 28.1 and $29.8^{\circ}C$] in six independent field TGCs. While elevated $T_a$ did not alter total LAI, elevated [$CO_2$] tended to reduce (c. 6.6%) the LAI. At a given canopy layer, the LAI was affected neither by elevated [$CO_2$] nor by elevated $T_a$, allocating the largest LAI in the middle part of the canopy. However, the fraction of LAI distributed in a higher and in a lower layer was strongly affected by elevated $T_a$; on average, the LAI distributed in the 75-90 cm (and 45-60 cm) layer of total LAI was 9.4% (and 35.0%), 18.8% (25.9%) and 18.6% (29.2%) in ambient $T_a$, $1.3^{\circ}C$ and $3.0^{\circ}C$ above ambient $T_a$, respectively. Most of the parameters related to flag leaf morphology was negated with elevated [$CO_2$]; there were about 12%, 5%, 7.5%, 15% and 21% decreases in length (L), width (W), L:W ratio, area and mass of the flag leaf, respectively, at elevated [$CO_2$]. However, the negative effect of elevated [$CO_2$] was offset to some extent by $T_a$ warming. All modifications observed were directly or indirectly associated with either stimulated leaf expansion or crop phenology under $T_a$ warming with elevated [$CO_2$]. We conclude that plant architecture and flag leaf morphology of rice can be modified both by $T_a$ warming and elevated [$CO_2$] via altering crop phenology and the extent of leaf expansion.
A recent assessment by the Intergovernmental Panel on Climate Change projected that the global average surface temperature will increase by a value 1.5℃ from 2030 to 2052. In this study, we used a temperature gradient chamber that mimicked field conditions to evaluate the effect of increased air temperature on phenology, yield components, protein content, and oil content, to assess soybean growth. In 2017 and 2018, 'Deawonkong', 'Pungsannamulkong', and 'Deapungkong' cultivars were grown in three temperature gradient chambers. Four temperature treatment groups were established by dividing the rows along temperature regimes: ambient temperature + 1℃ (aT+1), ambient temperature + 2℃ (aT+2), ambient temperature + 3℃ (aT+3), ambient temperature + 4℃ (aT+4). Year, cultivar, and temperature treatments significantly affected yield components and seed yield. In 2017, the flowering stage of 'Deawon' and 'Pungsannamul' cultivars in the aT+4 group was delayed compared to the flowering stage of those in the aT+1 group. In 2018, the flowering stage of 'Deawon' and 'Pungsannamul' was delayed at all temperature gradients, owing to high temperature stress, whereas 'Deapung' was regularly flowering in 2017 and 2018. The duration of the grain filling period was six days shorter in 2018 than in 2017 because of high temperature stress. The total number of pods per ㎡ for 'Deawon' and 'Pungsannamul' was 48.8 and 41.5% lower in 2018 than in 2017, respectively, whereas 'Deapung' increased by 6.3%. The 100-seed weight of 'Deawon' and 'Deapung' was 29.2 and 32.1% lower, respectively. However, 'Pungsannamul' decreased by 14.7%. The protein and oil content was lower during the grain filling period in 2018 than in the same period in 2017 because of high temperature stress. In contrast, the oil content in 'Deapung' was higher in 2018 than in 2017. Our results showed that increased temperature during the grain filling period was significantly and negatively correlated with pod number, 100-seed weight, protein content, and oil content.
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