Electroencephalogram (EEG) is a representative diagnostic tool in epilepsy. However, there are several points of debate on the role of EEG in diagnosis and management of epilepsy. We suggest that EEG has some limitations for differential diagnosis from nonepileptic episodic diseases, classification of epilepsy, prediction of recurrence, and evaluation of treatment response. Interictal EEG cannot diagnose or exclude epilepsy because interictal epileptic discharge (IED) is frequently absent in epilepsy and can appear in nonepileptic conditions. Although EEG is helpful in classification of epilepsy, focal spikes in generalized epilepsy and secondary bilateral synchrony in localization related epilepsy cause interrater disagreement. It is controversial whether EEG predicts recurrence after the first seizure in adults. The predictive value of EEG in antiepileptic drug (AED) withdrawal is not absolute. The prognosis after AED withdrawal depends on epilepsy syndrome. Many studies could not confirm the value of EEG in assessing the treatment response. After all, epilepsy is clinically diagnosed and assessed. Interictal EEG alone does not provide decisive information and routine follow-up of EEG is not recommended.
Ibrahim, Iman Hassan;Kamel, Mahmoud M;Ghareeb, Mohamed
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
/
제17권6호
/
pp.2989-2993
/
2016
The commonest cancer in Egyptian females occurs in the breast cfDNA is a non-invasive marker for tumor detetion and prognostic assessment in many types of cancer including breast cancer. This study aimed to assess the role of cfDNA and its fragmentation pattern in breast cancer prognosis and treatment response. Forty female patients with malignant breast tumors and a comparable group of healthy blood donors were enrolled prospectively. cfDNA levels and fragmentation patterns were investigated after cfDNA extraction, gel electrophoresis and gel analysis. The percentage of breast cancer patients positive for cfDNA (92.5%) was significantly higher than that of controls (55%). Also, mean concentration of cfDNA was significantly higher than in the control group (P<0.05). Most Her-2 positive patients had long cfDNA fragments, this being significant as compared to Her-2 negative patients (P<0.05). Metastasis was also positively linked to significantly higher cfDNA (P<0.05) and the mean cfDNA integrity index was significantly higher in non-responders compared to treatment responders (P<0.05). In conclusion, both qualitative and quantitative aspects of cfDNA and its different fragments in breast cancer patients could be related to prognosis, metastasis and treatment response. Long cfDNA fragments could be particularly useful for prediction purposes.
Suh, Yoong-a;Sohn, Young Bae;Park, Moon Sung;Lee, Jang Hoon
Neonatal Medicine
/
제28권2호
/
pp.89-93
/
2021
Nemaline myopathy is a genetically heterogeneous neuromuscular disorder and one of the most common congenital myopathies. The clinical manifestations usually vary depending on the age of onset. Neonatal nemaline myopathy has the worst prognosis, primarily due to respiratory failure. Several genes associated with nemaline myopathy have been identified, including NEB, ACTA1, TPM3, TPM2, TNNT1, CFL2, KBTBD13, KLHL40, KLHL41, LMOD3, and KBTBD13. Here, we report a neonatal Korean female patient with nemaline myopathy carrying compound heterozygous mutations in the gene KLHL40 as revealed using next generation sequencing (NGS). The patient presented with postnatal cyanosis, respiratory failure, dysphagia, and hypotonia just after birth. To identify the genetic cause underlying the neonatal myopathy, NGS-based gene panel sequencing was performed. Compound heterozygous pathogenic variants were detected in KLHL40: c.[1405G>T];[1582G>A] (p. [Gly469cys];[Glu528Lys]). NGS allows quick and accurate diagnosis at a lower cost compared to traditional serial single gene sequencing, which is greatly advantageous in genetically heterogeneous disorders such as myopathies. Rapid diagnosis will facilitate efficient and timely genetic counseling, prediction of disease prognosis, and establishment of treatments.
Purpose: This study aim to identify the trends in AI-based PHM technology that can enhance reliability and minimize costs. Furthermore, this research provides valuable guidelines for future studies in various industries Methods: In this study, I collected and selected AI-based PHM studies, established classification criteria, and analyzed research trends based on classified fields and techniques. Results: Analysis of 125 domestic studies revealed a greater emphasis on machinery in both diagnosis and prognosis, with more papers dedicated to diagnosis. various algorithms were employed, including CNN for image diagnosis and frequency analysis for signal data. LSTM was commonly used in prognosis for predicting failures and remaining life. Different industries, data types, and objectives required diverse AI techniques, with GAN used for data augmentation and GA for feature extraction. Conclusion: As studies on AI-based PHM continue to grow, selecting appropriate algorithms for data types and analysis purposes is essential. Thus, analyzing research trends in AI-based PHM is crucial for its rapid development.
Stroke is a leading cause of disability and death. The condition requires prompt diagnosis and treatment. The quality of care provided to patients with stroke can vary depending on the availability of medical resources, which in turn, can affect prognosis. Recently, there has been growing interest in using machine learning (ML) to support stroke diagnosis and treatment decisions based on large medical data sets. Current ML applications in stroke care can be divided into two categories: analysis of neuroimaging data and clinical information-based predictive models. Using ML to analyze neuroimaging data can increase the efficiency and accuracy of diagnoses. Commercial software that uses ML algorithms is already being used in the medical field. Additionally, the accuracy of predictive ML models is improving with the integration of radiomics and clinical data. is expected to be important for improving the quality of care for patients with stroke.
Zheng, Tian-Liang;Cao, Ke;Liang, Cui;Zhang, Kai;Guo, Hai-Zhou;Li, De-Ping;Zhao, Song
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
/
제15권19호
/
pp.8075-8081
/
2014
Background: The classical inflammatory biomarker, C-reactive protein (CRP), has been identified to be related to progression of esophageal cancer. Some research showed that elevated pretreatment serum CRP indicated a poor prognosis, but results have been inconsistent. Materials and Methods: We searched the Medline, Embase and the Cochrane Central Search Library for suitable studies and a meta-analysis of eleven (1,886 patients) was conducted to examine the relationship between elevated serum CRP level and overall survival (OS) in esophageal cancer cases. Moreover, correlation analyses were conducted to assess links between pretreatment serum CRP level and tumor node metastasis (TNM) stage as well as T, N, M grade, respectively. Results: The pooled analysis showed that elevated pretreatment serum CRP level was significantly associated with poorer overall survival (HR 2.09, 95%CI 1.52-2.87, p<0.01). Subgroup analyses were conducted by "country", "cut-off value", "treatment" and "number of patients", and no single factor could alter the result. Elevated pretreatment serum CRP was significantly correlated with more advanced TNM stage and T, N, M grade respectively. Conclusions: Elevated pretreatment serum CRP levels are associated with poorer prognosis in esophageal cancer patients, and could serve as a useful biomarker for outcome prediction.
Background and Aims: Vascular endothelial growth factor (VEGF) is a potential prognostic biomarker for patients with resected gastric cancer. However, its role remains controversial. The objective of this study was to conduct a systematic review and meta-analysis of published literature. Methods: Relevant literature was identified using Medline and survival data from published studies were collected following a methodological assessment. Quality assessment of eligible studies and meta-analysis of hazard ratio (HR) were performed to review the correlation of VEGF overexpression with survival and recurrence in patients with gastric cancer. Results: Our meta-analysis included 44 published studies with 4,794 resected patients. VEGF subtype for the prediction of overall survival (OS) included tissue VEGF (HR=2.13, 95% CI 1.71-2.65), circulating VEGF (HR=4.22, 95% CI 2.47-7.18), tissue VEGF-C (HR=2.21, 95% CI 1.58-3.09), tissue VEGF-D (HR=1.73, 95% CI 1.25-2.40). Subgroup analysis showed that HRs of tissue VEGF for OS were, 1.78 (95% CI 0.90-3.51) and 2.31 (95% CI 1.82-2.93) in non-Asians and Asians, respectively. The meta-analysis was also conducted for disease free survival (DFS) and disease specific survival (DSS). Conclusion: Positive expression of tissue VEGF, circulating VEGF, VEGF-C and VEGF-D were all associated with poor prognosis in resected gastric cancer. However, VEGF demonstrated no significant prognostic value for non-Asian populations. Circulating VEGF may be better than tissue VEGF in predicting prognosis.
Previously, we demonstrated overexpression of semaphorin4D (SEMA4D, CD100) to be closely related to tumor angiogenesis in epithelial ovarian cancers (EOCs). However, the function and expression of SEMA4D in the EOC microenvironment has yet to be clarified in detail. In this study, we confirmed that overexpression of SEMA4D in primary tumors and ascites was related to low differentiation, platinum resistance and a refractory status (P<0.05), while high M2 macrophage count and percentage were evident in EOC patients with advanced FIGO stage and platinum resistance (P<0.05), using immunohistochemistry, enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA), and fluorescence-activated cell sorting (FACS), respectively. The data showed correlations of SEMA4D expression and M2 macrophage counts in primary tumors and M2 macrophage percentage in ascites (r=0.281 and 0.355, each P<0.05). In the Cox proportional hazard mode, SEMA4D expression was an independent indicator of overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) for EOC patients. Furthermore, higher expression of SEMA4D in ovarian cancer cell lines (SKOV3, A2780, and SW626) and their supernatants were found than that in a human primary cultured ovarian cell and its supernatant by reversed transcript PCR (RT-PCR), Western blotting and ELISA, respectively. Interestingly, peripheral blood monocytes (MOs) tended towards the M2-polarized macrophage phenotype ($CD163^{high}$) in vitro after human recombined soluble SEMA4D protein stimulation. These findings suggest that SEMA4D might possibly serve as a reliable tool for early and accurate prediction of EOC poor prognosis and could playan important role in promoting tumor dissemination and metastasis in the EOC microenvironment. Thus SEMA4D and its role in macrophage polarization in EOC warrants further study.
Associations between ABCB1 and XPC genetic polymorphisms and risk of developing colorectal cancer (CRC) as well as clinical outcomes in CRCs with chemotherapy were investigated. A case-control study was performed on the ABCB1 C3435T, G2677T/A and XPC Lys939Gln polymorphisms in 428 CRC cases and 450 hospitalbased, age and sex frequency-matched controls using polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP) assays. We observed that the ABCB1 3435CT or CC+CT variants were significantly linked with increasing risk of developing CRC (adjusted OR (95% CI): 1.814 (1.237-2.660), P=0.0022; adjusted OR (95% CI): 1.605 (1.117-2.306), P=0.0102, respectively). Moreover, the distribution frequency of XPC AC genotype or AC+CC genotypes also showed a tendency towards increasing the suscepbility for CRC (P=0.0759 and P=0.0903, respectively). Kaplan-Meier curves showed that the ABCB1 C3435T variant was associated with a tendency toward longer progression-free survival (PFS) (n=343, Log-rank test: P=0.063), and the G2677T/A variant genotypes (GT+TT+GA+AA) with a tendency for longer OS in postoperative oxaliplatin-based patients (n=343, Log-rank test: P=0.082). However, no correlation of the XPC Lys939Gln polymorphism was found with PFS and OS in patients with postoperative oxaliplatin-based chemotherapy (n=343). Our study indicated that ABCB1 polymorphisms might be candidate pharmacogenomic factors for the prediction of CRC susceptibility, but not for prognosis with oxaliplatin chemosensitivity in CRC patients.
This paper presents a new overall system for state-of-available-power (SoAP) prediction for a lithium-ion battery pack. The essential part of this method is based on an adaptive network architecture which utilizes both fuzzy model (FIS) and artificial neural network (ANN) into the framework of adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS). While battery aging proceeds, the system is capable of delivering accurate power prediction not only for room temperature, but also at lower temperatures at which power prediction is most challenging. Due to design property of ANN, the network parameters are adapted on-line to the current battery states (state-of-charge (SoC), state-of-health (SoH), temperature). SoC is required as an input parameter to SoAP module and high accuracy is crucial for a reliable on-line adaptation. Therefore, a reasonable way to determine the battery state variables is proposed applying a combination of several partly different algorithms. Among other SoC boundary estimation methods, robust extended Kalman filter (REKF) for recalibration of amp hour counters was implemented. ANFIS then achieves the SoAP estimation by means of time forward voltage prognosis (TFVP) before a power pulse occurs. The trade-off between computational cost of batch-learning and accuracy during on-line adaptation was optimized resulting in a real-time system with TFVP absolute error less than 1%. The verification was performed on a software-in-the-loop test bench setup using a 53 Ah lithium-ion cell.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.