Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10c
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pp.75-77
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1998
Perhaps one of the most versatile approaches to learning in practical domains lies in case based reasoning. To date, however, most case based reasoning systems have tended to focus on relatively simple domains. The current study involves the development of a decision support system for a complex production process with a limited database. This paper presents a set of critical issues underlying CBR, then explores their consequences for a complex domain. Finally, the performance of the system is examined for resolving various types of quality control problems.
This study presents a mathematical programming model to develop production planning in the manufacturing processes for photovoltaic silicon ingots and wafers. The model is formulated as a linear programming model that maximizes total growth margin, which is composed of production cost, inventory cost, shortage cost, and sales profit while considering the constraints associated with the production environments of photovoltaic materials. In order to demonstrate the utility of the model for production planning, we run operations for a planning horizon of a year for a case study. When the primary results of this mathematical programming are compared with the historical records, the model could have resulted in the considerable increase of the total growth margin by effectively reducing inventory cost if a decision maker had employed the model as a decision support system with perfect information for sales demand.
A general model was developed to simulate cattle growth and beef production. The present model was constructed, based on ARC metabolizable energy system in principle, and incorporated up-to-date knowledge and information into previous models, which were reported by Sanders and Cartwright (1979a,b) and Kahn (1982). The model may apply to cover a wide range of genetic and environmental conditions, because many factors relating to cattle growth and beef production are taken into consideration. The model may provide better understanding of various components and processes of beef cattle production systems.
This paper examines how L2 speech production varies according to learner's L2 proficiency level. L2 speech production variations are analyzed by quantitative measures at word and phone levels using Korean learners' English corpus. Word-level variations are analyzed using correctness to explain how speech realizations are different from the canonical forms, while accuracy is used for analysis at phone level to reflect phone insertions and deletions together with substitutions. The results show that speech production of learners with different L2 proficiency levels are considerably different in terms of performance and individual realizations at word and phone levels. These results confirm that speech production of non-native speakers varies according to their L2 proficiency levels, even though they share the same L1 background. Furthermore, they will contribute to improve non-native speech recognition performance of ASR-based English language educational system for Korean learners of English.
We report how to establish the dynamic index for production control in a pilot fabrication over versatile and diverse production environments. We used dynamic index provided by a simulation model to monitor production performance. When production control is abnormal, the information system prompts administrators to classify these abnormal situations. In addition, the trend over the operation index is continuously reviewed in short-term and long-term. This simulation model is handy at setting goal for a versatile and diverse pilot production fab.
Kim, Gun-Yeon;Lee, In-Seok;Song, Myeong-Hwan;Noh, Sang-Do
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.12
no.6
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pp.452-460
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2007
To achieve rapid developments and cost savings in manufacturing industries including automotive die shops, new paradigm and its supporting systems of information managements through total product life cycle are needed for concurrent and collaborative engineering. For manufacturing of automotive press dies, integrated and efficient managements of PPR information including product, manufacturing process and resource are essential. In this paper, we introduce a PLM approach to achieve engineering collaborations in product development and production of automotive dies. To prove concepts and benefits of PPR information managements, we implement new business workflow and detail procedures, PPR information management system and other related applications. By PPR information managements in PLM, improvements in quality of engineering results and savings in time from design to production of dies are possible.
The Cyber Physical System(CPS) is an important concept in achieving SMSs(Smart Manufacturing Systems). Generally, CPS consists of physical and virtual elements. The former involves manufacturing devices in the field space, whereas the latter includes the technologies such as network, data collection and analysis, security, and monitoring and control technologies in the cyber space. Currently, all these elements are being integrated for achieving SMSs in which we can control and analyze various kinds of producing and diagnostic issues in the cyber space without the need for human intervention. In this study, we focus on implementing a production equipment monitoring system related to building a SMS. First, we describe the development of a fog-based gateway system that links physical manufacturing devices with virtual elements. This system also interacts with the cloud server in a multimedia network environment. Second, we explain the proposed network infrastructure to implement a monitoring system operating on a cloud server. Then, we discuss our monitoring applications, and explain the experience of how to apply the ML(Machine Learning) method for predictive diagnostics.
To ensure the reliability of the safety system so that handing large quantities of hazardous materials in chemical plant is considered basic information in chemical process design. However, the reliability of the production system may be reduced when the reliability of the safety system emphasized in order to ensure the safety of chemical process. It is necessary to balance the reliability of the production system and reliability of the safety. In this study, a quantitative risk assessment was performed by selecting the furnace process, which is widely used in the chemical plant in order to suggest a way to ensure the safety and productivity of chemical process, based on the quantitative data. Quantitative risk assessment methodology have been used directed graph analysis methodology. It is possible to evaluate the reliability of the safety system and the production system. In this study, the optimum system design requirement to improve the safety and the productivity of the furnace is two-out-of-three logic for TT and PT.
International conference on construction engineering and project management
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2005.10a
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pp.643-648
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2005
The planning process for roadway construction involves a large amount of information on design, construction methods, quantities, unit costs, production rates, and site conditions. Therefore, it is very important to acquire, manage, and process the necessary information efficiently to produce a rigorous construction plan. GIS (Geographic Information System) is a very effective tool for integrating and managing various types of information including spatial and non-spatial data required for roadway construction planning. This paper proposes a GIS-based system for improving roadway construction planning with its 'Interactive Space Scheduling' and 'Operation Level Planning' functions. The proposed system can assist construction planners in a unique way by integrating design and construction information and creating modularized design elements for space scheduling in real time. It is expected that the proposed system could improve the efficiency of roadway construction planning.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2003.11a
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pp.93-96
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2003
In this regard, the newly focused logistics information system makes reducing the expenses of whole logistic available by cutting down the expenses of materials, transportation and stock and also, it allows the company to cut down the procurement expense through the reduced lead-time and rationalize producing plans by eliminating the uncertain orders and fluctuation in procurement. It further more optimizes the efficiency of over all productions by meeting the dead line for delivery to the customers. In the recent environment of globalization where fierce competitions exist between manufacturers, logistics plays important role in the strategies of companies, and managements of companies try their best efforts in establishing the strategy to accomplish the innovative relationship between supply chain channels. Therefore, in this study, we try to suggest the model of consolidated logistics system that is integrated logistics information system with suggesting the better way of logistics and comparative analysis with logistics system to resolve the difficulties numbers of companies face after realizing what logistics information system is in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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