Purpose It is a major goal to improve the product yields during production operations in the manufacturing industry. Therefore, factory is trying to keep the good quality materials and proper production resources, also find the proper condition of facilities and manufacturing environment for yields improvement. Design/methodology/approach We propose the hybrid framework to analyze to dataset extracted from MES. Those data is about the alarm information generated from equipment, both measurement and equipment process value from production and cycle/pitch time measured from production data these covered products during production. We adapt a data warehousing techniques for organizing dataset, a logistic regression for finding out the significant factors, and a association analysis for drawing the rules which affect the product yields. And then we validate the framework by applying the real data generated from the discrete process in secondary cell battery manufacturing. Findings This paper deals with challenges to apply the full potential of modeling and simulation within CPPS(Cyber-Physical Production System) and Smart Factory implementation. The framework is being applied in one of the most advanced and complex industrial sectors like semiconductor, display, and automotive industry.
Objective: Iris pattern recognition system is well developed and practiced in human, however, there is a scarcity of information on application of iris recognition system in animals at the field conditions where the major challenge is to capture a high-quality iris image from a constantly moving non-cooperative animal even when restrained properly. The aim of the study was to validate and identify Black Bengal goat biometrically to improve animal management in its traceability system. Methods: Forty-nine healthy, disease free, 3 months±6 days old female Black Bengal goats were randomly selected at the farmer's field. Eye images were captured from the left eye of an individual goat at 3, 6, 9, and 12 months of age using a specialized camera made for human iris scanning. iGoat software was used for matching the same individual goats at 3, 6, 9, and 12 months of ages. Resnet152V2 deep learning algorithm was further applied on same image sets to predict matching percentages using only captured eye images without extracting their iris features. Results: The matching threshold computed within and between goats was 55%. The accuracies of template matching of goats at 3, 6, 9, and 12 months of ages were recorded as 81.63%, 90.24%, 44.44%, and 16.66%, respectively. As the accuracies of matching the goats at 9 and 12 months of ages were low and below the minimum threshold matching percentage, this process of iris pattern matching was not acceptable. The validation accuracies of resnet152V2 deep learning model were found 82.49%, 92.68%, 77.17%, and 87.76% for identification of goat at 3, 6, 9, and 12 months of ages, respectively after training the model. Conclusion: This study strongly supported that deep learning method using eye images could be used as a signature for biometric identification of an individual goat.
In industrial production-distribution systems, production and purchasing rates, associated inventories, and sales are very critical for the profits of each component in the system. The objective of this study is to investigate an effective information control scheme for a production -distribution system by automatic feedback control techniques. In this work, a dynamic control scheme that has an integrated -error with state-feedback and filtering (ISFF) is proposed as a new algorithm for a dynamic controller. Generalized formulations of the dynamic control are proposed in the continuous-time and discrete-time cases. A methodology for an evaluation of ISFF controller gains using the eigen structure property is presented. When an upper-limit is imposed on the production capability by available factory space and capital equipment, supervisory control is provided to avoid integrator-windup and deterioration of system performance.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.29
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pp.105-140
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1998
This is a way of establishing the information sovereignty in the industrial knowledge of society. The occurrence of the industrial knowledge of society builds knowledge and information as digital system. Digitalized knowledge and information has some characteristics of which the information should be light and variable, so that it can be transmitted rapidly. At this moment, if information super highway is built, and the digitalized information of the advanced information country comes to us, we are to get easily information dependence unless we are ready. Nowadays, our country is accepting the knowledge and information of the advanced information countries without filtering it properly. What is the reason? This means that we are lack of traditional knowledge resourses as the foundation of digital system. This paper deals with (1) the historical reason of the lackness of the traditional knowledge resourses, (2) the aspect of the consumer culture about knowledge and information, and (3) the aspect of the production culture about the knowledge and information. In order to overcome the information dependence, in this paper, we should change both production and consumption of our knowledge and information into a new pattern, establish the seed knowledge resourses, and build libraries everywhere we can use easily. For this case study, this paper takes examples of maeul (which may mean traditional villiage in Korea.) libraries on Changwon City.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.22
no.50
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pp.293-302
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1999
This paper presents an efficient reengineering technique for the logistics process innovation which is the foundation of supply-chain management. Based on consulting experience on the domestic manufacturing firms, this paper provides promotion step for logistics innovation and six reengineering points including check system for customer's credit limit, check system of real-time inventory information, automatic system for sequential production plan, automatic order-release system, automatic packing system, and happy-call system for order-forward information. For each reengineering point, application cases in domestic industry are also presented.
Purpose: There is a difficulty in Environmental Stress Screening (ESS) test design for weapon system's electrical/electronic components/products in small and medium-sized enterprises. To overcome this difficulty, I propose an easy ESS test design approach algorithm that is optimized with only one environment tolerance design information parameter (${\Delta}T$). Methods: To propose the mass production weapon system ESS test design for cost-effective optimization, I define an optimum cost-effective mathematical model ESS test algorithm model based on modified MIL-HDBK-344, MIL-HDBK-2164 and DTIC Technical Report 2477. Results: I clearly confirmed and obtained the quantitative data of ESS effectiveness and cost optimization along our ESS test design algorithm through the practical case. I will expect that proposed ESS test method is used for ESS process improvement activity and cost cutting of mass production weapon system manufacturing cost in small and medium-sized enterprises. Conclusion: In order to compare the effectiveness of the proposed algorithm, I compared the effectiveness of the existing ESS test and the proposed algorithm ESS test based on the existing weapon system circuit card assembly for signal processing. As a result of the comparison, it was confirmed that the test time was reduced from 573.0 minutes to 517.2minutes (9.74% less than existing test time).
Production management in the automobile parts industry is carried out according to the production plan of the customer, so it is important to prevent shortages in product supply. As the product composition became increasingly complex, the MES System was built for the purpose of efficient production plan management and inventory management, but its utilization is low. This study analyzed the problems of the MES system and sought to improve it. Through previous studies, it was confirmed that the inventory management of the pull approach that actually occurred in the warehouse is more suitable than the push approach based on the forecast of the warehouse for the volatility, complexity, and uncertainty of orders in the auto parts industry. To realize this, we tried distributed MRP by using the ADO function of VBA to link the standard information of the MES system with Excel and change the structure of the BOM table. Through this, it can help increase the accuracy of production planning and realize efficient inventory management, thereby increasing the utilization of the MES system in the auto parts industry and enhancing the competitiveness of the company.
Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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1998.10a
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pp.288-312
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1998
In Korea, chemical fertilizers and agricultural chemicals have had a significant impact on food production and these are today thought to be an indispensable part of modern agriculture. On the other hand, socioeconomical and IMF and WTO status in Korea are constant reminders of the vulnerability of our fossil fuel dependent agriculture. A new crop production system to improve economic, environmental and production efficiency must be exploited. Our particular concern has been given to an integrated cropping system involving recycling of crop residues, soil and N management, biological N fixation and multipurpose legumes. As a new integrated crop production system, a no-till direct-sown rice-vetch relaying cropping system has been proposed in this paper. The formulation of this system is based on the conception that N fertilizers being neither limitlessly available nor affordable, the current high-input crop production systems have produced troubled results severe labour shortage ill rural areas, balance of payment, environmental degradation and reduction of human health far exceed economic concerns. A natural and logical consequence is that long-term sustainability of agricultural systems must rely on the use and effective management of internal resources. Based on the information obtained throughout a series of experiments last years we have proved that the no-till direct-sown rice-vetch relaying cropping system dictates biological alternative which can augment, and in some cases replace, N fertilizers. Comprehensive discussions were made for the proposed system and it concluded that the system can offer an economically attractive and ecologically sound means of reducing external nitrogen input and improving the quality and quantity of internal resources, and consequently improving the farmers as well as the national returns.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.42
no.3
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pp.80-88
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2019
Recently, automobile manufacturing companies, which are major customers of them, are requiring IATF 16949 (ISO/TS 16949) certification as a mandatory requirement to secure product quality. In particular, IATF 16949 : 2016, revised in October 2016, was reinforced product traceability requirements for production information management by lot in the production process. Therefore, small and medium-sized precision parts processing companies in the automobile industry are very difficult to survive due to quality and price competition for customers satisfaction. MES (Manufacturing Execution System) is required to solve this problem. However, small and medium sized precision parts processing enterprises are reluctant to introduce the MES which is not suitable for the manufacturing environment of them such as high cost and low utilization. Even if the system is introduced, it is difficult to operate and maintain the system because the lack of computer manpower. In this paper, we propose a method for building a lot tracking system for small and medium precision parts processing companies by reviewing relevant literature and analyzing cases. In addition, by managing the production history for each lot of the final product in the system, we will grasp the effect of reducing the quality failure cost obtained by minimizing the range of defect selection.
Nowadays, the modeling of information systems have been enabled by various models and methodologies that are used for different purposes and perspectives upon the systems. The integrated modeling methodology that integrates these models and methodologies has become important concerns in system integration such as CIM and PDM. The primary objective of this paper is to propose a comprehensive integrated modeling methodology that integrates the OOIDEFO function model, OOIDEFO information model, node model, user interface model, and organization model for an effective analysis, design and implementation for system integration. This methodology covers the generic requirements of modeling methodology such as graphical notations, modeling processes, and abstraction mechanisms. Also, this methodology uses an 00 paradigm throughout the entire systems development life cycle. In order to prove the consistency and efficiency of the proposed methodology, the CIMS for ship production is modeled and prototyped.
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