We empirically examine the impact of online auction knowledge and category-specific knowledge on the final price of online auctions. Specifically, we question how the relationship between buying and selling experiences affects the final prices of online auctions. Related to the trust between buyers and sellers, we examine the multiple interactions between a buyer-seller pairand aim to identify how these repeated transactions influence the final price. To contrast these effects with other product related factors, we focus on so called 'common value' auctions of vintage stamps on eBay, in which the ex-post value of the product is the same among participating agents’ perceived value. Online auction of stamps provides a representative setting to examine the relationship between market experience and the auction participation behavior in the common value auction, as it provides the book value of stamp as well as price variation across individual buyers with different expertise levels. Our analysis of over 3000 stamps auctions on eBay indicates a significantly high frequency of buyer-seller (pair) interactions, thus suggesting a 'relationship view' of auctions. The work validates five hypotheses derived from the existing theory in economics, marketing, and information systems. Through the common-value auction data, we find that seller's online auction experience and category-specific experience favor sellers by increasing the final price. However, buyer's online auction experience does not affect the final price, but buyer's category-specific experience favors buyers by decreasing the final price. We find that the trust between two trading parties increases the final price.
The purpose of this study was to examine the relationship between online apparel impulse buying behavior and product category/price of apparel items. The data were collected using an online survey with a structured questionnaire and a total of 731 responses were retained. Two hypotheses were put forward to test the relationships among the variables. Test of H1 showed that some product categories purchased by the respondents in the impulse purchase group were significantly different from those bought by the non-impulse purchase group. Categories such as shirt/blouse and belt were bought more frequently by the respondents in the impulse purchase group whereas shoes were bought more frequently by those in the non-impulse purchase group. The respondents in the impulse purchase group bought more items that cost less than $25 than those in the non-impulse purchase group. Based on the results, H1 and H2 were supported. From the results of the study, it is concluded that product categories and product price are closely related to the online apparel impulse buying behavior.
The purpose of this research is to investigate the effects of the product display type on the consumers' purchase intention, attitude toward store, and revisit intention in the various mobile shopping situations. To test the hypothesis, between-subjects experiment with 3 mobile shopping situations (outdoor place, public transportation, commercial facilities) by 3 product display types (search, category, product) was conducted, and analyzed with ANCOVA (analysis of covariance). The result of the experiment shows there are no main effects of the mobile shopping situations and the product display types, but the interaction effects of the product display type and the mobile shopping situation on the purchase intention and the revisit intention are statistically significant. However the attitude toward the store is not affected by the treatments. Experiment results suggest that the positive consumer responses in terms of the purchase and revisit intention can be achieved when the product display is matched with the situation in the mobile shopping setting. Controlling consumers' evaluation on the product information and their experience of online shopping, we can take these effect as the results of match-up between the product display type and the situational factors surrounding mobile shopping. The result provides strong support for the location-based service in mobile shopping. Most of the mobile device can utilize the consumers' location which can be easily interpreted as the situational factors. With regard of the level of the external stimulation, the shopping service providers can offer the main interface with the right match with the consumers' situations. When the external stimulation level is high, they should provide the category display or product display in the target promotion in their mobile shopping apps. However if the target is on the way with the low external stimulation level, they should provide the search format as the main interface in their apps. More interestingly, this kind of manipulation does not affect the consumers' attitude toward the store according to our research result. Future research direction is discussed.
The category killer that has been rapidly growing mainly in advanced countries since early 1990's, is a mew distribution model which aims for obtaining market controlling power by surpassing competing businesses in a specific area of products. The domestic situation of category killers is very different from that of advanced ones abroad since it has just been introduced into the Korean market. At the moment, there are only 10 or so companies operating in the market : Geopyung's , Taeheng's , Midopa's , of Sinsegye Department store, adn of Yerim International. The purpose of this study is to examine problems of domestic companies in the present market by analysing the operation status of category killers in domestic markets as well as foreign ones, and to suggest a counter-strategy of category killers for the distribution environment of the 21st century to improve the competitiveness of Korean distribution industry. The competitiveness of category killers lies above all in products lines. Category killers are equipped with the greatest number of products lines among those of competing businesses due to maximized product selections in an limited range. Another source of competitiveness may be found in balanced strategy positioning. That is to say, category killers are in a position where they can adjust policies towards any of the three purposes while aiming at them altogether : prices of discount stores, products range of specialty stores, and customer service level of department stores. It is also necessary for efficient store operation to use information technology such as electronic data interchange (EDI), electronic pose system(EPOS) and electronic funds transfer (EFTPOS). As for the cost structure, category killers can gain an advantage over other business since operating cost of various sections can be saved. There are, however, certain risks that category killers with strong competitiveness may influence on other businesses a great deal and even facilitate their decline. Yet it seems that the growth of category killers will be more viciously restrained by continuous challenges from other businesses. The distribution industry is supposed to develop through such competition and restraint.
Internet shopping malls for fashion products(e.g., apparel, cosmetics and accessory) may become a major player with a promising future because of its tremendous growth in e-commerce. In addition, the fashion market has been segmented by various types of shopping malls on the internet. For many types of internet shopping malls, literatures give us numerous types, such as general mall, specialty mall, open-market, mall-in-mall, department-mall, brand-mall, and a specialized category mall, etc. Although each mall specializes in different activities, a unified categorization with managerially meaningful implications has not been made. This paper aims to explore criteria of internet shopping malls based on previous research related to shopping mall types for fashion products. The results found that internet shopping malls for fashion products were classified based on physical space, openness of the mall, number of companies, method of profit, specialization of products, number of product categories, and brand products dealt with. Internet shopping mall for fashion products was classified into online malls versus online malls versus offline mall, open mall versus closed mall, single mall versus multi mall, retail-trade mall versus syndicated mall, general mall vs specialize mall, one-product category mall versus multi-product category mall, and brand mall versus non-brand mall. These findings could offer an important contribution in research and practice, and an insight into developing appropriate strategies for effective fashion shopping mall management related products.
International journal of advanced smart convergence
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v.11
no.1
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pp.111-116
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2022
After COVID-19, the number of people with sleep disorders around the world is increasing. In particular, in the flow of the 4th industrial revolution, the differentiation of types and characteristics of the sleep industry is accelerating. Therefore, in this study, the characteristics of each type of sleep-related industry were reclassified from an industrial point of view, and based on this, an attempt was made to review the classification system that can help companies develop sleep products and improve related national systems. Based on the 10th standard industry classification, we compared input cost, value, and usability and analyzed common characteristics, treatments, and preventive effects based on this. A comprehensive taxonomy using matrix analysis was reviewed. As a result, in terms of cost (A), the most common sleeping products are general mattresses and general bedding. It is an IOT device (auxiliary device), and the value aspect (B, B/D) included sleep cafe, bedding rental and management service, and sleep consulting. In terms of utility (A/B), a total of 6 product groups including sleep aids (health functional foods) belong to this category, and in terms of treatment (A/C), a total of 3 product groups including sleep clinics (medical services) belong to this category. As for the product group (A/D) with both properties, it was found that non-insurance sleep treatment medical devices, sleep-related over-the-counter drugs, and some sleep monitoring applications belong to this category. Ultimately, it was found that the sleep industry classification enables the most active product development and composition according to the relative relationship between cost and utility, and treatment and utility. appeared to be necessary.
With the expansion of various distribution channels in online and offline stores, TV, and mobile, consumers now have more information search and retail selection channels to choose from than ever before. Major retailers now use multi- and omni-channel strategies. This study focused on cross-channel consumption, which involves the use of different information search and purchase channels. Using cross-channel consumption, consumers can search for information online and then make purchases offline and vice versa. The purpose of this study was to examine the relationship between channel strategies and other consumer variables, and the study also assessed the effect of product type. To conduct this empirical study, the researchers developed a consumer questionnaire concerning three consumer channel strategies-on-on, cross, and off-off-and four product categories-clothing, cosmetics, books, and electronics. The results indicated that gender and marital status did not influence consumer channel strategies, but that age did have a significant influence. The analysis showed that consumers in their 40s preferred the cross channel strategy, perceiving it to be effective, satisfactory, and rewarding. Compared to other products, clothing products showed higher levels of cross channel strategies. Consumers indicated that they prefer searching for information online and then purchasing clothing offline. Overall, clothing products generated higher levels of channel satisfaction and channel switch intentions. Cross-channel clothing shoppers reported effective information retrieval times but longer delivery times.
Let X, Y be real normed vector spaces. We exhibit all the solutions $f:X{\rightarrow}Y$ of the functional equation f(rx + sy) + rsf(x - y) = rf(x) + sf(y) for all $x,y{\in}X$, where r, s are nonzero real numbers satisfying r + s = 1. In particular, if Y is a Banach space, we investigate the Hyers-Ulam stability problem of the equation. We also investigate the Hyers-Ulam stability problem on a restricted domain of the following form ${\Omega}{\cap}\{(x,y){\in}X^2:{\parallel}x{\parallel}+{\parallel}y{\parallel}{\geq}d\}$, where ${\Omega}$ is a rotation of $H{\times}H{\subset}X^2$ and $H^c$ is of the first category. As a consequence, we obtain a measure zero Hyers-Ulam stability of the above equation when $f:\mathbb{R}{\rightarrow}Y$.
The objective of this case study is to analyze how effectively KIA SOUL, which is a leading Crossover Utility Vehicle (CUV) brand, has created a new market space through innovative product strategy. Up until now, most car manufacturers have focused only on the traditional product market segments missing out on the opportunity of the crossover segment market. KIA SOUL found a new market space by identifying the high crossover utility demand and filling the gap between the current product category values and the emerging crossover product category values. This case study illustrates that an innovative product strategy can be effectively employed to create a new market space in the saturated car manufacturing industry. The case summarizes that the innovative product strategy of KIA SOUL is comprised of four primary pillars: design innovation, market frontier in CUV, the first company to launch customizing service brand-TUON, and functional innovation. The KIA SOUL case study provides valuable insights and implications for many other companies that are planning to find "blue oceans" for their own business.
With YouTube's overwhelming share of the market, research on analyzing the types of content on YouTube is essential. An analysis of major global fashion YouTubers that the types of video content could be largely classified into three main categories: Fashion, beauty and daily life. The fashion category was subdivided into styling and fashion product review content type. The beauty category was subdivided into tutorials, beauty product reviews, and beauty tip content types. The daily life category was subdivided into daily sharing, consultation, and Q & A content types. Video content within fashion YouTuber channels is accompanied by expertise in fashion and beauty. At the same time, videos on daily life are uploaded, and through interactive communication with viewers, YouTubers form an intimate bond with subscribers. Content emphasizing entertainment, not just information delivery that introduces fashion products, is attracting growing interest among subscribers. This study analyzed the content of the increasingly popular fashion YouTuber channels and determined its important characteristics. The study makes a significant contribution to academic research by laying a foundation for future studies of YouTube content in the fashion field. Since differences in country of birth and race among YouTubers may influence content production, follow-up research will be conducted on the types and characteristics of domestic fashion YouTubers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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