In the latest intelligent computing environments, the self-adaptive software, as new software paradigm, which modifies its own behavior in response to changes in its operating environment is needed. To develop the self-adaptive software, it is necessary to analyze and design the context of software as well as the structure and the behavior of software. We need more efforts for self-adaptive software development than for traditional software development because we need more activities and technologies like context modeling and adaptation to develop the self-adaptive software. In this paper, we present the product line architecture for self-adaptive software and templates of artifacts to improve the efficiency of development through a reuse methodology. The artifacts of the architecture support the systematic reuse activities of core assets by expressing the commonality and variability of product line.
Software product line engineering is an approach to creating core assets by systematically exploits common that can be highly reusableand different characteristics in related system families that is domain. By adapting this approachin object and component paradigm, software productivity is extended. Recently, Software development paradigm is changed to service oriented paradigm which is using services that are core assets. Therefore, to develop service oriented software more flexible, systematic and to enhance business agility about business changes, we need adaptation of product line to creation of services that are core assets. In this paper, we propose an approach to create and specify domain service through combine of product line and service oriented paradigm. Domain service explicitly specifies commonality and variability by domain service common/optional property variability, operation type variability, message type variability. By using this approach, it can support efficient and flexible service oriented development by producing various services through customization of domain service for the purpose.
The purpose of this study was to investigate the hypoglycemic effect of Saururus chinensis Baill in vitro and in vivo. Methanol extract of S. chinensis Baill inhibited yeast ${\alpha}$-glucosidase activity by 49.8%, which was twice as strong as that of acarbose at a concentration of 0.5 mg/mL in vitro. The effect of S. chinensis Baill methanol extract on the postprandial increase in blood glucose levels was studied in streptozotocin-induced diabetic rats using a carbohydrate load test. Oral administration of S. chinensis Baill extract (500 mg/kg) significantly decreased incremental blood glucose levels at 60 and 90 min (p<0.05) after oral ingestion of starch (1 g/kg). The area under the glucose response curve of the S. chinensis Baill group was significantly decreased compared to that of the control group (p<0.05). The effect of prolonged feeding of S. chinensis Baill was studied in an animal model of type 2 diabetes. Three-week-old db/db mice were fed an AIN-93G diet or a diet containing 0.5% S. chinensis Baill extract for 7 weeks after 1 week of adaptation. Plasma glucose, insulin, and blood glycated hemoglobin levels of the mice fed S. chinensis Baill extract were significantly lower than those of the control group (p<0.05). Therefore, we conclude that S. chinensis Baill is effective in controlling hyperglycemia in animal models of diabetes mellitus.
In this paper, scheduling problem is dealt for the minimization of due date penalty for the customer order. Multiproduct batch processes have been dealt with for their suitability for high value added low volume products. Their scheduling problems take minimization of process operation for objective function, which is not enough to meet the customer satisfaction and the process efficiency simultaneously because of increasing requirement of fast adaptation for rapid changing market condition. So new target function has been suggested by other researches to meet two goals. Penalty function minimization is one of them. To present more precisely production scheduling, we develop new scheduling model with penalty function of earliness and tardiness We can find many real cases that penalty parameters are divergent by the difference between the completion time of operation and due date. That is to say, the penalty parameter values for the product change by the customer demand condition. If the order charges different value for due date, we can solve it with the due date period. The period means the time scope where penalty parameter value is 0. If we make use of the due date period, the optimal sequence of our model is not always same with that of fixed due date point. And if every product have due date period, due date of them are overlapped which needs optimization for the maximum profit and minimum penalty. Due date period extension can be enlarged to makespan minimization if every product has the same abundant due date period and same penalty parameter. We solve this new scheduling model by simulated annealing method. We also develop the program, which can calculate the optimal sequence and display the Gantt chart showing the unit progress and time allocation only with processing data.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.9A
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pp.788-794
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2005
In this paper, we focus on the potential of dual polarized antennas in mobile system. thus, this paper designs exact dual polarized channel with Spatial Channel Model (SCM) and investigates the performance for certain environment. Using proposed the channel model; we know estimates of the channel capacity as a function of cross polarization discrimination (XPD) and spatial fading correlation. It is important that the MIMO channel matrix consists of Kronecker product dividable spatial and polarized channel. Through the channel characteristics, we propose an algorithm for the adaptation of transmit antenna configuration to time varying propagation environments. The optimal active transmit antenna subset is determined with equal power allocated to the active transmit antennas, assuming no feedback information on types of the selected antennas. We first consider a heuristic decision strategy in which the optimal active transmit antenna subset and its system capacity are determined such that the transmission data rate is maximized among all possible types. This paper then proposes singular values decision procedure consisting of Kronecker product with spatial and polarize channel. This method of singular value decision, which the first channel environments is determined using singular values of spatial channel part which is made of environment parameters and distance between antennas. level of correlation. Then we will select antenna which have various polarization type. After spatial channel structure is decided, we contact polarization types which have considerable cases It is note that the proposed algorithms and analysis of dual polarized channel using SCM (Spatial Channel Model) optimize channel capacity and reduce the number of transmit antenna selection compare to heuristic method which has considerable 100 cases.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.24
no.12B
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pp.2382-2390
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1999
In this paper, we employed a new quantization scheme called sample-adaptive product quantizer (SAPQ) to quantize image data based on the differential pulse code modulation (DPCM) coder, which has fixed length outputs and high bit rates. In order to improve the performance of traditional DPCM coders, the scalar quantizer should be replaced by the vector quantizer (VQ). As the bit rate increases, it will be nearly impossible to implement a conventional VQ or modified VQ, such as the tree-structured VQ, even if the modified VQ can significantly reduce the encoding complexity. SAPQ has a form of the feed-forward adaptive scalar quantizer having a short adaptation period. However, since SAPQ is a structurally constrained VQ, SAPQ can achieve VQ-level performance with a low encoding complexity. Since SAPQ has a scalar quantizer structure, by using the traditional scalar value predictors, we can easily apply SAPQ to DPCM coders. For synthetic data and real images, by employing SAPQ as the quantizer part of DPCM coders, we obtained a 2~3 dB improvement over the DPCM coders, which are based on the Lloyd-Max scalar quantizers, for data rates above 4 b/point.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.24
no.12B
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pp.2391-2400
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1999
Vector quantizer (VQ) is an efficient data compression technique for low bit rate applications. However, the major disadvantage of VQ is its encoding complexity which increases dramatically as the vector dimension and bit rate increase. Even though one can use a modified VQ to reduce the encoding complexity, it is nearly impossible to implement such a VQ at a high bit rate or for a large vector dimension because of the enormously large memory requirement for the codebook and the very large training sequence (TS) size. To overcome this difficulty, in this paper we propose a novel structurally constrained VQ for the high bit rate and the large vector dimension cases in order to obtain VQ-level performance. Furthermore, this VQ can be extended to the low bit rate applications. The proposed quantization scheme has a form of feed-forward adaptive quantizer with a short adaptation period. Hence, we call this quantization scheme sample-adaptive product quantizer (SAPQ). SAPQ can provide a 2 ~3dB improvement over the Lloyd-Max scalar quantizers.
We investigate the effect of technology convergence and spillover on firm performance. In doing so we specifically examine how automobile firms adapting aircraft technologies perform in stock market and product market. In order to use technology convergence and spillover, we investigate the patent citation relationship between aircraft and automobile related patents and construct the measures on automobile firms' adaptation of aircraft technologies. We also measure automobile firms' performance based on market value of firms in the stock market and revenues in product market. We find that the market value increases as automobile firms use the knowledge of aircraft technologies more. However, there is no relationship between the use of the aircraft technology and the revenue of automobile firms. This suggests that the use of advance aircraft technology plays a positive signaling role in financial market while it is not associated with generating revenues in product market.
FRP(Fiber Reinforced Plastic) support insulators for DC(direct current) were developed and their electrical and mechanical characteristics were investigated. Electrical tests were carried out to measure flashover voltages under common use frequency condition. Tensile and bending tests were performed for the mechanical characteristics. The test results showed that FRP support insulators have superior voltage resistances and strengths to porcelain insulators. Field test also is carried out to measure adaptation and to compensate the defect. The test result showed that a new product has no defect in electrical and mechanical.
Low-temperature adaptation and protection for environmental stresses were studied in the gram-negative soil bacterium Bradyrhizobium japonicum 61A101c. B. japonicum was more resistant to alcohol, $H_2O_2$, heat and freezing following a pretreatment at $4^{\circ}C$, resulting in approximately 10 to 1,000 folds increased survival compared to mid-exponential-phase cells grown at an optimal temperature at $28^{\circ}C$. This phenomena relate to the cold shock protein expressed when cells are exposed to a downshift in temperature. To confirm the presence of cold shock protein genes in B. japonicum, a PCR strategy was employed using a degenerate primer set, which successfully amplified a putative csp gene fragment. Sequence analysis of the PCR product(200bp) revealed csp-like sequences that were up to 96% identical to csp gene of S. typhimurium.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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