일반적으로 사면에 대한 조사방법은 지표지질조사를 실시하여 불연속면의 정보를 획득하는 것이 보편화 된 방법이나 제한된 영역의 정보만을 획득하게 되는 문제점을 가지게 된다. 일반적으로 절취사면에서 활동면 또는 활동가능면을 추정하는 방법으로 토모그래피, 전기비저항탐사, 탄성파 탐사와 같은 지구물리탐사 방법을 이용하나 최근에 사용된 카메라 장치를 이용하는 방법은 시추공벽의 화상을 촬영하여 직접 육안으로 확인 할 수 있는 방법으로 다른 방법들에 비해 보다 확실한 방법이라고 생각된다. 그러므로 본 논문은 고속도로 현장에서 붕괴가 발생된 사면의 활동면 위치를 파악하기 위해 총 4 개공의 시추를 실시하였고 BIPS(Borehole Image Processing System) 장비를 도입하여 활동면의 위치를 파악하였다. 그 결과, 철탑구간은 지표에서 20m 하부구간까지 암질이 매우 불량하고 점토층이 충전된 파쇄대층이 존재하고 철탑좌측구간은 이미 인장균열이 발생되었으며 점토층이 충전된 층리면 존재하고 층리면은 사면방향으로 경사져 붕괴가능성이 클 것으로 나타났다. BIPS 결과는 사면안정대책 방안에 수립하는 데 이용하여 억지말뚝으로 사면보강공을 선정하였다.
B-vitamin contents in ginsengs ranged from 55.9 to 65.5 r/g and from 13.2 to 14.5 r/g for niacin and niacin amide, from 4.9 to 5.4 mr/g for cobalamine, and from 3.9 to 8.2 r/g and from 6.9 to 8.2 r/g for riboflavin and thiamine regardless processing. Especially, cobalamine was detected in ginseng. It is found that the contents of B-vitamins somewhat decreased according to processing methods, washing-dried and steaming-dried of fresh ginseng. Niacin, niacin amide and cobalamine decreased by $6{\sim}9%$. Therefore, it is approved that B-vitamins were stable in processing methods.
The ship hull is accomplished by assembling various curved surfaces. There are numerous existing methods for ship hull processing, which need certain appropriate processing methods to enable it to be more efficient. The curved hull plates can be divided into convex region and saddle region. It is common to use line heating method to form a saddle region, when it comes to a convex region, it will be triangle heating method to be utilized. A precise analysis for curvature domain is required for the application of proper processing method. There exist various problems on existing calculation methods of curvature domain. Therefore, a more powerful method is demanded to it more accurately. In this study, a method called Dual Contouring is applied to extract curved surfaces, which is able to improve accuracy of extracted area. Based on all above, a best-suited heat processing method should be selected.
The high-performance liquid chromatography(HPLC) method for the determination of trans-resveratrol in 34 germplasms and processing methods of peanut seeds has been modified. Peanut germplasms contained trans-resveratrol contents of $0.14{\sim}4.96{\mu}g/g$, but findings for the testa color were not significant. However, two germplasms, 'KIGAN' and 'CS1', contained more trans-resveratrol contents than the other germplasms. The contents of their were $2.26{\mu}g/g\;and\;4.96{\mu}g/g$. The tested processing methods caused no significant changes in trans-resveratrol contents. The contents of fresh, boiled, and roasted peanuts were 0.36, 0.32, and $0.40{\mu}g/g$, respectively in cv. Palkwang, and 0.22, 0.22, and $0.26{\mu}g/g$, respectively, in cv. Jakwang. Differences were not significant among fresh, boiled, and roasted peanuts. The grains of 'Palkwang' and 'Jakwang' contained trans-resveratrol contents of $0.34{\mu}g/g\;and\;0.24{\mu}g/g$, and testa contained $1.12{\mu}g/g\;and\;1.00{\mu}g/g$, respectively. However, when comparing absolute quantity, the trans-resveratrol contents appears to be approximately $3{\sim}4$ times higher in the testa than in the grain of the peanut, although the total contents were not different because the ratio of testa was low in peanut seeds.
한국항해항만학회 2006년도 International Symposium on GPS/GNSS Vol.1
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pp.513-517
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2006
Autonomous Underwater Vehicles plays specific role in underwater investigation. Generally, this kind of vehicles will move along a planned path for sea bottom or underwater installations inspections, search for mineral deposits along shelves, seeking lost items including bottom mines or for hydrographic measurements. A crucial barrier for it remains the possibility of precise determination of their underwater position. Commonly used radionavigation systems do not work in such circumstances or do not guarantee the required accuracies. In the paper some new solution is proposed on the assumption that it is possible to increase the precision by certain processing of a combination of measurements conducted by means of different techniques. Objective of the paper is the idea of navigation of AUV which consists of two phases: firstly a trip of AUV along pre-planned route and after that postprocessed transformation of collected data in post-processing mode. During the processing of collected data the modern adjustment methods have been applied, mainly estimation by means of least squares and M-estimation. Application of these methods should be associated with the measuring and geometric conditions of navigational tasks and thus suited for specific scientific and technical problems of underwater navigation. The first results of computer aided investigation will be presented and the basic scope of these application and possible development directions will be indicated also. The paper is prepared as an partial results of the works carried out within a framework of the research Project: 'Improvement of the Precise Underwater Vehicle Navigation Methods' financed by the Polish Ministry of Education and Science (No 0 T00A 012 25).
We have been implemented simple statistical pattern recognition methods for harmful gases classification using gas sensors array fabricated by MEMS (Micro Electro Mechanical System) technology. The performance of pattern recognition method as a gas classifier is highly dependent on the choice of pre-processing techniques for sensor and sensors array signals and optimal classification algorithms among the various classification techniques. We carried out pre-processing for each sensor's signal as well as sensors array signals to extract features for each gas. We adapted simple statistical pattern recognition algorithms, which were PCA (Principal Component Analysis) for visualization of patterns clustering and MLR (Multi-Linear Regression) for real-time system implementation, to classify harmful gases. Experimental results of adapted pattern recognition methods with pre-processing techniques have been shown good clustering performance and expected easy implementation for real-time sensing system.
Tool wear is considered an important issue in manufacturing and engineering, as worn tools can negatively impact productivity and product quality. Given that the wear status of tools plays a decisive role in the production process, measuring tool wear is a key task. Consequently, there is significant attention in manufacturing fields on the precise measurement of tool wear. Current domestic methods for measuring wear are limited in terms of speed and efficiency, with traditional methods being time-consuming and reliant on subjective evaluation. To address these issues, we developed a measurement module implementing the DeepContour algorithm, which uses image processing technology for rapid measurement and evaluation of tool wear. This algorithm accurately extracts the tool's outline, assesses its condition, determines the degree of wear, and proves more efficient than existing, subjective, and time-consuming methods. The main objective of this paper is to design and apply in practice an algorithm and measurement module that can measure and evaluate tool wear using image processing technology. It focuses on determining the degree of wear by extracting the tool's outline, assessing its condition, and presenting the measured value to the operator.
In this paper, we present a novel method to solve the inevitable RGB beam mismatch problem in projection TV receivers. Conventional methods solve the mismatch problem by directly controlling the cathode ray tube (CRT) using the convergence yoke (CY). Unlike conventional methods, the proposed method is based on digital video processing using image warping techniques. Firstly RGB beam projection paths are mathematically modeled. Then based on the modeling, the input video signal to CRT is prewarped so that RGB beams are landed at the same point on the screen. Since the proposed method is based on a digital video processing instead of using CY, it can outperform the conventional method in terms of quality and cost. The experimental results with a real 60´projection TV demonstrate that the proposed method indeed produces converged images on the projection TV screen.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권3호
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pp.1385-1402
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2019
Quickly picking up some valuable information from massive manufacturing event stream usually faces with the problem of long detection time, high memory consumption and low detection efficiency due to its stream characteristics of large volume, high velocity, many variety and small value. Aiming to solve the problem above for the current complex event processing methods because of not sharing detection during the detecting process for massive manufacturing event streams, an efficient complex event processing method based on multipattern sharing is presented in this paper. The achievement of this paper lies that a multipattern sharing technology is successfully used to realize the quick detection of complex event for massive manufacturing event streams. Specially, in our scheme, we firstly use pattern sharing technology to merge all the same prefix, suffix, or subpattern that existed in single pattern complex event detection models into a multiple pattern complex event detection model, then we use the new detection model to realize the quick detection for complex events from massive manufacturing event streams, as a result, our scheme can effectively solve the problems above by reducing lots of redundant building, storing, searching and calculating operations with pattern sharing technology. At the end of this paper, we use some simulation experiments to prove that our proposed multiple pattern processing scheme outperforms some general processing methods in current as a whole.
Through out the last few decades, processing methods for ingredients of feed grains, such as grinding, flaking, extrusion, soaking, cracking etc., have been adopted in order to improve the nutrient digestibility in ruminants. Among feed grains, processing methods for whole corns have been the most frequently studied since corns are utilized as the thumb ingredients in formulating feeds. In these days, flaking of whole corns is the most incessantly used in formulation feeds, resulting in enhancing the performance of ruminants. Recently formulating non-forage feed for beef cattle, especially Holsteins, without processing whole corns is carrying out through various feed companies with expectations of whole corns acting like forages. However, it can not be ruled out that whole corns might possibly result in decreasing the productivity due to the depression of nutrient utilizations. Therefore, one must reevaluate the non-forage feeds as well as makes an effort to develop the rational and effective methodology in processing whole corns with the consideration of rumen eco-system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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