This paper is based on a simple approach that the most efficient learning of a multi-layered network is the process of finding the optimal set of weight vectors. To overcome the disadvantages of general learning problems, the proposed model uses a combination of features of EBP and OVSSA. In other words, the proposed method can construct a single model by taking advantage of each algorithm so that it can escape to the probability theory of OVSSA in order to reinforce the property that EBP falls into local minimum value. In the proposed algorithm, methods for reducing errors in EBP are used as energy functions and the energy is minimized to OVSSA. A simple experimental result confirms that two algorithms with different properties can be combined.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38A
no.7
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pp.552-559
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2013
In this paper, the multiple-input multiple-output (MIMO) system with a precoder is considered in the transmit-correlated Rayleigh channels. We specifically target the MIMO system employing the minimum mean square error receivers. Based on random matrix theory, we first present a direct and generalized formulation for deriving a probability density function (PDF) of the signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR). Then, we derive the accurate closed-form SINR PDFs for a small number of transmit and receive antennas. Based on the SINR PDFs, tight closed-form approximations of the symbol error rate (SER) are derived. Our analysis suggests that the SER approximations can be used to accurately estimate the error probabilities or as a useful tool for the system design.
Mudzvokorwa, Tafadzwa;Mwiya, Balimu;Mwanaumo, Erastus M.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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v.10
no.1
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pp.1-15
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2020
With the increased dependence on subcontracting in the construction industry, the operational relationship between main contractors and subcontractor plays an imperative role in successful project delivery. Consequently, improving this relationship increases the probability of project success and enhancing project performance. A wide range of research has confirmed that partnering improves the main contractor-subcontractor relationship. Though the positive impact of partnering on project performance is supported by a plethora of evidence, the guiding theory on practical partnering process steps is limited. The study aimed at improving subcontracting in the construction industry through a partnering process relevant to Zambia guided by factors obtained from industry expects. Questionnaire surveys and Semi-structured interview were adopted to investigate the perception of construction industry professionals and academics towards the main contractor-subcontractor relationship along with improvement factors. The findings showed that the relationship between main contractors and subcontractors on most projects in Zambia is unsatisfactory therefore justifying attention. Top factors that can enhance the main contractor-subcontractor relationship were identified. From the factors deduced and guidelines on partnering best practices, a project partnering model was developed.
The residual capacity against collapse of a main shock-damaged bridge can be coupled with the aftershock ground motion hazard to make an objective decision on its probability of collapse in aftershocks. In this paper, a steel tower suspension bridge with a main span of 2000 m is adopted for a case-study. Seismic responses of the bridge in longitudinal and transversal directions are analyzed using dynamic elasto-plastic finite displacement theory. The analysis is conducted in two stages: main shock and aftershocks. The ability of the main shock-damaged bridge to resist aftershocks is discussed. Results show that the damage caused by accumulated plastic strain can be ignored in the long-span suspension bridge. And under longitudinal and transversal seismic excitations, the damage is prone to occur at higher positions of the tower and the shaft-beam junctions. When aftershocks are not large enough to cause plastic strain in the structure, the aftershock excitation can be ignored in the seismic damage analysis of the bridge. It is also found that the assessment of seismic damage can be determined by superposition of damage under independent action of seismic excitations.
In Human Reliability Analysis(HRA), the uncertainties involved in many factors that affect human reliability have to be represented as the quantitative forms. Conventional probability- based human reliability theory is used to evaluate the effect of those uncertainties but it is pointed out that the actual human reliability should be different from that of conventional one. Conventional HRA makes use of error rates, however, it is difficult to collect data enough to estimate these error rates, and the estimates of error rates are dependent only on engineering judgement. In this paper, the error possibility that is proposed by Onisawa is used to represent human reliability, and the error possibility is obtained by use of fuzzy reasoning that plays an important role to clarify the relation between human reliability and human error. Also, assuming these factors are connected to the top event through Fault Tree structure, the influence and correlation of these factors are measured by fuzzy operation. When a fuzzy operation is applied to Fault Tree Analysis, it is possible to simplify the operation applying the logic disjuction and logic conjuction to structure function, and the structure of human reliability can be represented as membership function of the top event. Also, on the basis of the the membership function, the characteristics of human reliability can be evaluated by use of the concept of pattern recognition.
Purpose: Due to the academic demands from a theory and practice-based educational program, nursing students often experience psychological burdens. The purpose of this study was to investigate the effect of mindfulness meditation programs on nursing students' perceived stress, depression, and self-efficacy. Methods: A quasi-experimental study with a non-equivalent control group pretest-posttest design was used. Participants were recruited from two nursing colleges. The sample consisted of an intervention group (n=29) that participated in a mindfulness meditation program and a control group (n=30). The experimental group participated in the program for 120 minutes a week for a total of 8 sessions. The data were collected prior and after the intervention using self-administered questionnaires. Data were analyzed using descriptive statistics, $X^2$-test, Fisher's exact probability test, and the t-test. Results: After the application of the mindfulness meditation program, the experimental group showed a significant difference in perceived stress(t=-10.33, p<.001), depression (t=-2.17, p=.035), and self-efficacy (t=2.57, p=.013) scores. However, there was no significant differrence in the control group. Conclusion: These findings provide a supportive evidence of mindfulness meditation program as a behavioral intervention to reduce stress, depression and increase self-efficacy among nursing students.
In this paper, the impact of energy constraints on a two-hop network with a source, a relay and a destination under random medium access is studied. A collision channel with erasures is considered, and the source and the relay nodes have energy harvesting capabilities and an unlimited battery to store the harvested energy. Additionally, the source and the relay node have external traffic arrivals and the relay forwards a fraction of the source node's traffic to the destination; the cooperation is performed at the network level. An inner and an outer bound of the stability region for a given transmission probability vector are obtained. Then, the closure of the inner and the outer bound is obtained separately and they turn out to be identical. This work is not only a step in connecting information theory and networking, by studying the maximum stable throughput region metric but also it taps the relatively unexplored and important domain of energy harvesting and assesses the effect of that on this important measure.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38B
no.10
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pp.832-842
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2013
Cognitive Radio has attracted intensive interests of the researchers, recently. The data rate always increases in the emerging technologies. The increased data rate poses mainly two challenges for spectrum sensing. One is that the state of primary user (PU) is fast and alternatively varying between "on/off" in a spectrum sensing window. The other is that the asynchronicity among the reports in a cooperative spectrum sensing setting becomes more apparent. Both of them would deteriorate the spectrum sensing performance. Thus, we propose an asynchronous cooperative spectrum sensing method to cope with these two challenges. A likelihood ratio test based spectrum sensing is developed for a single cooperator. The likelihood ratio is obtained in the setting of fast varying PU state. The likelihood ratio test is uniformly powerful according to the Neyman-pearson lemma. Furthermore, the asynchronicity among the cooperators are studied. Two sets of fusion weights are discussed for the asynchronous time among cooperators. One is designed based on the condition probability of the PU state variation and the other one is designed based on the queueing theory. The simulation results are provided with different fusion methods. The performance improvements are demonstrated.
Lee, Bom-Son;Lee, Il-Yong;Park, Jung-Il;park, Kyung-Ryung;Yeon, Kwang-Il;Eo, Ik-Soo;Kang, In
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.9
no.3
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pp.347-358
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1998
The possibility of modeling the complex and diversified radio environment using Rician channel has been considered. The signals received in Rician channel have been simulated using the computer simulator. The PDF(Probability Density Function of the Envelope amplitude), PSD(Power Spectral Density), LCR(Level Crossing Rate), ADF(Average Duration of Fades) and BER(Bit Error Rate) of the simulated signal have been compared with those of theory. They were shown to be in good agreement.
We propose an efficient stream authentication scheme that is an improvement of PCC scheme by using information dispersal algorithm. The drawback of PCC scheme is that received packets for each group are verifiable only if the signature packet of the group is successfully received. The proposed scheme processes the signature packet by introducing some amount of redundancy and splitting the result into pieces, which are then transmitted. The receiver is able to reconstruct the signature packet if the number of the received pieces is larger than the threshold. It is shown that under the same communication overhead verification probability of the proposed scheme is higher than that of SAIDA. Moreover, its computational cost is lower than that of SAIDA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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