This paper addresses the factors hindering the image quality of lines in inkjet printed on polyester fabric as printing media. Lines were printed onto different types of polyester fabrics in warp and filling directions. Line image quality including line width, edge blurriness, and edge raggedness was assessed. The effect of capillary wicking on line image quality of printed spun polyester fabric is discussed. The factors on the image quality include printing position(top of the yam or between the yarn), printing direction(warp or filling), yarn structures(filament or spun), thread size(yam or fiber), finishing, and ink properties(evaporation rate). More than 30% differences in image quality results were observed by changing the printing location on the spun polyester fabric. The best results of the image quality were obtained with the printed plain and spun polyester fabrics. The fiber sizes may affect capillary size; therefore, the image quality can be dissimilar. Types of finishing materials and inks greatly improve the line image quality on spun polyester fabrics.
The purpose of this study was to analyze how the fiber properties and mixing ratio of softwood and hardwood pulp affect on roundness of printed image. Softwood pulp and hardwood pulp were refined to 400 and 600ml CSF by Valley beater and handsheets of 70 g/$m^2$ basis weight were made at different mixing ratios of hardwood and softwood pulp. The roundness, dot area, and shape of the printed dot were measured by Image Analyzer. The depths and shapes of the acridine orange penetration into paper were measured by CLSM. With higher mixing ratio of hardwood pulp, the paper showed higher air-permeability and better formation, especially at lower freeness. The roundness of the printed image became better and the dot size became smaller when the amount of hardwood pulp increased. Penetration depth of acridine orange by CLSM became greater and roundness increased to real circle when the amount of hardwood pulp increased. It was thought that higher mixing ratio of hardwood fibers resulted in efficient penetration by better formation with uniform micro-pore distribution and it increased roundness. It was thought that fiber properties and mixing ratio affected the structure of paper and the shape of the printed dot. This study showed that the measurement of depth of the liquid penetration into paper without destruction and contact was feasible. Moreover, this method showed that the shape of the liquid penetration was measurable.
Recently, the textile and fashion industry has adopted 3D printing technology, through which filaments are accumulated continuously in the form of sections to produce digitalized three-dimensional fashion products. Little research has been done regarding the consumer perspectives on 3D printed fashion product. Therefore, the purpose of this study was to investigate the effects of consumer innovativeness, uniqueness, and perception factors on consumer attitudes and purchasing intentions for 3D printed fashion products. A questionnaire was given to consumers living in Seoul and Kyunggi, South Korea. The data obtained from the 159 completed questionnaires was analyzed by regression analysis, factor analysis, and Cronbach's alpha using SPSS 24.0. The results were as follows: First, consumer innovativeness and uniqueness, in descending order, positively affect the perceived social image. Consumer innovativeness positively affects perceived aesthetics and consumer uniqueness positively affects perceived novelty. Second, social image has a positive effect on consumer attitudes to 3D printed fashion products. Third, consumer attitude positively affects purchasing intentions towards 3D printed fashion products. Fourth, consumer innovativeness and uniqueness, in descending order, have a positive effect on consumer attitudes and purchasing intentions for 3D printed fashion products. Fifth, social image and novelty, in descending order, positively affect purchase intentions for 3D printed fashion products. Therefore fashion firms should develop their marketing strategy to focus on innovative, unique consumers as a main target and aim to enhance buyers' social image by using 3D printed fashion products.
The distortion of printed pattern is frequently observed in gravure offset printing process, which can be a serious problem in printing process for printed electronics. The mechanism of pattern distortion is studied and the factors which affect the amount and shape of distortion are found using FEM. The amount and shape of distortion is influenced by material properties of the roller, thickness of roller, applied load, and so on. As the printing pressure increases and Possion ratio increases, the degree of the image distortion increases. And the increase of the thickness of rubber roller brings a large distortion of image, too. In some cases, the distortion of printed pattern can reach a few hundred micromillimeters. The comparison of the experiment result and the simulation result shows good agreement in their quantitative tendency.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제8권3호
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pp.225-230
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2008
In this paper we embody a system that recognizes printed alphabet, numeral figures and symbols written on the keyboard for the recognition of English sentences. The image of the printed sentences is inputted and binarized, and the characters are separated by using histogram method that is the same as the existing character recognition method. During the abstraction of the individual characters, we classify one group that has not numerical information by the projection of the vertical center of the character. In case of another group that has the longer width than the height, we assort them by normalizing the width. The other group normalizes the height of the images. With the reverse application of the basic principle of the Japanese Puzzle to a normalized character image, the proposed system classifies and recognizes the printed numeral figures, symbols and characters, consequently we meet with good result.
The printed mottle is recognized as the most common printing problems in using coated paper and one of the most difficult problems to solve in offset printing. Printed mottle is caused by an uneven penetration of ink into the paper and binder migration. The prevention of printed mottle requires of coating color formation, especially the minimum of binder migration. Printing worked by interaction of printing ink, coated paper and printing pressure. In this study, we investigated the effect of the properties changing of coated paper and printing conditions such as ink dispersion, nip condition and amount of ink transfer.
This paper concerned about a imputed color printed material image in camera to decrease noise and distortion by processing median filtering with input image to identical condition. Also this paper proposed the way of compares a normal printed material with an abnormal printed material color tone with trained a learning of the error back-propagation to block classification by extracting five place from identical block(3${\times}$3) of color printed material R, G, B value. As a representative algorithm of multi-layer perceptron the error Back-propagation technique used to solve complex problems. However, the Error Back-propagation is algorithm which basically used a gradient descent method which can be converged to local minimum and the Back Propagation train include problems, and that may converge in a local minimum rather than get a global minimum. The network structure appropriate for a given problem. In this paper, a good result is obtained by improve initial condition and adjust th number of hidden layer to solve the problem of real time process, learning and train.
Inkjet technology is one of the commonly used technologies in the printed-electronics field. The primary issue regarding the usage of inkjet technology as a printed-electronics tool is the printing resolution; therefore, to print complicated patterns of precise dimensions, we developed software that can convert a CAD file into a bitmap image. Moreover, as a bitmap image is not comprised of physical dimensions, its resolution needs to be defined in terms of pixel distance to print a rasterized bitmap image. In this study, we investigated the effects of pixel distance and dot size on printing resolution; based on the experiment results, we concluded that the printed dot size should be used to determine the optimal pixel distance. Lastly, we also propose inkjet printing procedures for bitmap images.
The inspection machine in PCB (printed circuit board) assembly line checks assembly errors by inspecting the images inside of the component inspection region. The component inspection region consists of region of component package and region of soldering. It is necessary to extract the regions automatically for auto-teaching system of the inspection machine. We propose an image segmentation method to extract the component inspection regions automatically from images of PCB. The acquired image is transformed to HSI color model, and then segmented by several regions by clustering method. We develop a modified K-means algorithm to increase the accuracy of extraction. The heuristics generating the initial clusters and merging the final clusters are newly proposed. The vertical and horizontal projection is also developed to distinguish the region of component package and region of soldering. The experimental results are presented to verify the usefulness of the proposed method.
In DTP systems, satisfactory matching the appearance of displayed image on CRT and that of a reproduced binary image is very important. Most halftoning techniques assume that the printed color dots are square. However, most printers produce roughly circular dots. Thus, there is overlap between adjacent dots, and dots accupy adjcent space that should be empty space. These results are because the significant image distortion on the reproduced images. In this paper, we proposed a new tone correction digital halftoning method based on equi-visual perception characteristic.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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