주성분 분석은 공정의 모니터링과 고장진단을 위한 유용한 방법으로 알려져 있으며 일반적으로 잔차와 주성분의 해석을 통하여 고장의 원인을 분류하고 있다. 대규모 공정에서는 이러한 방법이 적용상의 한계를 가지고 있다. 본 논문에서는 보다 향상된 고장진단을 위해 주성분 분석에 FCM-기반 고장 진단 알고리즘을 결합하였고 Two-tank 시스템을 이용하여 주성분 분석을 이용한 FCM-기반 고장진단 알고리즘의 구현하여 적용하였다.
일반적으로 고속의 디지털부와 아날로그부의 귀환 전류 평면(Return Current Plane: RCP)은 분할된다. 이것은 PCBs(Printed Circuit Boards)에서 각 서브 시스템 사이의 노이즈가 서로 간섭을 일으키지 않도록 하기 위해서 이루어지지만, 각 서브 시스템 사이에 연결된 신호선이 존재하는 경우 이러한 분할은 원치 않는 효과를 발생시킨다. EMI(Electromagnetic Interference) 측면에서 전자파의 복사 방출을 증가시키는 주된 요인이 된다. 이러한 전자파 복사 방출 노이즈를 저감시키기 위한 해결 방법으로 component bridge(저항 브릿지, 커패시터 브릿지, 페라이트 비드 브릿지 등: CB)가 사용되고 있지만, 아직 정확한 CB의 사용 지침이 부족한 실정이다. 본 논문에서는 EMI측면에서 다중-CB사용 방법에 대한 설계 원리를 측정을 통해 전자파 복사 방출을 분석하고, 노이즈 저감 방법에 대한 설계 방법을 제시하고자 한다. 일반적으로 다중-CB 사이의 간격은 ${\lambda}/20$으로 페라이트 비드(ferrite bead)를 사용하도록 권장하고 있다. 본 논문은 CB의 다중 연결시 페라이트 비드와 칩 저항에 대한 설계방법을 측정과 시뮬레이션을 통하여 증명하였고, 다중 연결된 칩 저항이 EMI 측면에서 분할된 RCP의 노이즈 저감에 더욱 더 효과적인 설계 방법임을 증명하였다.
일반적으로 고속의 디지털부와 아날로그부의 귀환 전류 평면(Return Current Plane: RCP)은 분할된다. 이것은 PCBs(Printed Circuit Boards)에서 각 서브 시스템 사이의 노이즈가 서로 간섭을 일으키지 않도록 하기 위해 이루어지지만, 각 서브 시스템 사이에 연결된 신호선이 존재하는 경우, 이러한 분할은 원치 않는 효과를 발생시킨다. RCP의 분할은 회로적인 측면에서 신호 무결성(Signal Integrity)에 악영향을 미치고, EMI(Electromagnetic Interference) 측면에서 전자파의 복사 방출을 증가시키는 주된 요인이 된다. 이러한 신호 무결성을 유지하기 위한 방법으로 component bridge(저항 브릿지, 커패시터 브릿지, 페라이트 브릿지 등: CB)가 사용되고 있지만 아직 정확한 CB의 사용 지침이 부족한 실정이다. 본 논문에서는 신호 무결성 측면에서 다중-CB 사용 방법에 대한 설계 원리를 측정과 시뮬레이션을 통해 분석하고 노이즈 저감 방법에 대한 설계 방법을 제시하고자 한다. 일반적으로 CB, 사이의 간격은 ${\lambda}/20$로 페라이트 비드(ferrite bead)를 사용하도록 권장하고 있다. 본 논문은 CB의 다중 연결시 페라이트 비드와 칩 저항에 대한 설계 방법을 측정과 시뮬레이션을 통하여 증명하였고, 다중 연결된 칩 저항$(0{\Omega})$이 신호 무결성 측면에서 더욱 더 효과적인 설계 방법임을 증명하였다.
피부과에서 치료를 목적으로 사용하는 에너지베이스디바이스(EBD)의 경우 디자인으로써 접근이 어려우며, 사용자의 범위가 좁기 때문에 사용자의 편의성을 고려한 연구 자료가 부족한 것이 현실이다. 본 연구는 피부과 EBD의 사용자 관점에서 의사와 간호사가 느끼는 문제점과 니즈를 분석하고, 그에 대한 개선 방향을 모색한 연구논문이다. 문헌조사와 관찰 조사를 통해 EBD의 유형과 구성요소를 파악한 후. 사용자를 대상으로 사용현황 및 만족도 설문을 통해 EBD의 구성요소별 문제점을 파악하였다. 그 후 전문가 집단 토론을 통해 에너지베이스디바이스의 PUI 디자인 사용편의성 평가원칙을 도출하였다. 본 논문에서 도출된 EBD의 PUI 디자인 사용편의성 평가원칙은 EBD 디자인의 문제점을 보완하는 기초자료로 사용될 수 있으며, 앞으로 디자인될 EBD의 사용편의성을 향상시킬 것으로 판단된다.
In this paper the design and test results of a dynamic flow rate sensor was reported. This sensor comprises an 2-way cartridge valve as standard hydraulic component and a displacement sensor. Its working principle bases on the linear relationship between the flow rate and the piston displacement of 2-way cartridge valves under constant pressure drop. This principle is well known, however it is not easy to develop a flow rate sensor with the measurement range of 300 1/min, pressure loss of less than 8 bar at 300 1/min, maximum linearity error of less than $\pm$1% and the maximum rising time of 10 ms. This paper describes the design procedure of the flow rate sensor, the improvement procedure of static performance and test method and results of dynamic performance.
This study was to identify the dimensions of consumer's purchasing motives and purchasing delay reasons toward casual hanbok. Other objective was to examine relationship between these variables and future purchasing intention. Th 22 purchasing motive questions and 19 purchasing delay reasons were selected through the result of self-questionnaire analysis. 302 purchaser and 297 consumers who delay for particular reasons in Pusan responsed to the second questionnaire of purchasing motives and purchasing delay reasons toward casual Hanbok. The results as follows: 1. For factor analysis 22 purchasing motive questions were subjected to the principle component analysis with orthogonal rotation after extraction of 6 major factors. Six dimensions are consciousness of nation goodness of design conformity with fashion charming apperance relaxation fo body and mind nation goodness of design conformity with fashion charming appearance relaxation of body and mind and pursuit of individuality. These factors explained 62.0% of total variables. 2. Consumer's purchasing motives such as consciousness of nation goodness of design charming appearance and relaxation of body and mind has predicting power to the re-purchasing intention of casual hanbok 3. For factor analysis 19 delay reason question were subjected to the principle component analysis with orthogonal rotation after extraction of 5 major factors. Five dimensions are non-fitness for occasion and body shape unsatisfaction with design unsatisfaction with price need of information search for better product and preference for traditional hangok. These factors explained 60.4% of total variables. 4. Delay reasons of unsatisfaction with design and price were positively related to the future purchasing intention. This delay reason is caused by forces external to the consumer and the consumer has engaged in information search. This result explained this type of consumer has the strong future purchasing intention.
In recent years, hot-stamped components are more increasingly used in the automotive industry in order to reduce weight and to improve the strength of vehicles. In hot stamping process, blank is hot formed and press hardened in a tool. However, in hot stamping without cooling channel, temperature of the tool increases gradually in mass production thus cannot meet the critical cooling rate to obtain high strength over 1500MPa. Warpage occurs in the hot stamped component due to non-uniform stress state caused by unbalanced cooling. Therefore, tools should be uniformly as well as rapidly cooled down by the coolant which flows through cooling channel. In this paper, optimal design method of cooling channel to obtain uniform and high strength of the component is proposed. Optimized cooling channel is applied to the hot press V-bending process. As a result of measuring strength, hardness and microstructure of the hot formed parts, it is known that the design methodology of cooling channel is effective to the hot stamping process.
In this paper, 3D face recognition system is designed by using polynomial based on RBFNNs. In case of 2D face recognition, the recognition performance reduced by the external environmental factors such as illumination and facial pose. In order to compensate for these shortcomings of 2D face recognition, 3D face recognition. In the preprocessing part, according to the change of each position angle the obtained 3D face image shapes are changed into front image shapes through pose compensation. the depth data of face image shape by using Multiple Point Signature is extracted. Overall face depth information is obtained by using two or more reference points. The direct use of the extracted data an high-dimensional data leads to the deterioration of learning speed as well as recognition performance. We exploit principle component analysis(PCA) algorithm to conduct the dimension reduction of high-dimensional data. Parameter optimization is carried out with the aid of PSO for effective training and recognition. The proposed pattern classifier is experimented with and evaluated by using dataset obtained in IC & CI Lab.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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