• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.3 no.3
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• pp.1-5
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• 2002

In this paper, we present an improved grammatical structure of the finite state network(FSN) for constructing useful recognizer of practical Korean price sentences. The grammar constraints of Korean price sentences in the existing method are necessary to modify grammar constraint and grammatical structure for the recognition of practical Korean price sentences. The grammar constraints are improved in the third and the fourth grammar constraint of Korean price sentences for the practical point. In this paper, we improve the grammar constraints and make up for the weak point in the grammatical structure of the FSN[1]. Three kinds of experiments were performed to evaluate the improved grammatical structures; FSN0, FSN-1, FSN-2. As the recognition results for price sentences, the word recognition rates were 81.37%, 83.92%, and 85.49%, for FSN0, FSN-1, and FSN-2. Also, the sentence recognition rates were 35％, 45%, and 52％, respectively.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.3 no.2
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• pp.180-186
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• 1998

연속음 인식에서의 인식 대상이 가지는 규칙을 적용했을 경우 성능 향상을 가져올 수 있다. 본 논문에서는 연속음 중에서 연결 숫자음을 인식 대상으로 하는 음성 인식 시스템의 성능 향상을 위하여 프레임 동기 네트워크(Frame Synchronous Network)을 이용하였다. 연결 숫자음이 가지는 반복적인 특성과 자릿수의 상하 관계가 인식 성능에 미치는 효과를 이용하여 다양한 수준의 제약을 갖는 FSN을 제안하였다. 본 논문에서는 연속 숫자음 중에서 금액을 대상으로 인식 결과 제안된 FSN을 이용하여 금액 어휘의 인식 성능을 향상시킬 수 있었다.