The objective of this study is to find the effects of consumer values on eco-friendly buying behavior. This study examines environmental attitudes and involvement as moderating variables to explain eco-friendly buying behavior of consumers. Hypotheses were developed based on Focus Group Interviews, Depth Interviews, and literature reviews. To test such hypotheses, questionnaires were distributed and collected among female adults aged 18 or above, and who are either office workers or housewives. The analysis results show that personal values, sociocultural values, and values related to ecofriendly products affect consumers in their eco-friendly buying behavior. Among those values, concern about safety and health, eco-friendly culture and trend, willingness to pay price premiums and functional effects of eco-friendly products have significant effects on eco-friendly buying behavior. Reflecting these results, business marketers must appeal to consumers with more focus on safety and health, perceived consumer effectiveness, self-monitoring, eco-friendly culture and trend, media exposure, willingness to pay price premiums, design excellence and functional effects, to implement marketing communication strategies accordingly.
The 1960s in Britain was the period of rapid economic and social change. Under this circumstance, the visionary architect Cedric Price designed the Fun Palace, of which idea came from the theatre producer, Joan Littlewood. They hoped this place to be an improvisational learning space, so Price proposed the building as 'kit of parts' which can respond to programmatic indeterminacy. Cybernetics was introduced to control this flexibility dramatically changed the character of the project from 'theatre of people' to 'interactive machine'. That resulted in the change of the status of user from subjective human beings to abstract data in the cybernetic algorithm as well, and led the project to a completely opposite direction from that Price intended. After Fun Palace, cybernetics technology could still be found in his other projects, and it can be assumed that this was because the algorithmic system of cybernetics were on the same line of thought of Price's idea - anti-building or 'kit of parts'. The effects of cybernetics varied in projects; Similar negative effect in Fun Palace can be found in Generator project, but on the other hand, in Potteries Thinkbelt project, cybernetics showed a positive aspect by contribution to the development of project on the formal analogy of algorithmic network.
Land price can be affected by convenience or psychological repulsion like PIMFY (Please In My Front Yard) or NIMBY (Not In My Back Yard) for various facilities. The purpose of this study is to evaluate whether non-preferred facilities are related to NIMBY impact that negatively affect land prices using the spatial econometrics models which are spatial autoregressive models (SAR), spatial errors models (SEM), and general spatial model (SAC). The land price in urban area increases by 0.07-0.2% when the distance from aversion facilities increases by 1%. However, the land price in rural areas decreases when the distance from aversion or pollution facilities increase. Therefore, these facilities in rural areas located in the areas with higher land price because funeral homes located in center of rural administrative areas and charnel house or crematorium located in the fringe of urban areas. That is, this study explain the difference between land price and non-preferred facilities in urban and rural areas and why there are more N IMBY symptoms in urban areas.
본 연구는 방한 중국관광객에 대해 브랜드 인지도와 지각된 가격공정성이 매스티지 구매의도에 미치는 영향을 확인하고, 한·중 양국의 유명 광고모델이 이 관계에 어떻게 영향을 미치는 지 연구하였다. 명품의 이미지와 합리적인 가격대라는 매스티지의 특성에 따라 매스티지 원산지와 일치하는 국적(한국)모델과 중국관광객의 자국(중국)모델의 영향을 해석수준이론을 통하여 살펴보고자 하였다. 가설검증을 위해 2(브랜드인지도 고·저)×2(가격공정성)×2(광고모델 국적) 집단 간 실험설계를 실시하였다. 연구결과, 브랜드 인지도와 지각된 가격공정성은 각각 매스티지 구매의도에 정의 영향을 미쳤으며, 광고모델 국적의 조절효과도 유의미하였다. 광고모델이 한국 국적일 경우 브랜드인지도와 지각된 가격 공정성의 구매의도에 대한 영향이 중국 국적의 광고모델의 경우보다 더 크게 나타났다. 본 논문은 매스티지 브랜드는 중국 관광객에게 심리적 거리감이 있더라도 브랜드이미지에 맞는 한류 모델의 영향이 중국 모델보다 더 크다는 것을 보여준 연구로서 시사점이 있다고 하겠다.
Learning methodologies such as neural networks or genetic algorithms usually require long training times. Case based reasoning, however, attains peak performance swiftly and is often appropriate for learning even with small data sets. Previous work has shown that an extended case reasoning methodology can yield superior performance in the task of predicting financial data series. This paper examines the impact of reasoning procedures on stock price prediction. The following characteristics are evaluated: size of input vector, multiplicity of neighboring states, and a scaling factor for growth. The concepts are illustrated in the context of predicting the price of an individual price.
This study analyzed consumers' willingness to pay for price increases to avoid the purchase of GM foods by the expansion of GMO labeling. The subjects were asked about their knowledge of GM, concerns of potential hazards, and sources of obtained GM information. The logit model was employed and marginal effects were calculated to interpret the results. The results showed that consumers who perceived the safety of GM technology were less likely to pay for price increases, while consumers who had concerns about GM foods were more likely to pay. In addition, the study demonstrated that consumers residing in urban areas and with low levels of education and income were also less likely to pay for price increases.
This study is designed to compare the evaluations of university students on clothing before and after the IMF crisis in Korea. The conclusions of this study are as follows : First, consumers' perceived quality, value and purchase willingness on high price are raised after the IMF crisis in single cue context. Second. consumers' perceived quality, value and purchase willingness on famous brand are raised after the IMF crisis in single cue context. Third, brand has more effect on quality and purchase willingness than price after the IMF crisis. Fourth, consumers' perceived value and purchase willingness get based on the comparison of both pence and brand after the IMF crisis. Fifth, the highest purchase willingness of university students occurs in the multiple cue context of low price and famous brand both before and after the IMF crisis.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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제2권4호
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pp.32-41
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2012
In recent times, multi-centralization and decentralization as well as large Capital area and suburbanization in the spatial structure of capital area. With rapid growth, urbanization and industrialization are unsystematic, and growth inequality between regions caused negative effects such as discordant centralization and decentralization, fluctuating land value, and gap between living conditions. Accordingly, this study analyzed urban spatial indexes by the self-governed body in the capital area such as Seoul, Incheon, and Gyeonggi province for the analysis of the regional inequality phenomenon. We examined the characteristics of temporal and spatial changes in urban spatial structure in the capital area by utilizing the distribution pattern and density of city indexes such as population, employment, etc, and then drew the commonality of those factors through factor analysis. We evaluated the drawn results through the city standard index by each city, conducted factor score analysis, and identified the interaction between each factor and Housing Purchase Price Composite Indices index, housing rent price index(Housing Jeonse Price Composite Indices), land price fluctuation rate, diffusion ratio of house, and financial independence.
과도한 가격할인은 기존의 이론과는 달리 하프플라자가 시도한 선착순 경매의 형태로 소비자에게 제공될 때는 가치를 높게 지각하게 하고, 위험을 덜 지각하게 하는 결과를 보였다. 이렇듯이 과도한 가격할인이 다양한 마케팅 형태로 제공될 때는 소비자가 비합리적 의사결정을 내릴 가능성이 높기 때문에 정책적으로 보호하는 방침이 세워져야 한다.
The purpose of this study is to analyse the effects of the eco-friendly factors on the apartment housing price rise and to suggest the desirable way of marketing strategy for apartment housing. For the analysis, the data of apartment sites in Seoul had been collected from September 2006 to February 2007. The data consisted of 95 apartment sites in Seoul. Data were analyzed with descriptives, crosstabs, and discriminant analysis by SPSS/PC for Window. Following result was obtained. The eco-friendly apartment housing price rate in Seoul was determined by eco-friendly landscape, green space rate, house unit size, installment sale price per pyeong, floor space index, distance from subway station when it was not considered the impact of building age, construction company's brand, and autonomous districts. Findings of this research can provide valuable information for marketing strategy of housing construction company.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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