• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2022년도 춘계학술대회
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• pp.129-132
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• 2022

초해상화란 저화질의 이미지를 고화질의 이미지로 변환하는 과정이다. 본 연구에서는 ESPCN 을 이용하여 연구를 진행하였다. 초해상화 심층 신경망에서 각 노드를 거칠 때 가중치를 결정하는 활성화 함수에 따라 같은 입력 데이터를 받더라도 다른 품질의 이미지가 출력될 수 있다. 따라서 활성화 함수 ReLU, ELU, Swish를 적용시켜 같은 입력 이미지에 대한 출력 이미지의 품질을 비교하여 초해상화에 가장 적합한 활성화 함수를 찾는 것이 이 연구의 목적이다. 초해상화를 위한 Dataset은 BSDS500 Dataset을 사용하였으며, 전처리 과정에서 이미지를 정사각형으로 자른 뒤 저화질화 하였다. 저화질화된 이미지는 모델의 입력 이미지에 사용되었고, 원본 이미지는 이후 출력 이미지와 비교하여 평가하는데 사용되었다. 학습 결과 머신 러닝에 주로 쓰이는 ReLU보다는 그 단점이 개선된 ELU, swish가 훈련 시간은 오래 걸렸지만 좋은 성능을 보였다.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제12권6호
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• pp.160-167
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• 2011

본 연구는 공동주택 내에 설치되는 주민복지시설의 활성화를 위해 사전 타당성 평가 모델 구성을 목적으로 수행되었다. 이를 위해 D신도시에 위치한 공동주택 단지 5곳을 사례대상으로 선정한 후 주민복지시설의 현황을 조사하였다. 그리고 타당성 평가 항목 조사를 위해 선정된 사례대상 공동주택 5곳의 거주자 및 이용자를 대상으로 설문조사를 수행하여 기획단계, 설계단계, 운영단계로 구분하여 타당성 평가 항목을 도출하였다. 기획단계, 설계단계, 운영단계에 대한 타당성 평가 항목 도출 결과를 바탕으로 AHP기법을 활용하여 평가 항목에 대한 중요도를 분석하였다. 중요도 분석 결과 값의 검증을 위해 관련 전문가의 설문을 통해 중요도 분석 결과 값을 비교하였다. 상기와 같은 목적과 방법에 따라 도출된 결과를 정리하면 다음과 같다. 공동주택 단지 내 주민복지시설의 활성화를 위한 사전 타당성 평가 항목의 중요도 분석 결과 기획단계(P-1)의 경우 이용시설구성, 사용자조사, 시설배치 항목이 가장 높게 분석되었으며, 설계단계(P-2)의 경우 실별 평면배치, 동선계획, 교구비품 항목이 가장 높게 분석되었다. 그리고 운영단계(P-3)의 경우 운영비, 운영일정, 이용시설검토 항목이 가장 높게 분석되었다.

• 대한한의학회지
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• 제24권2호
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• pp.138-147
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• 2003

Objectives : In this study, we investigated the mechanism by which Chelidonium majus (CM) regulates nitric oxide (NO) production. Methods : Using mouse peritoneal macrophages, the mechanism by which CM regulates NO or tumor necrosis $factor-{\alpha}(TNF-{\alpha})$ production was examined. NO release was measured by the Griess method. $TNF-{\alpha}$ production was measured by the ELISA method. The protein extracts were prepared and samples were analyzed for the inducible NOS(iNOS) expression and nuclear factor kappa $B(NF-{\kappa}B)$ activation by Western blotting. Results : When CM was used in combination with recombinant $interferon-{\gamma}{\;}(rIFN-{\gamma})$, there was a marked cooperative induction of NO production. CM had an effect on NO production by itself. The expression of the iNOS gene was increased in $rIFN-{\gamma}$ plus CM-stimulated peritoneal macrophages and almost completely inhibited by pre-treatment with pyrrolidine dithiocarbamate (PDTC), an inhibitor of $NF-{\kappa}B$. The $NF-{\kappa}B$ activation was increased in rIFN-{\gamma} plus CM-induced peritoneal macrophages. The increased production of NO from $rIFN-{\gamma}$ plus CM-stimulated peritoneal rnacrophages was decreased by the treatment with $N^{G}-monomethyl-{_L}-arginine{\;}(N^{G}MMA){\;}N^{\alpha}-Tosyl-Phe$ chloromethyl ketone (TPCK) , and was almost completely inhibited by pre-treatment with PDTC. Furthermore, treatment with CM alone or rIFN-{\gamma} plus CM in peritoneal macrophages caused a significant increase in $TNF-{\alpha}$ production. PDTC decreased CM-induced $TNF-{\alpha}$ production significantly. After CM treatment in HT-29 or AGS cells, cell viability decreased. Conclusions : These findings demonstrate that CM increases the production of NO and $TNF-{\alpha}{\;}by{\;}rIFN-{\gamma}-primed$ macrophages and suggest that NF-B plays a critical role in mediating these effects of CM.

• 공업화학
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• 제17권3호
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• pp.296-302
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• 2006

산소농도에 따른 폐폴리우레탄의 열적 산화분해에 관한 속도론적 연구를 $10{\sim}50^{\circ}C/min$ 사이의 여러 가열속도에서 비등온 질량감소 기술을 이용하여 수행하였다. 폐폴리우레탄의 열적 산화분해를 묘사하기 위하여 Arrhenius식에 근거한 미분법과 적분법을 이용하여 산소농도에 대한 영향을 고려할 수 있는 속도론 모델을 제시하였으며 활성화 에너지 및 반응차수 그리고 pre-exponential 인자와 같은 속도 상수들에 대한 정보를 얻기 위하여 본 연구에서 제시한 속도론 해석 방법을 이용하여 질량감소 곡선 및 그 미분값을 해석하였다. 본 연구로부터 산소농도에 대한 반응차수는 모두 음의 값을 나타내었으며 활성화 에너지는 산소농도가 증가함에 따라 감소함을 확인할 수 있었다. 또한 단일 가열속도에서의 실험값을 이용하는 적분법의 경우 가열속도에 따라 반응속도 상수의 값이 변화함을 알 수 있었다. 따라서 여러 가열속도에서의 실험값을 이용하는 미분법이 폐폴리우레탄의 열적 산화분해 반응을 보다 효율적으로 나타내고 있는 것으로 판단된다.

• The Korean Journal of Physiology and Pharmacology
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• 제24권5호
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• pp.413-422
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• 2020

Delphinidin is a major anthocyanidin compound found in various vegetables and fruits. It has anti-oxidant, anti-inflammatory, and various other biological activities. In this study we demonstrated the anti-cancer activity of delphinidin, which was related to autophagy, in radiation-exposed non-small cell lung cancer (NSCLC). Radiosensitising effects were assessed in vitro by treating cells with a subcytotoxic dose of delphinidin (5 μM) before exposure to γ-ionising radiation (IR). We found that treatment with delphinidin or IR induced NSCLC cell death in vitro; however the combination of delphinidin pre-treatment and IR was more effective than either agent alone, yielding a radiation enhancement ratio of 1.54 at the 50% lethal dose. Moreover, combined treatment with delphinidin and IR, enhanced apoptotic cell death, suppressed the mTOR pathway, and activated the JNK/MAPK pathway. Delphinidin inhibited the phosphorylation of PI3K, AKT, and mTOR, and increased the expression of autophagy-induced cell death associated-protein in radiation-exposed NSCLC cells. In addition, JNK phosphorylation was upregulated by delphinidin pre-treatment in radiation-exposed NSCLC cells. Collectively, these results show that delphinidin acts as a radiation-sensitizing agent through autophagy induction and JNK/MAPK pathway activation, thus enhancing apoptotic cell death in NSCLC cells.

• 한국가스학회지
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• 제26권5호
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• pp.16-21
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• 2022

메탄올 수증기 개질 반응을 이용하여 수소를 제조하는 촉매의 반응 속도에 대해서 연구하였다. 다공성 및 열적 안정성이 우수하고, 높은 비표면적, 약한 루이스 산점과 염기성을 가지고 있는 하이드로탈사이트를 지지체로 하여 메탄올 합성 시 자주 사용되는 구리를 주 활성금속으로 함침시켜서 제조하였으며, 제조된 촉매의 고유한 활성화 에너지 및 전 지수 인자에 대해서 파악하였다. 본 연구에서는 20wt%의 구리가 함침된 하이드로탈사이트 촉매에서 활성화 에너지는 97.4 kJ/mol, 전 지수 인자는 5.904 × 10¹⁰으로 계산되었으며, 계산된 값을 이용하여 공정모사를 수행한 결과는 실험결과와 유사함을 보여주었다.

• 한국전문물리치료학회지
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• 제29권2호
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• pp.147-155
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• 2022

Background: Although various conventional approaches have been employed to reduce spasticity in neurological rehabilitation, only a few studies have shown scientific evidence for its effectiveness. Thus, we introduced a different concept (Ueda method) of rehabilitation therapy that can complement the limitations of conventional therapy. Objects: This study aimed to investigate the immediate effects of the application of the Ueda method on patients with spasticity after stroke via an electrophysiological study. Methods: We conducted a randomized double-blind pilot study in two rehabilitation hospitals involving 30 stroke patients who were randomly allocated to the Ueda (n = 15) and convention (n = 15) groups. Electromyographic data of six examined muscles in both upper extremities of all patients were recorded. The A-ApA index and activation ratios of upper extremity muscles were evaluated and compared between the groups to confirm post-intervention changes in upper-extremity flexor spasticity and flexion synergies. Repeated-measures analysis of variance was conducted to confirm the therapeutic effect (2 × 2) as a function of group (Ueda vs. convention) and time (pre-/post-intervention) on all outcome measures (p < 0.05). Results: In the Ueda group, the mean A-ApA index values differed significantly before and after the intervention (p = 0.041), indicating a weak evidence level; however, the effect size was medium (d = -0.503). The interaction effects of the A-ApA index between the Ueda and convention groups and between pre-intervention and post-intervention stages were significant (p = 0.012). The effect size was large (n_p² = 0.220). In the Ueda group, the activation ratios of the anterior deltoid fiber significantly decreased after the intervention in all reaching tasks. Conclusion: The Ueda method reduces upper-extremity flexor spasticity and changes its synergy in stroke patients and should be considered a rehabilitation therapy for spastic stroke patients.

• 디지털융복합연구
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• 제12권2호
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• pp.513-518
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• 2014

IT기술의 발전에 따라 다양한 신규 IT서비스가 생겨나고 있다. 신규 IT 서비스는 이용자의 서비스 접근의 편의성을 제공하나 네트워크와 복합 단말기 사용 등 정보시스템의 복잡도가 증가하고 있어 다양한 보안에 대한 위협과 취약성이 증가하고 있다. 정보시스템에 대한 안전성을 확보하기 위하여 정보통신 서비스 구축단계에서부터 정보보호 취약점 분석 등을 통해 사전에 취약점을 제거하고 정보보호 대책을 수립하여 적용하였는지에 대한 점검 활동에 대한 제도를 마련하고 있다. 본 논문에서는 정보시스템에 사전점검 방법에 대한 각 나라별 소개와 추진현황에 대해서 살펴본다. 한국인터넷 진흥원에서 추진하고 있는 사전점검 방법에 대한 추진 방향과 안전성을 확보하기 위한 활성화 방향에 대해서 제안한다.

• Korean Journal of Acupuncture
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• 제21권4호
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• pp.101-115
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• 2004

Objective : The present studies investigated the effects of 120 Hz high frequency electroacupuncture (EA) on the stress-induced stomach dysfunction in relation to its effect on the level of stress hormones and gastric mucosal damages. The gastric mucosal injury was induced by cold-restraint stress and two acupoints corresponding to Zusanli and Sanyinjiao in man were used. Methods : Cold-restraint stress produced typical gastric lesions in all rats of the stressed groups, but the number of ulcers as well as the mean ulcer diameter were reduced by 120 Hz EA pre-treatment. Results : The degranulation value of gastric mast cell was significantly higher in cold-restrained rats than in control ones. However, with the significant reduction of degranulation values of gastric mast cells in EA pre-treated rats compared with cold-restrained rats. Cold-restarint stress induced an elevated mRNA expression of pro-inflammatory gene such as cyclooxygenases-2 and tumor necrosis factor $(TNF)-{\alpha}$, but these expression were down-regulated in EA pre-treated rats. Immunohistochemical analysis showed that while the $inhibitory-{\kappa}B{\alpha}$ and $TNF-{\alpha}$ immunorection in the surface epithelium of the stomach tended to increase, both reactions in the EA pre-treated rats showed similar pattern as observed in controls. Conclusion : These results suggest that 120 Hz EA may act as a therapeutical means for gastric mucosal damages through an activation of pituitary adrenal system. It could be concluded that 120 Hz high frequency electroaucupuncture affords a good protective potential against stress-induced gastrointestinal dysfunction.

• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제43권5호
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• pp.397-404
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• 2020

Coronavirus disease(COVID-19) is highly infectious disease that directly affects the lungs. To observe the clinical findings from these lungs, the Chest Radiography(CXR) can be used in a fast manner. However, the diagnostic performance via CXR needs to be improved, since the identifying these findings are highly time-consuming and prone to human error. Therefore, Artificial Intelligence(AI) based tool may be useful to aid the diagnosis of COVID-19 via CXR. In this study, we explored various Deep learning(DL) approach to classify COVID-19, other viral pneumonia and normal. For the original dataset and lung-segmented dataset, the pre-trained AlexNet, SqueezeNet, ResNet18, DenseNet201 were transfer-trained and validated for 3 class - COVID-19, viral pneumonia, normal. In the results, AlexNet showed the highest mean accuracy of 99.15±2.69% and fastest training time of 1.61±0.56 min among 4 pre-trained neural networks. In this study, we demonstrated the performance of 4 pre-trained neural networks in COVID-19 diagnosis with CXR images. Further, we plotted the class activation map(CAM) of each network and demonstrated that the lung-segmentation pre-processing improve the performance of COVID-19 classifier with CXR images by excluding background features.