System dynamics model has been developed and computer simulation has been peformed for the evaluation of R&D policy. One of the main results of the basecase scenario is as follows. After simulation of nuclear R&D resource allocation strategies, we discovered that their net benefit value was maximum at 130% nuclear R&D budget case. And after simulation of human resource management strategies and policy research program strategies, we confirmed that it is beneficial to allocate budgets in the early phase for human resources management program and research program for the policy.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제14권1호
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pp.188-193
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2022
The energy efficiency of memory systems is an important task in designing future computer systems as memory capacity continues to increase to accommodate the growing big data. In this article, we present an energy-efficient last-level cache management policy for future mobile systems. The proposed policy makes use of low-power PCM (phase-change memory) as the main memory medium, and reduces the amount of data written to PCM, thereby saving memory energy consumptions. To do so, the policy keeps track of the modified cache lines within each cache block, and replaces the last-level cache block that incurs the smallest PCM writing upon cache replacement requests. Also, the policy considers the access bit of cache blocks along with the cache line modifications in order not to degrade the cache hit ratio. Simulation experiments using SPEC benchmarks show that the proposed policy reduces the power consumption of PCM memory by 22.7% on average without degrading performances.
As the performance of the mobile terminal becomes higher, the power consumption gradually increases. As a result, power management is one of the most important issues in mobile system with battery. In this paper, we describe an DPM(Dynamic Power Management) using DVS(Dynamic Power Management) as a power management mechanism in Qplus operating system. DVS generally considers a specific device such as CPU, whereas we consider the relations with other hardware components as well as each component. We specially focus on the relation between CPU, memory and LCD devices. We also designs a kernel monitor to collect information to decide the policy for power management. According to the experimental results, the proposed method enables to save much power.
Objective : To compare the predictive power of International Classification of Diseases 10th Edition(ICD-10) based International Classification of Diseases based Injury Severity Score(ICISS) with Trauma and Injury Severity Score(TRISS) and International Classification of Diseases 9th Edition Clinical Modification(ICD-9CM) based ICISS in the injury severity measure. Methods : ICD-10 version of Survival Risk Ratios(SRRs) was derived from 47,750 trauma patients from 35 Emergency Centers for 1 year. The predictive power of TRISS, the ICD-9CM based ICISS and ICD-10 based ICISS were compared in a group of 367 severely injured patients admitted to two university hospitals. The predictive power was compared by using the measures of discrimination(disparity, sensitivity, specificity, misclassification rates, and ROC curve analysis) and calibration(Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit statistics), all calculated by logistic regression procedure. Results : ICD-10 based ICISS showed a lower performance than TRISS and ICD-9CM based ICISS. When age and Revised Trauma Score(RTS) were incorporated into the survival probability model, however, ICD-10 based ICISS full model showed a similar predictive power compared with TRISS and ICD-9CM based ICISS full model. ICD-10 based ICISS had some disadvantages in predicting outcomes among patients with intracranial injuries. However, such weakness was largely compensated by incorporating age and RTS in the model. Conclusions : The ICISS methodology can be extended to ICD-10 horizon as a standard injury severity measure in the place of TRISS, especially when age and RTS were incorporated in the model. In patients with intracranial injuries, the predictive power of ICD-10 based ICISS was relatively low because of differences in the classifying system between ICD-10 and ICD-9CM.
본 연구는 원자력 발전에 대한 국민 신뢰감 회복을 위한 홍보정책 방안을 제시하고자 하였다. 이를 위해 기존에 여론조사와 2차 자료를 검토하여 원전 안전에 대한 국민 불신감 문제점을 제기하였으며, 메타분석을 활용하여 자료를 분석하였다. 원전에 대한 국민 신뢰감 회복 홍보정책은 크게 세 가지를 제시하였다. 첫째, 원전에 대한 경제성/안전성 소통전략을 단기적/장기적 측면에서 제안하였다. 둘째, 원전 신뢰성 강화 소통전략을 단기적/장기적 측면에서 제안하였다. 끝으로, 한국수력원자력의 장기적 이미지 구축방안을 제안하였다. 본 연구결과는 한국의 원자력 발전에 대한 신뢰감을 증대시키는 효과를 제시할 것으로 기대한다.
In this study, we tried to build a model which can deal with the efficient and effective operation of electric power industry, especially focused on the nuclear industry. Here, SD (System Dynamics) approach is used to visualize the underlying phenomenon of the nuclear power industry. SD is a methodology for studying and managing complex feedback systems, such as one finds in business and other social systems. The spend of SD applications has grown extensively and now encompasses work in corporate planning and policy design, public management and policy, biological and medical modeling, energy and the environment. Recently, according to the report from KEPCO (Korea Electric Power Corporation), they are considering delaying a new power plant construction. It may be based upon business fluctuation downsized from Korean economic crisis in 1997 and freezing of construction funds due to unstable foreign exchange rate. At this point, we need disparately a kind of strategic model that would contribute to cope with the current business situation, energy generation, production, and resulting pollution. Specifically, this model, using SD approach, starts with the detailed drawing of influence diagram, which describes those relevant key points on nuclear power generation systems in electric power industry of Korea. These include such factors as the operation of nuclear industry and parameters related to the decision making for business policy. Based upon the above-mentioned influence diagram drawn, we developed SD simulation model to evaluate and analyze strategic management of KEPCO. Based on our analysis, we could demonstrate how simulation model can be applied to the real electric power generation in Korea.
In this paper, we address a novel system-level power management technique which is specifically targeted for an ARM 11 MPCore system. Our proposed solution is a DPM technique which includes process monitoring, real time power analysis, and policy application to reduce the power consumption while meeting the performance requirement. One of the main contributions of this paper is that we systematically infer QoS requirements of processes without getting any additional information from the application. When multiple processes are running under various user level policies, priorities of the policy application are determined in such a way that the overall system performance is maintained while power consumption is effectively managed. Experimental results show that our DPM technique is very effective in reducing power consumption without violating system's QoS requirements.
미세먼지 계절관리제는 미세먼지 고농도 시기인 겨울철에 수송, 발전, 산업, 생활 부문에서 강화된 저감 조치를 시행하는 정책을 말한다. 미세먼지 계절관리제는 규제정책으로 사회적 비용을 발생시키고, 다양한 경제주체에게 전가가 된다. 비용부담에 있어서 형평성은 중요한 문제이다. 따라서 본 연구에서는 발전 부문의 비용이 균등하게 배분되는지 확인하기 위해 각 발전사의 석탄발전 저감량을 이용해 발전사별 비용을 분석하였다. 특히, 정책의 시간가변효과를 파악할 수 있는 합성대조법을 적용해 미세먼지 계절관리제가 발전사의 석탄발전량에 미치는 효과를 분석하였다. COVID-19 사태로 인해 일부 전력 수요가 감소한 효과를 감안하더라도 미세먼지 계절관리제가 석탄발전소의 연료 사용량, 발전량을 감소시켜 발전 부문의 비용 증가가 나타나는 것을 확인할 수 있었다. 그러나 이러한 비용은 발전사별로 균등하게 배분되지 않고, 특정 발전사에 가중되는 것을 확인할 수 있었다. 미세먼지 계절관리로 인해 발생하는 사회적 비용이 이해관계자들에게 형평성 있게 부담되도록 개선할 필요가 있다.
The purpose of this paper is to find an policy vision and action plans for the growth of the Korean cultural contents industry as a new growth power in the 21th century. For this purpose, I referred to sundry records to analyze the characteristics, industrial situation and the prospects of the cultural contents industry. I also made an analysis on the outcome of the cultural contents policy with the help of the official concerned in the Ministry of Culture and Tourism, which made it possible for me to draw a few urgent problems of Korean cultural contents industry. With these preceding analyses, I proposed the strategy and action plans of the government policy for the Korean cultural contents industry as follows : strengthening the creative power of the cultural contents industry, systemizing the healthy circulation of the cultural contents, and improvement of the cultural welfare on the basis of contents.
This work firstly aims to analyse how the policy makers had been able to sort out the two policy issues, 'how did the MOST establish the inter-departmental project' and 'why did the MOST give a legal power to the private experts', in the process of policy making for Highly Advanced National(HAN) project, called G7 Project, which had been implemented for 10 years in 1990s. Then, this will discuss the policy implications available to the similar policy areas in the future. The result shows that the agenda setting of the G7 Project, one of the successful national R&D projects in Korea, had been initiated by a few leaders who had have the perspective of pioneer. In addition, this explains that private experts had more played than civil servant did in the process of policy formation, which had been backed up by the R&D plannin4g system then introduced in R&D management process for the frist time. This case study will provide policy makers with the opportunities to remind 'the necessities of the policy management by the system not actors', 'more effective management of distribution policy' and 'the better role of related experts in the policy making process'. Also, above issues will make both the practitioners and the researchers again consider how to improve the rationality and effectiveness of the policy making process in the field of science and technology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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