Synthetic aperture radar (SAR) from satellites provides the opportunity to regularly incorporate microwave information into forest classification. Radar backscatter can improve classification accuracy, and SAR interferometry could provide improved thematic information through the use of coherence. This research examined the potential of using multi-temporal JERS-l SAR (L band) backscatter information and interferometry in distinguishing forest classes of mountainous areas in the Northeastern U.S. for future forest mapping and monitoring. Raw image data from a pair of images were processed to produce coherence and backscatter data. To improve the geometric characteristics of both the coherence and the backscatter images, this study used the interferometric techniques. It was necessary to radiometrically correct radar backscatter to account for the effect of topography. This study developed a simplified method of radiometric correction for SAR imagery over the hilly terrain, and compared the forest-type discriminatory powers of the radar backscatter, the multi-temporal backscatter, the coherence, and the backscatter combined with the coherence. Statistical analysis showed that the method of radiometric correction has a substantial potential in separating forest types, and the coherence produced from an interferometric pair of images also showed a potential for distinguishing forest classes even though heavily forested conditions and long time separation of the images had limitations in the ability to get a high quality coherence. The method of combining the backscatter images from two different dates and the coherence in a multivariate approach in identifying forest types showed some potential. However, multi-temporal analysis of the backscatter was inconclusive because leaves were not the primary scatterers of a forest canopy at the L-band wavelengths. Further research in forest classification is suggested using diverse band width SAR imagery and fusing with other imagery source.
입찰담합에 따른 공공재정 손실, 경쟁 저해, 신뢰 하락 등의 문제에 대응하기 위해, 공공 건설공사 입찰실무자의 담합 가능성을 예측하고 대응 방안을 개발하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 FTT (Fraud Triangle Theory)의 기회, 압력, 합리화 요인을 분석하여 입찰담합 예방 및 대응 방안을 도출한다. 종합·전문 건설업체의 입찰실무자를 대상으로 한 설문 조사를 통해 FTT 연구모형을 검증하고, 결과를 통해 입찰실무자의 담합 가능성을 예측하는 데 활용한다. 연구 결과, 압력이 높을수록, 기회가 많을수록, 합리화가 강할수록 개인의 담합 가능성이 커지는 것을 확인하였다. 또한, 기회가 많을수록, 합리화가 강할수록 타인의 담합 가능성도 커지는 것을 알 수 있었다. 이러한 현상을 이해하여 입찰담합 예방을 위한 정책 개발에 기여할 것으로 기대된다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권12호
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pp.509-513
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2020
Network marketing in Indonesia, especially in a time of crisis, is massively rising and has become a popular opportunity among other industries. Network marketing organizations, consists of partnership and trust, a community of connections and contact between individuals. This article has tried to examine the potential strategy to mitigate low trust in network marketing organizations specifically in the Indonesia market, where no studies on the subject has been done before. In doing this research assignment employed a secondary research methodology by reviewing previous academic literatures, by exploration and evaluation. For the purpose, 6 main articles and 25 relevant supporting articles were selected, there is an interesting and prominent research in an effort to repair trust in the perspective of the organization's efforts to build trust and control trust framework in strategy trust repair. The result of this analysis showed that the application of trust-building activities studies reveals how trust-building behavior is related to controls and how the efforts towards fostering subordinate cooperation are motivated by different types of controls and display of trustworthiness. It can be concluded that by implementing this trust repair model consistently and with a full commitment, it can gradually restore people's trust in the network marketing industry, sustain industry existence and exalted purpose of this industry can be achieved.
Purpose - This paper aims to analyze the distinct pattern of clustering of imported automobile distributors and provide evidence for the phenomenon using Korean data. Research design, data, and methodology - In this paper, we use data from Korea Automobile Importers & Distributors Association of 23 foreign automobile brands to evaluate the degree of concentration of showrooms using locational Gini index. We identify possible causes for the high level of clustering from two perspectives; 1) on the distributors' side and 2) on the customers' side. Results - We find a very strong locational concentration of imported automobile showrooms within close vicinity in the major cities and districts in Korea. Locational Gini coefficients are 0.1024 at the national level, 0.1836~0.3763 at city level, and 0.3941~0.4311 at district level on a [0,0.5] scale. Conclusions - Luxury foreign automobile customers tend to shop extensively around multiple brands prior to their ideal model selection. Accordingly, the imported automobile distributors cluster together close to their direct competitors in order to give a good comparison opportunity for the potential customers. This will maximize the probability of the visits of potential customers and lead to successful sales performance.
Assessing students' knowledge can be a challenging endeavor, as researchers attempt to capture the full complexity and potential development of children's ideas. In this study, the Dynamic Science Assessment (DSA) method (Magnusson, Templin, and Boyle, 1997) was employed to investigate 9-12 year old students' understandings of light, while engaging in multiple tasks with a flashlight with various reflectors and mirrors. The results showed that DSA was effective in providing an opportunity to establish a Zone of Proximal Development, in addition to diagnosing a student's prior understanding. Throughout the interview, a student showed a conceptual model of light as being a solid single entity whose shape can be determined by the shape of the casing of a flashlight. However, as DSA provided phenomena that could not be explained by his unitary model, the student began to re-examine his original conceptual model, and attempted to revise it. This study addressed how Dynamic Science Assessment can help us better understand, not only students' current state of understanding, but also a potential development of understanding in their ZPD. In that sense, this study argues that we should pay more attention to the instructive role of classroom assessment that can promote and support further development of students' deeper understandings.
블루투스는 아직까지 유형적인 결과 없이 개념적으로만 성공을 거두었지만, 앞으로는 이용자와 무선 산업계에 있어 매우 중요한 의미를 가지게 될 것이다. 신규 진입자에게 있어서는 무선 산업 분야에서 새로운 지위를 얻을 수 있는 기회를 상징하는 한편, 기존의 사업자에게는 무선 제품 및 서비스에 대한 수요를 증대시키기 위한 주요 도구가 될 것이다. 그러나, 블루투스가 무선 데이터 분야에서 성공하기 위해서는 여전히 여러 가지 장애물을 극복해야만 한다. 따라서 본고에서는 우선 블루투스 기술에 대해 간단히 살펴본 후, 블루투스 기술이 무선 기술 및 시장 추진자로서 어떠한 잠재력을 갖고 있는지 그 가능성을 평가할 수 있는 간단한 시사점을 제시해 보고자 한다.
The purpose of this paper was to draw implications for community economic development policies of Korean local governments by investigating the community economic development policies of the USA local governments. Those policies can be segmented to first wave(1950s-1970s), second wave(1980s), and third wave(1990s) of development policy. First two policies entailed some expense to community residents by providing low tax rates, tax abatement, tax reliefs, industrial revenue bonds, and direct state loans for potential companies. These policies brought ‘clawback’ and ‘drawbacks’ to the local residents. The third wave of community economic development policy includes capital market programs(predominantly government-financed loan programs and government support for predominantly privately financed loan or equity programs), providing information and education for small business in the communities, supporting small business by providing high technology and research, and export assistance-providing information/training opportunity how to export, sending trade missions, and export financing. Local government authorities in Korea should learn the community economic development policies administrated by the USA local governments so that they can avoid the potential try-and-errors in establishing, planning, and administrating their economic development policies.
Water-Energy-Food (WEF) nexus is a new holistic resources management concept that considers the interconnections among resources for sustainable resources planning and management. The current challenge is to fulfill the required demand in the lack of available resources. A traditional way to provide more available resource is by increase in production, but it caused increment of indirect demand of other interlinked resources. Importing resources from other area (where local supply is redundant) is another option to secure local resources with additional economic expenditure. The WEF nexus-trading model adapts the previously developed nationwide nexus simulation model with additional input parameters and functions to simulate trading scenarios. In general, the analysis starts with the quantification of local resources deficit (potential importing amount) and redundancy (potential exporting amount) of each area. Then, a trade module is initiated by determining possible donor area and importation amount. Finally, the nexus simulation for all area is re-run to determine final resources supply-demand results including the trading amount. The trade option provides an opportunity to meet local demands without draining local resources. However, the production capability of donor area may limit the importation amount. The newly developed trade option allows more alternatives for stakeholders to determine resources management plans.
Since the introduction of block chain technology, its potential use in financial service area have been increasing, and financial firms are seeking ways to take advantage of the benefits of it. The purpose of this study is to present an approach to prioritize block chain-based services for bank. Toward this, we picked out potential financial services through focus group interview and derived the criteria that can be used in evaluating the priorities of block chain-based banking services in the same way. Then, we propose an analytic hierarchy process model to help decision makers prioritize the banking services while considering multiple criteria of technology issues, governmental regulations in the financial industry, cost, managerial issues, customers' needs, and the business opportunity for the bank. By using the analytic hierarchy process model, we can estimate the weighting coefficients to be assigned to each criteria and determine the order of priority in determining the best block chain-based service for the case study bank. The results show that banking login authentication would be forefront service, followed by money transfer, document notarization, and trade financing service in the order, and the trade financing could be most important service in terms of the business profitability for the bank in the future.
In the era of noble technology, virtual reality (VR) has been adopted in various fields, with the advantages of VR in education being confirmed through numerous studies. In skill development training education, humans or equipment that interact with the trainee are crucial and currently VR is more preferred. In this study, six projects were selected and reviewed in-depth visualizing the use of VR in training and its potential. Comparison between the learning actions of training in the virtual and real environments were conducted. Training through VR is location-dependent, time-dependent, safe, and reversible. VR application is also determined by the preps and feedback-providing functionality which must be emphasized. All the advantages of VR in skill development training make it an opportunity provider. This article can be used by those developing VR projects for skill development training.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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